大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

徐娜

摘要：隨著我國信息化以及網絡化的不斷發展，大數據時代逐漸來臨，人工智能也已經成為現階段人們日常生活當中經常關注的一個問題。隨著信息技術的不斷發展，計算機網絡技術的應用范圍已經變得越來越廣泛，人工智能的發展也變得越來越完善，人工智能的不斷發展更好地提高了人們的生活水平以及工作效率。因此，我們將簡單對大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用進行分析，以便能夠更好地保證人工智能能夠為我們提供更多的便利，提高人們的生活質量。

關鍵詞：大數據時代；人工智能；計算機網絡技術；應用

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2019）05-0052-02

本文將簡單對人工智能的概念進行基本闡述，并且對現階段大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢進行分析，在此基礎上詳細對大數據時代人工智能在計算機網絡技術當中的應用進行分析，希望能夠存進人工智能更好發展。

1 人工智能的概述及特點

1.1 人工智能的概述

我們所提到的人工智能是一個較為復雜的學科，在這個學科當中主要包括心理學、計算機科學以及語言學等眾多的學科，在對人工智能進行應用的過程當中，人工智能可以通過對機器設備的應用來代替人類本身完成一些相對來說較為復雜的事情或者是工作，從而在保證工作人員安全性的基礎上有效地提高相應的工作效率。人工智能與自然智能以及人類智能是不同的，它是一種區分于兩者的智能科技，需要通過系統的設備對人類的行為活動以及一些相關的工作進行模擬，以此來保證我國計算機技術能夠更好地得到發展。

1.2 人工智能的特點

人工智能是一種隨著網絡技術不斷進行發展所發展起來的新型科技，這種科技的發展能夠更好地對網絡運行的安全性以及穩定性進行保證，一般情況下來說，我們可以簡單地將人工智能所具備的特點分為以下幾個方面：第一、可以對不確定性信息進行加工處理。應用人工智能的情況下，可以通過對網絡模糊分析的應用打破傳統的固定程序限制，從而對人類可能產生的活動進行相應的模擬，對一些不確定的信息進行相應的處理，同時對整個系統當中多具有的資源進行相應的追蹤以及了解，以此來為用戶提供更多可以參考的信息。第二、網絡智能化管理的性質。我們在對人工智能進行應用的過程當中，相比與從前而言可以更加有效地提高對網絡當中信息進行處理的效率以及質量，保證信息處理的準確率，并且通過人工智能當中所具有的智能化的特點，應用相關的記憶功能對信息庫進行完善，對信息進行更好的存儲，提高系統當中信息的科學性，提升網絡管理效率。第三、工作能力較強。我們在對人工智能進行應用的過程當中可以發現，人工智能在使用的過程當中不僅可以對資源進行相應的整合以及優化，同時還能加強資源之間的傳輸能力，提高網絡管理的水平。

2 計算機網絡技術中人工智能的具體應用

2.1 人工智能在計算機網絡安全管理中的應用

隨著信息化技術的迅速發展，計算機網絡的發展趨勢也變得越來越快，而計算機網絡安全管理也成為人們在使用計算機過程當中重點關注的問題。目前我國計算機網絡安全管理大致上可以分為三個方面，也就是防火墻、反垃圾郵件系統以及入侵檢測系統三個不同的網絡安全管理方式，因此，我們在將人工智能應用到計算機網絡安全管理當中時也應該從這三個方面入手進行計算機的網絡安全管理。將人工智能應用到防火墻當中可以形成一種智能化的防火墻，這種防火墻可以通過對智能化識別技術的應用通過概率以及統計方面的計算識別文獻當中所包含的數據以及信息，從而有效地節約大部分的計算時間，充分的提高網絡安全的管理效率。除此之外，將人工智能應用到防火墻當中所形成的這種智能防火墻還可以在有效地對一些騷擾信息進行攔截的過程當中提高網絡安全檢測得效率，彌補了計算機網絡安全管理當中傳統的防火墻所存在的缺陷，起到了有效防止高級病毒入侵網絡的作用。而智能反垃圾郵件系統主要是將網絡當中可能存在的一些相關的垃圾郵件作為主要的防御對象，雖然已經存在掃描、分類以及預警等相關功能，但是仍然存在一些需要進行改善的地方。在進行計算機網絡安全管理的過程當中，網絡的入侵檢測是進行網絡管理的核心內容，將人工智能引入到計算機網絡安全管理當中，可以更加有效地隨時對計算機網絡的入侵進行檢測，保證計算機網絡安全。

2.2 規則式專家系統

現階段我們所應用的規則產生式專家系統是一種對計算機網絡入侵進行檢測過程當中十分常見的一種檢測系統，十一專家經驗所構建的一種數據庫作為基礎，主要應用的原理為計算機網絡的相關管理人員對當前已知的一些具有入侵性質的編碼進行規則性的固定編制，并且將這些所記錄的固定編制全部存放到相應的數據庫當中。在此基礎上，相關的工作人員在對網絡進行安全管理的過程當中就可以根據已有的數據庫對一些入侵網絡的編碼進行分析，及時的發現入侵的程序，并且對入侵的程序進行攔阻保證網絡的安全。由此我們可知，智能化的入侵檢測具有檢測準確率高等優點，但是與此同時，在應用這種檢測方法進行檢測之前，應該保證網絡數據庫當中已經具備了數量較多的固定編制，所以這種方法對于一些較為新穎的、新開發的網絡入侵程序還沒有方法對其進行攔截的，在使用的過程當中存在著一定的局限性。

2.3 人工神經網絡系統

在整個網絡當中，我們所提到的人工神經網絡系統是以人腦作為基礎所建立的，并且建立在人腦的學習技能之上，因此，這種系統在進行學習的時候以及容錯都具有一定的優勢。這種人工神經網絡系統主要是可以對一些存在的噪聲以及畸形的形式以及入侵進行準確的識別， 所以，一般來說人工神經網絡系統都是使用在網絡的入侵檢測方面的，對網絡的入侵進行檢測的效果十分的好，擁有較為廣泛的應用范圍。

2.4 人工免疫技術系統

這種系統的研發是以人體的免疫功能作為基礎進行研究的，這種系統的主要包含了基因庫?？寺∵x擇以及否定性選擇等，通過對人工免疫技術系統進行科學合理的應用可以有效地對入侵檢測當中的病毒進行識別彌補殺毒方面所存在的缺陷。例如在對人工免息技術系統進行應用的過程當中，我們可以更加準確識別出基因庫當中的基因片段，包括基因片段的修復以及重組等等，使入侵網絡的相關程序改變了原有的規則，變成了可以被網絡系統所識別的新型的、未知的病毒，但是就現階段我國網絡發展而言，我國的技術水平還十分的有限，所以在對基因庫進行建設的過程當中仍然存在著一定的難度。否定選擇主要所指的是在系統當中會產生一些字符串，通過這些字符串采用否定選擇的算法刪除自我匹配的字符串，從而進行網絡的入侵檢測。就目前我國信息技術的發展形勢而言，在這項技術的研究與應用過程當中我們所做的還不夠完善，還有許多技術方面所存在的難題需要我們去解決，但是因為這項技術如果能夠對其不斷進行完善與發展，對我們的信息技術發展是有著十分重要的研究價值的，因此，還需要不斷地對其進行研究，促進我國信息化水平不斷進行發展。

3 結論

綜上所述，在傳統的計算機網絡技術當中，有許多的方面還存在不足，不僅計算機網絡的性能以及應用程序仍然存在著需要改進的地方，計算機的信息安全也無法得到有力的保障，因此，在進行計算機網絡技術研究的過程當中，我們應該將人工智能與計算機網絡進行充分的結合，將人工智能應用到計算機網絡當中，以此來加強對計算機網絡技術的使用以及管理，保證計算機整體水平的安全性，為計算機網絡技術的發展提供更加有力的保障。

參考文獻：

[1] 張彬.探討人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].軟件，2012（11）：265-266.

[2] 吳振宇.試析人工智能在計算機網絡技術中的運用問題[J].網絡安全技術與應用，2015（1）：70，74.

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