大數據時代下物流行業的發展

陳莉莉 姚玉香

摘要：隨著互聯網技術的發展，社會變得更加信息化和網絡化。大數據的應用也越來越廣泛，對各行各業的發展產生了巨大的影響，也推動了物流業的發展。大數據時代帶動新技術，物流業發展面臨的機會與挑戰并存。

關鍵詞：物流；大數據；應用；未來趨勢

一、引言

近年來，“大數據”這個詞開始出現在了各大網絡、各個行業。“大數據”概念最早是由Victor Mehr Schonberg和Kenneth Cucker在編寫《大數據時代》中提出，指不用隨即分析法（抽樣調查）的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。

大數據開始在各個領域盛行，其中也包括物流業。物流業是由現代社會化大生產和專業化分工的不斷加深而“生產”出來的產物，是加快經濟發展的“加速器”和“第三利潤源泉”，物流支撐了國民經濟的發展，被定義為我國的戰略基礎產品。大數據在物流業中的應用，提高了行業的運行效率，讓物流產業得到了進一步的發展，但是也面臨一系列的挑戰。

二、物流業的發展現狀

隨著經濟全球化和全球服務經濟的發展，作為一個新興的服務部門，物流產業正在全球范圍內迅速興起，跨國化、規模化和網絡經濟化已經成為全球物流產業發展的重要趨勢。

作為我國的戰略基礎產業，物流業包括道路運輸、倉儲業和信息業等多個行業。物流業發展涉及領域廣，所需人才結構也比較全面，可以促進產業結構調整和升級。自“十一五”以來，特別是國務院印發《物流業調整和振新規劃》以來，我國物流業保持著較快的增長速度，物流業的快速發展得益于國內經濟的增長。隨著我國經濟不斷增長，物流業的發展速度以及專業化水平也在不斷提高，基礎設施條件和政策環境得到了顯著改善，初步形成的現代產業體系，使得物流業成為國民經濟的重要組成部分。但相比發達國家，我國的物流業仍然處于發展期向成熟期過渡的階段，還有較大的改進空間，基礎設施的相對落后以至于滿足不了物流發展的要求。基礎設施的不足，例如：現代化倉儲、多式聯運轉運等；尚未建立布局合理、功能完善的物流園區體系；高效、順暢、便捷的綜合交通運輸網絡尚不健全；物流基礎設施之間不銜接、不配套問題比較突出。

三、大數據應用于物流業

（一）大數據在物流業的應用

1.大數據提升了物流企業的決策能力

管理就是決策，而決策最重要的依據就是數據。就像是魚兒離不開水，人離不開空氣，物流行業也離不開數據。物流企業要根據每天所產生的物流信息，開始數據分析，然后分析市場。例如：根據一個數據去分析市場需求，來匹配物流供給，還有就是物流資源的配置。

商品進入市場，不會一直受歡迎，會跟著消費者的喜好變化而變化，以前要做決策會采用調查問卷，等結果出來后，往往已經沒有效果了，有了大數據可以更加簡單、快速地得到結果，并且做出決策。

2.大數據簡便了物流過程

路線規劃是一個決定企業物流運輸成本高低的重要環節，通過大數據可以分析消費者的需求，并且在第一時間制定合理快捷的運輸路線。現在的物流運輸管理成了智能化運輸系統，即ITS。物流企業可以通過ITS技術平臺所提供物流配送管理和車貨動態控制的信息，也就是優化運輸的路線還有就是對車輛的位置以及狀態進行實時跟蹤。

倉儲也是物流過程中的重要環節，倉儲為運輸提供就是“物質”保證。選擇倉庫的位置可以說是重中之重，企業可以利用大數據來選擇倉庫的位置，尤其是那些產品出入率比較高的；然后保證倉庫內的產品數量在一個合理范圍內，避免滯銷情況出現。

3.大數據提高了服務質量

在物流企業的發展過程中，我們對于物流運輸過程的實時監控并不是做得特別的好，大數據的出現提升了物流企業的服務質量，有效地彌補了物流運輸過程實時監控的“弱點”。現在客戶可以通過物流公司的官網或者其他的一些渠道實時監控自己貨物的準確位置，并且有任何疑問都可以向人工客服或者是智能客服提問。例如，你買了一批貨物，在指定時間沒有送達，你就可以打物流公司的人工服務電話，詢問原因。

4.大數據對物流信息系統管理的影響

物流信息是反映物流各種活動內容的知識、資料、圖像、數據、文件的通用術語。物流信息技術是提高物流管理效率和競爭能力的主要資源。

大數據的出現進一步提升了物流信息技術，很好的處理的處理了物流信息的所有數據，也讓物流企業能夠利用好這個數據去提升自己的物流系統管理效率。企業把物流中的貨物裝卸、貨物運輸路線選擇、貨物存儲效率、貨物送到顧客手上等一系列活動進行整合，實現一體化的系統管理。

（二）大數據在物流業應用中存在的問題

在大數據為物流企業帶來便利的情況下，我們會以為事情會發展得很順利。但事實是，在大數據帶來便利的同時，也出現了一些不可避免的問題。

1.物流企業管理者沒有很好地運用大數據

物流企業的管理者缺乏對大數據技術的支持。大多數的物流企業的起步都是比較晚的，所以在管理者中并不是很多都是對物流這個有特別深的了解，所以造成在認識上有一定的誤差，如果管理者太過于保守，對于大數據的應用并不是特別的支持，從而導致了大數據的質量都不到保證。管理者意識不到大數據的真正的效用，就錯過了一次寶貴的機會了。

2.數據缺乏準確性

大家都知道大數據給人們的生活帶來了很大的便利，但是同時應該清楚地明白，并不所有的數據都很準確。從網上去尋找大數據時，會發現有些數據根本就不是很真實的數據，在這樣的數據下，物流運輸所分析出來的最佳路線也有可能是錯誤的，倉儲也會選擇錯誤，造成產品滯銷。數據有原始數據還有二手數據，我們在網上所查找的數據可能不僅僅是二手數據，在經過多方的傳遞之后，數據會失真。就像是一句話，一直傳傳傳，到后面那句話肯定會變了樣。

3.數據開放造成個人隱私丟失

在大數據時代，人們很多的個人信息可能丟失。各個企業中也是，他們要登記每個客戶的信息，像習慣、聯系方式、個人的詳細信息等，都是企業所要“登記在案”的。而這些數據的泄漏會給客戶帶來不必要的困擾，也可能給客戶造成“危險”，各種實名登記也會使用戶“望而卻步”。

4.與國外的大數據物流實踐存在差距

以美國為首的大多數的發達國家無論是大數據研究還是大數據在物流領域上的應用都是領先于我們國家的。

眾多的國外物流企業都在大數據應用上不斷地創新。就像上面我們所提到的聯邦快遞（FedEx），他們能夠利用大數據，讓消費者能夠實時監控自己的貨物，據了解，聯邦快遞（FedEx）每年都會為了建設和完善他們的大數據系統投入10億美元左右。對比國外的系統，也不難發現，中國的物流企業在大數據系統建設和完善這塊明顯落后于他們。

四、大數據時代下物流業的發展趨勢

大數據時代的來臨，物流企業的“風生水起”。所面臨的不只是機會還有各種各樣的挑戰。不能僅僅看到機會，而忽略了風險。

未來的物流產業在我看來，會比現在更加讓人覺得“可怕”。它可能會實現更多現在你所想不到的東西，將來的物流信息將會更加的一體化，一切的信息與互聯網將被物流企業聯系在一起，讓物流系統的各個環節更加的智能化、自動化。現在阿里巴巴與京東已經在倉庫使用了無人分揀，還有他們也在一些城市開始運行無人超市，接下來就是要實現無人配送。物流無人化是未來的發展趨勢，它融合了現代所有的熱點時代科技，不僅吸引資本聚集，也促進了物流業的競爭。

結論

如今是一個快速發展的時代，所有的企業所能做的就是去改變、去迎合這個時代。

企業要真正推動物流企業的變革，不僅只是依靠大數據的分析，在物流企業中的工作人員，也要真正了解物流行業的知識；在以后的工作中，能夠及時、正確地改變自己的思維方式；企業要引進各種的先進技術，完善大數據平臺。積極利用大數據平臺的便利，迎合市場上的各種需求，構建一個完整的物流信息技術平臺，使自身的產業結構升級，才能在這個迅速發展的時代中規避各種風險，實現企業的經濟利益最大化。

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作者簡介：

陳莉莉（1997- ），福州外語外貿學院；

姚玉香（1998- ），福州外語外貿學院。