基于Fisher的大學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警研究

吳瓊 崔立民

摘 要：大學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制是提高教育教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生畢業(yè)率的重要手段之一。本文選取并預(yù)處理了大學(xué)生學(xué)習(xí)預(yù)警指標(biāo)體系，提出了一種基于Fisher判別分析法的大學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警方法。通過仿真分析，證明該預(yù)警模型具有較高的準(zhǔn)確率和可行性。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生 Fisher 學(xué)業(yè)預(yù)警 預(yù)警指標(biāo)體系

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-1578（2019）04-0035-01

1 引言

隨著高等教育的不斷深化改革，2018年教育部提出“質(zhì)量為王、標(biāo)準(zhǔn)先行”的口號。強(qiáng)調(diào)提高高等教育質(zhì)量是實(shí)現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展的“綱”。如何扎扎實(shí)實(shí)地提高高等教育教學(xué)質(zhì)量是各個高校亟待思考和解決的問題。

高等教育是一個循序漸進(jìn)的、多階段的、多因素的、復(fù)雜的過程，各個階段的教學(xué)效果都與其前階段、后階段的高校教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)效果，具有密不可分的聯(lián)系。因此，提高高校教育教學(xué)質(zhì)量就需要一定的預(yù)警性、前瞻性和動態(tài)性。在這樣的背景下，學(xué)業(yè)預(yù)警受到了高校和社會的廣泛關(guān)注。“學(xué)業(yè)預(yù)警”是指高校根據(jù)一系列的評價指標(biāo)，對學(xué)生未來的學(xué)習(xí)情況和思想表現(xiàn)進(jìn)行預(yù)測和評價，并及時地將評價結(jié)果反饋給教學(xué)部門和學(xué)生家長，以便及時幫助學(xué)生解決學(xué)業(yè)問題和合理規(guī)劃學(xué)習(xí)進(jìn)程，最終順利完成學(xué)業(yè)。

2 學(xué)業(yè)預(yù)警的現(xiàn)狀

在我國，最先實(shí)施學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的是江西理工大學(xué)，并將學(xué)業(yè)預(yù)警劃分為三個階段，包括：期初預(yù)警、期中預(yù)警和期末預(yù)警。

后來，許多高校紛紛分析研究了學(xué)業(yè)預(yù)警的必要性，并陸續(xù)運(yùn)用學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)，取得了顯著的效果。2006-2009年，東北財經(jīng)大學(xué)未采用學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)時，未能按時獲得畢業(yè)證書的百分比約為4%-5%。2009年后，該校運(yùn)用學(xué)業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行監(jiān)控，無法按時完成學(xué)業(yè)人數(shù)下降到3%[1]。2012年，集美大學(xué)分析了高校學(xué)風(fēng)問題，提出了通過構(gòu)建學(xué)分制來實(shí)現(xiàn)學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制[2]。2017年，羅昊等人分析了學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制的含義和意義，并探索滇西高校實(shí)施學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制的途徑，得出學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)仍然處于初級階段的結(jié)論[3]。

3 預(yù)警評價模型

3.1 指標(biāo)的選取及預(yù)處理

學(xué)業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系決定著預(yù)警的準(zhǔn)確性、完備性和魯棒性，也決定著預(yù)警機(jī)制能否獲得切實(shí)有效的作用。根據(jù)獲取指標(biāo)的方式，可以分為課堂表現(xiàn)指標(biāo)和考試成績指標(biāo)。其中，課堂表現(xiàn)指標(biāo)包括：出勤情況（遲到、早退、逃課）、作業(yè)情況、聽課情況。考試成績指標(biāo)包括：實(shí)驗(yàn)成績、期中成績、期末成績和補(bǔ)考成績。為了能夠反映整學(xué)期的學(xué)習(xí)情況，每堂課都要求教師課堂點(diǎn)名，獲得出勤情況的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)的單位為次。作業(yè)情況和成績指標(biāo)均可以成績分?jǐn)?shù)形式表示。這里，課堂的聽課情況指標(biāo)比較特殊，該指標(biāo)既客觀地反映了學(xué)生上課的聽課狀態(tài)，又主觀地體現(xiàn)了教師對學(xué)生聽課狀態(tài)的評價，很難用一個具體的數(shù)值進(jìn)行表示。所以，這里將聽課情況指標(biāo)歸類為邏輯值，即聽課狀態(tài)良好定義為1，聽課狀態(tài)較差定義為0。

由于，指標(biāo)的單位和量級不一致，在動態(tài)預(yù)警前對所有指標(biāo)做歸一化處理為[0，1]之間的數(shù)。

3.2 預(yù)警結(jié)果

為了直觀地反映學(xué)生預(yù)警系統(tǒng)的結(jié)果，將預(yù)警結(jié)果分為二個等級紅色預(yù)警和綠色預(yù)警。

4 仿真分析

本數(shù)據(jù)采自于沈陽大學(xué)某學(xué)期某班36名同學(xué)，共獲得15次點(diǎn)名、4項(xiàng)作業(yè)成績、聽課狀態(tài)以及4門課程實(shí)驗(yàn)及期末成績。

4.1 Fisher預(yù)警分類

4.2 分類結(jié)果

根據(jù)以上分析，對所選數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，處理結(jié)果如表1所示。從表1中可以看出該種方法具有較好的分類預(yù)警能力。

5 結(jié)語

建立完善的大學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制，設(shè)計科學(xué)的大學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)，及時洞悉學(xué)業(yè)情況，不斷加強(qiáng)學(xué)風(fēng)建設(shè)，從而深化高等教育改革，提高高等教育質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李勝東.大學(xué)生學(xué)業(yè)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的研究與設(shè)計[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2011，21（10）：106-108.

[2] 姚芳.學(xué)分制下高校學(xué)風(fēng)問題分析——以集美大學(xué)航海學(xué)院為例[J].內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2012，25（5）：32-35.

[3] 羅昊，徐麗濤.學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制在滇西高校實(shí)施途徑及意義研究[J].佳木斯職業(yè)學(xué)院學(xué)報，2017（7）.

作者簡介：吳瓊（1978-），女，錫伯族，遼寧沈陽人，沈陽大學(xué)講師，碩士研究生，研究方向：微處理器，智能交通。

崔立民（1973-），男，滿族，遼寧本溪人，沈陽大學(xué)講師，學(xué)士，研究方向：通信網(wǎng)絡(luò)。