國外科學數據監護平臺調研分析*

湯子鈺 歐石燕

（南京大學信息管理學院，南京 210023）

在e-Science和大數據環境下，數據密集型科學研究正在成為當代科學研究的主流范式，科研活動逐步轉向以科學數據為中心，但同時面臨著數據量大、數據類型繁多、數據價值密度低等諸多困難。數據監護將數據管理由靜態、消極的保存上升到動態、積極的監護，極大地提升了數據的應用價值，受到學術界、企業界和政府等各方面的廣泛關注，國外相繼涌現了大批數據監護平臺。數據監護平臺是為數據監護服務提供載體的基礎設施平臺，是數據監護由理論走向實踐的重要支撐。本文對國外代表性數據監護平臺的技術規范、組件、軟件工具、功能等各方面進行全面調研、分析和比較，旨在為我國數據監護平臺的開發與建設提供參考。

1 數據監護概述

數據監護萌生于20世紀90年代中期的數字資源長期保存研究與實踐。隨著研究的深入，研究者們的關注重點從確保數據的完整、真實逐步轉變為對數字資源的積極利用[1]。2001年，數字保存聯盟（Digital Preservation Coalition）與英國國家空間中心（British National Space Centre）在倫敦聯合舉辦了“Digital Curation：Digital Archives，Libraries and e-Science Seminar”國際研討會，首次提出數字監護（Digital Curation）和數據監護（Data Curation）概念[2]。這兩個概念雖然前者多用于人文社科領域，后者多用于自然科學領域[3-4]，但并沒有本質區別，都是指主動管理處于生命周期中的科學數據，從而促進數字資源共享的活動[5]，在很大程度上可以互用。因此，在本文中我們統一使用數據監護一詞。

數據監護與原有的數據保存（Data Preservation）和數據存檔（Data Archiving）這兩個概念既有區別又有聯系。……