探析人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

摘 要：本文從電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的優(yōu)勢進(jìn)行入手分析，包括生產(chǎn)的準(zhǔn)確性提升，誤差率降低、產(chǎn)品性能的規(guī)范性和一致性得以保障以及生產(chǎn)成本降低，減少人力資源三個(gè)部分；再具體闡述電氣自動(dòng)化控制中人工智能的實(shí)際應(yīng)用。包括在故障診斷中的應(yīng)用、在電氣控制中的應(yīng)用以及在電氣設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。人工智能技術(shù)走在科技的前沿，是近些年興起的一項(xiàng)現(xiàn)代化技術(shù)，如今廣泛的應(yīng)用各個(gè)領(lǐng)域中，在電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用是現(xiàn)階段相關(guān)專業(yè)人士需要深入研究的一項(xiàng)重要內(nèi)容。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化；控制

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.14.142

0 引言

近些年來新興的技術(shù)之一就是人工智能技術(shù)，人工智能技術(shù)不僅僅是走在科技前沿的新型技術(shù)，同時(shí)也廣泛的應(yīng)用在電氣自動(dòng)化的發(fā)展中。在電氣自動(dòng)化的發(fā)展中，人工智能技術(shù)的加入為電氣自動(dòng)化技術(shù)注入了新鮮血液，使得電氣自動(dòng)化的應(yīng)用與推廣工作都得到了極大地改善，同時(shí)使得產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率也有效提升。人工智能技術(shù)使得電氣工程的生產(chǎn)工作變得安全且穩(wěn)定，使得生產(chǎn)電氣產(chǎn)品的時(shí)間也有效地縮短了。我們國家電力行業(yè)為了可持續(xù)性的發(fā)展，現(xiàn)階段積極地使用和推廣人工智能技術(shù)。

1 在電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

1.1 生產(chǎn)的準(zhǔn)確性提升，誤差率降低

電傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化在進(jìn)行工作的時(shí)候，也需要人工參與，而人工參與的誤差性較大，容易使得系統(tǒng)發(fā)生故障。現(xiàn)階段電氣自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要是通過計(jì)算機(jī)程序的自動(dòng)運(yùn)行進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制，人工的參與特別少，這樣可以有效地降低誤差率。一般來說，只要進(jìn)行生產(chǎn)的時(shí)候硬件沒有問題，智能技術(shù)所控制的整個(gè)系統(tǒng)再說恒產(chǎn)過程中也不會(huì)出現(xiàn)誤差，這具有較高的準(zhǔn)確率。

1.2 產(chǎn)品性能的規(guī)范性和一致性得以保障

電氣自動(dòng)化技術(shù)在人工智能技術(shù)的控制下，運(yùn)行的模式規(guī)范且統(tǒng)一。由于通過機(jī)器設(shè)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和程序，這就使得在進(jìn)行生產(chǎn)的過程中御星魔矢并不會(huì)受到其他因素的干擾，整個(gè)過程中進(jìn)行生產(chǎn)的工作規(guī)范且重復(fù)，使得生產(chǎn)出的產(chǎn)品性能的規(guī)范性與一致性得以保障，換言之，企業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益都得以保障。相較傳統(tǒng)的技術(shù)而言，人工智能技術(shù)的抗干擾能力更強(qiáng)，并且其可以通過專業(yè)的語言自由的進(jìn)行修改和設(shè)計(jì)，對信息和數(shù)據(jù)的適應(yīng)性更高。

1.3 生產(chǎn)成本降低，減少人力資源

人工智能技術(shù)的優(yōu)勢之一在于對傳統(tǒng)人力勞動(dòng)的“解放”。電氣的設(shè)備操作是一項(xiàng)系統(tǒng)性的復(fù)雜的工程，其操作的線路特別復(fù)雜，所以一旦進(jìn)行設(shè)備的整理和發(fā)生故障的時(shí)候，都只能通過人工去進(jìn)行檢查、整理、控制和操作。在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以將傳統(tǒng)的人力“解放”，其替代品就是計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)，這使得傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化生產(chǎn)過程中的多種問題都得到有效解決，同時(shí)減少了人力資源的消耗。

2 在電氣自動(dòng)化控制中人工智能的實(shí)際應(yīng)用

2.1 在故障診斷中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化工程的故障相較于其他工程而言更為隱蔽，同時(shí)進(jìn)行診斷的難度也比較高，傳統(tǒng)形式的檢測方式和故障診斷已經(jīng)不能滿足需要，工作人員很難在短時(shí)間內(nèi)檢測出故障原因，也就不能及時(shí)的進(jìn)行護(hù)理和維修，這使得生產(chǎn)的工作的整體進(jìn)度都受到了較大的影響，甚至有可能會(huì)使得整個(gè)生產(chǎn)的工作出現(xiàn)安全隱患。在電氣自動(dòng)化控制中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以使得系統(tǒng)出現(xiàn)的故障問題被快速檢查出來，人工智能技術(shù)相較于傳統(tǒng)的人工檢測，其可以協(xié)助進(jìn)行維修和護(hù)理、具有較高的準(zhǔn)確度且檢測的速度也比較快。在對系統(tǒng)故障進(jìn)行檢查的時(shí)候，可以使用的方法有：專家系統(tǒng)檢測法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測方法以及模糊邏輯診斷方法，這使得檢測的效率得到較大的提升，使得電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益得到有效保障。

2.2 在電氣控制中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)與其他計(jì)算機(jī)技術(shù)不相同的點(diǎn)在于其獨(dú)特的技術(shù)特點(diǎn)。在電氣自動(dòng)化控制中，人工智能技術(shù)起到重要的作用，同時(shí)隨著其廣泛的應(yīng)用，如今已經(jīng)成為電氣自動(dòng)化控制技術(shù)中不可缺少的一部分。傳統(tǒng)形式的電氣自動(dòng)化控制工作中，大部分工作都需要進(jìn)行人工操作，進(jìn)行操作的過程復(fù)雜且繁瑣，出現(xiàn)的人工操作產(chǎn)生的誤差也比較多，這就無形中提升了電氣生產(chǎn)的錯(cuò)誤率。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中，主要可以歸納為：專家系統(tǒng)控制、模糊控制及神經(jīng)系統(tǒng)控制。模糊控制技術(shù)主要是通過在電氣自動(dòng)化控制中交流和直流的傳動(dòng)來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化傳動(dòng)控制。一般來說，模糊控制的兩種情況分別是Mamdan和Sugeno，用到Mamdan的情況時(shí)是在進(jìn)行調(diào)速控制，其中特殊的存在就是Sugeno。現(xiàn)階段，人工智能在電氣自動(dòng)化控制中占據(jù)極為重要的位置。

2.3 在電氣設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)會(huì)涉及到很多流程，其本身就是比較復(fù)雜的工程，對設(shè)計(jì)人員有著較高的要求。設(shè)計(jì)人員需要結(jié)合自身的工作經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)的理論知識來進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，這就會(huì)產(chǎn)生高昂的設(shè)計(jì)成本，同時(shí)會(huì)加大設(shè)計(jì)人員的工作量，設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品實(shí)用性也并不是很高。但是在電氣設(shè)計(jì)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以使得傳統(tǒng)的人工操作的設(shè)計(jì)模式被摒棄，設(shè)計(jì)人員可以利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)的輔助，可以有效地縮短設(shè)計(jì)的時(shí)間，是的電氣產(chǎn)品的生產(chǎn)和設(shè)計(jì)的效率大大提升。

3 結(jié)束語

現(xiàn)階段，人們的生活離不開現(xiàn)代化的科技技術(shù)，人工智能的應(yīng)用在人們的生活中應(yīng)用的越來越廣泛，同時(shí)也促進(jìn)了社會(huì)上各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。換言之，人工智能的普及大大方便了人們的日常生活和工作，其在工業(yè)生產(chǎn)中的價(jià)值也不可估量。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化模式，從最根本上使得電氣自動(dòng)化控制的效率大大提升，有效地減少了生產(chǎn)成本的投入。同時(shí)也使得電氣生產(chǎn)企業(yè)具有更強(qiáng)的市場競爭力。

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作者簡介：周璇（1991-），女，河南人，本科，初級，研究方向：電氣自動(dòng)化。