老年人防跌倒智能識別系統在臨床護理應用

王玉娟，韓承軍

（新疆維吾爾自治區喀什地區第二人民醫院，新疆 烏魯木齊 844000）

跌倒指的是人體受到主客觀因素的影響而失去正常姿勢，自主跌落在地面或較低的平面上[1]。老年人是是一個比較特殊的群體，發生跌倒的可能性比較高，跌倒后一般會造成嚴重后果，是老年人傷殘和死亡的重要原因之一。報道顯示，我國75歲以上老年人意外死亡誘發原因中，跌倒占了其中的70%[2]。對于老年住院患者而言，預防跌倒是護理干預的重要內容，也是提升住院安全性的必然要求。目前，針對老年住院患者跌倒問題，多采用常規性的護理干預措施，絕大部分依靠人力（護士）完成護理干預工作，以此降低跌倒的發生率。盡管全面、優質的預防性護理干預能夠在很大程度上減少老年住院患者跌倒的發生，但是仍舊時常可見老年患者跌倒。學界對于老年人的跌倒問題也有相應的報道，羌予踐等[3]研究基于多權值神經網絡的老人跌倒智能識別系統，唐廣良等[4]研究跌倒預防信息系統設計及在老年住院患者的應用，均取得較為理想的效果，但是從結果老看仍舊有較大的改進空間。本研究針對研制的防跌倒智能識別系統，結合了相關學者的研究和實踐經驗，將其應用在老年人的跌倒預防中，在很大程度降低了跌倒的發生率，獲得了患者及家屬的高度認可。現報道如下：

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2017年7月-2018年12月在我院接受住院治療的老年患者700例進行研究，根據MOSE跌倒評分標準[5]，評分均大于45分。按數字隨機表分為對照組和觀察組，每組各350例。對照組：男181例，女169例；年齡60-86歲，平均年齡（75.61±2.38）歲；住院時間1d-45d，平均時間（12.31±2.54）d；科室分布方面，心力衰竭組95例，高血壓組115例，神經內科81例，全科病房59例。觀察組：男179例，女171例；年齡60-85歲，平均年齡（76.02±2.17）歲；住院時間1d-458d，平均時間（12.69±2.38）d；科室分布方面，心力衰竭組108例，神經內科94例，高血壓組85例，全科病房63例。兩組均依從性良好，自愿參與并簽署知情同意書，經醫院倫理委員會批準，在上述資料的比較中，差異無統計學意義（P＞0.05），具有可比性。

1.2 方法

對照組采用常規護理干預預防老年患者跌倒，在護理干預的過程中樹立預見性護理意識，加強各項預防措施的準備工作，一要完善各項安全檢查，包括用藥、環境等，減少潛在的安全威脅；二要加強對患者及家屬的教育，使其意識到安全預防的重要性，提升其依從性；三要落實好各項護理干預措施，要求護理人員以患者為中心，切實保障患者的安全。觀察組除了實施常規護理干預措施外，還應用預防跌倒智能識別系統：（1）利用紅外線感應器識別系統，監護跌倒高危患者離開病床，并與護士臺圖像系統對接，實時把控跌倒高危患者離床的情況，發出預警，精準護理跌倒高危病人，防范跌倒高危住院患者因缺乏看護導致跌倒的發生。（2）在床腳設置紅外線感應裝置，只要有物體移動越過紅外線，即觸發相應識別系統進行工作，整個系統需要達到：準確識別高危跌倒患者離床的舉動；識別高危跌倒患者離床后立即觸發報警系統，護士臺發出蜂鳴聲，提示護士注意有情況發生；識別高危跌倒患者離床時立即觸發拍攝功能，將相關動態圖像傳送至護士臺監控屏幕；識別高危跌倒患者離床時觸發床頭的語音設備，提示家屬和同病房的人注意看護高危跌倒病人。（若監控圖像發現患者無人監護，則護士立即到位對患者進行幫扶，避免其跌倒。）同時結合重量感應系統，判斷患者是離開床位（床上重量減輕）還是回到床位上（床上重量增加），防止誤報警。如圖1。

圖1

1.3 觀察指標

比較兩組患者的跌倒率、墜床率、醫療糾紛率和護理滿意度。詳細記錄跌倒的次數、墜床的次數、醫療糾紛的次數，計算跌倒、墜床和醫療糾紛的發生率。患者及家屬滿意度采用醫院自制的護理滿意度調查表進行調查，兩組患者各發放350份問卷，均有效回收。調查問卷的內容包括護理服務態度、護理理論和技能、文書書寫、安全環境等，總分100分，分值≥90分表示非常滿意，分值80-89分表示滿意，分值60-79分表示基本滿意，分值＜60分表示不滿意，統計各滿意度指標的滿意度，匯總總滿意度（總滿意度為非常滿意度+滿意度+基本滿意度）。

1.4 統計學處理

數據分析使用SPSS21.0統計軟件包，計數資料采用%表示，組間比較采用x2檢驗，P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 兩組跌倒率和墜床率的比較

在跌倒發生率、墜床發生率和醫療糾紛發生率方面，同對照組相比較，觀察組均更低，差異有統計學意義（P＜0.05）。如表1所示。

表1 兩組跌倒率和墜床率比較[n(%)]

2.2 兩組患者及家屬滿意度比較

在患者及家屬滿意度方面，同對照組相比較，觀察組高于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05）。如表2所示。

表2 兩組患者及家屬滿意度比較[n(%)]

3 討 論

跌倒是人生存和發展過程中極為自然的一種現象，其發生率在不同的年齡群體中有所不同，兒童群體和老年群體的發生率相對青少年群體、中年群體的發生率更高。對于老年人而言，跌倒后的嚴重程度通常比較高，甚至容易導致死亡。相關調查數據顯示，75歲以上老年人意外死亡中跌倒占70%[5]。老年疾病患者發生跌倒的可能性大大增加，跌倒的危險因素主要包括生理、病理、藥物、環境等因素[6]。以藥物因素為例，服用影響中樞神經系統的藥物后，跌倒風險明顯增加，此外老年疾病患者常需要服用抗高血壓藥、降糖藥、抗炎/鎮痛藥則可引起體位性低血壓、低血糖等臨床狀況，從而使老年人更容易發生跌倒，而這些正是老年患者最常用的藥物，很難避免服用。

老年疾病患者多數需住院接受觀察和治療，而發生在住院期間的跌倒則更是醫院管理中一個突出的問題，若患者在住院期間跌倒，可以導致患者病情惡化，同時遭受新的病痛，如外傷、骨折、甚至顱內出血，也增加了醫療費用和住院時間[7]。從醫院角度來講，患者在住院期間跌倒，增加了醫患糾紛的概率，同時造成了醫院因賠償導致的經濟損失。加強對老年住院患者的護理干預，是減少跌倒的主要手段，但是若在護理干預期間出現差錯，尤其是夜間護理干預時存在疏忽，發生跌倒的危險系數將會迅速增高。研究表明，針對老年住院患者跌倒問題，從護理人員的角度來看，其主要原因包括以下幾個方面：1.組織管理缺陷；2.教育培訓因素；3.溝通因素；4.工作任務因素；5.環境設施因素[8]。由此看來，單純地依靠如人力進行跌倒預防遠遠不夠。利用紅外線感應裝置并連接圖像及報警系統，既解決了夜間人員不夠，護理力量薄弱的問題，又解決了因為環境設施因素導致的對高危跌倒患者監護盲區的問題，在高危跌倒患者離床的第一時間通知當班護士，從而做出相應預防跌倒的措施。目前已經有基于紅外線的圖像監控系統，這是一種熱釋電紅外線感應器，將它引入圖像監控系統的攝像頭通道中，利用它能以遙測的形式感應出移動人體發出的微量紅外線的特點，使得圖像監控系統在有人出現或走動時觸發監控拍攝，并能出發報警。由于設備的工作原理是紅外線感知到變化，再觸發攝像，從而可以從技術上達到既監控高危跌倒患者離床，又避免長時間對患者攝像，最大程度的保護了所監控對象的隱私。本研究結果顯示，觀察組在跌倒率、墜床率和醫療糾紛率方面均低于對照組，而滿意度則高于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05），說明了防跌倒智能識別系統的有效性，通過減少跌倒和墜床事件的發生，實現降低醫療糾紛，提升患者滿意度的目標。

綜上所述，老年人跌倒的預防性護理干預中，應用防跌倒智能識別系統效果明顯，對跌倒、墜床和醫療糾紛的減少作用較大，可獲得患者及家屬的認可。