大數據在高等教育中的重要作用

李艷秋

摘要：互聯網的飛速發展為我們提供了大量信息與數據，人們致力于各領域中的大數據分析，并認識到其對解決問題和改善決策的重要指導意義。高等教育中所蘊含的海量數據同樣對高校管理、培養人才起到極大地推動作用。

關鍵詞：大數據；高等教育；作用

中圖分類號：G640 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2019）17-0003-02

作為全球各國家的首要任務，高等教育已經發生了重大變革，從傳統的教學模式轉變為技術支持的教學，諸如基于衛星的遠程學習、在線學習、MOOC學習等。高等教育機構正在采用潛在有用的技術來吸引學生，為他們提供實時服務。我國自2013年引入MOOC以來，在北大、清華、復旦等高校的引領下MOOC技術取得了飛速發展，更有許多在線學習課程層出不窮，課程總量居世界之首。

除此之外，社交媒體已經出現了一個基于Web 2.0技術的社交網絡平臺，不僅允許瀏覽，而且還為用戶提供了一個交互式平臺，以幽默和感覺的形式分享他們的各種形式的想法、感覺和內容。我們可以發布可供任何人訪問的博客條目，或通過在線社交網絡保持友誼。世界各地的人們每天都會在Twitter上發布4億條推文，向Facebook添加3.5億張照片，并在YouTube上觀看40億條視頻。我國對于微博和微信等媒體的使用，也同樣產生了大量數據。

一、大數據分析的必要性

對在線和社交媒體的超出使用構成了“網絡自我”學習者的新輪廓，基于計算和互聯網技術，大量數據得以產生，其規模相當于大數據。分析來自社交媒體的大量數據為理解和影響人們的思考、行動和反應方式創造了新的機會。對大數據的分析和利用正在改變我們在許多領域開展科學研究的方式。分子生物學、天文學和化學已經被數據革命所改變，在其他領域，如社會科學和人文科學，數據驅動方法剛剛開始部署。在生活中我們也時時刻刻受到數據的驅動，人們定期查看電子郵件，幾乎可以從任何地點撥打移動電話，可以刷卡乘坐公共交通工具，并使用信用卡購物，我們在公共場所的活動可能被攝像機記錄，我們的醫療記錄也被儲存為數字文件。

大量數據的產生也促使許多高校進行了深入思考，同時訪問、檢查和處理大量數據的能力變得尤為重要。隨著有能力的學生間競爭愈發激烈，而教育成本又使潛在學生的數量變得有限，許多高等教育機構正在重新審視他們對潛在學生和注冊學生的分析和管理。大數據的體系結構允許更多種類的數據源存在，反過來，這些擴大了的數據源也為更好地管理機構提供了機會。通過使用學習管理系統對數據跟蹤和分析，能夠更深入地了解高等教育各流程中的薄弱環節，以便予以改善。大數據必將為高等教育帶來新一輪的變革。

二、大數據在教育中的重要作用

（一）改善學生成績

教育系統中大數據的總體目標應該是改善學生的成績，優秀的學生對社會、組織和教育機構都有益處。目前，作業和考試是衡量學生表現的重要標準。然而，在他們的學習生涯中，每個學生都會產生一個獨特的數據線索，可以實時分析、跟蹤此數據，為學生提供最佳的學習環境，以便更好地了解學生的個人行為。在此過程中，我們可以監控學生的每一個動作。他們花了多長時間來回答一個問題，他們使用了哪些來源，他們跳過了哪些問題，進行了多少研究，與其他問題的關系是什么，哪些提示最適合哪個學生，等等。問題的答案可以立即檢查并自動給學生提供即時反饋。此外，大數據可以幫助創建具有特定屬性的優秀學生群體。通過算法，可以根據學生在線學習的方式，回答的問題及方式，社會概況等來確定每個學生的優缺點。這將創建更強大的團隊，讓學生不斷取得進步并得到更好的團隊成果。

（二）創建大規模定制程序

通過混合學習創建，在線和離線學習相結合等方式，大數據將有助于為每個學生創建一個定制的程序。它將使學生有機會開發自己的個性化課程，按照他們感興趣的課程，按照自己的進度工作，同時有可能由教授（離線）指導。在教育中提供大規模定制是一項挑戰，但算法會使跟蹤和評估每個學生的情況成為可能。我們已經在現有的MOOC中看到了這種情況。當Andrew Ng在斯坦福大學教授機器學習課程時，通常有400名學生參加，而在2011年Coursera開發的MOOC中，課程吸引了10萬名學生。通常情況下，這將等同于Andrew Ng 250年所教授學生的總數量。參加課程的10萬名學生會產生大量有價值數據。課程除了能夠同時滿足10萬名學生的需求，還需要合適的工具來處理、存儲、分析和可視化課程中涉及的所有數據。目前，這些MOOC仍然是大規模制造的，但未來它們可以大規模定制。吸引了大量學生的MOOC將使大學有機會找到來自世界各地的絕對優秀的學生。根據學生的個人行為、成績、社交檔案和網絡技能算法，我們可以找到優秀的學生，以提高大學的整體水平。

（三）實時改善學習體驗

當學生開始自己的學習時，在他們定制的混合學習計劃中，大部分時間被一般主題所涵蓋的大量教學所占據，這些主題必須吸引來自不同層次的所有學生。教授可以實時監控所有學生，并就選擇的主題開始更有趣、更深入的對話，這將使學生有機會更好地理解這些主題。

對學生的實時監控，可以幫助改進學生使用的數字教科書和課程大綱。算法可以監控學生閱讀文本的方式。根據閱讀文本的頻率，閱讀文本需要多長時間，圍繞該主題詢問了多少問題，點擊了多少鏈接以獲取更多信息等，可以掌握哪些部分難以理解，哪些部分容易，哪些部分不清楚。如果此信息是實時提供的，教學工作者可以更改他們的教科書滿足學生的需求，從而提高了整體成績。

更重要的是，大數據可以提供每個學生在個性化水平上學習的見解。每個學生的學習方式不同，學生的學習方式會影響課程的最終成績。有些學生學習效率很高，而其他學生效率極低。當在線提供課程資料時，可以監控學生的學習方式。該信息可用于向學生提供定制的程序或提供實時反饋，以提高學習效率，從而改善其結果。

（四）減少輟學率，增加成果

所有這些分析都將改善學生的成績，也可能降低大學或學院的輟學率。輟學對于教育機構和社會而言都是昂貴的。當學生受到密切監控，接收即時反饋并根據他們的個人需求進行指導時，它可以幫助降低輟學率。對所有收集的數據進行預測分析可以為教育機構未來的學生成果提供見解。如果程序預測特定項目會出現負面結果，甚至在程序啟動之前對程序運行情景分析，則可以使用這些預測來更改程序。大學和學院將更加有效地制訂一項能夠提高成果的計劃，從而最大限度地減少反復試驗。畢業后，學生仍然可以接受監控，了解他們在就業市場中的表現。當這些信息公開時，它將幫助未來的學生在選擇合適的大學時做出決定。

三、結論

高等教育中的大數據和分析可以變革、改變現有的管理、教學、學習和學術工作。大數據使得傳統的課程觀點發生變化，從而形成知識與技能之間的關系網絡。大數據將在未來幾年內徹底改變學習行業。越來越多的大學和學院已經轉向大數據，以提高學生的整體成績。學習速度更快的聰明學生將對組織和社會產生積極影響。

毫無疑問，大數據和分析在未來的高等教育中發揮著重要作用。高等教育中的分析和大數據的價值在于改革活動和改進教學以及學習過程，為學生提供導航工具，應用于他們的教育之旅。正如Alan Kay所說：“預測未來的最好方法是發明它”，為了滿足提高生產力的要求，高等教育必須將分析工具帶入系統。

參考文獻：

[1]徐瑋.大數據對高等教育的影響和挑戰[J].教育教學論壇，2013，（37）：4-5.

[2]石貴舟，余霞.高等教育大數據的作用及其構建[J].教育探索，2016，（09）：65-69.

[3]程瑛，趙婉君.大數據驅動高等教育創新的變革路向[J].湖南師范大學教育科學學報，2017，（06）：101-105.