大數據技術在烘絲出口水分預測與控制中的運用

熊亮

摘 要：在江西某卷煙廠制作煙絲的過程中，最為關鍵的控制參數就是煙絲的水分也可以稱之為含水量，因為煙絲中的水分會對卷煙的煙氣水分、卷煙質量與粒相物的組成造成直接影響，因此，就需要將煙絲中存在的水分嚴格的掌控在一定標準之內，過高或是過低都會對卷煙的參數與品質造成影響。在本篇文章中主要針對大數據技術在烘絲出口水分預測與控制中的實際運用展開了詳細的分析與研究，希望可以為相關人員提供微薄的參考幫助。

關鍵詞：大數據技術；烘絲出口水

目前，在對煙絲中水分所展開的控制都會在制作煙絲的烘絲階段展開，通常都會在烘絲機結束工作之后，針對出口煙絲中所含的水分展開檢查，如果檢查出其中存在的水分超出標準范圍時，工作人員就會按照自身的工作經驗對烘絲機處于入口處的溫度與濕度展開調整，但這種方式并不能確保煙絲中所含水分的穩定性，因此，這也變成了所有卷煙廠在制作煙絲過程中對于水分展開控制的問題所在。而大數據技術能夠在整個烘絲的過程中對工藝、控制、設施、環境等各項參數作為分析對象，并對烘絲出口的水分展開最為精準、有效的預測與控制。

1 大數據技術在烘絲出口水分預測中的實際運用

1.1 大數據技術在烘絲出口水分預測模型中的運用

當將大數據技術實際運用在烘絲出口水分預測模型中時，其會充分起到管理的作用，并且該項技術還可以通過管理全部環節來實現控制煙草中的水分含量。通常情況下運用大數據技術主要分為以下幾個步驟：第一是業務概述。將大數據技術運用在烘絲出口水分預測工作中時，其主要會起到充分挖掘與分析以往平臺中的數據參數，通過對烘絲生產時所產生的生產參數、控制參數、工藝參數等數據展開的模仿、研究以及模擬，最終形成烘絲出口水分預測模型；第二是煙草樣本參數分析。一般情況下關系到烘絲出口水分預測的參數主要包括：煙絲生產日期、順序號、數據收集時間、煙絲進入烘絲機的時間、重量、烘絲機內部溫度、蒸汽溫度、蒸汽流量等方面；第三是選擇與構建模型。選擇正確的模型是決定預測模型結果有效性的主要方式，在選擇模型的過程中可以通過模型的線性回歸、決策樹、邏輯回歸以及聚類等方面來展開選擇；構建模型主要是充分運用大數據技術內部的建模技術、挖掘與分析組件、樣本數據分析組件等；第四是模型驗證與優化。在測試的過程中將樣本放置于預測的模型中，而后針對實際測試的結果展開統計與全面的分析，同時在分析的過程中將測試結果與所收集的參數之間展開對比，最終確定預測模型的精準程度；通過數據分析與挖掘的方式不斷手機新型的預測樣本，而后將數據庫內部的樣本參數不斷更新[1]。

1.2 大數據技術在烘絲出口水分實際預測中的運用

目前，對于烘絲機出口水分預測工作而言，該項工作不僅需要充分滿足實時預測的要求，同時還需要與制作顏色的中控系統之間展開合成，并且充分運用計算幾種以及預測模型來實現對生產數據的預測與分析。通常情況下在實際將大數據運用在烘絲出口水分的預測工作中時，可以通過以下幾個方面來實現：第一個方面是全面展示實時預測的數據信息。通過相應的預測模型參數來展示實時預測參數，在這一過程中主要需要通過出水口的參數、煙絲參數、生產日期、入口參數以及最近預測參數等，同時還需要將實時參數與預測參數之間展開全面的對比分析，最終得出結果；第二個方面是針對預警展開全面的管理。產生預警信息的主要因素在于，當預測模型的參數出現變化時大數據技術內部的預警系統就會發出相應的警報。將預測值與預警標準之間展開全面的對比與分析，并根據預警標準來獲取準確的實時信息。此外，針對預警展開全面的管理時需要充分控制預測參數，當參數出現超出標準規定時，就需要通過自動控制程序來展開對參數的調整，從根本上降低生產參數出現水分超出標準的情況；第三個方面是與以往數據之間展開比較與分析。通過對實際數據與預測數據之間的相互比較與分析，可以從客觀的角度來確定預測屬于的準確程度，同時相關人員可以通過大數據技術中自定義功能來篩選需要分析的具體參數以及生產時間等方面。此外，大數據技術可以實現將實時預測數據轉變為效果趨勢圖，通過圖中的參數趨勢走向來獲得更加準確的數據結果[2]。

2 大數據技術在烘絲出口水分控制中的實際運用

2.1 大數據技術在烘絲出口水分控制模型中的運用

當將大數據技術實際運用在烘絲出口水分的控制模型中時，能夠起到一定的管理作用，而且大數據技術也會通過管理的所有環節，對烘絲出口的水分展開控制。通常會由以下幾方面所展開：第一是業務概述，為了能夠在控制烘絲的水分時所存的滯后與非線性，并加強控制模型中的抗干擾與適應等多方面性能，就需要通過自學習的控制模式去累計實際控制的相關經驗，從而煙絲在生產過程中所發生的實際變化。第二是煙草樣本參數分析。將每次制作煙絲的歷史數據導入其中，再按照噪音數據的消除標準對樣本展開過濾，從而逐漸形成可訓練的樣本參數，以此來確保在構建模式過程中所包含的數據。第三是選擇與構建模型。確保控制精準度最為關鍵的一點就是控制模型的選擇，而針對烘絲的水分所展開的控制，最為關鍵的就是按照來料的實際狀況對控制的相關參數展開調整，因此，就可以選擇決策樹作為控制模型，因為決策樹是由決策圖與有可能的所有結果所構成，選擇其構建控制模型時，決策樹可以對烘絲機在生產過程中的控制數據展開分析，經過持續的找尋與剪枝構建出控制模型，從而在真正意義上實現對烘絲出口的水分展開精準、合理的控制。

2.2 大數據技術在烘絲出口水分實際控制中的運用

目前，對于烘絲出口水分控制工作而言，不僅需要具備及時性以及準確性的條件，同時還需要將實際參數與制造顏色的中控系統之間達到集成的效果，最終通過運用大數據中的計算技術來實現對出水口水分的控制。通常情況下將大數據技術實際應用在烘絲出口水分的實際控制工作時，其工作順序主要可以分為以下幾個方面：第一個方面是針對自動生產展開調整。在自動生產的過程中，當出現煙絲水分超出標準界定時，通過大數據技術可以針對實際設備展開全面的調整，并且可以根據預測模型的調整參數來確定出更加精準與合適的實時調整參數；第二個方面是針對烘絲出口水分展開調整。大數據技術可以為烘絲機出口的水分展開調整，并且可以通過模擬的方式來實現。同時，當出口水分的調整功能可以為圖形化的操作界面提供可參考數據時，相關人員可以根據實際調整的數值以及實時生產煙絲與烘絲機所產生的參數之間展開全面的對比與分析，而后根據預測模型來實現調整，最終根據預測模型的調整參數對實時參數展開調整。

3 結束語

綜上所述，通過將大數據技術運用到烘絲機出口水分的預測與控制之中，不僅能夠在真正意義上將制作煙絲過程中控制烘絲階段出口的水分，由以往較為傳統的被動檢查實現提前預測的轉變，還能夠將以往由人工所展開的調整工作轉變為較為科學的控制模式，這樣既能夠有效的減少烘絲機出口處水分出現超出標準的異常幾率，也能夠提升水分控制的準確、實時與平穩等多方面性能，并以此為煙絲的實際質量與穩定性起到很大程度的保障作用。

參考文獻

[1]胡宇航，何毅，李凡，等.烘絲過程出口水分控制數據分析方法應用研究[J].電腦與信息技術，2016，24（4）：13-15，58.

[2]陸琨，薛訓明，唐皓辰，等.基于大數據技術的烘絲機出口水分影響因素研究[J].電腦知識與技術，2016，12（2）：191-193.