網絡大數據應用現狀與展望

楊繼武

摘 要 隨著互聯網、云計算、大數據等領域的快速發展，數據的應用范圍日益擴大。大數據技術能夠將人們生活、工作產生的碎片化信息，按照一定規則進行計算，進而為社會各行各業的發展提供可靠的參考數據。基于此，筆者在文中對網絡大數據技術的定義以及使用現狀進行了分析，然后結合實際情況，對其發展趨勢進行了相應的探討。

關鍵詞 大數據；應用；發展；展望

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2019）231-0103-02

大數據技術是隨著互聯網、電子信息技術發展衍生出來的新型技術，該技術的應用領域較為廣泛，對社會各行各業有著一定的促進作用。目前大數據繼物聯網、云計算等技術之后，成為了IT行業的熱門話題。因此，對大數據的現狀以及發展進行探討，有著重要的現實意義。

1 網絡大數據的定義

大數據是近幾年才出現的新名詞，其具體的作用是通過常規軟件，對一定范圍、時間內的數據進行分析，然后為人們提供可參考的數據內容。大數據的應用意義并不在于對數據的掌握，而是對數據內容的專業處理。在“大數據”的推動的下，各行各業發生了新的變革，但是對大部分人來說，“大數據”的含義仍舊比較抽象，對“大數據”缺乏應有的認識。但是大數據在人們日常生活中的滲透，是互聯網發展的必然趨勢。目前洛杉磯警察局就應用了“大數據”預測犯罪的發生；Google公司利用其搜索引擎的記錄，預測傳染疾病的發生；在高等理工院校，大數據也被用作城市規劃；我國目前部分社會企業，也將“大數據”用作市場分析以及財務分析。“大數據”對于人們來所并不是一個觸不可及的高等技術，而是一個能夠讓人們生活更加便捷的實用工具[1]。

2 大數據應用現狀與技術分析

大數據技術目前還處于發展完善階段，但是大數據已經有了一個穩定的應用模式。一般情況下，大數據技術先要進行數據采集工作，然后通過網絡對數據進行“云儲存”，最后應用基層交互技術，完成對數據的篩選、處理、交換，進而得出人們所需要的數據信息。數據獲取并不局限在某一種方式中，Google公司就直接提取了用戶的搜索歷史，而社會企業則通常使用企業在日常運作中所產生的工作數據，但是數據的挖掘必須將數據內容有規律的整理出來，這樣才能提高大數據的實際應用效？果[2]。比如，Google想要分析禽流感的發生概率，為了提高大數據的數據處理準確性，就必須針對某一時間段、某一地區的禽流感搜索記錄，這樣才能通過特定的計算方式，得出相應的數據處理結果；社會企業想要預測未來幾年的財務風險，就要針對某一個業務群，對其財務流通數據進行綜合分析。數據的處理必須依托于“云技術”，通過“云技術”的分布式處理、云儲存、虛擬化技術、分布式數據庫，完成對數據的高效挖掘、綜合處理。簡單來說，大數據技術就是將數據從采集、處理到形成的整個過程。其本質是互聯網發展至今其表象特征的具體體現，因此沒必要對“大數據”抱有過于敬畏的心理[3]。

大數據的應用并不局限在某一個領域，各行各業都可以應用大數據促進自身的發展。目前大數據在商業領域的應用較為廣泛，主要應用于對市場的分析，進而為企業的發展決策提供參考依據，進而減少企業在發展中遭遇的風險，提高企業的發展速度。但是大部分人對“大數據”技術的理解都有著偏差，大數據的特征并不在于數據的“大”，而是要確保大數據的應用價值，這對于社會企業來說，挖掘有用的數據內容，就是提高其市場核心競爭力的關鍵點[4]。隨著大數據的發展，目前數據已經成為了一種“資源”。擁有高質量數據的企業，在精準營銷、服務轉型、產品改進方面會更具有發展優勢。比如，手機制造廠商可以分析搜索引擎的手機相關搜索記錄，探尋何種性能、外觀、價格區間的手機符合大眾的需求，進而為其發展提供可靠的參考依據。可見大數據對于社會企業的作用更趨近于“市場調研”，與傳統“市場調研”工作者不同的是，大數據的數據采集、處理為“一體化機制”，并且其數據分析工作更具有系統性，分析的結果更加具有參考價值。在“大數據”技術尚未發展成熟的情況下，其分析的數據更多是用作于參考[5]。

對于生產企業來說，最為重要的就是尋找生產成本與經濟效益之間的平衡點，如何為用戶打造最好的產品，同時為用戶以及自身的經濟效益，尋找一個最為理想的價格區間。大數據在這方面就有著重要作用，通過分析用戶需求、市場情況，能夠為生產企業節省大量的資金；通過分析市場分析，依靠“精準營銷”，減少企業在營銷中耗費的資金；通過分析SKU內容，在庫存清理、產品營銷上實現利益最大化；通過分析用戶消費歷史、習慣，從海量的客戶群體中，辨別出高質量的客戶。

3 大數據技術的發展前景

3.1 應用領域發展

在應用領域方面，大數據的應用必定會更為廣泛，除去商用，大數據在衛生防控、教育行業、工農業生產等方面必定會有所發展。在衛生防控方面國外已經有了先例，政府單位可和互聯網企業相互合作，進而分析出我國傳染疾病的發生概率以及發生區域，在其發生之前就可以采取相應的衛生防控措施；在教育方面，教育部門可綜合分析教育實驗的情況，然后再結合我國各個區域的教學現狀，進而就能實行針對性的教學改革。此外，在高校專業招生方面，應用大數據也能夠為其提供有價值的參考數據；在工農業生產方面，大數據可分析當地病蟲害的發展情況以及材料價格漲幅情況，相應的生產企業、生產農戶就能根據大數據的分析結果，提前采取相應的防控措施[6]。

3.2 技術結合發展

數據內容隨著“大數據”的不斷發展，數據必然會成為信息時代下的“重要資源”，資源也成為了企業發展中的焦點。自2013年以來，大數據就開始和“云技術”進行有機結合，而未來“物聯網”等新興互聯網形態，必然會和大數據構成一個獨特的技術形態，進而讓大數據發揮更大的影響力。從客觀的角度看，大數據是一種幫助人們進行分析、決策的智能工具，所以隨著智能技術的興起，大數據必定會和人工智能進行融合，進而實現算法上的技術突破，全面提高大數據的分析能力。

未來，“數據分析”必定會成為一門專門學科，而大數據也必定會被更多人認知，社會企業會根據其發展，設置相應的“大數據崗位”，這也必定會促使高校開展相應的“數據專業”，從學術、技術、社會現象方面，大數據必定會煥發出其應用的光彩，并且成為未來社會產業的重要組成部分。此外，大數據的源頭數據并不能進行有效的保密，所以社會企業之間的數據競爭必然會更加激烈，這其實就在一定程度上，降低了大數據的分析能力。未來的社會企業，也會增設相應的“數據安全人員”，所有數據在形成的最初階段，就會受到相應的保障。

4 大數據發展所面臨的挑戰

大數據具有可觀的發展前景，在對社會各行業造成影響的同時，大數據本身也會形成一個極具新時代特色的產業鏈。但是廣闊的發展空間，對大數據的發展初期提出了更高的挑戰，最為主要的就是尋找大數據發展的切入點。目前，因為數據的挖掘、分析技術尚未成熟，所以大數據技術所處理出的數據內容，具有一定的“不確定性”，社會企業對“大數據”所持有的態度也是“模凌兩可”，所以無論是從其技術本身，還是外在的客觀因素，都為大數據的發展提出了更高的挑戰。在這一點上，大數據技術首先就要提升自己的數據挖掘技術、數據處理技術，進而使得大數據所分析出的數據更具有參考價值，以其卓越的成果營造一個良好的市場口碑，進而形成一個促使大數據技術快速發展的“自然水效應”。相信在大數據技術成熟的將來，大數據技術在社會各行業的全面應用，就會成為一個水到渠成的結果。

5 結論

綜上所述，大數據是互聯網時代下的一種新型技術，大數據應用的范圍較為廣闊，并且該技術在社會發展的過程中，還能不斷的完善、革新。大數據技術的應用與發展，將對社會各行各業產生促進作用，尤其對社會企業的促進作用最為明顯，可謂是新時代下的革命性技術。

參考文獻

[1]石恒，孔繁濤，吳建寨，等.基于大數據的中國種業信息監管平臺建設現狀及前景展望[J].農業展望，2016（9）：52-56.

[2]劉瑞玲.淺談大數據應用現狀及發展趨勢[J].科技展望，2017（15）.

[3]李怡婷.大數據行業應用現狀及發展趨勢分析[J].數碼世界，2017（2）：77.

[4]雷佳寧.我國大數據產業的發展現狀與未來趨勢[J].今日財富，2017（7）：29.

[5]李璐揚.大數據時代可視化新聞：現狀、特征與發展趨勢[J].新聞研究導刊，2016（8）：111.

[6]陳星光.分析大數據時代電子產品交互設計特征及未來發展趨勢[J].科技展望，2016（17）.

[7]莊昌武.大數據在廣電網絡運營工作上的應用[J].西部廣播電視，2016（21）.

[8]王元卓，靳小龍，程學旗.網絡大數據：現狀與展望[J].計算機學報，2013（6）.

[9]李文蓮，夏健明.基于“大數據”的商業模式創新[J].中國工業經濟，2013（5）.