陳興

摘要:本文以物聯網通信系統作為研究對象,首先對系統中的尋跡思想加以論述,其次探討了系統中交流協作尋跡技術的原理及實施過程,最后利用數學方法建立新的尋跡模型,并通過異常目標計算開展算法測試,以驗證交流協作尋跡技術的可行性,希望為相關人員提供有效參考。
關鍵詞:物聯網;通信系統;交流協作尋跡技術;尋跡思想
物聯網通信系統是一項大型綜合性應用系統,其包含通訊、計算機等多種技術,系統具備尋跡功能,用于搶險救災工作中可以尋跡到目標對象,針對性開展救援工作。近年來,部分學者對物聯網通信系統中的尋跡技術及算法進行研究,而在交流協作機制下,如何利用該技術實現全局異常目標尋跡成為研究的熱點。
1.物聯網通信系統中的交流協作尋跡思想
3.物聯網通信系統中的交流協作尋跡實施過程
用該計算方式進行交流協作尋跡時,需遵循以下步驟。首先,物聯網通信系統中的信標點需按特定算法,計算出多個異常目標評估點的方位值,并將所得結果進行粒子群隨機初始化。其次利用匹配度計算公式獲取評估點全局與個體優化方位值,并進行篩選,得到最理想的數值。然后將所選方位數值帶入上文提及的評估點尋跡算法公式,獲取最新的參數值。最后觀察此過程中的算法執行次數是否超出物聯網系統允許的最大界限,如果超限則結束計算,得出的結果即尋跡最終值,如果在界限內,則需重復進行匹配度p值的計算。按以上步驟,即可得到理想結果。
4.物聯網通信系統中的交流協作尋跡算法測試
4.1測試模型
為了確保該尋跡算法的科學合理性,需要建立對應的模型,進行算法測試。在具體測試之前,要搭建物聯網通信系統模擬環境,并設置算法模型的相關指標。本測試選擇100m正方形面積區域為模擬環境,在該區域內隨機設置30個信標節點與150個普通節點,節點通信半徑約15米左右。因為在試驗過程中數據具有偶然性,可能對算法產生影響,導致結果不準確,因此需提前進行三百次以上的仿真測試,之后再開始正式數據收集。在本次測試中,設定系統循環次數為五次,將對傳統尋跡與物聯網交流協作尋跡技術進行比較,從通信范圍、不同類型節點比例方面檢測兩類算法的差異,進而判定交流協作尋跡技術是否可以提高計算精確度。
4.2測試分析
在經過多次數據收集與分析后,可以得出物聯網系統傳統尋跡算法與新型交流協作尋跡算法的差異走向規律。據結果顯示,總節點規模越大,規定區域內尋跡異常目標所得的信息價值越高,此兩種算法均有此特征,隨著總節點規模逐漸加大,算法的偏差程度逐步降低,并且交流協作尋跡算法的偏差程度更小。由此可見,該思想在檢查指標考核中具有突出優勢,可以優化自身方位評估值。在系統信標規模變化后,兩種算法出現性能差異,信標規模與尋跡準確度呈正比關系,規模越大精度越高,而交流協作尋跡算法加入搜索權值,提高了收斂性,如果將此因素考慮進去,其偏差度小于傳統尋跡算法。在不同的廣播半徑范圍中,兩種算法也有不同表現,通信范圍擴大期間,信標點和目標對象傳輸過程更為復雜,跳數值與跳段值均呈現動態多變趨勢,隨著廣播通信范圍擴大,參數值誤差逐漸提高,均呈上升態勢。但與傳統型計算法相比,交流協作尋跡算法可以跟根據全局參數動態變化,兼顧全局與個體最優,偏差值更低。因此該算法在測試中表現出良好性能,比傳統尋跡算法更為優越。
結束語:
綜上所述,為了提升物聯網通信系統尋跡技術的優越性,技術人員可以在交流協作機制下,利用目標尋跡算法進行測試。經過本次模型驗證可知,交流協作尋跡方式可行性較強,在未來具有良好的應用前景。因此相關技術人員要將此技術應用在物聯網通信系統中,也要加強研究力度,爭取提出更先進的尋跡策略。
參考文獻
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(作者單位:廣西千萬里通信工程有限公司)