聯通客流大數據在旅游統計中的應用研究

楊波

隨著大數據時代的到來，如何科學合理利用大數據開展旅游統計成為業內探討的熱門選題。本文從旅游統計的基本概念出發，以“國、省、市、縣”四級區域為尺度，借助聯通客流大數據，對旅游人次數指標統計模型進行了構建，并以泰安市為例開展了實證研究，以期探索出一條可復制可推廣的路徑，解決困擾旅游客流統計的難題，為相關政府部門、旅游企業決策提供依據。

引言

旅游統計是國家派生行業統計體系的重要組成部分，也是地方黨委政府旅游決策的重要參考依據。長期以來，按照國家旅游統計調查體系，旅游人次數指標是衡量旅游接待水平的重要指標，但從各級行政主管部門發布的數據來看，存在著“縱向不可加，橫向不可比的”重要問題，隨著大數據時代的來臨，旅游客流統計也應插上大數據的“翅膀”，實現一次“革命”。

一、大數據應用對旅游統計的支撐作用

與傳統的游客抽樣問卷調查相比，創新應用旅游客流大數據，建立以大數據為主體的現代旅游統計制度，能夠利用較少的成本投入對客流規模、游客畫像、時空分布和消費行為等方面，進行精準數據統計與分析，并將統計分析結果用于全域旅游營銷策略和效果評價、全域旅游服務設施體檢、游客滿意度分析、“旅游+行業”開發與管理、安全預警和趨勢預判、智慧城市建設等多個不同行業與層級，直接受益面和社會影響面很大。充分利用大數據開展旅游統計，有利于變革以抽樣調查為基礎的傳統旅游統計方法，有利于促進旅游產業數據采集和旅游經濟運行監測方式的革新，有利于提高旅游產業發展數據時效性、旅游產業決策數據科學性和旅游綜合考核數據公平性，加快推動旅游質量變革、效率變革、動力變革。

二、旅游人次數指標統計口徑分析

根據國家旅游統計調查制度中確定的“游客”概念為，“指任何為休閑、娛樂、觀光、度假、探親訪友、就醫療養、購物、參加會議或從事經濟、文化、體育、宗教活動，離開常住國（或常住地）到其他國家（或地方），其連續停留時間不超過12個月，并且在其他國家（或其他地方）的主要目的不是通過所從事的活動獲取報酬的人。”依據此概念，以泰安市為例，引入“國、省、市、縣”四級區域尺度，借助聯通客流大數據，可將來泰游客細分為入境游客漫入到泰安人次數、外省漫入到泰安人次數、省內其他地市漫入到泰安人次數、泰安本地居民縣域間出游人次數四大類。換句話說，泰安接待游客人次數=入境游客漫入到泰安人次數+外省漫入到泰安人次數+省內其他地市漫入到泰安人次數+泰安本地居民縣域間出游人次數。

三、細分區域尺度指標模型構建

（一）入境游客漫入到泰安人次數模型

（1）

模型說明：

（1）Yt1為某一時期（t）內泰安市接待入境游客人數，t為統計期間（如天、月、季等），i為到泰安的游客所屬國家，n為到泰安的游客所屬國家總數;

（2）xti為t期內某國家或地區的游客中入境時選擇聯通網絡制式進入泰安的手機用戶數;

（3）ρt為t期內來泰安主要目的是謀取報酬的游客比例;

（4）αt1為t期內的過路人數，即境外聯通手機用戶在泰安停留時間不超過2小時的總人數;

（5）βt1為t期內持有境外聯通手機號碼的泰安市外出返鄉（務工和上學）人員總數;

（6）t1為t期內持有境外聯通手機號碼來泰安市留學的留學生總人數;

（7）λt1為t期內入境時選擇聯通網絡制式的游客占泰安市所有接待入境游客的比率。

（二）外省漫入到泰安人次數模型

（2）

模型說明：

（1）Yt3為某一時期（t）內泰安接待省外游客數，t為統計期間（如天、月、季等），i為到泰安的游客所屬省份，n為到泰安的游客所屬省份總數;

（2）xti為t期內持有i省份聯通手機卡進入泰安的手機用戶數;

（3）ρt為t期內來泰安主要目的是謀取報酬的游客比例;

（4）αti為t期內過路人數，即i省份聯通手機用戶在泰安停留時間不超過2小時的用戶數;

（5）β為t期內持有i省份聯通手機號碼的泰安外出返鄉（務工和上學）人員總數;

（6）ti為t期內持有i省份聯通手機號碼來泰安上學的學生

人數;

（7）γti為t期內持有i省份聯通手機號碼來泰安并停留超過12天的人數;

（8）λti為t期內聯通用戶在i省份的市場占有率;

（9）δi為國家工信部度發布的上季度i省份人均手機數。

（三）省內其他地市漫入到泰安人次數模型

（3）

模型說明：

（1）Yt4為某一時期（t）內泰安市接待省內十六市游客的人數，t為統計期間（如天、月、季等），i為到泰安的游客所屬的省內其他市，n為到泰安的游客所屬省內其他市總數;

（2）xti為t期內持有省內i市聯通手機卡進入泰安市的手機

（下轉第頁）

（上接第頁）

用戶數;

（3）αti為過路人數，即t期內i市手機用戶在泰安停留時間不超過2小時的人數;

（4）ρt為t期內來泰安主要目的是謀取報酬的游客比例;

（5）βti為t期內持有省內i市手機號碼的泰安外出返鄉（務工和上學）人員總數;

（6）ti為t期內持有省內i市手機號碼到泰安上學的人數;

（7）γti為t期內省內i市手機用戶來泰安停留時間超過12天的人數;

（8）λti為t期內聯通手機用戶在省內i市的市場占有率;

（9）δi為國家工信部每季度發布的i市人均手機數。

（四）泰安本地居民縣域間出游人次數

（4）

模型說明：（按各縣域出游人數計算）

（1）Yt7為t期內泰安市縣域間游客數，t為統計期間（如天、月、季等），i為泰安轄區的各縣域，n為每個縣域泰安居民出游到的泰安其他縣域總數;

（2）xti為t期內泰安市i縣域聯通手機號出游到市內其他縣域的用戶數;

（3）βti為t期內持有泰安市i縣域聯通手機號到市內其他縣域打工的人員數;

（4）ti為t期內持有泰安市i縣域聯通手機號到市內其他縣域上學的人數;

（5）λti為t期內泰安市聯通手機用戶在i縣域的市場占有率;

（6）δti為t期內國家工信部發布的i縣域人均手機數。

四、以泰安市為例校驗模型

筆者選取泰安市“春節”黃金周時段接待游客人次數進行校驗，根據泰安市文化和旅游局、中國聯合網絡通信有限公司泰安市分公司、聯通（山東）產業互聯網有限公司，運用此模型測算并聯合發布的春節旅游泰安市大數據報告顯示，2019年春節期間泰安市累計接待外地游客196.59萬人次，其中，外省游客占34.68%，省內外市游客占65.32%。此項測算數據不包括泰安本地居民縣域間出游人次數。而按照旅游統計調查制度和游客抽樣問卷調查測算，2019年春節期間泰安市共接待游客220萬人次左右（包含本地居民縣域間出游人次數），兩項測算數據基本吻合，實踐證明，模型構建合理。

五、結語

隨著大數據時代的到來，為解決長期困擾旅游統計“縱向不可加，橫向不可比的”的問題，相關人員應積極引入“國、省、市、縣”四級區域尺度和客流大數據，對旅游人次數指標統計模型進行重構，革新旅游數據生產方式，從而確保旅游數據生產的準確性，為相關政府部門和旅游企業決策提供依據。

（作者單位：泰安市旅游開發研究中心）