運用線性回歸模型開展港口煤炭下水量預測及差異化原因分析

劉欣

（秦皇島港股份有限公司鐵路運輸分公司，河北 秦皇島 066000）

我們選取所積累的2003年-2012年，10個年度數據，通過建立北方十三港煤炭下水總量和秦皇島港煤炭下水量建立線性回歸模型，對秦皇島港煤炭吞吐量進行預測分析，旨在探索北方十三港煤炭下水量與秦皇島港煤炭下水量線性關系。

一、2003-2012年北方十三港煤炭下水量、秦皇島港煤炭下水量數據樣本情況（見附表1，單位：百萬噸）

二、線性模型建立及數據測算

1.將北方十三港煤炭下水量及秦皇島港煤炭下水量作為自變量X和因變量Y，運用折線圖，尋求二者線性關系。（見附圖1）

附圖1

2.運用回歸分析方法計算回歸系數（見附圖2）

通過excel折線圖，計算得出回歸系數是0.3805，得出Y=aX+b，即Y=0.3805X+1491.7。

3.推算2013年煤炭下水量

根據Y=0.3805X+1491.7，由此計算出2013年秦皇島港煤炭下水量為31355萬噸。

三、結果差異比較及原因分析

對比2013年秦皇島港完成煤炭下水量為23566萬噸，線性回歸模型計算所的差異約7789萬噸。可能存在如下差異原因：

1、回歸分析方法是利用數理統計方法，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。本次選取的12年數據樣本還比較少，不能完全涵蓋自變量和因變量的關系。

2、2000-2012年12年間是北方港口快速發展時期，港口能力變化較大，一些港口通過能力增加較快，一元線性回歸分析中沒有考慮港口能力的增長變化。

3、煤炭運輸通道能力的變化，使北方各港口發運能力得到了不同程度的變化，如大秦線分流等因素，可能使秦皇島港煤炭下水增長幅度低于北方煤炭下水量增長幅度。

4、煤炭作為國民經濟發展的主要能源物資，在一定程度上會受到宏觀經濟形勢、GDP增幅、其他能源替代等方面的影響，這些影響因素不能在線性回歸分析中完全體現。

四、分析結論運用

秦皇島港受到煤炭供需關系、新能源替代、港口生產能力、煤炭通道建設等一系列因素的影響和限制，秦港煤炭下水量預測數據與近年北方港口實際發展趨勢整體線性切合度存在一定差距，干擾因素主要可以從鐵路通道制約、新能源替代，甚至環渤海地區港口同質化競爭等多個維度去考慮，為秦皇島港發展定位提供參考借鑒。