未來出行 道路交通管理先行

俞春俊

加速構建車路人協同智慧交通體系

汽車正在從傳統交通工具轉變為新型的智能出行載體，智慧交通是未來發展方向。

城市建設交通先行，交通是城市經濟發展的動脈，智慧交通是智慧城市建設的重要組成部分。2018年工信部發布的車聯網中長期規劃，到2020年將是我國迎來車聯網和智慧網聯汽車行業的一個重要節點。2018年底公安部交管局召開了關于深化城市道路交通管理警務機制改革現場會，現場會明確提出主動擁抱大數據、云計算、物聯網、人工智能等新技術，積極構建適應新時代城市交通治理的新模式，不斷來提升城市道路交通的科學化、精細化、智慧化水平。

隨著信息化與汽車深度融合，汽車正在從傳統交通工具轉變為新型的智能出行載體，加速構建車、路、人協同的智慧交通體系是未來交通的發展方向，綠色、共享、智慧出行構成了智慧交通和未來城市發展的新元素。未來，基于現代化、智慧化的交通該如何管理？在形式、體系、方法、理念以及演化的管理和發展思路都需要探討。

首先是變革與挑戰，目前工信部對自動駕駛測試基地也正在展開專家座談會，主要是怎么樣面臨將來對自動駕駛、對高級輔助駕駛的相關問題，需要達成一些共識。對于變革，有兩大趨勢不可避免。一是載運工具智能化發展。從科技部、工信部以及產業界的發展角度來看，現在汽車不斷的向智能化、網聯化、電動化發展，所有這些是不可逆轉的趨勢。二是道路設施。道路設施呼之欲出，傳統的道路設施以護欄、防護設施、管理措施為主，發展以后應該怎么辦呢？是不是更多向網聯化、數字化發展，這兩個趨勢也比較明顯。

基于這兩個大趨勢，道路交通管理應該怎么辦？傳統是以指揮中心為載體，建設指揮平臺為載體，進行交通組織、優化、誘導、控制。那么下一步應該怎么辦？車越來越智能化，路越來越智能化，更多強調平臺與車與路的協同。以往更多強調秩序管理，路面強調執法，對違法駕駛人處理，以后面臨對道路配置性管理，這條路該不該走，允許不允許走，該走哪個車道，都將有一個前瞻性的引導。

現在事故處理追究當事人的責任，分清責任，保險理賠的需要，這部分有必要聲明一下，這并不完全是為了事故成因分析，事故責任劃分，這可能有區別。一是交通安全道路駕駛人責任占99%，事故處理分清甲方乙方責任，是交警做的比較多的事情。如果未來智能車普及以后，智能車的責任怎么劃分，是找制造商，還是找車主，這是要考慮的問題。

車輛駕駛人管理，當今主要針對車輛登記、注冊、準入，對駕駛人準入、考試、年審，以后駕駛人這一部分越來越弱，對車的要求越來越嚴格。在這里有哪些條挑戰呢？對于生產企業，特別是車企以及互聯網企業做智能駕駛企業都認為，行業發展很重要，還有管理規則。那么公安部就要將安全作為第一要務，這個道路應該是怎么樣通行，道路資源怎么整合怎么優化，是下一步要做的重點。

面對事故處理這一塊，將來更多強調數據證據的可信性，事故的完整性，這也是下一步考慮重點。考慮將來整個演化分析以及責任把控，什么節點到什么程度，L3到什么程度，L4到什么程度，L5到什么程度，這個是將要面臨的一些挑戰。

在行為層面，交通主體越來越復雜化，交通行為越來越自主化。所有的智能車，就像大家比較關注的美國的波音737，出了事故問題很大，像這種飛機差不多零部件有600萬個，所以系統越來越復雜，到現在為止系統問題很難查出來。將來智能車也會遇到這個問題，因為系統越來越復雜，所以存在很多的問題，涌現出各種交互出現的問題都會很嚴重。在管理上，將來會拓展應該怎么樣從傳統的駕駛人的行為監管，到整個對智能車輛運行監管，以及對于方案和調度的管理，將來可能是一個重點。

對于駕駛人的管理，以及智能車相關控制系統安全決策方法，決策方法是重點。對交通事故的處理，一定要重視對事故發生時各個要素的調查。根據事故現場，查車輛原因、道路原因、駕駛人原因，車輛原因包括剎車失靈。突然超速這些都有可能，或者道路摩擦系數偏低、道路半徑過小、坡度過大也都有可能。交管現在已經從重視車輛的機械性能、駕駛人的駕駛水平，拓展到對整個智能車全生命周期的監管。對信息安全防護、監管，對駕駛行為主體相關的系統辨識方法，都是關注重點。

新一代政策法規適應性，公安部非常重視。政策法規現在與未來交通能不能相匹配，機制是不是可以適應，都是要考慮的方面。在這兩大基礎框架上要考慮到路面管理的重新定義和升華，什么叫車、什么叫路、什么叫交通規則？有的目前交通規則都是機動車道、非機動車道，右側通行，以后這些規則是不是要重新定義，事故處理現在就強調對車主怎么樣執法，以后可能會更多強調制造商、保險公司的關聯度。對車駕管理，強調對車輛駕駛人準入，以后可能會強調對智能車全天候全方位的安全監管和規則交互。

面臨的難點就是對法律標準規則怎么樣評判，都是博弈的過程。智能車的生產、使用、監管責任和事故車輛責任之間怎么樣清晰定界，車駕管理強調不同等級車輛之間的分類方法，安全防護措施。

推動一個事情的發展，往往不是技術層面的事情，更多是理念層面事情，如果理念做不好，可能很多東西都做不好。將來出行越來越共享化，現在私家車為主，以后共享化為主，然后是服務化。這樣的大背景下，從道路的監管拓展到運營管理，事故處理歸交警部門，對各個要素調查將拓展到不同部門的系統調查。

車駕管理，從車輛駕駛人的管理到車輛乘用人行為，乘用人對智能車影響很大，安全管理也很重要。站在什么樣理念上，交通生態安全暢通和有序，事故處理不一定是交警部門一家在做，更多是管理主體重新定義和智能重新劃分，所以交通管理有關部門也要革自己的命，或許未來的車管所不是現在的車管所，也可能就是社會化的車管所。

智能汽車時代也需新交規

未來交通評判需將區塊鏈、光譜分析、理化檢測等技術與傳統技術相結合。

在變革和挑戰當中，從公安交管來說有什么對策和措施？首先從管理部門來看，面臨這種情況還是要同樣進行技術創新。在路面管理要研究新型材料。很多道路設施非常糟糕，既不規范也不科學，對城市道路交通影響很大，以后該如何運用新型材料把交通設施做好？要增強現實，把所有違法行為，交警都能夠第一時間發現。另外車聯網神經網絡，以及云計算，將目前已經用到公安的技術使用得更加廣泛，更加底層。

事故處理更多強調證據，要把區塊鏈、光譜分析、理化檢測的一些技術，與現在的一些技術結合起來，應用起來。車駕管理主要考慮到人工智能應用，包括數據的挖掘，因為車輛年檢也只能知道今年好不好，明年好不好并不知道。包括檢測，把所有技術融合起來，這是將來車輛管理在技術上需要突破的地方。秩序管理面臨著混合多元的交通形態系統管控和策略，這是什么意思？在未來自動駕駛實行之前還有30年時間，人工駕駛和自動駕駛并行，交通管理是系統管理、系統交互，把所有系統之間怎么樣相互交互。最后強調社會管理，交通本來就是一個社會的產物，還是要社會管理的理念，不僅僅是用數學或者是科學，要有哲學的管理也許更好。

在智能汽車之前，可以根據駕駛行為主體辨識、倫理機制的應用，來進行事故處理。但是，到了智能汽車時代，從制定交通規則開始就會面臨很多問題，事故處理時候要進行評判，制定相應標準，要有管理矩陣、圖靈理論，這是將是未來的一些方法。車駕管理，也將更多強調對風險的評估和控制的方法，當然傳統的方法也繼續可以用。

考慮到制度創新，未來所有的交通管理制度標準都會做一些更新和迭代。現在秩序管理已經從人車路環境管理到端路網云管理以前都是機械制造商為主，目前更多是信息通訊為主。當前的《交通安全法》包括信息安保條例都有改動，事故處理程序，事故處理規范也都全部要改。車駕改更明顯，對車輛駕駛人考試，所有規章制度都要進行改變。在這個基礎上很多制度，還有很多標準都要進行改變。

鼓勵探索，合理競爭，拒絕壟斷

自動駕駛的路還很長，但輔助駕駛、自動巡航是近期關鍵。

站在公安的角度，交通管理理念要創新，導向要明確，在打破思維束縛的同時要恪守安全。公安部交通管理科學研究所一直強調先導先行，并與工信部聯合發布第一塊智能網聯汽車先導區，部署了近300個路口的車路協同網聯系統。

作為公安部唯一一個在交通方面做技術的研究所，公安部交通管理科學研究所肩負了很多使命，一方面幫助公安部在安全層面做決策和支持，另外配合工信部和相關部委把產業與技術相結合，做好支撐工作。最近，公安部交通管理科學研究所聯合中國車輛認證中心共同發布了《高級安全輔助駕駛汽車功能要求（V1.0）》。自動駕駛的路還很長，但輔助駕駛、自動巡航是近期關鍵。

無論是測試還是應用，很多技術不斷出現，要鼓勵探索，合理競爭，拒絕壟斷，尤其是建好機制。最重要的是要鼓勵在核心技術方面進行自主創新。因為，技術創新還有很多路要走。