新零售背景下消費者購買行為分析

張譯方

[摘 要]基于南京仙林金鷹的小米之家展開實證研究，對消費者購買行為影響、再次購買影響因素以及消費者對商家服務運營等方面展開問卷調查，并運用SPSS、Excel等軟件對調查數據進行回歸分析和圖表分析等，對小米之家的未來發展方向進行研究。通過調查，分析消費者的購買意愿、再次購買意愿和對服務運營方面的滿意度，最終發現問題，提出強化品牌建設、注重技術創新、滿足消費者個性化需求等對策建議。

[關鍵詞]小米之家; 消費者購買; Logtistic回歸

[中圖分類號]F270

[文獻標識碼]A

[文章編號]2095-3283（2019）11-0108-04

Abstract： Based on the empirical study of Millet Home in Nanjing Xianlin Golden Eagle， a questionnaire survey was carried out on the influence of consumers purchase behavior， the influencing factors of repurchase and the satisfaction of consumers with the service operation of the merchants. And the regression analysis and chart analysis of the survey data were carried out by SPSS， Excel and other software to study the future development direction of Millet Home. Through the investigation， it analyzes consumers purchase intention， repurchase intention and satisfaction with service operation. Finally finds problems， and puts forward suggestions to enhance brand building， pay attention to technological innovation and meet consumers personalized needs.

Keywords： New Retail;Millet House;Purchase Behavior Analysis; Logtistic Return

一、研究設計

（一）問卷設計

問卷包括六個部分：消費者基本信息、促銷和購買方面、消費者期望和感知質量方面、消費者信任和口碑方面、消費者忠誠度方面和服務運營方面。第三、四、五、六、八部分的題目采用的是李克特7級量表，由數字1—7表示強度不斷增加。

（二）數據來源

調查時間段2018年7—8月，在南京仙林金鷹二期小米之家附近收回有效問卷134份。

二、基本情況分析

調查中男女比例相當;年齡多分布在18—25歲，因為調研地點金鷹二期位于仙林大學城;在學歷方面，大學在讀比例最高，接近一半;故平均收入在6萬以下居多也合理;到店方式選擇最多的是步行，多為附近大學生、教師或者附近居民;經常用手機購物的人數占比特別高，具體見表1。

三、消費者是否購買行為分析

（一）計量模型選擇

本文選擇二分類Logistics回歸模型來分辨消費者是否在小米之家消費的影響因素，其具體原理為假設有一個二分類應變量Y，在本例中，（Y=0表示沒在該店購買過產品，Y表示在該店購買過產品）具體模型如下：