長沙市文化創意企業空間格局及其影響因素

陸唐信,朱佩娟,b,崔樹強,張美芳

(湖南師范大學 a.資源與環境科學學院;b.地理空間大數據挖掘與應用湖南省重點實驗室,湖南 長沙 410081)

1 引言

文化創意產業作為城市未來發展的戰略性新興產業,不僅具有高附加值,還可以憑借其獨特的產業優勢對傳統產業進行升級改造,已成為各大城市產業布局的先行方向,是推動經濟發展的新引擎[1]。

創意思想的提出最早源自1912年的經濟學家熊彼得,他認為創新是生產要素的重組,這種新組合的載體就是企業,要想經濟發展就必須依賴企業家的創新[2]。真正提出“創意產業”一詞的是英國政府,在英國政府制定的《創意產業計劃文件1998(2001年)》中,創意產業的含義是指基于個人創新,在知識產權保護下的能帶來經濟價值和就業崗位的產業[3,4]。后續相關研究中關于創意產業的內涵仍然沒有通行的標準定義,叫法多樣,包括文化產業[5-9]、創意產業[3,4,10-11]和創意經濟[12]。2004年創意產業被引入我國,常被學者稱為文化創意產業,突出了和文化產業的緊密聯系,本文也主要以“文化創意產業”進行論述。

目前國外對文化創意產業的研究日漸豐富,體系愈加完善,內容涉及創意產業[10,11]、創意經濟[13]、創意產業集群[14,15]、創意城市[16-18]、創意階層[19]等概念、形成和發展機理以及創意產業對城市發展的影響和效應等方面,地理學研究視角中的文化創意產業研究主要集中在文化創意產業空間分布特征[20-26]、空間演化[27-29]、空間集聚的影響因素[25,26,30，31]和空間效應[32-34]等方面,其中大多數研究是以北京、上海、廣州和深圳等大城市的創意產業園為例進行的實證研究為主,園區內集聚的企業代表是文化創意產業的一部分,且對園區以外的文化創意企業的研究缺失,城市文化創意產業空間研究的精細度與全面性不夠,而企業作為微觀主體,以企業視角來刻畫產業的空間分布特征就更全面和精準。目前國內以企業視角來研究城市文化創意產業空間特征的仍然較少。從已有的研究看[29,35-37],企業數據主要來源于企業黃頁、企業名錄和工商網平臺,獲取費時費力。大數據的出現為進一步全面精準地研究文化創意企業微觀主體空間分布特征奠定了基礎,通過網絡獲得的企業POI數據包含了名稱、類型、地址、坐標和電話等信息,具有體量大、多樣性、處理速度快等特性,可全面快速地識別文化創意企業,提高城市微觀尺度研究的準確性和全面性。

長沙市是六大創意產業集群中中部地區的重要組成部分[38],2017年12月獲評世界“媒體藝術之都”[39],成為全球創意城市網絡的組成部分之一,同時這也是國內城市中第一個獲此稱號的城市,以文化出版和廣播電影電視產業為代表性的文化創意產業的發展值得關注。目前長沙市的文化創意產業發展如何、空間分布有何特點、有沒有形成產業集聚區？分析這些問題可為指導長沙市文化創意產業發展提供依據。

綜上所述,本文以長沙市文化創意企業POI數據為基礎來分析文化創意產業空間分布特征,然后進一步從不同類型的文化創意產業的視角出發,研究長沙市文化創意產業的類型分布、集聚特征和專業化程度,嘗試總結出不同類型文化創意產業區位選擇的主要影響因素,以期為長沙市和中部地區同類型城市文化創意產業空間結構優化調整和制定相關經濟政策提供參考。

2 研究區域、數據來源與方法

2.1 研究區域

由于文化創意產業主要集聚在城市的中心區域,因此本文選取長沙市中心城區作為研究區域,具體包括芙蓉區、開福區、岳麓區、天心區、雨花區等行政區,涵蓋望月湖、左家塘等50個街道。為了進一步分析文化創意企業的微觀分布,本文將研究范圍劃分為500m×500m的網格,共得到1086個基本研究單元。

2.2 數據來源與行業分類

文化創意企業POI數據來自高德地圖開放平臺的獲取,以2018年1月為時間節點,每條POI數據包括企業名稱、企業類型、企業地址、經緯度坐標,包含15個小類。經數據處理,刪去重復和不符合文化創意產業性質的企業,一共獲得樣本點11852個,將樣本數據與長沙市工商網數據進行抽樣比較,確保數據的可靠性和權威性。

目前國內外沒有公認的文化創意產業分類標準,各個國家給出的分類標準不盡相同,本研究參照北京市統計局公布的分類標準[40],結合《長沙市文化創意產業發展規劃(2012—2015年)》[41]和長沙市文化創意產業發展的自身特點,將長沙市文化創意產業分為七大類,分別是:文化傳媒類、創意設計類、文化軟件類、文化旅游類、體育休閑類、工藝美術類和文化教育類,見表1。

表1 長沙市文化創意產業分類

2.3 研究方法

平均最近鄰指數法:平均最近鄰指數法常被用來分析空間點要素的分布形態,可根據坐標點點數得到要素聚集程度的一種方法[42]。通過這一方法,可看出長沙市文化創意產業總體上是否存在集聚且集聚程度如何。

核密度估計法:核密度估計法能很好地刻畫空間中點要素的集聚與否,通過一個單位樣方實現對點要素集聚程度的度量[43]。本文采用核密度估計法來反映長沙市文化創意產業空間分布的形態特征。

(1)

(2)

多距離空間聚類分析(Ripley′s K(d)函數):在空間分析中,尺度不同也會導致集聚程度不同,在一定范圍內可能呈現集聚態勢,超過了這個范圍就可能是另外一種情況[45]。Ripley′s K函數主要是用來反映要素質心的空間聚集或空間擴散的程度,以及在不同尺度下是如何變化的[46,47],一般用來描述在不同尺度范圍內點要素是否存在集聚態勢。計算公式為:

(3)

式中,A為研究區的面積;n為研究區內文化創意企業的數量;i,j=1,2,…,n;i≠j,wij(d)為距離d范圍內文化創意企業之間的距離。

對K(d)函數進行轉換,得到新的L(d)指數[46],這種方法可判斷不同類型文化創意產業在不同尺度下是集聚還是分散的,計算公式為:

(4)

式中,L(d)>0為文化創意產業在空間上以集聚分布為主;L(d)=0為文化創意產業是隨機分布的;L(d)<0為文化創意產業在空間上以擴散分布為主。

本文使用CrimeStat 3.3軟件進行分析,L(d)的置信區間通過使用Monte Carlo模擬法進行99次統計學檢驗得到。當文化創意產業企業集聚分布時,可得到其集聚強度和集聚規模等信息。其中,L(d)的第一個峰值即偏離置信區間的最大值,可用來度量集聚強度,L(d)第一個峰值對應的d值可用來度量集聚規模[47]。

區位商法:區位商法本來是經濟學的一種方法,用來測度區域內某一產業部門的專業化程度,但也可用來反映某一區域內某一產業的空間格局特征[48]。本文利用區位商法來描述長沙市街道層面的文化創意產業地域專業化程度。Q>1的區域表示出現街道層面的專業化功能區,如果Q值越大,則說明該產業在這一區域的專業化程度較高;Q<1表示沒有出現街道層面的專業化功能區。計算公式為:

QA-L=nA-L/nA

(5)

式中,QA-L為某研究街道A中某類型文化創意產業L的區位商值;nA-L為某研究街道區域A中某類型文化創意產業L的企業數量與整個研究區域內某類型文化創意產業L的企業總數量的比值;nA為某研究街道A中總的文化創意企業數量與整個區域中的文化創意企業總數量的比值。

3 長沙市文化創意產業的空間格局分析

3.1 文化創意產業分布形態特征

研究區所有文化創意企業點數據的平均最近鄰指數為0.396,通過了0.01的顯著性水平檢驗,說明長沙市文化創意產業的空間分布是存在集聚的。再利用核密度法識別長沙市文化創意產業的空間分布形態特征,結果見圖1。

圖1 長沙市中心城區文化創意產業核密度分布

從圖1可見,長沙市文化創意產業的空間分布總體上呈“一核一圈多點”的分布形態。文化創意產業在傳統市中心區域(圖1A部分)呈面狀集聚分布,形成“一核”;主要以岳麓山為中心(圖1B部分)的圈狀集聚分布,形成“一圈”,該區域集結了長沙市的眾多高校、科研院所和高新技術產業園。分散在城市邊緣的以創意產業園為集聚中心(圖1中的CDE部分)的點狀集聚分布,形成“多點”,包括兩館一廳、宏夢卡通城、金鷹影視文化城、長沙文化產業園、雨花區創意產業園為代表的眾多文化創意產業園區。

3.2 文化創意產業空間集聚特征

利用空間自相關法分析長沙市文化創意產業空間分布的集聚特征,結果見圖2。全局莫蘭指數為0.142,標準化Z得分為87.96,遠遠大于99%置信區間雙側檢驗臨界值2.17,說明長沙市文化創意產業空間分布存在著顯著的空間正相關。

圖2 長沙市文化創意產業空間分布的全局莫蘭指數與冷熱點分布

再利用局部Gi指數分析其空間分布的集聚區與非集聚區(圖2)。從圖2可見,基于500m×500m劃分的單元格網內,文化創意產業分布呈現出顯著的熱點集聚區,而在城區邊緣存在著顯著的冷點集聚區。這些熱點區的分布主要位于通泰街街道、坡子街街道、學院街街道、解放路步行街道、定王臺街道、城南路街道、文藝路街道、侯家塘街道、朝陽街道等街道。這些街道都是長沙市的傳統中心城區所在街道,也是傳統的長沙市主城區的所在,與國外學者Hutton[20]、國內學者姚磊[29]、黃江[35]、劉孟陽[36]、羅蕾[37]的研究相似,即文化創意產業主要分布在城市傳統核心區。冷點區域主要集中在城市邊緣地區,這些地區文化創意產業分布較少。

3.3 多尺度空間集聚特征

長沙市七大類文化創意產業的L(d)指數詳細結果見圖3。從圖3可以看出,七大類文化創意產業的L(d)結果都大于零,且都比隨機分布模擬的最大值(L(d)max)大,通過了99%的置信度下的顯著性檢驗,表明長沙市各類型文化創意產業在0—7km范圍內空間分布集聚特征顯著,所有類型文化創意產業在觀測范圍內均呈“單峰”特征。創意設計、體育休閑、文化傳媒、文化教育和文化旅游等類型在較大范圍內表現出集聚特征,區位選擇的尺度范圍較大,其峰值分別出現在4.0km、5.6km、4.7km、4.8km和4.2km處;工藝美術類的區位選擇的尺度較小,僅為2.6km;文化軟件類在空間分布上存在空間集聚,但半徑僅為1km,且曲線出現了不規則的波動,一方面可能與文化軟件類企業的樣本數據較少有關,另一方面的原因可能是文化軟件類企業主要是以軟件設計和動漫游戲公司等類型企業為主,這些企業高度集聚在政府設立的軟件園區內,導致曲線出現了不規則的波動。

從長沙市不同類型文化創意產業的行業特征及其分布來看,以主要面向廣大人民群眾為主的服務業為主,如創意設計、體育休閑、文化傳媒、文化教育和文化旅游等類型對空間區位要求較小,為了滿足城市不同區域人民群眾的需求,廣泛分布于城市的各個區域,城市尺度范圍區別較小;工藝美術類由于自身特性對區位的要求較高,多集聚在城市中心區的較小范圍內;文化軟件類在區位選擇上的范圍更小,受政府組織設立的軟件園和動漫游戲產業園影響較大,因此可能在城市的任一區域都能形成產業集聚區。

3.4 專業化功能區塊特征

由圖4可以看出,總體上長沙市七大類文化創意產業在街道層面都存在著某一街道區位商Q>1的情況,說明在街道尺度范圍內,各類型文化創意產業已經出現了專業化功能集聚區。一方面,部分街道表現出多類型文化創意產業集聚,如橘子洲街道的文化傳媒、文化教育、文化旅游、文化軟件類等類型文化創意產業和通泰街街道的創意設計、工藝美術、體育休閑類等文化創意產業;另一方面,部分街道出現了以某單一類型為主體的專業化功能區,如岳麓街道的文化教育類,這可能與該街道位于長沙市著名的岳麓山國家大學科技城,高校林立、教育機構眾多有關。街道之間同一類型文化創意產業的專業化程度差異較為顯著,靠近市中心的街道表現出多種類型文化創意產業集聚特征,而那些位于城市邊緣的街道,各類型文化創意產業專業化集聚的特征并不明顯。

圖3 長沙市各類型文化創意產業Ripley′sK函數分析結果

從長沙市七大類文化創意產業形成的專業化集聚街道的數量來看,工藝美術、文化傳媒、文化旅游和文化軟件等四種類型的文化創意產業形成多個街道層面的專業化功能集聚區,創意設計、體育休閑和文化教育等三種類型文化創意產業街道層面的專業化功能集聚區數量較少。從長沙市七大類文化創意產業的空間布局來看,體育休閑、文化傳媒、文化教育、文化旅游和文化軟件等五種類型的文化創意產業多在城市外圍街道形成優勢集聚,而創意設計和工藝美術等類型文化創意產業主要在城市中心區域的街道形成優勢集聚。結合長沙市街道層面的文化創意企業數量等級來看,并不是所有類型的文化創意產業都集聚在城市中心地區,其內部差異較大,創意設計、工藝美術和文化旅游等三種類型文化創意產業專業化優勢區主要位于傳統市中心街道,而體育休閑、文化傳媒、文化教育和文化軟件等四種類型文化創意產業并沒有表現出傳統市中心街道專業化的優勢。

圖4 長沙市各街道單元文化創意企業數量等級與區位商分布

4 文化創意產業空間分布的影響因素分析

從七大類文化創意產業在城市空間的區位分布來看,不同類型的文化創意產業在長沙市城市的空間布局上具有一定的區位選擇性,空間區位選擇的主要影響因素有中心性、可達性、基礎設施、公共服務設施、歷史文化資源、環境因素、人才和政策等因素。不同類型的文化創意產業對區位的要求不同,因此對城市空間區位選擇就呈現出不同的空間選擇模式,本文總結概括出不同類型的文化創意產業區位選擇的主要影響因素,見圖5。

圖5 不同類型文化創意產業空間分布的影響因素

創意設計類的經營范圍主要集中在設計,因此與客戶面對面的交流較多,且主要的交流場所集中于飯店、咖啡館等休閑場所,集聚在市中心以便于接近市場和利用市中心良好的公共服務實施。工藝美術類主要滿足大眾對藝術品的消費為主,工藝美術品一般價值較高,能承受起高昂的租金,因此集聚在市中心區域,以便于利用城市中心區良好的交通和服務設施。體育休閑類主要滿足大眾對休閑娛樂的需要,長沙市是著名的“娛樂之都”,娛樂休閑產業不僅十分發達還獨具特色,擁有著名的黃興路步行街、解放路酒吧文化街、勞動路演藝文化街和梅溪湖國際文化藝術中心等有代表性的演藝娛樂休閑業,因此廣泛分布在城市各個交通路線的節點地區,以便更好地接近消費市場。文化傳媒類企業很多都是公有制企業,受歷史因素和政治因素的影響較大,在分布上呈現出一定的隨機性;另一方面,文化傳媒類企業是以龍頭企業帶動眾多的附屬中小企業發展為主,而現代傳媒業要求有高時效性,需要布局在交通便利的地方,在長沙具體表現為以湖南廣電中心和湖南出版集團為代表的龍頭企業在可達性較好的城市中心或交通節點地區集聚分布,以便于發揮集聚優勢。文化教育類主要依托高校的人才資源,因此傾向于集聚在高等教育資源豐富的地區,湘江西岸是長沙市的傳統教育園區,也是岳麓山國家大學科技城所在區域,該區域內有湖南大學、中南大學、湖南師范大學等一批“雙一流”大學,高等教育資源豐富,教育機構廣泛的分布于這些人才資源豐富的地方。文化旅游類主要集聚在自然風景名勝地區和歷史文化人文資源豐富的地區,長沙市歷史悠久,是一座歷史文化名城,也是我國第一批對外開放的旅游城市之一,境內有著名的岳麓山—橘子洲國家5A級風景名勝區、千年學府岳麓書院、歷史悠久的太平街和潮宗街等歷史文化街區,自然景色秀美,歷史人文資源豐富,因此文化旅游類企業主要在長沙市的自然和人文資源豐富的地區集聚。文化軟件類企業主要以動漫游戲和軟件設計類為主,長沙市的動漫產業十分發達,“動漫湘軍”全國聞名,誕生了著名的藍貓動漫、金鷹卡通等知名品牌,“藍貓淘氣、麥咕”獲譽我國動漫十大品牌。軟件類企業以研發型企業為主,主要在政府開設的軟件園區內集聚,以便于利用政府優惠的政策和同行業企業的交流。在長沙市這些企業大部分都位于政府設立的(湖南)國家動漫游戲產業振興基地、國家數字媒體技術產業化基地、長沙市軟件園、麓谷科技城和宏夢卡通城,文化軟件類產業的發展需要政府在政策上的支持,因此在區位選擇上受政策影響因素較大;另一方面,文化軟件類企業多為高新技術產業,對勞動力的素質要求較高,因此傾向于集聚在高等教育資源豐富的地區,受人才的因素較大。

5 結論與討論

本文以長沙市作為研究對象,從企業微觀視角出發,將文化創意產業進行類型劃分,利用POI興趣點,采用多種空間分析方法,分析了長沙市主城區的文化創意產業的總體格局特征和各類型文化創意產業空間分布格局與集聚特征,總結了影響出不同類型文化創意產業的區位選擇因素。

主要結論為:①總體來看,長沙市文化創意產業空間分布的集聚特征顯著,呈現出“一核一圈多點”的分布特征。“一核”主要是指以傳統市中心為集聚中心的面狀集聚；“一圈”是依托高等院校、科研院所和眾多產業園形成的以環岳麓山為中心的圈狀集聚；“多點”主要指依托各類文化創意產業園為中心形成的點狀集聚。②不同類型文化創意產業的多尺度空間集聚差異顯著。總體來看,長沙市大部分文化創意企業集聚在傳統市中心區域,但并不是各類型文化創意產業都集聚在傳統市中心區域。工藝美術類和文化軟件類主要分布在傳統城市的中心區,而創意設計、體育休閑、文化傳媒、文化教育和文化旅游類主要分布在傳統城市中心區邊緣地帶和城市外圍區形成集聚。不同類型文化創意產業的空間分布差異較大,創意設計、體育休閑、文化傳媒、文化教育和文化旅游類區位選擇的空間尺度較大,工藝美術類和文化軟件類區位選擇的空間尺度范圍較小。③基于街道單元的不同類型,文化創意產業的專業化功能差異顯著,各類型文化創意產業已形成了街道單元級別的專業化集聚街道,部分街道表現出了多類型文化創意產業的專業化集聚,且街道專業化程度高低和企業數量的等級分布具有高度的一致性。④從不同類型文化創意產業區位選擇的影響因素來看,中心性、可達性、基礎設施、公共服務設施、歷史文化資源、環境因素、人才因素和政策因素影響了文化創意產業的區位選擇。由于企業區位選擇的復雜性,并不是單一因素在起作用,而是多種影響因素協同作用所產生的區位選擇。

總體來說,基于POI大數據視角下文化創意產業研究對城市文化創意產業的空間識別更全面和精細,文化創意產業的集聚特征和不同類型的文化創意產業分布特征有助于提高政府部門對文化創意產業總體規劃的科學性和合理性。各個類型的文化創意產業在街道層面已存在專業化集聚區域,且某些類型的文化創意產業在傳統市中心外圍街道形成專業優勢集聚區,說明城市中心區服務職能的壓力在減小。

對不同類型文化創意產業的區位商和數量等級進行識別,有助于加深對不同類型文化創意產業的專業化功能集聚區的認識,也有助于為不同集聚區的文化創意產業的發展提供有針對性的對策。但由于POI數據本身存在的缺陷,如缺少企業規模等,對影響文化創意產業分布的形成機理探討較困難,未來有必要通過傳統調查手段,將大數據與“小數據”結合,進一步定量化研究文化創意產業空間分布格局的形成機理。