科學數據引用流程中相關主體角色定位探析*

王思明 寧子晨

（東北師范大學信息科學與技術學院，長春 130117）

引用是知識傳播的基石，是評估研究質量和指導科學投入的主要手段，也是學術架構的支柱之一[1]。目前，我們正在迅速轉向科學的第四范式（即數據密集型科學研究）。數據和學術越來越多地交織在一起，諸如數據學術（data scholarship）[2]和數據密集型研究（data-intensive research）[3]等新概念日漸成為學術界和科學界的中心。數據，已經滲透到當今每一個行業和業務領域，成為重要的生產要素[4]。此外，國際社會對數據透明化與數據共享日益強烈的需求，以及全球范圍內廣泛興起的關聯數據運動、政府數據開放運動，增加了數據資源的可獲得性與可用性。科學數據引用越來越引起大家的關注，然而在實際的學術活動中數據很少被正式引用。造成這種差異的部分原因是各個利益主體的角色定位不明確，缺乏一致的建議及構建規范的工作流程。因此，我們需要一致的指導方針，指導各個相關主體之間緊密合作，定義引用規范，明確引用標準，向用戶提供引用數據集的明確指示。

1 國內外數據引用相關研究

以Data Citation和數據引用為關鍵詞分別對Web of Science和CNKI進行文獻檢索。對Web of Science進行檢索時將時間限定在2015—2018年，因國內研究較少所以并未對時間進行限定。將得到的文獻經過去重，最終得到外文文獻53篇，中文文獻33篇。對相關文獻進行篩選閱讀，國內外對于數據引用的研究總結為以下方面。

1.1 數據引用動機

關于數據引用的動機，國內外研究人員主要將其歸納為數據共享和研究成果的重現。……