深挖車聯網大數據應用服務，看貨運平臺如何完善服務生態圈

文/本刊記者 楚峰

全國接入平臺車輛超過600萬臺，累計接收軌跡點數據超過60661 億條，貨車行蹤里程累計11945 億公里，已通過車機下發提示63 億條……全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺（簡稱“貨運平臺”）大屏幕映入記者眼簾，一個個醒目的數字彰顯了其運營6年來所取得的成績。

“重載貨運的運行特點是點多、線長、面廣，在奔波于高速公路、生產企業與物流場站的同時，也給安全監管帶來了極大的困難。貨運平臺實現了對重載貨車行駛特征的數字化，為行業安全監管提供了有利的抓手。”全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺工作組主任溫潔禹在接受《運輸經理世界》記者采訪時表示，“作為根植于道路貨運行業的科技企業，中交興路始終堅持科技引領、創新驅動，用大數據技術服務行業發展，助推和實踐貨運行業轉型變革”。

應對挑戰，深耕平臺推廣

“從研發到啟動，再到運營和維護，貨運平臺的建設和運維工作我們一直在實踐和推進。”跟隨著溫潔禹的回顧，貨運平臺的創建與發展歷歷在目。

為配合交通運輸部啟動的“重點運輸過程監控管理服務示范系統工程”，在中國交通通信信息中心的指導下，北京中交興路信息科技有限公司（以下簡稱“中交興路”）承接了貨運平臺的建設任務，2013年1月1日，平臺正式上線，9 個示范省份8萬臺北斗終端安裝落地工作穩步推進。

到2013年底的時候，貨運平臺接入11 萬臺車輛，超額完成任務。接下來，2014年52 萬 臺，2015年250 多萬臺，2016年400 多萬臺，再到如今的600 多萬臺，平臺數據不斷飛躍，這背后是貨運平臺團隊克服挑戰付出的不懈努力和持續創新。

全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺工作組主任溫潔禹

“從平臺建設到推廣應用落地，是技術團隊與業務有效配合，政府與企業高效合作的成果。”溫潔禹詳細介紹，“建設平臺，首先是內部技術的研發和創新，我們從海量數據的并發接入，到快速處理，在技術層面都做了充分的準備，并在平臺架構設計時就考慮到了未來支撐著PB 級海量數據分析、挖掘和治理所需的高擴展性，從容支持億級快速檢索訪問，實現毫秒級響應；其次就是平臺的全國推廣，我們同通信中心一起到各地協助各個省做政策落地和平臺使用培訓等相關工作。”

挑戰不可避免，運營團隊迎難而上，奔走全國各地做政策解讀，讓各個省的管理部門理解透做這件事的意義，比如管理信息化水平的提升、車輛監管水平的提升等，逐漸從事后執法向事中、事前監管轉變。

“在推廣落地過程中，我們需要給審車的工作人員配發U key，只有用U key才能登錄平臺進行相關操作。可以算一算，每個省有十幾個地市，每一個地市又有十幾個縣，全國就有3000 多個縣，絕大多數地市或者省里的運管管理人員要進行培訓、申領U Key 并學會使用，同時還有對從業人員、貨車司機、車主的普及推廣，工作量非常大。針對各種情況，我們一一做了相應的解決方法，以大家最容易接受并理解的方式進行培訓、推廣和普及。”溫潔禹向記者詳細介紹。截至目前，貨運平臺已為全國各個省份免費配發U key 超過8000 個，全國每天有2000 多個運管所使用平臺為車輛辦理年審業務。

另外，終端安裝也是一大挑戰。溫潔禹把這塊的情況分為兩種。一種是前裝，這情況比較好解決，只需對接車廠，直接做配套就可以；另一種是后裝，市場情況比較復雜。幾百萬的車輛已經流通在市場中，“車在哪兒？怎么找到它？車來年審的時候，怎么快速地幫其安裝上線？”這就需要大量的服務團隊來做，這就有了服務商。全國有1000 多家服務商，都是各省自主設置準入標準并自行選定的，完全是市場化的競爭。貨運平臺工作組則要對他們進行培訓，每月都對他們的數據進行清洗并督促改進，保障數據質量。

值得一提的是，“對于服務商、車主，或是地方管理部門，我們提供的對接服務都是免費的。”溫潔禹介紹，“同時通過數據直聯、并行分發的模式，確保貨運平臺進行安全監管的時候，數據能達到最及時、最準確，也確保需要對車輛進行管理和服務的行業管理部門、大中型運輸企業、定位服務商都能同時準確的收到自己管轄和服務的車輛數據。”

賦能行業，監管和服務“兩輪并進”

“杭州高速交警提醒，為了您的安全，困了累了請到前方富陽出口防疲勞停車區休息，有服務、保安全、零收費。”這是一輛正在從杭州繞城高速轉入杭新景高速主線的半掛大貨車里傳來的語音預警。

貨運平臺衍生出多元化、專業化、定制化的應用服務

“這是在我們大數據平臺的基礎上，為杭州高速交警研發的智能防疲勞駕駛干預系統，也是全國首創利用車聯網大數據預防疲勞駕駛的解決方案。”溫潔禹介紹，“通過實時分析貨車行駛時長、速度、路徑等多維度駕駛行為，當系統監測到符合系統閾值的貨車即將到達‘防疲勞停車區’時，平臺會自動下發語音提醒，指引駕駛員駛入‘防疲勞停車區’安心休息，實現點對點精準提醒干預引導，有效破解高速公路貨車夜間疲勞駕駛‘頑疾’。”

“以信息化手段提升貨運監管效率，讓貨運行業發展更智能、更安全，是貨運平臺的擔當與愿景所在。”溫潔禹進一步介紹，通過大數據、云計算等智能基礎設施的建設，把每個貨運環節的信息數字化并實現線上連接，推動貨運過程透明化。自2013年上線后，貨運平臺建立起基于大數據平臺的自動化監管，實現“自動提醒、自動轉發、自動報警”，大大提升了監管效率。

第一級是“自動提醒”，貨車的數量非常大，完全依靠人工進行提醒是很難實現的，貨運平臺通過系統自動來提醒司機超速、疲勞等，提醒的及時性特別重要，如果超速兩分鐘后沒有得到改善，第二級就是“自動轉發”，平臺會自動轉發到車主或者負責車輛安全的監管人員，如果司機仍繼續超速駕駛5 分鐘或者疲勞報警后繼續行駛20 分鐘，就啟動第三級“自動報警”，直接共享到公安部交管局。

在系統自動化監控的基礎上，貨運平臺又深化了安全服務的方式，針對高風險違規行為進行了個性化服務，包括人工提醒、風險預警服務以及針對高速公路異常停車這一高風險違規行為進行精準化提醒等。杭州的“智能防疲勞駕駛干預系統”，就是其延伸出來的定制化解決方案之一。

“貨運平臺為管理部門搭建了一條和每一輛車連接的通道，這條通道可以衍生出兩個關鍵詞：監管和服務。”在溫潔禹看來，“用監管促進服務，用服務帶動監管，兩者相輔相成。用監管的手段把車輛數據整合收集起來后，下一步要給行業和社會提供服務，只有通過服務輸出創造價值，才能形成一個良性循環。”

深化服務，完善公路貨運服務生態圈

有效解決個體貨運車輛和中小貨運企業車輛監控主體缺失的問題，合理分擔政府部門的安全監管壓力，加速貨運行業的數字化進程，實現貨運行業智慧型監管，中交興路一直積極探尋前沿技術，豐富貨運平臺功能，為行業持續賦能。多維、實時的智能大數據與相關場景疊加，又形成了一幅以“人、車、企”為維度的數據拼圖，為展開多元化、專業化、定制化的數據應用服務，加速產業鏈融合提供了更多可能性。

以信息化手段提升貨運監管效率，讓貨運行業發展更智能、更安全，是貨運平臺的擔當與愿景所在

以外協車輛的管理為例，溫潔禹介紹，通過車聯網大數據可以實現運輸過程數字化、可視化車輛管理。比如一輛貨車從上海拉貨到北京，車輛的出發到達信息、實時位置信息，在平臺上都可以看到。在關鍵節點上，平臺還發送提醒信息。比如貨車在不該停車的時間地點出現“異常停車”，就會自動向用戶發出提醒信息。這樣一來，就有效地解決了物流企業外協車輛過程管理和信用管理的痛點，并實現降本增效。

貨運平臺提供的一系列安全服務，使重載貨車事故率大幅降低，無形中也為保險行業創造了價值。根據保險公司統計出來的數據顯示，平臺上線以來重載貨車的出險率降低了6.5%。可以這樣算一筆賬：重載貨車車險保費1300 億，出險率降低6.5%，那么基本上賠付率會降低8%-10%，也就意味著節約了100 多億。這里面，保險公司是第一受益人；投保的車主或車企也是受益人，降低了事故率，提升了安全水平。

如今，貨運平臺的服務功能不斷豐富，服務對象也涵蓋了主管部門和公路貨運相關行業等方方面面。通過貨運平臺，可以推進道路貨運企業及其車輛、駕駛人的交通違法、安全事故等相關信息跨部門共享；可以為交管部門提供重點車輛管控和事故輔助分析，加大對違法失信經營主體的懲戒和定向監管力度，實現“一處違法、處處受限”；可以為交通運輸主管部門提供遠程治超解決方案，在普通公路超限檢測站全面安裝電子抓拍系統，加快推進車輛信息、執法信息共享；可以助力交管部門大型會議期間的交通安全保障；可以加強運行動態監測，利用大數據等信息化手段提高道路貨運市場運行監測分析能力……

比如，長安大學已經開始運用貨運平臺的車聯網大數據，開展道路貨運行業景氣指數體系研究，通過這個指數反映道路貨運的貨運量、貨運效率等信息，預測未來道路貨運業的發展趨勢，為行業分析、政策制定、政策評價等提供參考，并通過預警機制等方式避免市場的劇烈波動。

規范化和數字化程度不斷提高，不僅讓行業獲益，也給司機帶來了實實在在的好處。一方面，數字化手段和多部門聯動形成的管理閉環，使重卡運營的安全水平逐年提高，司機生命安全得到更好的保障。另一方面，數字化基礎設施的完善，使行業可以為司機提供更豐富的服務，提升司機的歸屬感和社會地位。在2019年“十大最美貨車司機”評選中，貨運平臺就對入圍者的安全駕駛行為進行了分析評測，為評選工作提供定量依據。在司機之家推廣的過程中，通過貨運平臺也可以更精準的向司機推送相關信息，使司機之家提供的服務更落地。

圍繞著打造整個貨運服務生態圈，中交興路深度挖掘車聯網大數據技術，將科技手段與業務場景相結合，不斷加強數字技術在公路貨運過程中的應用，充分利用人工智能手段共同助力行業高質量發展。“未來，我們將繼續初心不忘，深耕不綴，讓貨運大數據發揮更大的行業價值。”溫潔禹最后表示。