人工智能＋大數據背景下英語教學信息化現狀與對策研究
——基于中職英語教師的問卷調查

張海蕓

一、研究背景

進入21 世紀以來，信息技術革命以前所未有的速度和強度深刻地改變著人們的學習模式。大數據、人工智能、云計算等新興技術的日漸成熟，為教育信息化由1.0 階段邁向2.0 階段提供了有力的技術支撐（鮑日勤2018）。隨著智能化語言學習工具的逐漸增多和大數據學習分析技術的不斷升級，大數據、人工智能在英語教學中的應用也越來越廣泛。作為現代教學技術，大數據、人工智能與英語教育的融合在很大程度上提高了教師教學的效率與質量。但是，智能化、數字化、網絡化的信息技術的普及應用也給教師提出了更高的要求：除了需要具備教師所需的素質和專業知識外，還需具備較強的現代信息技術應用能力及數據處理、分析能力，這對于教師既是機遇又是挑戰。

面對教育信息化2.0 時代的到來，外語教學工作者該采取什么姿態與行動是不得不思考的問題。基于此，本研究在文獻調研的基礎上，設計了關于大數據、人工智能背景下中職英語教學信息化的調查問卷，并在31 所中職學校開展問卷調查和訪談，旨在了解當前英語教師對大數據、人工智能的認知與態度，智能化語言學習工具在英語教學中的應用情況、存在的問題及相應的改進措施，以期為今后中職英語教學提供決策依據和指導。

二、研究方法

（一）研究工具

本研究采用量化與質性的研究方法，即問卷調查和訪談相結合的方式。

1.調查問卷

調查問卷共22 個問題，包括（1）受訪者個人資料；（2）對大數據及人工智能的認知現狀；（3）大數據及人工智能在英語教學中的應用情況；（4）英語教學信息化的改進措施。

2.訪談提綱

在訪談提綱中共設計了2 個問題，主要涉及教師對大數據及人工智能有效應用的基本看法，以及在教學實施中的改進措施和策略。

（二）研究對象

1.教師樣本來源

參與本次調查的英語教師共計71 人。由于考慮到取樣的代表性，調查盡可能地擴大取樣范圍。教師樣本來自廣東省、江蘇省、浙江省、河北省、湖北省、山東省、四川省、湖南省等8 省31 所中職學校，詳細數據見表1。

表1：教師樣本來源分布比例表

2.教師樣本人口統計學特征

從人口統計學特征分析，在英語教師受訪群體中，男教師占30.99%，女教師占69.01%；年齡主要集中在20—40 歲，占比為77.47%，其中31—40 歲人數最多，占47.89%，其次為20—30 歲，占29.58%。從教齡來看，達到5 年以上的占90.14%，其中5—10 年的教齡群體占比最大，達到46.48%，其次為10 年以上，占比為43.66%。教師樣本涵蓋大專、本科、碩士研究生學歷，以本科占比最大，詳細數據見表2。

表2：教師樣本基本數據分析表（n＝71）

三、研究結果與分析

本研究采用網絡問卷調查方式，通過問卷星發布問卷，收回有效樣本數據71 份。使用SPSS 13.0和EXCEL2010 進行分析，結果如下：

（一）教師對大數據及人工智能的認知

1.教師對大數據及人工智能的總體認知度

表3：教師對大數據及人工智能的認知度統計表

從表3 可以看出，表示“聽說過，但不太了解”或“一般了解”大數據及人工智能的教師占總受訪人數的87.33%，僅有7.04%的教師表示“很了解”或“比較了解”。由此說明，大部分英語教師雖然對大數據、人工智能有一定的認識和關注，但認知程度普遍偏低。通過對不同年齡教師對大數據及人工智能的認知度的分析顯示，年齡在31—40 歲的教師對大數據、人工智能的認知度最高，其次為20—30 歲年齡段、41—50 歲及50 歲以上年齡段分別位列第三和第四。在性別方面，通過卡方檢驗得到P＞0.05，說明男女樣本在認知度上無顯著性差異。筆者通過訪談得知，男教師的認知度略高于女教師。

2.獲取大數據及人工智能信息的渠道

教師獲取信息的渠道具有多元化的特點，詳細數據見表4。

表4：教師獲取大數據及人工智能信息的渠道統計表

調查結果顯示，76.06%的英語教師主要通過互聯網獲取大數據及人工智能信息，其次為電視，占42.25%；書籍、報刊位列第三，占23.94%；展覽、講座、培訓等比例略低，約占12.68%。此外，受訪者也從其他渠道獲取人工智能信息，占9.86%。

3.大數據及人工智能應用于英語教學的接受度

為了解英語教師對大數據及人工智能應用于英語教學的接受度，研究者從認知、情感、行為傾向三個層面展開調查，詳細數據見表5。

表5：教師對大數據及人工智能應用于英語教學的接受度統計表

從認知層面來看，72.95%的教師認同大數據及人工智能應用于英語教學的必要性；63.38%的教師認為大數據及人工智能較傳統教學手段，更有助于提高英語教學的效率與質量；67.69%的教師表示能夠勝任大數據及人工智能變革下的英語教學。

從情感層面來看，68.88%的教師認為大數據及人工智能讓英語教學變得更輕松、省心；60.57%的教師表示對大數據及人工智能感興趣，愿意將其應用于英語教學；66.20%的教師覺得學習和應用新技術并不會感到焦慮和有壓力。

從行為傾向層面看，73.24%的教師表示會主動學習新的教學技術，以適應時代發展；65.42%的教師表示會積極嘗試將大數據及人工智能應用于英語教學；66.64%的教師表示未來會繼續探索大數據及人工智能與英語課程的整合。

由以上分析可知，大多數英語教師對大數據及人工智能持接納認可的態度。面對教學技術革新，他們能以積極的心態迎接挑戰，把變革看作發展的機遇，在變革中謀求創新發展。

（二）大數據及人工智能在英語教學中的應用現狀

1.大數據及人工智能在英語教學中的使用率

表6：大數據及人工智能在英語教學中的使用情況表

從表6 可以看出，僅有8.45%的教師經常在英語教學中使用大數據及人工智能技術，16.90%的教師并不清楚人工智能產品和大數據技術的界定，71.83%的教師表示有時使用或很少使用。由此可以看出，大多數教師雖然已經意識到大數據、人工智能的重要性，但在實際教學中應用得并不多，遠未達到理想狀態。究其原因，與教師長期囿于傳統的教學模式和教學觀念有關。教師只有突破固有的教學思維定勢，積極應用新技術，才能實現英語課堂教學模式的根本性轉變。

通過對大數據、人工智能在英語教學中的使用率與各影響因素的Pearson 相關分析，研究發現：（1）接受度與使用率有顯著正相關，由此推測，對大數據及人工智能的接受度越高，使用率也就越高；（2）認知度對使用率有正向影響，即對大數據及人工智能的認知度越高，對其使用的頻率也就越高；（3）年齡與使用率之間沒有顯著相關性。詳細數據見表7。

表7：人工智能在英語教學中的使用率與各因素的相關性檢驗表

2.大數據及人工智能在英語教學中的應用目的

表8：教師應用大數據及人工智能教學的目的

從表8 數據可知，大部分教師使用大數據及人工智能是為了“提高英語教學效果以達到教學目的”（71.83%）；“監測學生課外學習情況，以保證課外學習的有效進行”（66.20%），“減輕教學工作量，提高工作效率”（63.38%），以及“輔助學生進行自主個性化學習”（50.70%）。值得關注的是，部分教師使用大數據及人工智能是由于“學校或上級要求”（38.03%）和“為了公開課、示范課”（32.39%）。這說明，部分教師對于英語信息化教學尚存在一定觀念上的誤區，積極性有待提高。

3.智能化語言學習工具使用情況分析

表9：教師在英語教學中使用的智能化語言學習工具統計表

從表9 數據可知，目前在英語教學中，教師使用機器翻譯的比例最高，達到64.79%，其次為智能教學平臺（45.07%）、各類自適應語言學習APP（28.17%）和英語寫作智能批改系統（26.76%）；使用比例偏低的有人機對話口語測試系統（14.08%）、VR 沉浸式外語教室（2.82%）和語言學習機器人（1.41%）。由此可知，除機器翻譯外，教師對智能化語言學習工具的使用率普遍偏低，均不足50.00%，由此反映雖然眾多智能化語言學習工具已進入英語教育領域，但在教學實踐中并未得到有效應用，仍有很大的提升空間。

4.大數據及人工智能應用于英語教學的制約因素

表10：大數據及人工智能在英語教學中應用的制約因素統計表

表10 數據顯示，教師認為影響大數據及人工智能在英語教學中應用的因素，從高到低依次為：“對智能語言學習工具的操作不熟悉”（63.38%），“對市場現有的語言學習智能產品缺乏了解”（50.70%），“語言學習智能產品功能尚不完善”（47.89%），“教師、學生使用的積極性不高”（45.07%）及“投入成本大，難于維護”（30.99%）。在“其他”選項中，教師填寫的制約因素包括：英語教學模式固化、信息化教育觀念滯后、激勵機制難以落實、評價機制欠完善等。分析結果可知，在當前英語教學中，影響大數據及人工智能有效應用的因素比較復雜，而大數據、人工智能要想在英語教學中取得長足性成效，突破這些制約因素是關鍵。

（三）推進大數據及人工智能有效應用的策略

1.針對學校的對策

為了解受訪者從學校角度對大數據及人工智能的有效應用有何建議，本研究提出了7 項學校的改進措施，要求受訪者對其重要性進行評價，評價標準為“很重要”（5 分）、“較重要”（4 分）、“一般重要”（3 分）、“不太重要”（2 分）和“不重要”（1 分）。

表11：學校各項改進措施重要性比較統計表

表11 為各項改進措施的重要性平均值，按由高到低排序依次為：加強教師大數據及人工智能等信息技術培訓（4.53）；增加經費投入，加大信息化軟硬件的建設與維護（4.28）；建立學校教學信息化相關的評價與激勵機制（3.75）；開展對外合作項目，引入優質教育資源及技術（3.61）；組織教師開展公開課活動，進行信息化教學分享研討（3.46）；為教師提供信息交流平臺，相互借鑒，吸取優秀經驗和成果（3.36）；學校管理層轉變觀念，要有前瞻性的教育理念（3.28）。在以上改進措施中，前兩項平均值均超過4.20，介于很重要與較重要之間，由此說明，要推進英語教學信息化發展，加強教師培訓和加大信息化投入與建設尤為重要。

2.針對教師教學的對策

研究者抽取12 個中職英語教師進行了半結構化的訪談。根據教師訪談內容進行分析，歸納出改進大數據及人工智能應用的教學對策，具體如下：

（1）更新教學觀念，重塑教師角色

受訪者普遍認為進入教育信息化2.0 時代，英語教師首先要轉變教學觀念：由傳統的“以教師課堂教學為中心”向“以學生課內外自主、合作學習為中心”轉變，由“單一的線下學習”向“線上線下結合的混合式學習”轉變，由“重知識和技能傳授”向“重核心素養和能力培養”轉變。對于教師在英語教學中的角色定位，受訪者提到，教師不僅是英語知識和技能的傳授者，英語課堂教學的組織者，還是學生個性化學習的規劃者和引導者。

（2）關注前沿技術，提高信息素養和智能教育能力

大多數受訪者表示，面對信息技術的不斷進步，教師需要與時俱進，積極學習現代信息技術，掌握在英語教學中常用的智能化學習工具，懂得運用先進的信息技術指導學生開展自主性學習、個性化學習和探究性學習。

（3）改革教學模式，優化英語教學過程

超過90.00%受訪者認為應該在英語課程中構建以大數據、人工智能為依托的新型智慧教學模式。在這種智慧教學模式下，教師承擔如下職責和任務：

第一，通過大數據學習分析技術，精準掌握學生的學習態度、學習風格、學習需求，為學生提供匹配的英語學習資源，選取適合學生的教學方式，促進教師指導的精準化和學生學習的個性化。

第二，運用人工智能人機交互語音識別系統、可視化技術和虛擬現實VR 技術，為學生創設仿真沉浸式語言學習環境，使學生在近乎真實、形象生動的語言環境中開展聽、說、讀、寫訓練，提高英語交際能力。

第三，運用智能測評技術，對學生的學習情況（語音、詞匯、語法、聽說、閱讀、寫作等）進行自動化測評，形成可視化學情診斷報告。教師可以根據診斷結果及時調整教學方案，從而為學生構建更加高效的英語課堂，實現教學質量的最大化。

第四，利用智能化、個性化、信息化的網絡學習平臺、移動語言學習APP 和各種智慧教育產品，跟蹤、監測、記錄學生課后英語學習的進度、時長與效果，及時予以提醒和督促，保證學生課外英語學習能夠常態化、長效化、精準化。

結語

隨著教育信息化2.0 時代的到來，大數據、人工智能已成為當下教育信息化的主角和重要推動力（楊現民2014）。以大數據、人工智能為依托的英語教學改革勢在必行。通過本次調查發現，英語教師對教學信息化的信念與教學實際存在不一致現象，先進的教學觀念和技術并未在英語教學中得以真正落實，教師的信息技術水平遠未達到信息化教學的發展要求，教師大數據、人工智能的應用能力還有待進一步提高。為此，廣大一線教師應義不容辭地擔負起推動信息技術在英語教學中應用和普及的重任，為英語教學改革創造有利條件，為英語課堂注入生機與活力，為發展學生英語學科核心素養砥礪前行。