劉官勤 中國鐵路上海局集團有限公司上海華鐵旅服有限公司
隨著高鐵動車發車量的日益增大,旅客對車上商品選擇提出了更高的要求,高鐵及動車隨車商品配送種類及數量也日益繁多。合肥南站作為華東地區較為重要的、規模量較大的鐵路客運樞紐站,隨著商合杭等新加入的高鐵運行線路的開通,車上商品的需求量越來越大。
隨著機器人技術和人工智能的發展,倉儲機器人迎來了蓬勃發展的時期。亞馬遜早在2012年即推出kiva機器人,長像酷似冰球的kiva機器人頂部有升降圓盤,會掃碼地上條碼,根據訂單指令將貨物從所在的貨架搬運至員工處理區。倉儲的無人化和自動化正在成為整個行業的趨勢。
對于路外,目前國內各大電商也陸續開發了自己的機器人。比如阿里的“曹操”,可以迅速定位商品在倉庫的位置,并且規劃最優撿貨路徑,自動把貨物送到打包臺。京東也有類似的搬運機器人,京東還使用了六軸機械臂,通過視覺識別技術,對不同的貨物進行分揀。
目前,華鐵旅客服務有限公司擔當全局660組標準動車組的餐飲服務,2017年餐飲總收入9.12億,2018年預計餐飲總收入11.62億。現有高鐵餐飲倉庫8個,包括虹橋倉庫、上海倉庫、合肥南倉庫、南京南倉庫、南京倉庫、徐州東倉庫、杭州東倉庫、溫州南倉庫,倉儲空間依然不能滿足日益增長的運力要求。因為倉儲空間受限,對供應商的一次供貨訂單需要供應商多次進貨。以上海虹橋為例,對交路的集中出貨需要37人從凌晨1~6點近5個小時的人工揀選才能完成。
華鐵智能倉合肥南項目擬實現高鐵動車銷售商品的自動入庫、出庫、盤點等功能,增加倉儲坪效,減少人到倉庫往返的搬運工作,提高工作效率,緩解勞動強度,至少減少2/3的人力成本,縮短揀選時間。實現商品的自動入庫出庫,自動盤點,減少人工干預,積聚企業的科技含量,提高倉儲效率,未來可在其他倉庫進行推廣。
倉庫面臨著如下幾個問題:
(1)管理方式原始,導致倉庫難以管理更多品種貨品,來豐富市場產品,拓展高鐵銷售;
(2)商品多采用地堆方式,倉庫空間利用率低,造成空間浪費;
(3)人找貨模式,揀貨人員因為熟練程度差異問題,尤其是新進員工對貨品不熟悉,容易產生揀錯貨品等錯誤;
(4)貨品種類繁多,堆放受場地限制,導致不同貨品難以識別,揀貨難度大且容易出錯;
(5)商品不能確保按照批次、日期進行揀選,難以實現先進先出,從而出現食品安全風險;
(6)人工揀貨勞動強度大,易造成揀貨人員流失;
(7)招工困難,且新員工不熟悉倉庫不易上手,有一定的培訓及時間成本;
(8)人工成本逐年增加,特別是春運、暑運等高峰時期,會出現人工短缺,需要大量增加臨時工。
因此,急需開展華鐵智能倉項目的研究,以先進、智能、成熟的智能機器人及配套系統來適應日益增長的業務需求,并且通過項目來帶動管理人員管理水平提升。
華鐵智能倉系統解決方案擬由智能機器人、可移動貨架、多功能工作站、倉庫管理系統、智能調度系統、機器人主體控制系統等一系列硬件、軟件系統構成。以人工智能算法為核心調度各類硬件資源,實現高效、準確的作業,包括:上架、揀選、補貨、退貨、盤點等倉庫內全部的作業流程。
系統設計特點:
(1)貨架到人。在所有涉及到分揀庫區的業務流程中包括上架、補貨、揀貨、盤點、退貨等,員工都無需進入分揀庫區內部,只需要在工作站等待,系統自動指派移動機器人將目標貨架運到工作站,待員工在系統指導下完成業務后,再將貨架送回到分揀庫區。
(2)系統主導。系統對接ERP系統,訂單下達后,所有的資源調度與業務流程的推進均由系統主導,所有的數據流(包括表單)也由系統創建并維護,無需人工介入,員工只需要在系統(燈光按鈕,工作站人機界面等)的指示下,完成商品從貨架上揀選,掃碼,裝箱等動作。
(3)機器學習。機器人系統具備智能自主學習功能,機器人接受訂單后,通過系統選取的最優化路線駛向存放貨品的貨架;機器人能靈活適應運行環境、靈活避障繞行。系統可以輔助機器人提高自主決策的能力,幫助優化訂單順序、優化倉庫改造,同時能提高庫存轉化率,以最經濟的方式高效完成訂單。
(4)場景驅動。系統從倉庫、用戶、商品、貨架類型、業務形態、運行模式等多個方面,抽取復雜場景中的特征,形成模塊化可復制的產品級解決方案,利用自身的大數據分析及超強學習能力,系統能夠對任何倉庫模式都能進行極高的適配,系統將比人更加了解業務。
目前合肥南站建設了一個全新的倉庫,面積約500 m2。該倉庫目前已經到了地坪施工階段,在調研了智能機器人對地坪、承重、場地布局要求后,及時對施工方提出了較高的施工驗收要求,解決了本項目最關切的場地問題。

圖1 合肥南站倉庫規劃圖
通過充分調研,了解場地物流動線及相鄰冷庫物流運輸動線,同時結合智能倉對場地的要求包括庫容、消防、通道、路徑規劃等,對實施場地進行規劃,輸出平面規劃圖(見圖1)。
良好的地面環境可以使機器人更穩定的運行,并且能夠降低機器人雷達、輪子、電機等多種零部件的磨損率,特制定地面技術要求(參照國標GB50209-2010建筑地面工程施工質量驗收規范),并對不符合技術要求的地坪提出改造說明。在項目前期,項目實施負責方參與到地坪施工溝通協調中來,并提供地坪技術要求及改造說明。
主要對地坪提出了如下要求:
①當機器人運行的路面起伏程度在最大允許值以下時,機器人應能實現可控的額定速度行駛,起伏程度定義為在基準范圍內的最高高度與最低高度之差,1 m2范圍內的最大允許值小于2 mm(含2 mm),2 m直線內坡度小于0.002;
②當機器人運行的路面臺階高度最大允許值需小于2 mm(含2 mm);
③路面溝寬幅度最大允許值需小于2 mm(含2 mm);
④地坪載荷要求大于0.5 t/m2;
⑤地面要求硬度在c30(用回彈儀測試,要求數值大于30 MPa 或 30 KN/m2)以上;
⑥要求金剛砂地面或者水泥硬化地面,要求耐磨、無靜電、摩擦不起灰;如果采用環氧地坪,需要做防靜電處理;
⑦地面禁止打蠟,摩擦力要求地面與聚氨酯輪子的靜摩擦系數應不低于0.55(一般未打蠟地面都可達到該值);
⑧地面不能出現明顯的坑洼、凹凸部分,不能有殘留鋼釘、膨脹螺絲等物品。
本項目實施方提出要求如下:
①網線敷設規范;
②室內放裝AP安裝規范;
③網絡設備、服務器強電敷設規范;
④機房設備安裝規范。
根據在地面標定的碼來定位移動機器人、貨架、充電設備、揀貨工作站、補貨工作站等的位置,實施階段根據平面圖規劃圖紙,對場地進行劃線、貼碼。貼碼精度要求較高。
工作站主要有兩大類:標準在線工作站、離線工作站。
在線工作站一般配備工作站電腦、打印機、掃描槍等設備。
離線工作站一般配備一個RF手持設備(Android系統)。
在線工作站部署,工作站硬件安裝:
①工作站計算機設置;
②環境安裝;
③部署新Build;
④工作站配置更改;
⑤打印機安裝;
⑥測試電子標簽;
⑦掃碼槍設置;
⑧揀貨站槽位編碼及確認碼。
離線工作站部署:
①離線工作站地圖編輯;
②離線工作站參數配置;
③離線工作站地面貨位碼信息維護;
④離線工作站后臺部署;
⑤RF手持設備程序安裝;
⑥RF手持設備配置。
貨架到場后,需要預留貨架安裝場地,便于進行貨架組裝、紙盒組裝、入場。
實施方需要對已經安裝的服務器進行環境部署,部署內容包括:操作系統、系統環境、調度服務、系統服務、中控服務、接口服務等安裝。完成上述安裝后,還需要對安裝的服務器進行訪問測試、并觀察一段時間,以確保系統可用、穩定。
對服務器、工作站、充電樁、移動機器人等設備調試。
根據方案定義的流程,準備流程中需要的各種要素包括商品條碼、周轉箱、單據、搬運設備等,進行補貨、揀貨、盤點等流程測試,測試時注意收集問題并及時反饋,調整。
倉庫利用方面,提高了場地利用率(較地堆),場地滿足約近5 000箱貨物的存儲,現場因規劃整齊,美觀,功能區區分清晰,工作環境較好。
人員配置方面,按場地補貨及揀貨人員統計。智能倉補貨人員配屬1~2人,揀貨人員配屬2人,共計3人。隨著合肥南動車所新的六線庫啟用、商合杭高鐵開通,合肥南倉庫后續業務量將增大,按估算業務量為當前業務量的2-3倍,以目前模式,估算人員約為10~12人作業。按人工成本10萬計算,從2019年即可開始產生投資回報。
通過合肥南站智能倉的建設,能夠實現倉庫智能化管理,提高倉庫管理效率,更科學、更規范、更有序,提高揀配效率和準確率,有效預防差錯率,保障高鐵配送準確、高效、安全,同時,華鐵旅服公司可以實時掌握倉庫的商品庫存信息,及時調整和優化商品的結構,實現高效的商品途中補貨,提高商品的銷售量,創造更大社會價值。