國有經濟的阻滯效應
——基于2001—2016年統計數據的分析

沈柳娟，鄭 華

(安徽農業大學經濟管理學院，安徽合肥 230036)

國有經濟關系著國際民生和經濟發展。一直以來，規模目標加權和以及追求利潤目標是國有經濟的經營目標，這也體現了國有經濟的“二重性”，即具有“經濟人”和“政治人”的特性[1]。因此，國有經濟(從狹義的角度，本文中國有經濟即國有企業代表國有經濟)的規模歷來是廣大學者爭論的對象。國有經濟在國民經濟中占有一定的比例有利于國家基礎設施建設，其提供著社會基礎能源，承擔著社會責任，引領其它所有制經濟健康發展。但不可否認的是，國有經濟依靠著政府優勢，壟斷著大部分的資源，對其他企業產生擠兌效益，影響經濟的發展。因此，本文嘗試通過實證分析來探究國有經濟在我國經濟發展中的阻滯效應。

1 文獻綜述

一個國家的經濟發展水平與國有經濟規模存在相關關系[2]。但對于國有經濟的規模在經濟中的作用，廣大學者的觀點各不相同。

有些學者認為，國有經濟的規模越大，越不利于經濟的發展。若要在質量方面促進中國經濟的增長，就需要適當降低國有經濟比重[3]。此外，在不同的省份或地區發現國有經濟規模制約著經濟增長的速度[4]。也有學者發現國有經濟的規模在全國和東部地區抑制經濟增長，在西部地區卻能促進經濟增長[5]。而且在國有企業占比較高的地區、經濟效率低下、經濟扭曲程度高、國有企業比重低的地區經濟發展速度更快[6]。

有部分學者對國有經濟的作用持積極態度。在1980—2006年間，我國的國有經濟明顯地拉動了非國有經濟的發展，對我國的經濟起了很大的促進作用，但之后四年間國有經濟的帶動能力不夠明顯[7]。此外，有學者發現近幾年中國經濟增長波動較大，與國有經濟比重不斷下降有關，只有遏制住國有經濟比重的下降，才能平穩我國經濟的增長。

有少數學者認為應當將國有經濟全盤私有化，也有學者認為國有企業的規模對經濟增長沒有影響。雖然有不少已有研究成果是關于國有經濟規模和經濟增長的，但是大多都是通過定性分析，缺乏對國有經濟規模對經濟發展影響的實證研究，而且研究成果具有歷史限制。本文選取2001—2016年數據，通過建立向量自回歸等模型來實證研究國有經濟在我國經濟發展中的作用。

2 數據來源與指標的選取

2.1 數據來源

2000年，我國正值國企改革的浪潮期，國家對國有企業的重點行業實施結構調整，改革企業內部的工資分配制度，推行員工持股試點，實行政企分開，對國有企業的資產負債結構進行改善等，故本文選取2001—2016年的數據，數據來源于歷年《中國統計年鑒》和《中國固定資產統計年鑒》，使用Eviews8.0處理樣本數據。

2.2 指標的選取

衡量國有經濟規模的指標有很多，國內外學者大多會使用以下幾個變量：國有經濟工業總產值占工業總產值的比重、國有企業投資占國內總投資的比重、國有部門的就業份額、國有企業增加值占GDP的比重等。由于有些變量的數據并不完整，考慮到數據的完整性并且借鑒現有的研究成果，現選用國有經濟的社會固定資產投資占全社會固定資產投資的比重(SOE-SFI)表示國有經濟比重(SOE)。

圖1 2001—2016年SOE變化趨勢

人均國內生產總值(人均GDP)常被用來衡量經濟狀況，是國民經濟核算的核心指標，具有社會公平和平等的含義，而且人均GDP能很好地消除貧富差距，故本文使用人均GDP來表示經濟增長。由于人均GDP數值與SOE的數值相差較大，故將人均GDP進行對數化處理。

圖2 2001—2016年人均GDP變化趨勢

從圖1和圖2可以看出，我國國有經濟的社會固定資產投資占全社會固定資產投資的比重略微有些波動，但整體是呈下降趨勢，國有經濟的規模在減小。我國的人均GDP經過對數化處理后呈逐年攀升，這說明我國的經濟是逐年增長的。

3 實證過程與結果分析

VAR模型不需要有任何變量的先驗性約束，可以直接研究各個時間序列變量之間的關系，所以選取VAR模型來探究國有經濟規模與經濟增長之間的關系。

3.1 平穩性檢驗

由于時間序列數據往往會不平穩,從而出現“偽回歸”現象，導致產生錯誤結論，所以先對數據進行平穩性檢驗。采用ADF單位根檢驗法，檢驗結果如表1所示，SOE在1%的顯著性水平下平穩，人均GDP在10%的顯著性水平下平穩。所以，進行Granger因果檢驗。

表1 SOE和人均GDP的單位根檢驗

3.2 Granger因果關系檢驗

Granger因果檢驗主要用于檢驗時間序列變量之間是否具有因果關系。本文對國有經濟比重(SOE)和人均GDP進行格蘭杰因果關系分析，結果如表2所示。在5%的顯著性水平下，SOE是人均GDP的原因，但人均GDP不是SOE的原因，國有經濟的規模是經濟變化的原因。

表2 SOE和人均GDP的Granger因果檢驗

注：Y代表人均GDP，下同。

3.3 脈沖響應及方差分解

3.3.1 滯后期的選擇

如表3所示，隨著滯后期的增加，國有經濟規模與經濟增長短期相關系數的最大值出現在Lag4，即在5%的顯著性水平下LR、FPE、AIC、SC和HQ指標的最后滯后期為4，因此確定模型的滯后階數為4。

表3 VAR模型最佳滯后階數

注：*表示由準則選擇的最后滯后順序。

3.3.2 建立VAR模型

3.3.3 AR根檢驗

如果VAR模型不穩定，則接下來的脈沖響應和方差分解模型就無效，所以需要對VAR模型進行檢驗。如圖3所示，所有的單位根都在單位圓內，因此該VAR模型是穩定的，SOE和人均GDP之間存在長期穩定關系，可以進行脈沖響應和方差分解。

3.3.4 脈沖響應函數

根據脈沖響應函數能夠看出，國有經濟規模受到沖擊后給經濟增長帶來的影響。圖4中上下兩條線分別代表正兩倍的標準差偏離帶和負兩倍的標準差偏離帶，中間那條線代表標準的脈沖響應函數。從圖4中可以看出，當給國有經濟規模一個正向沖擊后，人均GDP表現為負效應，并在第六期時候的負效應最大，在第四期時正效應最大，之后幾期呈減少趨勢，但始終在零線之下，呈負向。由此可見，在短期內國有經濟規模擴大，不利于經濟的增長，當然這種影響隨著時間增加會趨向于零。

圖3 單位根檢驗視圖

圖4 SOE對人均GDP的脈沖響應

3.3.5 方差分解模型

通過方差分解模型能分析出國有經濟規模的沖擊對經濟變化的貢獻度，方差分解結果如表4所示。在第一期，經濟增長的波動基本只受自身波動的影響，從第二期開始，國有經濟規模(SOE)的波動對經濟增長(Y)的影響達到88.83%，并隨著時間的變化，國有經濟規模的波動對經濟的影響越來越大，達到90%甚至95%以上。因此，在我國經濟發展的過程中，國有經濟的阻滯效應明顯。

表4 人均GDP的方差分解表

4 結論

綜上所述，國有經濟的阻滯效應對我國經濟的發展作用明顯，國有經濟規模的擴大抑制我國經濟增長。國有經濟雖然具有壟斷優勢，但正因如此，導致企業缺乏競爭力，企業活力不夠，員工動力不足；此外，國有經濟在資金使用方面一直優先于非國有經濟，對非國有經濟產生擠兌效應，使那些創新能力、競爭力都很強的非國有經濟無法得到更好的發展，這對我國經濟也會產生負面作用。

目前，我國經濟正向新常態邁進，把任務重心放在經濟增長的質量上。在國有經濟改革的基礎上，適度減少國有經濟的規模以減輕其阻滯效應，并對目前的國有企業進行改革，促進其競爭力和活力。此外，大力支持非國有經濟的發展，有利于經濟的平衡發展。