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基于在線3D教育平臺的學(xué)習(xí)者行為分析模型研究

2019-05-26 01:56:15吳永和田雅慧郭守超朱麗娟馬曉玲
中國電化教育 2019年12期
關(guān)鍵詞:評價能力課程

吳永和 田雅慧 郭守超 朱麗娟 馬曉玲

摘要:3D設(shè)計軟件作為STEAM教育領(lǐng)域中的教學(xué)軟件,可以有效培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的空間思維、創(chuàng)新創(chuàng)造、批判性思維與解決問題等能力。目前,隨著3D設(shè)計課程蓬勃發(fā)展,評價課程效果成為必然需求,但評價主要基于總結(jié)性和形成性評價,缺少基于學(xué)習(xí)過程行為數(shù)據(jù)驅(qū)動的評價。文章提出使用基于xAPI規(guī)范的3D設(shè)計軟件數(shù)據(jù)采集機(jī)制與STEAM 3D教育學(xué)習(xí)者行為分析模型,首先針對3D設(shè)計軟件對微觀“點(diǎn)擊流”和中觀“活動流”數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,定義適合3D設(shè)計平臺的動詞和對象,獲取學(xué)習(xí)者在3D設(shè)計平臺中的全過程行為數(shù)據(jù)。并在此基礎(chǔ)上,根據(jù)STEAM 3D教育學(xué)習(xí)者行為分析模型對小樣本教學(xué)實(shí)踐3D設(shè)計課程的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以期實(shí)現(xiàn)STEAM教育領(lǐng)域中數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)評價,提高教與學(xué)效率。

關(guān)鍵詞:STEAM教育;3D設(shè)計:xAPI規(guī)范;學(xué)習(xí)行為;教育評價;行為分析模型

中圖分類號:G434

文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

STEM教育源自美國,誕生于20世紀(jì)80年代,最初STEM教育的概念是集成科學(xué)(Science)、技術(shù)(Technology)、工程(Engineering)以及數(shù)學(xué)(Mathematics)4門學(xué)科的應(yīng)用型學(xué)科。2007年,英國“國家科學(xué)基金研討會”開始討論將藝術(shù)類課程也融入其中。自此STEM教育的發(fā)展步入新的階段,由原來的4門學(xué)科加上藝術(shù)類課程(ARTS)變?yōu)椤癝TEAM”教育。根據(jù)《中國STEAM教育發(fā)展報告》中數(shù)據(jù)顯示,我國STEAM教育課程種類,教學(xué)模式等種類繁多,教學(xué)效果難以評價。STEAM教育的踐行需要多學(xué)科交叉融合,多維度的頂層設(shè)計、創(chuàng)新實(shí)踐的教育模式以及基于案例的課程設(shè)計。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和政策的不斷革新,STEAM教育的教學(xué)場景和培養(yǎng)目標(biāo)也在不斷發(fā)生變化,STEAM教育更加關(guān)注學(xué)生的多方面能力和核心素養(yǎng)的發(fā)展,近幾年3D打印技術(shù)在STEAM教育領(lǐng)域發(fā)展迅速,各種3D設(shè)計平臺和相關(guān)資源層出不窮,3D平臺有3D one、Tinker cad、GeekCAD、3dmax、Maya等。3D打印設(shè)計平臺為STEAM教育提供了重要教學(xué)平臺。3D打印技術(shù)具有跨學(xué)科的特點(diǎn),可以為學(xué)習(xí)者搭建虛實(shí)結(jié)合的教學(xué)場景,符合STEAM教育的跨學(xué)科特點(diǎn),并且可以培養(yǎng)學(xué)生的藝術(shù)設(shè)計能力和審美能力,3D設(shè)計需要學(xué)習(xí)者創(chuàng)造設(shè)計,動手操作,在學(xué)習(xí)過程中需要用到高階思維能力進(jìn)行分析、綜合、評價和創(chuàng)造。3D設(shè)計可以同時培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的多種能力,是STEAM教育的良好載體。并且3D打印技術(shù)有豐富的課程案例和課程資源,開源免費(fèi)獲取,并且3D設(shè)計平臺眾多,為學(xué)習(xí)者提供更廣泛的選擇。眾多3D設(shè)計軟件學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)可以為STEAM教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)評價提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),本研究可以借助3D在線設(shè)計平臺進(jìn)行學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)收集。這些3D在線學(xué)習(xí)平臺均是通過學(xué)習(xí)者在平臺上操作進(jìn)行的3D設(shè)計學(xué)習(xí),具有一定共性,通過收集平臺數(shù)據(jù),可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分析,把采集、分析與數(shù)據(jù)可視化串聯(lián)起來,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)評價。

一、3D設(shè)計學(xué)習(xí)評價現(xiàn)狀

目前,在國內(nèi)一線教學(xué)中,STEAM教育課程評價多是老師主觀分?jǐn)?shù)評價,對STEAM教育評價大多仍然停留在對學(xué)習(xí)者的作品進(jìn)行總結(jié)性評價的階段,這導(dǎo)致教學(xué)評價具有較強(qiáng)主觀性,缺乏科學(xué)性,實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)評價成為亟需解決的問題。在國內(nèi)研究中,通常把教學(xué)評價分為3類:總結(jié)性評價、診斷性評價以及形成性評價。而國內(nèi)STEAM領(lǐng)域中,3D打印設(shè)計教學(xué)評價多為總結(jié)性評價以及少量形成性評價。其中總結(jié)性評價主要從學(xué)習(xí)者最終作品進(jìn)行評價,形成性評價主要從學(xué)習(xí)者實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力、知識技能等方面進(jìn)行評價,比較主觀,缺乏數(shù)據(jù)支撐。例如,張陳燕、王莉、潘士杰等人,就分別進(jìn)行了中小學(xué)3D設(shè)計校本課程的開發(fā)與實(shí)踐研究,但評價方法都是通過問卷調(diào)查、訪談、階段性評價以及作品最終完成情況等方面對學(xué)習(xí)者進(jìn)行課程效果評價,缺少過程性學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)作為支撐。

國內(nèi)3D打印設(shè)計教學(xué)評價缺少學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)分析是值得解決的問題。收集學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)并進(jìn)行量化分析,可以提高教學(xué)評價的科學(xué)性并且降低主觀性因素,因此我們需要解決三個問題:問題一,如何收集3D設(shè)計學(xué)習(xí)過程中的教育數(shù)據(jù);問題二,如何針對3D設(shè)計平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,定義適合3D平臺的動詞和對象;問題三,如何對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及評價。

二、基于xAPI的3D設(shè)計數(shù)據(jù)采集

目前,xAPI技術(shù)(原名Tin Can API,是Experience API的簡稱)作為一個新技術(shù)規(guī)范被使用在學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域。xAPI技術(shù)常用在數(shù)字化在線學(xué)習(xí)平臺作為數(shù)據(jù)獲取技術(shù),它作為新的學(xué)習(xí)技術(shù)規(guī)范,彌補(bǔ)SCORM標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)據(jù)共享及個性化學(xué)習(xí)等方面的局限。目前,使用xAPI技術(shù)收集數(shù)據(jù)的平臺主要有:各類學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)LMS,例如:Moodle平臺;數(shù)字教材平臺;MOOC在線學(xué)習(xí)平臺等。xAPI技術(shù)在這些數(shù)字化在線學(xué)習(xí)平臺中發(fā)揮記錄跟蹤數(shù)據(jù)的作用,為學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)表現(xiàn)和學(xué)習(xí)行為分析提供數(shù)據(jù)支持。

在3D設(shè)計學(xué)習(xí)領(lǐng)域,同樣可以使用xAPI技術(shù)對學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄跟蹤,通過對在線學(xué)習(xí)行為全過程數(shù)據(jù)的記錄跟蹤,從而記錄學(xué)習(xí)者在使用平臺過程中的操作行為數(shù)據(jù)。本研究通過xAPI技術(shù)可以收集學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的全過程數(shù)據(jù),記錄3D打印課程學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中的每一條的平臺操作經(jīng)歷,通過微觀“點(diǎn)擊流”數(shù)據(jù),中觀“活動流”數(shù)據(jù),對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為進(jìn)行量化分析和評價。

其中, “點(diǎn)擊流”指的是鼠標(biāo)點(diǎn)擊操作和操作對象形成的有意義集合。“活動流”指的是xAPI規(guī)范中的Statement,包含Actor、Verb和Object等信息。首先,記錄學(xué)習(xí)者在3D打印在線學(xué)習(xí)平臺中的鼠標(biāo)點(diǎn)擊“微操作”形成的“點(diǎn)擊流”,“微操作”指的是鼠標(biāo)點(diǎn)擊操作,并基于“點(diǎn)擊流”合成中觀“活動流”,最終統(tǒng)計分析“活動流”,實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析。通過從微觀“點(diǎn)擊流”,到中觀“活動流”,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的3D設(shè)計平臺學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析,為進(jìn)行學(xué)習(xí)分析和教學(xué)評價提供重要數(shù)據(jù)依據(jù)。實(shí)現(xiàn)教學(xué)全過程的數(shù)據(jù)采集及分析和評估,將對衡量3D設(shè)計平臺教學(xué)效果具有重要價值。

1.xAPI規(guī)范

xAPI技術(shù)規(guī)范的誕生,是克服SCORM等標(biāo)準(zhǔn)存在記錄局限等問題,增加了可以追蹤更加具體和復(fù)雜的學(xué)習(xí)過程經(jīng)歷,推動了在線學(xué)習(xí)新的發(fā)展。xAPI利用“活動流”(Activity Stream)的概念來記錄每個學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)經(jīng)歷,不僅與SCORM等標(biāo)準(zhǔn)相兼容,而且還可以廣泛應(yīng)用到各種學(xué)習(xí)情境中。xAPI通過“聲明”(Statement)的形式來存儲學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)經(jīng)歷,每一條“聲明”都包括“Actor”(執(zhí)行者)、“Verb”f動作)、“Object”(對象)這三個基本屬性。“聲明”還可以包括“Result”(結(jié)果)、“Context”(環(huán)境)等可選屬性。每一個屬性都定義了類型、屬性值、及描述,來確保在實(shí)施xAPI規(guī)范時,數(shù)據(jù)的記錄和存儲遵循統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)。LRS(Learning Record Store)學(xué)習(xí)記錄存儲是xAPI獨(dú)特的存儲機(jī)制,用來保存學(xué)習(xí)記錄。LRS是使用xAPI技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)記錄的存儲,LRS可以共享和轉(zhuǎn)移。LRS中的數(shù)據(jù)具有可量化,可分享,可追蹤的特性。xAPI可以對學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)做更細(xì)膩的追蹤記錄,所以可以對學(xué)習(xí)活動與學(xué)習(xí)者作更深入的剖析。近年來,有研究者使用xAPI規(guī)范在各類學(xué)習(xí)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,為學(xué)習(xí)平臺的學(xué)習(xí)分析提供了新的技術(shù)支持。例如:方海光等人,基于xAPI技術(shù)對在線交互式的學(xué)習(xí)資源設(shè)計進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析;肖君等人,基于xAPI技術(shù)對MOOC平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。

2.3D數(shù)據(jù)采集平臺

本文以GeekCAD 3D設(shè)計平臺為例,GeekCAD是一個在線3D設(shè)計平臺,學(xué)習(xí)者使用瀏覽器就可以在線進(jìn)行3D設(shè)計、設(shè)計平臺包含二維對象17個、三維對象14個、命令101個以及其他元素。打開GeekCAD在線3D設(shè)計平臺界面,點(diǎn)擊“開始創(chuàng)作”進(jìn)入GeekCAD 3D設(shè)計平臺操作界面如圖1所示。操作界面包含:一維對象區(qū)、命令區(qū)、工作區(qū)。

學(xué)習(xí)者在進(jìn)行3D課程學(xué)習(xí)過程中,使用xAPI規(guī)范的3D設(shè)計軟件數(shù)據(jù)采集與反饋模型可以記錄學(xué)習(xí)者操作數(shù)據(jù)。教師借助學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的行為數(shù)據(jù),可以準(zhǔn)確了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況,進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)分析和教學(xué)評價。通過參考xAPI的相關(guān)規(guī)范,可以收集學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的全過程真實(shí)數(shù)據(jù),首先對學(xué)習(xí)行為“微操作”進(jìn)行編碼分類,通過對“微操作”的鼠標(biāo)“點(diǎn)擊流”合成,進(jìn)一步形成“活動流”,再對“活動流”進(jìn)行分類分析,可以更加精準(zhǔn)地量化評估學(xué)習(xí)者在3D打印設(shè)計教學(xué)過程中的行為頻次和偏好。在跟蹤學(xué)習(xí)經(jīng)歷時,使用xAPI規(guī)范技術(shù)收集數(shù)據(jù),并且使用免費(fèi)開源的LRS用來存儲和檢索學(xué)習(xí)經(jīng)歷數(shù)據(jù),存儲數(shù)據(jù)為Json格式。

3D設(shè)計軟件數(shù)據(jù)采集與反饋模型首先將GeekCAD 3D在線操作平臺數(shù)據(jù)傳送到服務(wù)器并存儲于LRS數(shù)據(jù)庫中,通過對LRS數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行分析形成分析報表,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的STEAM教育3D設(shè)計課程教學(xué)效果評價。并且xAPI規(guī)范的移植性好,適合各類3D設(shè)計平臺的數(shù)據(jù)采集,其中數(shù)據(jù)采集反饋系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示。

3.3D設(shè)計數(shù)據(jù)采集與編碼

目前,STEAM教育中應(yīng)用的3D設(shè)計平臺大多數(shù)都是通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊和輸入等操作完成作品制作,學(xué)習(xí)過程通過學(xué)習(xí)者操作得以實(shí)現(xiàn),適合使用xAPI技術(shù)跟蹤捕獲學(xué)習(xí)者操作過程。本研究數(shù)據(jù)采集有效字段包含6個字段,這6個字段包括Actor、Verb、Object、Timestamp、Result、Context,其中有三個必選字段,三個可選字段。在這些字段中包含學(xué)習(xí)者信息、操作時間、操作對象、操作情景等信息。其中Verb動詞字段里的信息包含“微操作+操作命令”的信息。在3D設(shè)計學(xué)習(xí)過程中,學(xué)習(xí)者為執(zhí)行者,是活動的主體;動作代表行為類型,比如觀看、點(diǎn)擊等。與xAPI運(yùn)用在其他在線學(xué)習(xí)平臺直接獲取活動流不同,xAPI規(guī)范在Moodle等其他在線學(xué)習(xí)平臺中進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集機(jī)制以及動詞和對象不適用于3D設(shè)計平臺,因此在3D設(shè)計中,我們單獨(dú)定義了適合于3D設(shè)計平臺的動詞和對象集合;對象通常是學(xué)習(xí)者與之交互的對象,比如經(jīng)驗(yàn)、表現(xiàn),也可以是一個有形的物體,比如圖片、命令等。并對要收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,編碼用英文縮寫表示,編碼一方面是定義針對3D設(shè)計平臺的Actor、Verb以及Object,另一方面是方便數(shù)據(jù)收集和處理。

在STEAM領(lǐng)域的3D設(shè)計平臺中,由于學(xué)習(xí)行為動作粒度比其他在線學(xué)習(xí)平臺更細(xì),細(xì)化到鼠標(biāo)操作層面,因此增加一層“微操作”,即微觀鼠標(biāo)“點(diǎn)擊流”。在3D設(shè)計平臺中,我們以GeekCAD 3D設(shè)計平臺為例定義了“微操作”,動詞和對象的合集,由于收集的數(shù)據(jù)是基于“微操作”進(jìn)行的。首先對“微操作”進(jìn)行編碼,通過“微操作+操作命令”的“點(diǎn)擊流”就可以知道動詞Verb和對象Object,從而獲得“活動流”。其中“微操作”的編碼如表1所示,“操作命令”的編碼如表2所示。其中動詞合集如下頁表3所示,列出的動詞僅為本篇文章案例分析所涉及的動詞,對象合集如下頁表4所示。

三、3D學(xué)習(xí)者行為分析模型

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的3D教育學(xué)習(xí)效果評價,首先要在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)3D設(shè)計課程學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的收集,其次要構(gòu)建3D教育學(xué)習(xí)者行為分析模型,為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供分析依據(jù)和理論指導(dǎo)。構(gòu)建STEAM 3D教育學(xué)習(xí)者行為分析模型,首先需要了解STEAM教育培養(yǎng)目標(biāo)。STEAM教育強(qiáng)調(diào)4C核心能力:創(chuàng)造創(chuàng)新能力(Creativity and Innovation)、批判性思維與解決問題能力(Critical Thinking)、溝通交流能力(Communication)、合作協(xié)作能力(Collaboration)。4C能力由美國21世紀(jì)技能學(xué)習(xí)聯(lián)盟(United States-based Partnership for 21Century Skills)提出,是國內(nèi)外公認(rèn)的21世紀(jì)人才培養(yǎng)必備的能力。國內(nèi)已經(jīng)有學(xué)者將STEAM教育的培養(yǎng)目標(biāo)與4C能力對接,進(jìn)行課程開發(fā)的研究。3D教育學(xué)習(xí)者行為分析模型可以基于學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果和能力發(fā)展做出初步判斷,目的在于了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn),評估學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度,幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)水平和學(xué)習(xí)過程中的潛在問題,以便更好地調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)內(nèi)容。分析模型結(jié)合xAPI數(shù)據(jù)規(guī)范,布魯姆認(rèn)知行為分類以及STEAM 4C能力三方面內(nèi)容進(jìn)行構(gòu)建。3D教育學(xué)習(xí)者行為分析模型將行為分為三類,低級階段學(xué)習(xí)行為、中級階段學(xué)習(xí)行為以及高級階段學(xué)習(xí)行為。3D教育學(xué)習(xí)者行為分析模型具有多階段、多能力的分析特點(diǎn)。其中多階段主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中為解決不同問題而采取的操作,具有不同的認(rèn)知加工階段特點(diǎn)。多能力主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中為解決不同問題而采取的操作具有培養(yǎng)學(xué)生各項(xiàng)能力的特點(diǎn)。具體分析模型如表5所示。

1.低階學(xué)習(xí)行為包括各種基本確認(rèn)和刪除操作或者不構(gòu)成意義的鼠標(biāo)操作。這些操作體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者對電腦的基本操作能力和在線3D平臺的使用能力,屬于低階段基本能力。這些操作行為為學(xué)習(xí)者進(jìn)行更深層次的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ),屬于準(zhǔn)備工作。對比其他操作,這些操作需要較少的認(rèn)知加工過程和思考過程。

2.中階學(xué)習(xí)行為包括二維、三維圖形構(gòu)建和對圖形在畫布上的大小和方位的調(diào)整和判斷。中階行為主要是指學(xué)習(xí)者對圖形進(jìn)行意義建構(gòu)的過程,包括形狀,大小和方位。因此涉及到圖形建構(gòu),和調(diào)整圖形大小和方位的操作,都體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者的空間思維能力。

3.高階學(xué)習(xí)行為包括培養(yǎng)創(chuàng)造創(chuàng)新能力、批判性思維與解決問題能力、溝通交流能力和合作協(xié)作能力。對二維、三維圖形的組合、變換,或者自己進(jìn)行超出課堂教學(xué)內(nèi)容的平臺操作行為等,以及創(chuàng)作有實(shí)際意義的具有個人風(fēng)格的二維或者三維實(shí)物可以培養(yǎng)創(chuàng)造創(chuàng)新能力。其中,對基本二維和三維圖形的改造能力,可以體現(xiàn)學(xué)生的創(chuàng)造力;制作有意義的實(shí)物,可以體現(xiàn)學(xué)生的創(chuàng)作能力;自己進(jìn)行超出課堂教學(xué)內(nèi)容的平臺操作行為,改造作品,屬于創(chuàng)新能力。批判性思維與解決問題能力可以通過學(xué)習(xí)者的自省操作體現(xiàn),例如頻繁使用視圖操作(底視、右視、前視、左視)來觀察作品的外觀,解決瑕疵問題和美化作品。或者通過ssc(展示)操作觀看作品效果,通過hvgc(隱藏視圖網(wǎng)格)觀看無網(wǎng)格的作品效果等。

四、教學(xué)案例的學(xué)習(xí)者行為分析

本研究在GeekCAD 3D平臺上進(jìn)行,以案例教學(xué)的方式進(jìn)行課程,共有15名學(xué)習(xí)者參加,15名學(xué)習(xí)者均具備基本的軟件操作能力和空間設(shè)計能力,對這15名學(xué)習(xí)者每個學(xué)習(xí)者完成任務(wù)使用的10到16個操作進(jìn)行統(tǒng)計,數(shù)據(jù)采集分析流程如圖3所示。學(xué)生的作品案例如圖4所示。

通過Actor字段我們可以得知學(xué)習(xí)者的編號,通過Verb動詞字段里的“微操作+操作命令”點(diǎn)擊流信息,可以得知Verb,通過Object得知操作對象。舉例說明如下,首先Actor字段得到編號為“508977”的信息,確定學(xué)習(xí)者身份;其次,通過Verb動詞字段里的鼠標(biāo)“點(diǎn)擊流”,例如“鼠標(biāo)左擊(LC)+復(fù)制命令”可以得知Verb為“復(fù)制”;通過Object對象字段里的信息得知操作對象是二維圖形矩形。由此可知,這條Statement活動流表示編號為“508977”的學(xué)習(xí)者復(fù)制了一個矩形。針對某一個Actor,當(dāng)多條Statement活動流按時間順序跟蹤記錄存儲之后,就可以分析這-Actor在3D操作平臺中完成3D設(shè)計作品的每一步操作過程,從而實(shí)現(xiàn)STEAM教育學(xué)習(xí)全過程行為數(shù)據(jù)收集,為學(xué)習(xí)行為的定量分析和評價提供依據(jù)。

本文分別對編號為“508977”的單個學(xué)習(xí)者的操作頻次和15名學(xué)習(xí)者的總操作頻次做了統(tǒng)計。編號為“508977”的單個學(xué)習(xí)者操作頻次如圖5所示,15名學(xué)習(xí)者的總操作頻次如圖6所示。在此基礎(chǔ)上根據(jù)3D學(xué)習(xí)者行為分析模型,對操作頻次進(jìn)行能力劃分和認(rèn)知階段劃分。所得結(jié)果如下頁圖7-圖10所示。

從圖6中可以看出,對于全體學(xué)習(xí)者co、end、ki、start等操作次數(shù)最多。其中,bvi(底視)、hsc(隱藏)、rvi(右視)、lvi(左視)、tvi(俯視)、fvi(前視)等操作使用較少個體操作頻次基本符合全體操作頻次規(guī)律。

從圖7和圖9可以看出,對于個體和全體學(xué)習(xí)者而言,本次教學(xué)中對于低階行為和高階的行為訓(xùn)練比較明顯,對于中階行為操作的次數(shù)不夠多,教師在進(jìn)行作品教學(xué)過程中,可以進(jìn)一步加入更多中階操作,對學(xué)習(xí)者進(jìn)行教學(xué)。

從圖8和圖10可以看出,對于個體和全體學(xué)習(xí)者而言,本次教學(xué)中對于四種能力均能進(jìn)行訓(xùn)練,其中對基本操作能力的訓(xùn)練占了很大一部分,對批判思維與解決問題能力的訓(xùn)練也有所體現(xiàn)。隨著課程難度的不斷加深,教師在教學(xué)習(xí)者制作作品時,可以多加入有關(guān)空間思維的操作,例如制定作品的大小、方位和所包含的基本形狀等要求,同時盡可能多地給予學(xué)生制作作品的自主權(quán),例如制作桌椅,可以讓學(xué)生自由發(fā)揮制作的桌椅種類、個數(shù)和外觀等,讓學(xué)生有發(fā)揮自己創(chuàng)新創(chuàng)造能力的機(jī)會。基于平臺行為數(shù)據(jù)和STEAM 3D學(xué)習(xí)者行為分析模型,教師可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,通過學(xué)習(xí)評價反饋及時調(diào)整課程進(jìn)度和課程內(nèi)容,提升3D教育效果。

五、結(jié)語

本研究使用xAPI規(guī)范的3D設(shè)計軟件數(shù)據(jù)采集機(jī)制與基于xAPI的3D學(xué)習(xí)者行為分析模型,并將此模型應(yīng)用于GeekCAD 3D設(shè)計軟件,通過編碼的方式獲取學(xué)習(xí)者在3D設(shè)計課程中全過程的行為數(shù)據(jù),通過微觀“點(diǎn)擊流”和中觀“活動流”還原學(xué)習(xí)者在平臺學(xué)習(xí)全過程的操作行為。并以小樣本的教學(xué)實(shí)踐為例,對STEAM教育中3D設(shè)計課程學(xué)習(xí)過程行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)利用學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)分析及評價。通過分析收集到的學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)者的操作行為和頻次,可以驗(yàn)證通過xAPI相關(guān)技術(shù)收集和分析3D設(shè)計課程中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的可行性,為學(xué)校和教師獲取學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程性數(shù)據(jù)、量化分析及評價學(xué)習(xí)者3D設(shè)計課程學(xué)習(xí)效果提供借鑒。

后續(xù)研究可以結(jié)合課堂教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)背景進(jìn)行教學(xué)實(shí)驗(yàn),收集微觀“點(diǎn)擊流”和中觀“活動流”數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)不僅可以了解學(xué)習(xí)者進(jìn)行二維操作和三維操作的次數(shù)和偏好以及學(xué)習(xí)者的能力培養(yǎng)的情況,還可以通過操作的時間序列進(jìn)一步了解學(xué)習(xí)個體的學(xué)習(xí)軌跡,更加客觀地了解學(xué)習(xí)者的能力發(fā)展變化情況。基于xAPI的STEAM 3D學(xué)習(xí)者行為分析模型具有學(xué)習(xí)分析價值和教學(xué)評價應(yīng)用價值。后續(xù)可以將xAPI規(guī)范的數(shù)據(jù)采集機(jī)制和STEAM學(xué)習(xí)者行為分析模型運(yùn)用到STEAM教育領(lǐng)域更多不同的教育場景中,通過學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù),分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果和能力發(fā)展情況,實(shí)現(xiàn)STEAM教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)分析和評價。

*本文系國家新聞出版署教育內(nèi)容產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)傳播與營銷重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題“基于學(xué)習(xí)分析的用戶學(xué)習(xí)能力模型構(gòu)建”(項(xiàng)目編號:14108-412312-19023)、上海市人力資源和社會保障局(上海市浦江人才計劃項(xiàng)目)“基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析教育應(yīng)用創(chuàng)新研究”(項(xiàng)目編號:14PJC034)的研究成果。

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