大數據時代IT技術在通訊企業的應用分析

摘 要：近年來，隨著科學技術的不斷發展，通信行業也迎來了新的發展機遇，尤其是大數據的出現，改變了市場結構和經濟格局，直接影響著人們的生活、工作，人們對于通信企業有了更高的要求。

關鍵詞：人大數據；IT技術；通訊企業；應用分析

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.15.137

1 大數據概述

大數據是近些年隨著科技快速發展的衍生物，一般是指從大量的復雜形勢的數據中，獲取有價值的信息，但是目前大數據的數據規模大，種類多，價值密度低，處理速度快等，對于傳統的數據處理方式提出了新的挑戰。一般來說，大數據有三個特點，第一，數據量大，大數據的數據量非常龐大，尤其是數據存儲量與計算量。大數據時代下的數據量有EB、ZB級等，與傳統的GB、TB級的存儲不可同日而語；第二，速度快，隨著科技的快速發展，信息化的普及，數據的更新與增長速度也非常快，數據存儲、數據傳輸等速度也很快；第三，數據的多樣性，數據的多樣性表現在兩個方面，一是數據結構，二是，數據來源和用途，三是數據信息存儲與處理。目前常用的網絡日志、社交媒體、傳感器等信息都增加了數據結構的多樣性。數據來源與網絡攝像頭、軌道交通、旅游運輸等數據；這些數據信息要對其進行多種方式采集、分類、規整和存儲，從而來保證數據信息的完整性。

2 IT技術概述

IT（Information Technology）是目前世界上偉大的技術之一，將這些技術從人們的視線中消失，融入到人們的生活工作中去，提高了工作效率，便捷了人們的生活、工作、學習。用戶可以從相關搜索網站獲取自己所需要的數據信息，在社交網站了解各種新聞資訊，從購物網站購買自己所必須的物品等等。除此之外，IT技術還涵蓋新聞、廣告、電影、音樂、游戲等多個方面，充斥著人們日常生活的各個角落，讓生活變得更加便捷，工作變得簡單，學習變得更加有趣。IT技術應用在通訊企業也有著極大的發展前景，尤其是大數據時代，IT技術在通訊企業中應用范圍更大，因為IT技術的目的是為了方便人們的生活工作，擁有極為豐富的信息資源，用戶量也很多，尤其是近些年，網絡終端數量、種類都不斷增多，拓寬了網絡規模，網絡人數成倍增加，IT技術又為通訊企業的發展奠定了的基礎，提供更大的IP地址空間。IT技術有著極快的運行速度，IT技術給通訊技術提供相應的服務支持，可使IT技術的城域網，傳輸速度將提升為之前傳輸速度的百倍以上；信息可靠性更高，對于IT技術來說，信息安全與共享是核心，因此要保障IT信息的網絡可信度，保證數據信息的安全與隱私性，為復雜、動態的通信提供保障，另外，IT技術使用也更加方便，為計算機網絡建立一個“無時不在”的計算機網絡環境，借助流媒體和數字視頻技術，改變人類的生活方式、工作，提高網絡資源的共享效率。

3 大數據時代下IT技術在通訊企業中遇到的問題分析

3.1 國家缺乏相應的政策保護

隨著科技的不斷進步，IT技術也越來越完善，然而IT技術的發展卻沒有得到切實有效的保護，國家也沒有完善的法律法規來保護IT技術，從而制約了IT技術的發站。尤其是近年來，網民數量增多，IT技術與通訊通信的聯系也越來越緊密，網民借助通信網絡進行信息的傳遞，網絡購買，比如收發郵件、登陸網站，甚至是網銀賬號等等，如果這些數據信息保管不好，就會影響網民的安全，更嚴重者會造成財產的損失。

3.2 數據采集技術落后，數據分析能力不足

通訊企業都有屬于自己的系統，比如客服系統、業務平臺系統等等，這些系統相對獨立又相互關聯。在使用的過程中，這些系統都沒有獨立的數據模型，數據采集技術落后，獲取的信息資源準確度低。目前各大平臺也無法對數據信息進行有效的采集，比如用戶在瀏覽網站的過程中，定位技術就存在局限性，導致定位信息不準確。近年來，通訊企業在對數據信息的采集、挖掘、分析的技術已經改進與完善，數據信息的分析與處理能力也有了巨大的發展，但是與國外的通訊企業相比，還是相對薄弱，在加上我國的數據分析人員對數據處理缺乏系統的認知，分析能力不足，因此在數據分析過程中，可以加強通訊企業與社會各界的交流合作，優化數據采集技術，提高數據分析能力，這樣才能充分數據信息的價值。

4 大數據對通信業的影響

隨著IT技術的快速發展，通訊企業傳統業務，比如語音、短信業務日益萎縮，對網絡寬帶的需求不斷增加，對于網絡的速度與穩定性有了新的要求。目前我國IT技術下的網絡點擊數量都是按億計算，這些數據信息產生在通訊企業提供的網絡信道里，包含巨大的信息量，是大數據信息重要的組成部分。通訊企業作為網絡的經營者，可以掌握全面的用戶信息，如果能對其進行深度利用，就可以提高企業的經濟效益。通信企業應該抓住大數據時代機遇，對大數據信息進行深度挖掘，創新業務服務模式，促進IT技術的發展。

4.1 通信企業可以及時了解客戶需求

大數據時代，通訊企業可以根據客戶的日常消費，信息搜索偏好等為用戶提供服務。比如ZARA門店銷售的產品，都有記錄售價、部門、客戶、時段等，通過IT技術對每天賣出的衣服的數據進行統計、分析，從而推斷出用戶的行為模式與消費偏好，以后在進行產品的設計生產的時候作為重要的參考意見。通信企業通過對數據進行分析，將客戶進行分類，更好的滿足用戶需求。針對不同的客戶推薦不同的產品，為產品的投放找準目標客戶，有針對性的制作營銷計劃，從而來減少成本的投入，提升用戶價值。除此之外，通信企業運營商也要提升自身的管理水平，要跟隨時代發展不斷更新自身技術，保證數據的充分挖掘，提高數據信息的準確性，保證通訊企業按照用戶需求來制定產品營銷，促進通訊企業的快速發展。

4.2 改善IT構架，拓寬經營模式

通訊企業對于數據的分析隨著科技的變化而不斷變化，在大數據時代之前，采用BBS系統、CRM系統進行數據分析，BBS系統是營銷類數據，因此在長期的運營過程中，通訊企業運營商一直以業務作為導向，往往會忽視數據的全面分析，這樣就不能及時了解用戶需求，雖然評估結果很樂觀，沒有投訴率，但是與現實情況不相符。在大數據時代，需要以數據為導向，這就需要通信企業轉變傳統的IT架構，及時了解用戶需求，比如用戶頻繁掉線，下載速度慢、感知差、耗時長等等，這是導致用戶不斷減少的主要原因。因此通訊企業，要改善IT構架，制定正確的市場決策。除此之外，還要拓寬經營模式，傳統的業務在IT技術的發展中不斷消減，傳統的運營模式也無法滿足用戶的需要，因此要對其進行創新，通信企業借助IT技術獲取用戶最為詳細的數據，從而對其進行分析，獲取最有價值的信息，幫助通訊企業拓寬經營模式，促進通訊企業的發展。

4.3 改變運營商的盈利格局，為流量經營提供條件

通訊企業的運營管道蘊含豐富的信息資源，這些數據對于通信企

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業是極為重要的東西。比如通信管道中的位置信息與用戶流量，通訊企業對其進行分析與挖掘，可以清楚的了解到當地網民對于網絡的需求，方便新店的選址與商品促銷的制定。另外，這些數據信息還可以對其進行建模分析，對于公共服務、交通指揮等都有著重要的作用。隨著社會經濟的快速發展，尤其是4G網絡的發展，智能終端得到了快速提升，大數據時代下的IT技術為通訊企業的流量監控提供了新的機遇，通信企業運營商可以針對信息化服務提供智能終端、行業軟件、系統集成為一提，提高網絡自動化水平，幫助用戶進行數據采集、分析、存儲等，提高客戶信息化服務價值。這就需要通訊企業運營商構建大數據分析平臺，為用戶提供分析報告，為用戶決策的時候提供參考意見，最大化的保障消費者的權益。

4.4 為通訊企業的發展提供客戶信息，提高服務質量

大數據時代下，信息的價值對于網民來說是至關重要的，然而通訊企業可以對人們的通訊方式及其信息都會被數據進行捕獲處理，大數據時代的海量數據可以為通訊企業發展提供大量的客戶信息，而IT技術可以從中獲取有利信息，提高通訊企業的利益。除此之外，還要提升數據信息規模與傳輸速度，保證網絡的正常運轉，加強用戶的黏度，從而來減少用戶人數流失的問題。

5 總結

綜上所述，大數據技術廣泛應用在通信行業中，推動多種商業模式的發展。通訊企業可以借助IT技術對大數據進行分析，充分發揮大數據的價值，有效利用數據資源，為通訊行業的發展提供相應的參考資料，促進通訊企業更好的發展。

參考文獻：

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作者簡介：劉智勇（1974-），男，吉林長春人，軟件工程碩士，副教授，研究方向：網絡工程與網絡安全。