唐立新
摘要:傳統裝配式建筑施工進度自適應調整方法調整靈敏度不高,因此對基于BIM的裝配式建筑施工進度自適應調整方法進行研究。通過對裝配式建筑施工進度偏差原因與調整過程的分析,制定建筑施工進度自適應調整模型,以模型為基礎設定自適應調整約束條件,以此計算施工進度自適應調整偏差,通過計算結果調整建筑施工進度自適應偏差,完成自適應調整方法設計。建立模擬實驗,通過與兩種傳統方法相比較,本文方法的適應調整靈敏度更高,具備極高的有效性。
關鍵詞:BIM;建筑;施工;自適應;調整
中圖分類號:TU7 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2019)12-0271-03
近些年來科學技術與工業技術的發展,使得我國工業發展逐漸向著科技化、現代化與信息化方向發展,因此對建設工程項目的要求也不斷提升[1]。由于建筑施工具有施工技術復雜、施工條件多變、自身規模大、建設協作單位多以及工程結構復雜等特點,建筑施工進度管理難以達到滿意效果。為實現建筑施工管理目標,將新方法與技術運用到工程項目中。分析與評價建筑工程項目進度的信息量較大,且項目進度管理信息隨著建筑施工階段不同變化,因此進度調整具有及時性與動態性[2]。BIM技術能夠使用建筑信息模型技術,對建筑施工基本數據與信息進行整理從而建立綜合模型,通過模型模擬,對具體操作進行綜合分析。
1 基于BIM的裝配式建筑施工進度自適應調整方法
1.1 裝配式建筑施工進度偏差原因
裝配式建筑施工進度自適應調整過程中。按照對管理者是否進行主觀因素干預造成偏差,分為客觀原因與主觀原因兩大類[3]。主觀因素是不確定因素造成的偏差,能夠通過一定措施避免。影響進度偏差的主觀原因有設計變更、資金不到位、工程事故影響、相關單位影響、施工組織不當、施工技術難度以及材料和設備供應不及時等。影響偏差因素的客觀原因即建筑施工中存在的不確定因素,此類因素針對風險概率進行分析,通過制定詳細的應急預案將損失降到最低[4]。在建筑施工進行過程中,需要對各種因素進行預測、分析,并在計劃進度中體現。根據這一計劃對整體工程執行、檢查與調整等動態調整,形成動態循環過程,進度動態調整循環圖,如圖1所示:
1.2 裝配式建筑施工進度自適應調整過程
自適應系統可實現建筑施工過程中各項復雜調整任務,將被控對象和調整裝置按照一定方式連接起來。在對建筑施工進度自適應調整過程中,調整目標為被控對象狀態[5]。在一定范圍內對目標的物理量進行嚴格調整,根據某規律對目標進行規定。調整裝置對目標對象產生直接影響作用,對被控對象進行調整可采用不同原理。在一個基本反饋調整規律中,想要實現目標調整,需要進行輸出與輸入信號對比,計算出目標與實際存在偏差值。調整裝置對被控對象進行反饋偏差值與被控對象直接產生影響,達到調整效果,實現對被控對象進行調整目標[6]。裝配式建筑施工進度自適應調整過程作為一個反饋裝置,想要針對整體進行調整,需要具備被控對象、檢測模塊與調整模塊等部分。其自適應調整過程,如圖2所示:
1.3 建筑施工進度自適應調整模型
建筑施工進度自適應調整模型利用BIM技術,將單構件作為基本單元,對基本元素中的施工要求、設備性能、質量性能等相關數據有機結合,形成數據化模型[7]。在信息數據間保持建筑物整體關系與空間關系,使建筑施工形成完整、有層次的相關模型,使建筑施工進度能夠進行自適應調整,其模型如圖3所示:
1.4 設定自適應調整約束條件
建設施工進度自適應調整進行控制需要對自適應調整進行設計,對施工實際進度與計劃進度提供依據[8]。計劃進度自身對進度調整影響較大,因此施工進度前提需要提前制定好
1.5 計算施工進度自適應調整偏差
在建筑施工進度自適應調整過程中,進度偏差情況十分常見。如果在同一時刻下出現多個進度偏差,則首先需要對偏差處理優先級問題進行解決[10]。若施工進度檢測信號為
1.6 調整建筑施工進度自適應偏差
在對建筑施工進度自適應偏差調整過程中,確定發生進度偏差調整點與現實進度調整量△t的大小。若
2 模擬實驗
為了驗證本文設計的綜合性能,使用MATLAB平臺內模擬裝配式建筑施工。設置筑施工進度為可控值,同時,為了保證實驗的嚴謹性,采用兩種調整方法與本文方法進行對比,對三種方法下裝配式建筑施工進度自適應調整,觀察其調整的靈敏度。
實驗過程在數據平臺中進行模擬,實驗平臺的使用更能夠完成條件的統一,實現同環境下的單項數據對比。在相同配式建筑施工進度要求下,在相同模擬環境下,觀察實驗結果如圖4所示。
根據上圖可以看出,通過基于BIM的裝式建配筑施工進度自適應調整方法,能夠有效提高建筑施工進度自適應調整的靈敏度。
3 結束語
我國工業技術的不斷發展,科技對建筑行業起到極大的促進作用。因此,我國建筑行業為提升市場經濟競爭力,則對基于BIM的裝配式建筑施工進度自適應調整方法進行研究,通過對模型設計,并對其進行計算,實現整體計算可視化,完成工程優化分析,從而提高建筑施工管理效率。
參考文獻:
[1] 趙樹青, 于新波, 沈洪濤. 自適應控制法在大跨徑PC斜拉橋施工監控中的應用[J]. 公路, 2017, 62(2):170-174.
[2] 張思建, 唐若笠, 張捷,等. 基于自適應多行為模式魚群算法的電能計量設備運維作業優化研究[J]. 電測與儀表, 2017, 54(5):75-79.
[3] 王開強, 陳凱, 王建春,等. M1280D外掛塔式起重機可周轉裝配式自適應混凝土結構附著件足尺試驗研究[J]. 施工技術, 2017, 46(13):39-41.
[4] 王德勝, 張偉哲, 郝萌,等. 云計算環境中虛擬機內存自適應調節算法研究[J]. 計算機科學與探索, 2017, 11(1):70-79.
[5] 鄭建國, 陳克明, 蔡萬剛. 基于種群自適應調整的多目標差分進化算法[J]. 運籌與管理, 2017, 26(6):29-34.
[6] 張紹輝. 集成參數自適應調整及隱含層降噪的深層RBM算法[J]. 自動化學報, 2017, 43(5):855-865.
[7] 柳毅, 張淑芳, 索繼東. 目標屏蔽帶自適應調整的CFAR處理器[J]. 雷達科學與技術, 2017(05):67-72.
[8] 佚名. 權重系數自適應調整的混合儲能系統多目標模型預測控制[J]. 中國電機工程學報, 2018, 38(18).
[9] 鄭國華, 朱文正, 葉景茱,等. 自適應控制法在東風大橋施工監控中的探討[J]. 公路交通科技(應用技術版), 2018, v.14;No.159(3):173-175.
[10] 邵誠俊, 廖建峰, 劉之濤,等. 基于自適應魯棒控制算法的硬巖隧道掘進機水平方向軌跡糾偏控制[J]. 機械工程學報, 2018, 54(1):113-119.
【通聯編輯:張薇】