河南省產業與就業結構的灰色關聯度實證分析

崔志博　吳笑偉　任芳

摘 要：針對產業與就業結構內在關系，運用灰色關聯度模型對2007—2016年河南省產業及就業結構數據進行處理，并根據模型結果對河南省產業與就業結構協調性進行分析。總體上，河南省產業與就業結構出現一定程度的背離，第一二產業協調性較差，三次產業協調性相對較好，但仍有待提高。

關鍵詞：產業結構；就業結構；灰色關聯度

中圖分類號：F224.9 文獻標識碼：A 文章編號：1671-0037（2019）2-12-6

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.02.003

改革開放四十年來，河南省經濟飛速發展，產業與就業結構不斷優化，發展形勢持續向好。然而，產業與就業結構不合理、轉型升級困難等深層次的頑疾依然存在。尤其是金融危機以來，供給側結構性改革背景下河南省以傳統能源、礦產為代表的傳統行業面臨著淘汰出清，而以高端制造、電子商務、現代物流為代表的新興經濟行業則在河南省“三區一群”和國家中心城市建設中迎來了重大發展機遇。數據顯示，2017年第二季度，互聯網、電子商務等新經濟行業的就業景氣指數高達9.06，是能源、礦產、采掘、冶煉等傳統行業的15倍[1]。因此，在新舊動能轉換、產業升級換代的背景下，分析河南省產業與就業結構關聯度可為河南省經濟建設提供智力支撐。

區域經濟產業與就業結構的因果關系一直是學界研究的熱點。早在17世紀末，英國著名經濟學家威廉·配第在研究英國經濟時就曾發現，產業由農業、工業向服務業變動的過程中，也會引起勞動力向服務業轉移。1940年，克拉克在配第的基礎上，系統地分析了產業與就業變動規律，即第一二產業向第三產業變動的過程中，同時會伴隨著勞動力向第三產業轉移，直接印證了配第的觀點。后來學者將揭示產業與就業結構變動的經驗性學說稱為配第—克拉克定理。隨后美國著名經濟學家庫茲涅茨和錢納里等人，對產業與就業結構之間存在的內在因果關聯做了大量研究，繼而為以后此類研究奠定了理論基礎。例如，庫茲涅茨認為經濟產業由農業向制造業和服務業變動過程中，必然引起資本、勞動力向城市轉移，進而導致就業結構發生變動[2]。錢納里更是直接指出工業化的過程實質就是產業結構和就業結構變動的過程，其多國產業結構變動模型指出工業化不同階段下產業與就業結構應保持在合理水平[3]。20世紀末，我國學者開始研究產業與就業結構之間的內在關系問題，目前從產業與就業結構的變動關系、偏離度、協調度等不同角度和層次做了許多研究。例如，袁海霞對北京市產業與就業結構變動關系進行分析時，認為北京市就業結構相對于產業結構存在一定的滯后[4]。陳楨從產業與就業結構偏離度角度出發，通過將我國的產業與就業結構和國際進行比較，認為我國的產業與就業結構存在典型的滯后[5]。景躍軍對我國產業與就業結構的不協調度進行了定量分析，他認為產業結構決定就業結構，反過來就業結構又可以阻礙或推動產業結構的變化，產就業結構需要協調發展[6]。崔亮、黃毓哲、趙清源分別對新疆、江西和長三角地區產業與就業結構的變動關系進行了研究，認為產業與就業結構變動具有內在一致性[7-9]。關于產業與就業結構間的變動關系，雖然國內學者也做了大量研究，但有關產業與就業結構灰色關聯度的實證分析則較少，而反映經濟新常態下河南省產業與就業結構關聯度的實證分析則更少。本文利用灰色關聯度模型對河南省2007—2016年產業與就業結構數據進行處理，由處理結果對河南省產業與就業結構協調性進行分析，最終得出研究結論。

1 河南省產業與就業結構現狀分析

1.1 河南省產業結構數據分析

根據《河南統計年鑒2017》公布的三次產業數據[10]，繪制河南省2007—2016年第一二三產業產值數據，如圖1所示。由圖可知，2007—2016年，河南省經濟快速發展，10年間GDP總量增長到原來的2.68倍，年均增長率為10.4%；第一產業產值增長到原來的1.98倍，年均增長率為7.1%；第二、三產業增加值年均增長率分別為9.2%和13.7%。第三產業的GDP增速明顯高于第一二產業。尤其是2016年以來，第三產業對GDP增量的貢獻率首次超過50%，達到50.7%。同時三次產業之間結構不斷發生變化，三次產業間產值比重從2007年的14.4∶54.4∶31.2變化到2016年的10.6∶47.6∶41.8，第一二產業的比重不斷下降，第三產業在國民經濟中的比重正在不斷提高，產業結構向“三、二、一”格局轉變的趨勢已經開始凸顯。

1.2 河南省就業結構數據分析

根據《河南統計年鑒2017》公布的就業人員數據[10]，繪制2007—2016年河南省第一二三產業就業人員數據，如圖2所示。由圖可知，近10年來河南省第一產業就業人數整體呈下降趨勢，僅在2014年經濟增速換擋降速期間有所升高；第二產業整體呈上升趨勢，但在2014年經濟增速換擋降速期間就業人數出現了大幅下滑，隨后又出現了回升的態勢，這與第二產業淘汰落后產能所進行的供給側結構性改革密不可分；第三產業就業人數呈現出逐年上升的趨勢，并于2016年超過第二產業就業人數，真正成為就業的第一大主力。河南省第三產業就業人數的激增與近年來“三區一群”、國家中心城市建設以及以互聯網帶動新興產業發展密不可分。

2 河南省產業與就業結構的灰色模型關聯度

灰色模型關聯度分析法是一種常見的要素間關聯耦合程度的分析方法，常用于內部結構、關系未知、信息樣本較小的要素間相似或關聯程度分析。根據要素間相同時間序列內樣本數據的幾何關系相似情況，得到各要素間關聯耦合程度。幾何關系相似度和關聯度呈正相關性，即相似度越大關聯程度就越大[11-12]。本文將選取2007—2016年河南省第一二三產業產值和就業人員相關數據，并對其各次產業與就業結構關聯度進行分析。

2.1 灰色模型關聯度原理分析