我國高校科技創(chuàng)新對經濟發(fā)展貢獻的區(qū)域差異性

周才云 劉芳妤 金倩

摘? ? 要： 高校科技創(chuàng)新是國家經濟發(fā)展的重要助推器。本文運用面板數據模型對2002年—2016年我國各區(qū)域高校科技創(chuàng)新對經濟發(fā)展貢獻水平進行了實證分析，認為四大地區(qū)科技創(chuàng)新對經濟發(fā)展支持效率是存在差異的，并且從科技經費支出對經濟發(fā)展的貢獻率看，西部地區(qū)最高;從研究與發(fā)展人員對經濟發(fā)展的貢獻率看，東部地區(qū)最高。

關鍵詞： 高校科技創(chuàng)新? ? 經濟發(fā)展? ? 貢獻? ? 區(qū)域差異性

一、文獻綜述

在科技部公布的2017年度中青年科技創(chuàng)新人才名單中，全國共有323人入選，其中有190位來自高校，占比達58.8%。可以說，高校已成為我國科技創(chuàng)新的主力軍。自2006年2月《國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要（2006—2020年）》頒布實施以來，引發(fā)了國內學者對高科技創(chuàng)新問題的關注。

劉桂云和姚本先（2007）借鑒國內外大學學科建設方面成功的經驗，論述了加強科技創(chuàng)新工作促進高校學科建設的重要性及措施。梁燕等人（2010）建立了一套高校科技創(chuàng)新能力評價指標體系，以期為評價高校科技創(chuàng)新能力和促進高校科技創(chuàng)新能力的提升提供參考依據。翟天任和李源（2014）認為高校是人才、信息、知識、技術、設施等創(chuàng)新要素的集聚地，是國家創(chuàng)新體系建設的中堅。在全球化背景下，隨著高等教育的發(fā)展，高校在全球化科技合作背景下具有的作用不可忽視，高校必須依據全球化科研合作的背景要求建立適合的科技創(chuàng)新體系。孟明銳（2017）強調在新時期應當不斷豐富和創(chuàng)新高校科技成果轉化模式，政府、企業(yè)與高校應當緊密合作，協(xié)同創(chuàng)新，推進重大科技創(chuàng)新平臺建設和多學科交叉融合，豐富高校科技研發(fā)的融資路徑，以此提升高校科技成果轉化水平。朱箭容和王子敏（2018）認為，隨著高校科技成果轉化步入發(fā)展第三階段，我們需要把握從單一主體向多元主體回歸的理念之維、從自由探索導向向市場需求導向轉變的方法之維、從單向鼓勵向系統(tǒng)規(guī)范演變的制度之維等三個改革維度，進一步強化政府頂層設計、完善體制機制建設，推進高校強化創(chuàng)新動力，完善科技成果轉化運行機制，形成符合創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略要求的高校科技成果轉化機制。

研究現狀表明，學術界關于高校科技創(chuàng)新問題的研究取得了豐碩的成果，為本課題研究提供了堅實的基礎，但是在研究對象上，上述研究大都停留在全國整體分析層面，基本沒有涉及對各地區(qū)高校科技創(chuàng)新進行研究。此外，在研究方法上，大多采用定性方法，較少采用定量方法進行實證研究。

二、高校科技創(chuàng)新對經濟發(fā)展貢獻區(qū)域差異性的實證分析

1.模型設定

在模型設計中，筆者借鑒柯布—道格拉斯生產函數，選取各地區(qū)國內生產總值作為經濟發(fā)展指標，高校研究與發(fā)展的經費支出作為資本變量指標，將研究與發(fā)展全時人員作為勞動的變量指標，構建如下模型：

GDP=α+β（EST）+β（RDS）+μ（1）

其中，i=1，2，3，…，N，代表截面?zhèn)€體，表示31個省、市、自治區(qū);t=1，2，…，15，代表2002—2016年。其中，α是常數，β、β為各變量系數，μ為隨機誤差項，GDP作為因變量代表經濟發(fā)展指標，EST代表科技經費支出，RDS表示研究與發(fā)展人員。

2.變量和數據說明

（1）國內生產總值（GDP）。衡量經濟發(fā)展的指標主要是整體國內生產總值（Gross Domestic Product）和人均國內生產總值，這里我們選取地區(qū)整體的國內生產總值，數據未作任何處理，用GDP表示。

（2）科技經費支出（EST）。研究與發(fā)展（R&D）活動是知識增長的核心要素和創(chuàng)新的源泉，科技經費支出（Expenditure on Science and Technology）是關系到高校科技創(chuàng)新好壞非常重要的一個因素，本文將它作為第一個自變量指標，數據未作任何處理，用EST表示，具體數值見圖1。

（3）研究與發(fā)展人員（RDS）。研究與發(fā)展人員（Research and Development Staff）是指從事科學研究與試驗發(fā)展活動的人員。在我國高等學校中常稱“科研人員”，包括從事此類活動的教師和其他技術職務系列的人員，以及為研究與發(fā)展服務的輔助人員和管理人員，數據未作任何處理，用RDF表示。

本文數據來自《中國統(tǒng)計年鑒》（2003—2017）、《高等學校科技統(tǒng)計資料匯編》（2002—2016）及相關統(tǒng)計網站。

3.面板回歸分析

面板數據的回歸模型有兩種：一種是固定效應模型，另一種是隨機效應模型。若非觀測效應對應的因素與解釋變量相關，則為固定效應模型;反之，則為隨機效應模型。本文選取我國各區(qū)域2002年—2016年樣本數據進行研究，并且非觀測效應對應的因素與解釋變量相關，故宜選擇固定效應模型。依據上述數據，我們使用EViews6.0軟件，得出如下面板回歸檢驗結果：

表1的面板數據回歸結果顯示，（1）從EST對經濟發(fā)展的貢獻率來看，西部地區(qū)最高（0.008006），接下來依次是中部地區(qū)（0.007038）、東北地區(qū)（0.003814）、東部地區(qū)（0.003345）。（2）從RDS對經濟發(fā)展的貢獻率看，東部地區(qū)最高（1.338369），接下來依次是中部地區(qū)（0.376487）、東北地區(qū)（0.215823）、西部地區(qū)（-0.603322）。由此可見，四大地區(qū)高校科技創(chuàng)新對經濟發(fā)展支持效率是存在差異的。東部地區(qū)經費投入最高，但給予經濟發(fā)展的效率卻最低，因此需要進一步提高科技經費使用效率，不要過于盲目追求經費投入數量。從科技人員投入情況看，西部地區(qū)給經濟發(fā)展帶來的是負增長，可能的原因是西部地區(qū)高校目前科技人員供應不足，與現有科技發(fā)展對人才的需求不相匹配。

三、結論與啟示

本文通過運用面板數據模型對2002年—2016年我國各區(qū)域高校科技創(chuàng)新對經濟發(fā)展貢獻水平進行了實證分析，認為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)的高校科技創(chuàng)新對經濟發(fā)展支持效率是存在顯著差異的，并且各地區(qū)高校科技經費投入和科技人員投入對經濟發(fā)展的貢獻表現有所不同。因此，我國在科技創(chuàng)新政策路徑規(guī)劃中，應該充分結合各區(qū)域的實際情況和特點制定有針對性的政策，進一步提高科研經費的監(jiān)管和使用效率，強化經濟欠發(fā)達地區(qū)的科技人才培育和輸送機制，最終不斷提高我國高校科技創(chuàng)新的整體實力。

參考文獻：

[1]劉桂云，姚本先.論科技創(chuàng)新與高校學科建設[J].中國科技論壇，2007（11）：25-28.

[2]梁燕，林玉偉，李相銀.高校科技創(chuàng)新能力評價指標體系初探[J].技術與創(chuàng)新管理，2010（4）：377-380.

[3]翟天任，李源.全球化科研合作背景下的高校科技創(chuàng)新體系建設[J].中國高校科技，2014（10）：22-23.

[4]孟明銳.新時期高校科技成果轉化模式創(chuàng)新研究[J].海峽科技與產業(yè)，2017（9）：65-68.

[5]朱箭容，王子敏.創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略視角下高校科技成果轉化機制改革研究[J].現代管理科學，2018（12）：88-90.

基金項目：本文是江西省教育科學規(guī)劃重點項目《我國高校科技創(chuàng)新能力評價的省際比較研究》（18ZD028）的階段性成果。