網(wǎng)絡(luò)社會研究的特征和熱點問題

王會

（中共廣東省委黨校，廣東 廣州 510053）

一、引言

從曼紐爾·卡斯特的《網(wǎng)絡(luò)社會的崛起》開始，國內(nèi)外有相當(dāng)多的研究者對之進行了研究。與“網(wǎng)絡(luò)社會”意思接近并同時在運用的，還有其他一些名稱或術(shù)語，如 “虛擬社會”、“賽博社會”、“數(shù)字化社會”等[1]。在中國知網(wǎng)中檢索主題為“網(wǎng)絡(luò)社會”的文獻（見圖1），可以看到自從2010年以來，專家學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)社會領(lǐng)域的關(guān)注度顯著提高。根據(jù)近幾年文獻發(fā)表的總量與態(tài)勢可推斷，在未來一段時間內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)社會研究仍將是學(xué)術(shù)界與業(yè)界關(guān)注的熱點問題之一。

高被引論文是指被引用次數(shù)較高的論文，對網(wǎng)絡(luò)社會領(lǐng)域高被引論文進行統(tǒng)計，分析高被引論文的要素特點，有助于我們了解和掌握當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)社會學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、研究熱點和發(fā)展趨勢。文獻計量學(xué)中，普賴斯定律被用來確定高產(chǎn)和高影響力作者，并形成普賴斯公式，用其來衡量文獻的核心要素，利用普賴斯公式確定核心作者[2]：多數(shù)情況下，高產(chǎn)作者和高被引論文的分布具有相同或相似的規(guī)律，可以借用普賴斯定律確定高被引論文。

二、數(shù)據(jù)來源

本文選取中國知網(wǎng) （ CNKI）的 “中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫”作為檢索數(shù)據(jù)庫，以包含“網(wǎng)絡(luò)社會”或“虛擬社會”或“數(shù)字化社會”或“賽博社會”的主題詞進行文獻檢索，檢索的上溯時間不受限制，檢索截止時間到2018年5月1日，跨庫選擇“期刊”“博士”“碩士”“特色期刊”“教育期刊”“國際會議”“國內(nèi)會議”“學(xué)術(shù)輯刊”8個論文數(shù)據(jù)庫作為文獻來源庫，共檢索出10201條文獻，文獻年代跨度為1994年—2018年5月，共計24年時間。這與中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展相吻合，中國互聯(lián)網(wǎng)從1994誕生，第一篇與“網(wǎng)絡(luò)社會”相關(guān)的文章也在1994年發(fā)表。按照被引次數(shù)倒序排列，單篇最大被引次數(shù)為389，借鑒普賴斯確定核心作者的方法：，確定高被引論文最低被引次數(shù)：14.77，取整數(shù) 15，即累計被引15次或者以上的論文作為核心候選文獻。

被引排序前950的論文，被引次數(shù)為大于等于15，因此將被引排名前950的論文確定為高被引候選文獻。這950篇論文總共被引33161次，篇均被引次34.91，取整數(shù)35作為高被引論文指數(shù)，即被引次數(shù)大于或等于35的論文作為本文所研究的高被引文獻，共277篇，占候選論文總數(shù)的29.16%。其中，博士學(xué)位論文81篇，碩士學(xué)位論文24篇，期刊論文171篇，輯刊論文1篇。這些高被引論文總被引次數(shù)為18650，占候選文獻總被引次數(shù)的56.24%，篇均被引67.33次，這些論文的h指數(shù)為70。

某一主題文獻的h指數(shù)是指該主題的一批文獻有h篇文章的篇被引次數(shù)不少于h，其余文章篇被引次數(shù)均少于h，則該批文獻的h指數(shù)為h。同一時段內(nèi)，某批文獻的h指數(shù)越高，該批文獻的影響力越大。按被引次數(shù)降序排列，從第1篇被引389次向下查找，直到第70篇被引次數(shù)為73，第71篇被引用次數(shù)為70，所以這批文獻的h指數(shù)為70（見圖2）。

三、文獻基本特征統(tǒng)計分析

（一）年份分布統(tǒng)計

相對來說，發(fā)表越早，高被引論文數(shù)量比例最高，說明論文累積被引次數(shù)主要與發(fā)表時間長短有關(guān)，發(fā)表時間越長，累積被引次數(shù)越大[3]，高被引論文數(shù)量比例越高。但是，分析網(wǎng)絡(luò)社會領(lǐng)域高被引論文的年份分布，要結(jié)合中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史：中國1994年接入互聯(lián)網(wǎng)；2001年—2008年第二次互聯(lián)網(wǎng)大浪潮，從搜索到社交化網(wǎng)絡(luò)；2009年開始第三次互聯(lián)網(wǎng)大浪潮，從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)。高被引論文數(shù)量中（見表1），2010-2012年入圍高被引范圍的論文最多，這三年被引論文占比各超過了10%；其次是2001-2003年，這恰好與互聯(lián)網(wǎng)兩次大浪潮時間相吻合。尤其是2010年以來，網(wǎng)絡(luò)社會相關(guān)研究越來越受到關(guān)注。

表1 網(wǎng)絡(luò)社會高被引論文年份分布

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（二）作者統(tǒng)計分析

277篇高被引論文共計320位作者，累計作者頻次357次，篇均作者1.29人次，作者合作情況見表2。合著論文64篇，占總篇數(shù)的23.10%，考慮到其中105篇是學(xué)位論文，其余172篇中37.21%為合著論文，表明網(wǎng)絡(luò)社會研究論文作者大多處于單打獨斗狀態(tài)，合作程度不高。

表2 網(wǎng)絡(luò)社會高被引論文作者合作情況

同一作者發(fā)文數(shù)最多的是4 篇，有4位，其中于志剛的論文被引次數(shù)也是最多；發(fā)文3篇的作者有2位；2篇的21位（ 見表3）。

表3 網(wǎng)絡(luò)社會高被引論文作者發(fā)文數(shù)統(tǒng)計

324位作者中，參與發(fā)表論文量最高的是4篇，同樣利用普賴斯公式，確定核心作者：，取整數(shù)2，即以發(fā)表論文2篇或以上的作者為高頻被引文獻的核心作者，計27位（見表4），累計出現(xiàn)59次，占總頻次的16.48%。

表4 網(wǎng)絡(luò)社會高被引論文核心作者

（三）作者單位統(tǒng)計分析

277篇高被引論文作者單位共計186家，單位累計出現(xiàn)320次，篇均單位1.16，表明高被引論文單位合作不多。出現(xiàn)頻次最多的是11次，同樣利用普賴斯公式，確定發(fā)文核心單位：，取整數(shù)3，即以發(fā)表論文3篇或以上的作者單位為高頻被引文獻的核心單位，計20家（見表5）。多所高校對網(wǎng)絡(luò)社會研究較多，研究齊頭并進。

表5 網(wǎng)絡(luò)社會高被引論文核心作者單位

（四）來源期刊統(tǒng)計分析

277篇高被引論文發(fā)表在180種不同的期刊上，其中《政治學(xué)研究》、復(fù)旦大學(xué)、中央黨校論文最多（學(xué)校的為學(xué)位論文），各有8篇。利用普賴斯公式，確定核心期刊：，取整數(shù)3，即載文3篇或以上的刊物，作為網(wǎng)絡(luò)社會的核心刊物，共計22種（見表6）。高校占比超過50%，說明當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)社會領(lǐng)域在高校學(xué)生研究選題方面是熱門，網(wǎng)絡(luò)社會學(xué)發(fā)展前景看好。統(tǒng)計出來的高被引論文核心刊物都為社會科學(xué)和哲學(xué)與人文科學(xué)的核心雜志，可見這7種刊物是高被引論文期刊中的絕對核心。

表6 網(wǎng)絡(luò)社會高被引論文核心刊物

1政治學(xué)研究8 12東北師范大學(xué)4 2復(fù)旦大學(xué)8 13華東師范大學(xué)3 3中共中央黨校8 14社會科學(xué)3 4吉林大學(xué)7 15華中科技大學(xué)3 5華中師范大學(xué)5 16中國社會科學(xué)院研究生院3 6浙江大學(xué)5 17西南師范大學(xué)3 7蘭州大學(xué)學(xué)報4 18西南大學(xué)3 8心理發(fā)展與教育4 19清華大學(xué)3 9學(xué)術(shù)論壇4 20學(xué)校黨建與思想教育3 10中南大學(xué)4 21北京郵電大學(xué)3 11山東大學(xué)4 22自然辯證法研究3

四、關(guān)鍵詞統(tǒng)計分析

抽取277篇高被引論文關(guān)鍵詞，共計得到800個關(guān)鍵詞，累計出現(xiàn)1241次，頻次最多關(guān)鍵詞是“網(wǎng)絡(luò)社會”，出現(xiàn)頻次45次，也就是說有45篇高被引論文使用了“網(wǎng)絡(luò)社會”這個關(guān)鍵詞。利用普賴斯公式，確定核心關(guān)鍵詞最低頻次：，取整數(shù)5，即關(guān)鍵詞累計出現(xiàn)5次或以上的關(guān)鍵詞，作為高被引論文的核心關(guān)鍵詞，共得27個高頻關(guān)鍵詞（見表7），占關(guān)鍵詞總數(shù)的3.375%，累計出現(xiàn)267次，占總頻次的21.51%。此外，頻次4的關(guān)鍵詞14個；頻次3的關(guān)鍵詞26個；頻次2的關(guān)鍵詞107個；頻次 1 的關(guān)鍵詞最多，有626個，占關(guān)鍵詞總數(shù)的78.25%。由此可見，網(wǎng)絡(luò)社會領(lǐng)域高被引論文研究主題分布相當(dāng)寬泛。

表7 網(wǎng)絡(luò)社會高被引論文高頻關(guān)鍵詞

這27個高頻關(guān)鍵詞反映了網(wǎng)絡(luò)社會領(lǐng)域的研究熱點，分析這些關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，有助于我們確定網(wǎng)絡(luò)社會領(lǐng)域近年來的發(fā)展脈絡(luò)、熱點前沿和發(fā)展方向。

分析網(wǎng)絡(luò)社會領(lǐng)域的研究熱點，主要利用論文的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，然后用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet6.0和可視化繪圖工具Net Draw，繪制出基于中介中心度（Betweenness）分析和K-cores分析的高頻關(guān)鍵詞社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖譜（見圖3）。

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析法是文獻計量學(xué)內(nèi)容分析法中一種常用的重要方法，一組文獻中關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的情況，可以用來確定各關(guān)鍵詞間的關(guān)系。關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)越多，表明這些關(guān)鍵詞關(guān)系越緊密。

圖3中矩形節(jié)點代表高頻關(guān)鍵詞節(jié)點，節(jié)點越大，代表該節(jié)點在整個關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中的作用越大，控制其他節(jié)點共現(xiàn)的能力也越強；節(jié)點之間的關(guān)系用實線連接，實線越粗，代表相互之間的關(guān)系越強[4]。K-cores 分析則是通過顏色來區(qū)分關(guān)鍵詞在整個網(wǎng)絡(luò)中的核心程度，紅色表示節(jié)點關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位[5]。

通過圖3，可以直觀地得到以下結(jié)論：

1.從節(jié)點大小來看，“網(wǎng)絡(luò)”、“網(wǎng)絡(luò)社會”矩形最大，且處于核心位置，這兩個核心對于揭示研究主題和熱點意義不太大，只是說明“網(wǎng)絡(luò)社會”、“虛擬社會”、“賽博社會”、“數(shù)字化社會”等術(shù)語的使用還是以“網(wǎng)絡(luò)社會”為主。但是網(wǎng)絡(luò)社會領(lǐng)域的各項研究熱點，“網(wǎng)絡(luò)傳播”、“網(wǎng)絡(luò)文化”、“網(wǎng)絡(luò)行為”、“網(wǎng)絡(luò)道德”等是網(wǎng)絡(luò)社會領(lǐng)域熱點，都是圍繞著這兩大核心而展開的。

2.從節(jié)點間距離和連線的粗細來看，“網(wǎng)絡(luò)社會”與“網(wǎng)絡(luò)文化”“網(wǎng)絡(luò)道德”“主體性”等距離較近、關(guān)系較為密切，說明網(wǎng)絡(luò)社會關(guān)注點在于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的轉(zhuǎn)變，對網(wǎng)絡(luò)文化、網(wǎng)絡(luò)道德等涉及網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)方面的研究較多，網(wǎng)絡(luò)社會中人的主體性也是研究的熱點問題，“網(wǎng)絡(luò)社會”與“社會互動”的連線很粗，表明網(wǎng)絡(luò)社會在社會互動方面的研究也比較多；同樣，圍繞“大學(xué)生”相關(guān)的研究包括“網(wǎng)絡(luò)行為”“網(wǎng)絡(luò)傳播”“思想政治教育”、“對策”、“挑戰(zhàn)”等。

3.通過K-cores分析，將從整個網(wǎng)絡(luò)分類，其中矩形節(jié)點占據(jù)圖中大部分位置，且處于中心區(qū)域，說明它們是網(wǎng)絡(luò)社會領(lǐng)域的研究熱點，其他節(jié)點都圍繞這些熱點延伸拓展。另外，可以看到，“網(wǎng)絡(luò)空間”、“網(wǎng)絡(luò)倫理”、“網(wǎng)絡(luò)輿論”、“網(wǎng)絡(luò)政治參與”這些節(jié)點雖然不是核心節(jié)點，但與其連線的節(jié)點也不少，也是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)社會研究的熱點。

五、總結(jié)

以上對網(wǎng)絡(luò)社會領(lǐng)域高被引論文的分析，在一定程度上揭示這一領(lǐng)域的研究特征和熱點問題，但采用的方法可能還存在不少缺點，分析問題的角度還有很多不足之處。

（一）關(guān)于統(tǒng)計時間的問題

本文搜索時間上限不受限制，搜索日期截止到2018年5月1日，因為統(tǒng)計數(shù)據(jù)需要一段時間，因此存在部分論文被引用的次數(shù)與實際情況有少許出入，因而統(tǒng)計數(shù)據(jù)不一定十分精確，但從分析結(jié)果中還是能看出當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)社會領(lǐng)域研究的特征和熱點問題的。

（二）關(guān)于搜索主題的確定

由于在文獻分類目錄中學(xué)科領(lǐng)域沒有網(wǎng)絡(luò)社會學(xué)，因而在搜索文獻時只能選擇搜索相關(guān)主題。本文只選取了網(wǎng)絡(luò)社會相關(guān)的術(shù)語，因此存在著一定的局限性。

（三）關(guān)于普賴斯定律的適用性

本文研究的前提是借鑒普賴斯定律測定核心作者的公式，將其應(yīng)用于高頻被引論文和核心關(guān)鍵詞的測定。雖然也有不少學(xué)者將此方法應(yīng)用于高被引和核心文獻分析中，從分析結(jié)論來看，基本能夠反映真實情況，但此方法的適用范圍究竟如何，還需要科學(xué)的檢驗和論證。

總之，網(wǎng)絡(luò)社會未來的研究重點方向就是針對這些熱點主題的研究：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生思想政治教育是重中之重；做好網(wǎng)絡(luò)傳播，加強網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)，提升政府部門網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)能力，積極參與網(wǎng)絡(luò)問政，形成線上線下良性互動，加強網(wǎng)絡(luò)社會治理，營造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間。