許鳳
鹽城市中醫院放射科,江蘇鹽城 224005
近年來隨著人們生活節奏和環境的變化,各種疾病的發病率呈逐年上升的趨勢,嚴重影響了人們的健康水平。在女性疾病方面,乳腺疾病最為常見,也是危害女性健康的主要疾病,隨著近年來發病率的增長和年輕化趨勢,醫學界和人們對這一疾病的關注度也隨著提升。乳腺疾病早期無顯著癥狀,出現癥狀時多數惡化為惡性病變,因而準確有效對乳腺疾病進行診斷和鑒別診斷是提高患者治療有效率的關鍵[1]。全數字化乳腺X線攝影是近年來在臨床上出現的新型乳腺疾病診斷方式,其無創、操作簡便、快速準確的優勢使得其備關注,但卻尚未得到普及[2]。基于此,該研究就全數字化乳腺X線攝影在乳腺病變中的臨床應用價值,選取2016年8月—2018年10月在該院接受診治的52例乳腺癌病變患者作為研究對象,進行探究分析,利于其在臨床上的推廣,報道如下。
該研究選取在該院接受診治的52例乳腺癌病變患者作為研究對象,其中年齡最小的26歲,年齡最大68歲,平均年齡(45.39±6.34)歲;病程最短的2個月,最長的36個月,平均病程(21.24±4.61)個月。該研究已經醫學倫理委員審核批準,且患者及其家屬均知情同意。納入標準:臨床表現為乳腺腫塊且看診可觸及腫塊的患者;臨床資料齊全的患者;無嚴重心肺肝腎等臟器疾病的患者。排除標準:曾接受過乳腺整形的患者;曾患過乳腺癌病的患者;曾接受過胸部放化療的患者;近半年曾接受過乳腺手術的患者。
52例患者均接受全數字化乳腺X線攝影檢查,儀器選取全數字乳腺攝影機 (型號:MAMMOMAT Inspiration Pure)進行診斷。先對患者進行雙側乳腺頭尾位拍攝和內外側斜位拍攝,必要時依據患者的可疑病灶位置及范圍對拍攝位置和范圍進行調整,部分患者加拍側位片,個別患者可依據需求對其進行局部放大拍攝或是加壓攝影檢查。診斷結束后均給予手術病理探查,對其進行確診。
觀察52例患者的影像學圖像及手術病理結果。影像學圖像主要對患者的乳腺構成分型、形態、邊界、邊緣、位置、大小及性質進行觀察,乳腺構成分型主要分為四類,a類、b類、c類及d類,a類屬于脂肪型腺體類,b類屬于散在纖維腺體類,c類屬于不均勻致密型腺體類,d類屬于極度致密腺體類。
對52例患者的良惡性病變進行鑒別診斷,主要通過觀察患者的影像學圖像的直接征象和間接癥狀進行鑒別診斷,直接征象主要有4點:細微鈣化灶、腫塊或結節影、毛刺及分葉征、邊緣模糊不規則,間接癥狀主要有5點:漏斗征、大導管相、乳頭內陷、局部皮膚增厚及腫塊周圍粗大血管影,只要患者影像學圖像符合2條直接征象或是符合1條及以上的直接征象和2條及以上的間接征象,則判斷患者的為惡性病變。并將52例患者的全數字乳腺X線攝影鑒別診斷結果和手術病理學診斷結果進行對比分析,對全數字乳腺X線攝影診斷準確度、靈敏度及特異度進行觀察分析。
該次研究選用SPSS 28.0統計學軟件對相關數據進行統計分析,(%)表示計數資料,進行 χ2檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。
通過觀察52例患者的影像學圖像發現,乳腺病變的乳腺構成分型多見不均勻致密型腺體類,其次為散在纖維腺體類,然后再到脂肪型腺體類,最少見的為極度致密腺體類。見表1。

表1 52例患者乳腺構成分型
通過對52例患者的全數字乳腺X線攝影診斷結果進行鑒別診斷發現,共檢出13例良性,39例惡性,手術病理診斷結果確診52例患者中共16例良性,36例惡性,比較兩種診斷方式的良惡性診斷結果差異無統計學意義(P>0.05)。 見表 2。

表2 全數字乳腺X線攝影良惡性病變診斷結果與手術病理診斷結果對比
通過對全數字乳腺X線攝影診斷乳腺病變的結果進行分析發現,13例真陰,33例真陽,3例假陽,0例假陰,通過計算得出其診斷準確度為91.66%,診斷靈敏度為100.00%,診斷特異度為81.25%。
乳腺疾病是目前危害女性健康的最主要疾病類型之一,近年來該類型的疾病發病率逐年上升,乳腺疾病根據病灶性質可分為良性病變和惡性病變,但由于乳腺良性病變多數無顯著特征,因而未能及時發現就診,當出現顯著特征時多數為惡性病變,這導致患者錯過最佳的治療時機,治療的難度提升,有效性降低[3-4]。因而對于乳腺病變患者早發現、早診斷、早治療是提高其預后效果的重要途徑。
全數字化乳腺X線攝影是近年來在乳腺病變臨床診斷中應用的新型診斷影像學技術,該影像學技術主要是將X線運用光導性使得其直接轉變為電信號,從而形成數字靜態圖像和數字動態圖像,為臨床診斷提供有效依據[5]。該項技術與傳統的乳腺攝影技術相比,其可有效降低X線曝光劑量,將降低至少30%,最高可降低50%,可有效減少電離輻射對受檢者身體的損害,從而更高的對乳腺病變進行篩查。全數字化乳腺X線攝影除了無創、操作簡單、快速準確的優勢以外,其還具有較高的分辨率,可清晰的對患者的病灶情況和周圍正常組織的情況進行反映,從而更好的對患者的乳腺構成分型進行分類。從研究結果可看出,乳腺病變患者的病灶主要以不均勻致密型腺體類為主,其次為散在纖維腺體類,然后再到脂肪型腺體類,最為少見的就是極度致密腺體類[6]。
該次研究通過將全數字化乳腺X線攝影良惡性鑒別診斷結果與手術病理結果進行對比分析發現,全數字化乳腺X線攝影雖與手術病理結果存在些許差別,但兩種檢出良性和惡性例數間差異無統計學意義(P>0.05)。造成這一結果主要是因為全數字化乳腺X線攝影可通過圖像后期處理技術對圖像的對比度和亮度進行增強,從而使得圖像的分辨率和清晰度得到增強,從而更好的對患者的乳腺結構進行觀察,可很好的鑒別正常組織和病灶,除了對患者正常乳腺實質、皮膚、脂肪層、皮下組織及血管分布等情況清晰顯示分辨出來,同時還可對患者的微小鈣化、結節等乳腺病變的征象進行顯示,可對乳腺結構紊亂情況清晰顯示,且可對乳腺病變的大小、密度、形態及邊緣進行清晰顯示,從而更好地對患者的病灶情況進行鑒別診斷,更好地對患者的惡性病變的直接征象和間接征象進行觀察,提高臨床診斷準確度[7-9]。該次研究還對全數字化乳腺X線攝影的診斷準確度、靈敏度及特異度進行計算發現,診斷準確度為91.66%,診斷靈敏度為100.00%,診斷特異度為81.25%,均屬于較優指標,且該結果與劉鴻燕[10]研究中全數字化乳腺X線攝影診斷準確度(87.5%)和敏感度(也就是靈敏度,91.5%)相近,由此可見全數字化乳腺X線攝影的診斷準確度及靈敏度均較高,這主要是因為全數字化乳腺X線攝影可很好的區分病灶和周圍正常腺體組織,有效地避免因正常組織重疊或遮擋導致的誤診、漏診情況,和很好地區分正常組織與鈣化病灶和非鈣化病灶的區別,不僅其可排除腺體組織對影像診斷的干擾,鈣化密度較低或是細小均可清晰的顯示出來,且可在病灶呈段樣分布時,也可對鈣化清晰的顯示,并對其的行走方向進行一定的顯示,從而提高臨床診斷的靈敏度和特異度。
綜上所述,在乳腺病變中應用全數字化乳腺X線攝影的臨床價值較高,具有較高的分辨率和清晰度,可對患者的病灶情況清晰顯示,良惡性鑒別診斷結果與手術病理診斷結果相近,具有較高的臨床診斷準確率、診斷靈敏度及診斷特異度,可為乳腺病變臨床診斷提供有效依據,值得在乳腺病變臨床診斷中推廣應用。