人工智能時代企業財務人員轉型與定位思考

杜嬋

摘要：當企業財務管理高度智能化時，財務管理也將步入一個新的階段，實現更高的目標價值。同時，基層財務人員的職業規劃也必將受到巨大的沖擊。本文從人工智能給財務管理帶來的利弊，及其在財務管理中的應用，提出以深化業財一體化為管理契機，重構復合型知識體系、提升溝通協調能力，向管理會計轉型的思路。

關鍵詞：人工智能;財務人員;轉型

一、人工智能的發展進程及其影響

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，上個世紀50年代，計算機科學史上著名的達特茅斯會議首次提出了該術語，從此，人工智能這門新興的學科誕生了。隨著人工智能理論和技術日趨成熟，其應用領域也在不斷擴大。

2016年引人嘩然的“人機對弈”谷歌人工智能阿爾法狗（ALphaGo）以4比1大戰韓國圍棋選手李世石，人工智能從此進入大眾視野。2017年ALphaGo再以3比0戰勝中國棋手柯潔。之后，專注于推進人工智能研究的谷歌團隊在《自然》期刊發表新論文，并宣布新辦ALphaGo Zero可以在沒有人類指導下，其水平超過之前所有的版本。更重要的是，Zero只需要經過三天的訓練就能夠擊敗上一代。阿爾法狗的不斷進化，讓我們窺見科技的力量，如此迅猛的發展，讓我們不禁擔心我們的職業是否也會被智能機器人輕松替代。

2017年同時，德勤推出了智能機器人“小勤人”并首次與企業聯合，在財務往來對賬、月結核對以及增值稅發票開具、進項抵扣上取得了突出的成績。“小勤人”可以7*24小時高效工作，將月末忙成一團的財務人員從繁雜的基礎工作中解救出來。2018年大連華銳重工集團首次將“小勤人”機器人技術投入財務流程應用，“小勤人”作為擁有自己工牌工位等員工信息，名副其實的成為了該集團計財部的一員。并且在銀行對賬流程、成本結轉流程、外部報表填報三項自動化流程中嶄露頭角，創造了更高效的服務價值。

二、企業財務人員現狀以及人工智能對其影響

當前我國從事財務工作的人員大概有2000萬左右，自1992年實施會計資格考試以來，累計有706萬余人取得了初、中級會計資格，約有16萬人有高級會計評審資格。從數據來看，絕大多數財務人員以從事基礎財務工作為主，例如票據審核、記賬報表、納稅申報、數據統計分析等。作為財務會計，重點在事后核算、關注表內財務狀況、以產生核算價值為導向。

許多企業財務人員狀態經常是月末忙于往來核對、結賬審核、溝通指標，下月初立馬投入填報各類報表、數據統計分析以及納稅申報等一系列周而復始的循環工作。而大型企業多采取財務共享中心模式，公司下屬分子公司及事業部均在中心核算，由于財務工作的時效性，同一時間報送報表、納稅申報也是一件極大工作量的事。如此狀態下的財務人員，縱然有心想規劃精力用于研究業務，給管理層提供更多的決策分析數據，也必然被瑣事與繁雜拉回現實。

人工智能時代的到來，對于企業的財務管理來說，無疑是坐上了科技的高速列車，讓財務管理變革有了更多的出處和可能性。企業財務從原始的手工記賬、會計電算，到現在的智能系統，尤其像自動識別、數據比對分析等功能，智能機器人充分展現了他的優勢。有人預測到2025年，基礎財務會被機器人替代。凡事均有利弊，一方面，高重復性、低復雜性的基礎財務工作將逐漸被人工智能替代，讓財務人員能有更多時間去完成具有更高價值的任務;另一方面，人工智能的日新月異的確也讓我們有了更多的憂慮，它們是否會在不久的將來將財務人員逐一替代？可見在人工智能時代思考研究企業財務人員的轉型及定位大有必要。

三、人工智能在企業財務管理中的應用

從目前的人工智能發展以及企業引入情況來看，人工智能在企業財務管理中的突出的應用主要有以下方面：

（一）財務管理流程智能化。現有的財務核算需要通過人工審核原始票據、制單記賬、生成報表。引入人工智能后，基于云計算、大數據，深度融合語音識別、圖像識別等先進技術，從感知能力、計算能力、認知能力等方面推動財務管理流程智能化，再利用推行財務標準化核算為理論基礎，可達到原始單據上傳至系統后，即自動識別、審核、推送憑證、生成報表。隨著會計電子文件的推行，電子會計文檔與紙質文檔有同等法律效力，配合國家現已有的電子票據普及，無紙化辦公指日可待。

（二）優化數據處理。傳統的財務核算中，需要靠人工去比對成千上萬條往來信息，需要根據銷售收款以及采購付款統計大量的數據，為后期的銷售及采購、接受服務的收付提供依據。這個過程需要消耗大量的人工工時，即便這樣仍舊會有一定的錯誤率。這個環節若是利用智能替代人工，不但可以每天無休息無間斷的工作效率來完成，而且完全可以降低由于人為操作產生的錯誤率。尤其在月末報表日，機器的低錯高效的工作模式，以及價格低廉使用便捷的優勢，讓財務管理變革向前邁進了一大步。

（三）財務分析與決策支持系統。計算機在數據處理的優勢是眾所周知，云計算作為人工智能背后的強大助推器，更是將這種優勢發揮到了極致。這種數據處理方式，讓財務分析可以更有側重，更加精準，數據分析的模型可以有更多自定義模型，數據采取、比對也更加靈活。另外，基于大數據的分析，可以給企業提供更多的決策支持系統，例如根據同期歷史數據、現有動態數據進行指標、業務預警提示。

四、人工智能時代財務人員的轉型與定位

人工智能在財務管理的應用，讓我們看到低復雜度、高重復率、流程化的工作被替代已是大勢所趨。但如一位學者所言“鐵打的營盤，流水的兵”任何一個行業、任何一個職業都有它自己的生命周期，在這個時代，工作和行業會背叛你，唯一不會背叛你的，是你的認知和能力。

（一）向管理會計轉型

管理會計是與財務會計并列的一個會計分支，它與財務會計主要的差別在于，更側重服務企業內部管理需要，通過利用財務數據與生產業務的融合，維護與創造價值。例如全面預算實施、成本控制、項目管理以及資本化投資決策，要求財務人員在基于歷史數據和未來數據的基礎上，提供更多的企業戰略管理、企業風險管理的決策支持。故基礎財務人員向管理會計轉型，關鍵是要提早讓自己有一個角色定位，在工作中培養管理分析能力。

（二）深化業財融合，挖掘數據更深價值

業務財務一體化融合，要求財務人員轉變工作思維，眼光不可僅局限在財務，應將財務與業務相結合。企業管理層是業務上的精英，但他們不見得全部都精通財務，若財務僅將現有的財務報告提供給管理層，實際對決策影響微乎其微。所以財務人員應轉變思路，以業務人員的站位，再去挖掘財務數據更深的價值，突破原有的就數據分析而分析的模式，更有效的為公司創造價值。

（三）提高自身學習能力，構建跨領域復合知識體系

從根本來說，提高自身學習能力，打造屬于自己專屬的核心競爭力才是以不變應萬變之策。故財務人員應加強平時學習，多涉獵跨領域的復合知識，例如法律、戰略管理、企業內部控制，重構專業知識體系。另外像投資并購、IPO實務技能以及金融界的創新，雖然基礎財務人員平時接觸較少，但這一類業務均需要專業人士的獨特分析，而這些人工智能尚還做不到，不可替代。

（四）提升溝通協調能力

撇開各種專業技能的硬實力，提升自身的溝通協調能力這類軟實力，也是一項重要舉措。企業就是一個社會圈，各部門之間需要溝通，與客戶、與上下級也需要溝通，良好的溝通，可以調動各方面的工作積極性。尤其財務人員，若是從基礎工作中解放出來，更應該花精力去學習領會溝通技巧，提升能力。

五、結語

在人工智能時代，現有的財務會計已經不能滿足企業管理的需要，企業財務人員轉型勢在必行。企業應該調整現有財務人員結構，加強管理會計人員培訓，提升財務人員價值，不斷提高財務管理水平。

參考文獻：

[1]2019年度全國會計專業技術中、高級資格考試有關問題答記者問.財政部會計師，2019，3.

[2]沈捷.人工智能技術在企業財務管理中的應用[J].合作經濟與科技，2018，20.