基于傾向評分匹配的長慶油田職工與陜西省居民糖尿病患病率比較*

車天樂 梁 英 張海悅 徐勇勇 史博飛 譚志軍△

1.空軍軍醫(yī)大學基礎醫(yī)學院學員三大隊學員(710032) 2. 空軍軍醫(yī)大學軍事預防醫(yī)學系衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 3. 長慶油田公司行政事務中心

【提 要】 目的 比較長慶油田職工和陜西省居民糖尿病患病水平,為企業(yè)開展糖尿病三級預防工作打下基礎。方法 采用logistic回歸模型計算傾向指數(shù)評分,選用最鄰近匹配法進行1∶1匹配。匹配后采用單因素和多因素條件logistic回歸模型比較兩個人群的糖尿病患病率差異。結果 傾向評分匹配后,多因素條件logistic回歸結果顯示,長慶油田職工患糖尿病的可能性更高(糖尿病:OR=1.764,95%CI=1.448～2.148,P<0.001)。結論 該企業(yè)的糖尿病防控挑戰(zhàn)比普通人群更大,應該更加重視男性員工糖尿病的三級預防工作。

糖尿病是一組以血糖升高為主要特征的慢性代謝性疾病,可以造成糖尿病酮癥酸中毒、非酮癥高滲性昏迷等急性并發(fā)癥以及微血管病變、大血管病變等遠期并發(fā)癥,繼而導致器官功能障礙甚至死亡,嚴重危害人類的生命健康[1]。鑒于企業(yè)勞動力人群與普通人群的結構差異,企業(yè)職工糖尿病的患病情況與社會普通人群不能直接比較。傾向評分匹配(PSM)是一種新的校正混雜偏倚的統(tǒng)計方法,能夠有效均衡多個混雜因素,更準確地評估組間效應[2]。本研究采用傾向評分匹配法,通過比較長慶油田職工和陜西省居民的糖尿病患病率以掌握長慶油田職工糖尿病的患病水平,為企業(yè)開展糖尿病的三級預防工作打下基礎。

資料與方法

1.數(shù)據(jù)來源

(1)長慶油田員工健康風險評估調查[3]

2013年,長慶油田公司采用《員工健康風險評估調查問卷》開展健康調查,內容包括個人基本信息、個人疾病史、健康行為、心理情況等。收回有效問卷50013份。

(2)陜西省國家衛(wèi)生服務調查[4]

陜西省第五次衛(wèi)生服務調查采用四階段整群不等概率抽樣方法抽取各級單位,共抽取32個縣區(qū),160個鄉(xiāng)鎮(zhèn)或街道、320個行政村或居委會、20700戶,57529人。其中,家庭健康詢問調查內容包括個人一般情況、患病情況、住院情況等。

2.分析方法

(1)數(shù)據(jù)預處理

長慶油田職工均為60歲以下成年在職人群,陜西省衛(wèi)生服務調查為15歲以上人群,因此本研究選擇18～60歲人群作為研究對象。最終納入分析的長慶員工為49823人,陜西省居民為33133人。

(2)疾病風險因素

社會人口學因素包括性別、年齡、BMI、身高、體重。健康行為因素包括吸煙和飲酒情況。在傾向評分匹配模型中,分類變量包括性別、吸煙和飲酒,連續(xù)型變量包括年齡、BMI、身高和體重。

長慶油田職工和陜西省居民糖尿病的患病情況均被定義為基于醫(yī)療機構已診斷疾病的自我報告。

(3)統(tǒng)計分析方法

以長慶油田職工作為處理組,陜西省居民為對照組,將疾病風險因素作為協(xié)變量,使用logistic回歸模型計算傾向評分值。選用最鄰近匹配法進行傾向評分匹配,其中對性別一項應用精確匹配,匹配比例為1∶1,卡鉗值為0.02。匹配完成后兩組各有25247例進入模型。連續(xù)型變量使用均數(shù)及標準差的形式表示,并用t檢驗比較組間差異,分類變量使用人數(shù)及構成比的方式表示,并用卡方檢驗比較組間差異。采用標準化差異(standardized difference)評價匹配效果,其水平在10%以下的時候,認為組間均衡性良好[5]。匹配完成后分別采用單因素條件logistic回歸和多因素條件logistic回歸計算OR值及其95%CI,用于評估長慶油田職工是否比陜西省居民更易患糖尿病。多因素條件logistic回歸用于減少匹配不佳的協(xié)變量所帶來的混雜偏倚。當P值小于0.05時,認為差異具有統(tǒng)計學意義。傾向評分匹配采用SPSS的插件psmatching 3.02,其他統(tǒng)計分析及繪圖均采用SPSS 24.0及SAS 9.4。

結果

1.匹配前研究人群疾病風險因素

傾向評分匹配前兩組人群疾病風險因素的差異見表1。與陜西省居民相比,長慶油田職工男性占比更高(62.7%VS51.1%)、年齡結構相對年輕(19～30歲組:30.4%VS20.8%;31～45歲組:53.1%VS35.6%),與此同時,飲酒率高于陜西省居民(31.3%VS20.6%),而吸煙率低于陜西省居民(31.8%VS32.7%)。兩組的人口學特征及健康行為的差異均具有統(tǒng)計學意義。

表1 匹配前人群疾病風險因素比較

2.匹配前兩人群糖尿病患病情況

傾向評分匹配前兩群體不同特征人群糖尿病的患病率比較見表2。總體來看,長慶員工的糖尿病患病率略高于陜西省居民,但差異沒有統(tǒng)計學意義(1.4% VS 1.3%,P=0.113)。

表2 傾向評分匹配前兩人群糖尿病患病情況

從性別來看,男性糖尿病患病率高于女性;從年齡來看,糖尿病患病率隨年齡升高遞增;從BMI來看,肥胖及超重人群的糖尿病患病率要高于消瘦及正常人群;從飲酒因素來看,飲酒人群的糖尿病患病率高于沒有飲酒習慣的人群;從吸煙因素來看,已戒煙人群糖尿病患病率最高,吸煙人群次之,沒有吸煙習慣的人群糖尿病患病率最低。

3.傾向評分匹配效果評價

(1)匹配后基線比較

1∶1傾向評分匹配之后,兩組各有25247人完成匹配。匹配后兩人群疾病風險因素分布比較見表3。相比匹配前,匹配后組間均衡性有很大提高,但年齡、身高、體重、吸煙4項仍存在組間差異。

表3 傾向評分匹配后基線數(shù)據(jù)比較

(2)標準化差異比較

如表4所示,所有協(xié)變量的的標準化差異均遠小于0.1,可認為協(xié)變量分布均衡,匹配效果良好。

表4 傾向評分匹配前后標準化差異比較

4.匹配后兩人群糖尿病患病情況

(1)匹配后患病率

傾向評分匹配后,與陜西省居民比較,長慶油田職工糖尿病患病率高于陜西省居民,差異具有統(tǒng)計學意義(1.8% VS 1.1%,P<0.001)。

(2)logistic回歸模型分析

傾向評分匹配后,單因素條件logistic回歸結果顯示(見表5),糖尿病患病率組間差異有統(tǒng)計學意義(OR=1.663,95%CI=1.427-1.937,P<0.001)。將年齡、身高、體重、吸煙納入條件logistic回歸模型,結果仍舊顯示組間差異具有統(tǒng)計學意義,長慶油田職工更易患糖尿病(OR=1.764,95%CI=1.448-2.148,P<0.001)。

表5 傾向評分匹配后糖尿病患病率比較

5.匹配后分性別的兩人群糖尿病患病率比較

(1)男性

表6中,與陜西省男性居民相比,單因素條件logistic回歸分析結果顯示,長慶男性職工患糖尿病的可能性更高(OR=2.337,95%CI=1.952～2.799,P<0.001);多因素條件logistic回歸也同樣證實了這一結果(OR=2.254,95%CI=1.793～2.834,P<0.001)。

表6 傾向評分匹配后長慶男性職工與陜西省男性居民糖尿病患病率比較

(2)女性

表7中,與陜西省女性居民相比,單因素條件logistic回歸顯示,長慶女性職工患糖尿病的可能性更低(OR=0.463,95%CI=0.324～0.662,P<0.001);多因素條件logistic的分析結果顯示糖尿病患病率組間差異無統(tǒng)計學意義(OR=0.850,95%CI=0.524～1.377,P=0.508)。

表7 傾向評分匹配后長慶女性職工與陜西省女性居民糖尿病患病率比較

*:長慶女性職工中已戒煙組無糖尿病患者

討論

匹配前陜西省居民的糖尿病患病率高于長慶油田職工,但是匹配年齡、性別、BMI、吸煙和飲酒等因素后,長慶油田職工的糖尿病患病率高于陜西省居民。進一步將傾向匹配后效果不佳的協(xié)變量(年齡、身高、體重、吸煙情況)納入多因素logistic回歸模型,結果表明長慶油田職工患糖尿病患病的風險高于陜西省居民,其可能原因有如下幾點:

(1)工作環(huán)境。油氣企業(yè)基層崗位職工可能接觸到較多職業(yè)危害因素,如物理因素(各類粉塵、高溫高壓、噪聲、工頻電磁場)和化學因素(包括H2S、芳香烴類化合物、烷烴類化合物等)[6]。企業(yè)的防護設施缺陷或職工自我防護意識不強,極易使職工暴露于這些職業(yè)危害因素之下,這可能會增加糖尿病的患病風險[7]。

(2)工作地點。長慶油田職工工作地點大多分布于中國西北部的偏遠地區(qū),職工獲取醫(yī)療衛(wèi)生服務的交通成本和時間成本較大,且衛(wèi)生服務與保障水平有限,導致主觀上獲取醫(yī)療衛(wèi)生服務意愿差。因此,長慶油田職工工作地點導致的衛(wèi)生服務可及性與利用水平較低也可能是其糖尿病患病率高的原因。

(3)工作時間。油氣企業(yè)由于行業(yè)的特殊性,許多一線崗位需要實行24小時倒班制度。相關研究表明,倒班制度可引起倒班工作睡眠障礙(SWD),使得人體生物節(jié)律紊亂,從而可能引起糖尿病患病率的增高[7-9]。

此外,我們發(fā)現(xiàn)長慶男性職工和女性職工的糖尿病患病情況有較大差異。與陜西省居民相比,長慶男性員工的糖尿病患病率高于陜西省男性居民,而女性職工的糖尿病患病率與陜西省女性居民相比差異無統(tǒng)計學意義。其可能原因如下:

(1)男性職工多分布于一線工作崗位,更多地接觸職業(yè)危害因素。(2)男性職工不良生活習慣更多,如長慶男性職工的吸煙量和飲酒量等健康行為危險因素的暴露水平可能要遠高于陜西省一般人群。相關研究表明,適量飲酒可降低糖尿病的發(fā)病率,但當飲酒量高于一定值時可大幅增加糖尿病的患病率[10]。由于脫離家庭,男性職工常聚集娛樂,使得原本不吸煙的職工也受到二手煙的嚴重危害。相比之下,長慶女性職工的生活和工作環(huán)境相對較好,因此并沒有表現(xiàn)出相對于陜西省女性居民更高的糖尿病患病率。

由此可見,長慶油田職工全人群和男性的糖尿病的患病率比陜西省居民高,但是女性職工恰好相反,表明長慶公司員工的慢性病患病水平比普通人群高,其防控壓力更大,在企業(yè)健康管理項目制定與實施過程中,應該更加重視男性職工的糖尿病三級預防工作。