前不久,阿里和騰訊先后宣布打造“人工智能+醫療”應用系統,包括2.0版本的“ET醫療大腦”和“救命的AI”。在首屆中國國際進口博覽會、第五屆世界互聯網大會上,人工智能手術機器人、智能診所等也備受關注。人工智能的優勢在于結合醫療場景的需求,利用深度學習和算法將海量的數據模塊化,迅速演算出量化結果,使疾病診斷更加精準,能夠減輕臨床醫生的負擔,減少誤診、漏診。不久的將來,患者用上可穿戴設備,在家打開人工智能系統,就能知道吃什么藥。尤其對于高血壓、糖尿病、心血管病等患者來說,就診需求將得到極大滿足。
對于患者來說,最關鍵的問題是信任度,其次是技術的臨床療效、收費價格、醫保報銷,最后是技術的規范性、安全性、隱私保護等問題。人工智能用大數據、算法給出臨床診斷依據,患者是否能接受機器給出的結果,是一道全社會面臨的難題。顯然,不是每一名患者都對精深算法非常了解。人工智能應用后,患者要相信機器技術的先進性,可能需要權威機構的評估判定。只有經過時間的檢驗,人工智能才會贏得患者的認可。
如果把數據比喻成“新的石油”,那么,數據保護就是新一輪的環境保護。人工智能可以完成復雜、危險、精確的工作,但也意味著新挑戰。醫療需要的是可控、可用、可靠的人工智能技術,不能任其濫用。加強人工智能在醫療衛生等領域的深度應用,確保人工智能安全、可靠、可控,是一道復雜而緊迫的新課題。