地方政府推動智慧城市建設的政策工具選擇
——基于貴州省推動智慧城市建設的政策文本分析

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一、問題的提出

智慧城市是運用新一代信息技術，以整合、系統的方式管理城市的運行，讓城市中各個功能彼此協調運作，促進城市規劃、建設、管理、服務智慧化的新理念和新模式，致力于為城市中的企業提供優質的發展空間，為市民提供更高的生活品質。自IBM于2008年提出智慧城市的理念以來，美國、澳大利亞、歐盟等多個國家、地區和國際組織開展了大量建設智慧城市的探索，發布了一系列具有鮮明特色的相關政策鼓勵地方智慧城市的構建。緊隨這些國家和地區的智慧城市發展步伐，我國也掀起了智慧城市、智慧項目的建設浪潮。2014年8月，經國務院同意，國家發改委、工信部、科技部等八部委印發《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》，提出到2020年我國要建成一批特色鮮明的智慧城市，聚集和輻射帶動作用大幅增強，綜合競爭優勢明顯提高的目標，在保障和改善民生服務、創新社會管理、維護網絡安全等方面取得顯著成效。2015年我國智慧城市建設在國家政策的強力推動下有了長足發展，涵蓋中國制造2025、智慧醫療、智慧交通、互聯網、大數據、云計算等，智慧城市建設需求的增長，已經成為我國應對經濟下行壓力和推進“互聯網+”戰略的突出亮點。2015年12月，中央城市工作會議作出了做好城市工作的具體部署，指出必須抓好城市這個“火車頭”，推動以人為核心的新型城鎮化，著力打造智慧城市；在中西部地區培育發展一批城市群、區域性中心城市、口岸城市聯動發展。當前，我國智慧城市建設已經進入高峰期，建設智慧城市已經成為我國城市發展的必然趨勢，成為推動新型城鎮化的戰略制高點。

大數據是智慧城市建設的關鍵，也是智慧城市建設的中心。貴州省作為國家大數據示范基地，大數據產業已成為經濟社會發展的核心戰略。2017年9月，貴州省大數據發展管理局在《智能貴州發展規劃(2017—2020年)》中提出：到2020年，智能貴州發展取得階段性進展，初步建立智能貴州發展框架，初步形成智能應用基礎設施和人工智能產業鏈，創建全國智能制造基地和智能應用示范區。智慧城市的發展與政府制定的政策關系緊密，與政策工具的使用密切相關。以貴州省建設智慧城市所制定的政策為研究對象，篩選39份文件作為政策分析樣本作案例研究，討論現有政策工具的效用及政策制定的合理性，總結地方政府建設智慧城市、制定政策選擇政策工具的有效做法，探討地方政府在推動智慧城市建設中政策制定的成功經驗和面臨的挑戰，并就完善政策設計給出建議。研究采用內容分析法，將政策劃分為供給型政策、需求型政策及環境型政策，對每種類型政策的政策工具采用做定量分析。為提高編碼的效率和效益，選用Nvivo11軟件對數據進行輔助編碼與分析。

二、文獻回顧與理論基礎

（一）智慧城市建設政策研究

近年來，隨著全球范圍內智慧城市實踐的盛行，智慧城市政策成為學界關注的熱點問題，研究主題涉及政策理念、政策設計、政策評估與政策優化等方面。如孫建軍、裴雷、周兆韜等學者對不同地域、不同時期、不同行政級別以及不同政策類型的智慧城市政策進行了政策理念的強度跟蹤和結構性差異比較，認為我國智慧城市在政策理念強度和政策理念結構上體現了較高的一致性和相似性[1]。黃璜、袁嘉煒認為智慧城市政策呈現出技術與人文兩種政策理念導向，在政策話語中形成了“以城為中心”和“以人為中心”的兩種對城市的基本認知[2]。寧家駿提出智慧城市頂層設計應該包含基礎設施、管理服務、智慧產業與支撐環境等方面[3]。張中青揚[4]、任利成[5]、劉笑音[6]等針對智慧城市的建設能力、發展水平與發展潛力進行了政策評估。辜勝阻、王敏認為要深入推進智慧城市建設必須正確處理好市場“無形之手”和政府“有形之手”的關系，實現技術創新和金融創新兩輪驅動，在基礎設施建設中保障信息集成共享和互聯互通，重視技術規范和法律規范，在典型示范積累經驗基礎上全面整體推進，為智慧城市的建設營造良好的政策環境[7]。

雖然上述研究覆蓋了智慧城市政策的重要議題，但從政策工具的角度研究智慧城市還較為匱乏。而對政策工具的研究是十分必要的，選用何種政策工具以及用哪一種標準來評價該政策工具的效果，對政府能否達成既定政策目標具有決定性影響。本文從政策工具的視角，以貴州省建設智慧城市的政策為研究對象，探索智慧城市政策方案中政策工具運用的合理性，分析存在的問題并提出改進建議。

（二）政策工具理論

20世紀50年代中期，達爾和林德布洛姆最早開始對政策工具進行研究，該研究于20世紀80年代逐漸在公共管理學界興起，并于90年代得以迅速發展。在我國，政策工具逐漸受到關注是在21世紀初，學者們從公共政策工具研究的意義、基礎、層面、范式、模型構建、使用等方面進行了有益的探討[8]。

政策工具是政策目標和政策執行效果的重要連接橋梁，選擇合理的工具將有利于公共政策目標的實現，使政策目標由理想的藍圖變為現實。然而，公共政策制定者在制定政策、選用政策工具解決公共問題時，會面臨紛繁復雜的政策工具，只有正確劃分并選擇合適的政策工具才能幫助政策制定者和執行者解決所面臨的公共問題，從而達成政策預期目標。目前基本上是依據工具特性進行劃分，沒有統一的政策工具劃分標準，所以學者們界定的政策工具類型也各不相同。薩瓦斯（Savas）把政策工具區分為政府間協議、政府服務、契約、特許經營、市場、補助等多種工具[9]；英格拉姆和施耐德（Ingram & Schneider）根據工具所取得的目標將其分為權威型工具、激勵型工具、能力建設型工具、符號與規勸型工具、學習型工具五類[10]；麥克唐納和埃爾莫爾(McDonnell & Elmore)把政策工具區分為系統改變、能力建設、命令型、誘導型工具四種類型，這一分類是按照對政策目標對象所造成的影響劃分[11]；豪利特和拉米什（Howlett&Ramesh）在其出版的《公共政策研究》一書中，將政策工具區分為強制性、自愿性以及混合性工具三類[12]，具有較強的合理性和解釋力，目前這種劃分方式在國內的教科書上得到廣泛運用和普及。國內學者陳振明將政策工具劃分為市場化工具、工商管理技術工具和社會化手段三類[13]。張成福教授按政府介入的程度將政策工具劃分為政府部門直接提供財貨與服務、政府部門委托其他部門提供、簽約外包、補助或補貼、抵用券、經營特許權、政府販售特定服務、自我協助、志愿者服務和市場運作[14]。羅斯威爾（Rothwell）和賽格費爾德（Zegveld）把政策工具劃分為供給型、環境型和需求型三種類型，并指出當這三類政策工具發揮協調作用而形成合力時，會使政策的效應達到最優化[15]。黃萃、張韻君、周京艷借用該種工具劃分標準對產業政策的政策工具使用情況做了政策創新等相關研究，并對相關模型進行了修補。

（三）簡要評述

上述政策工具類型基本上是依據工具的屬性劃分的。其中，羅斯威爾和賽格費爾德的工具劃分方式具有權變主義的特性，認為除了工具特性以外，其應用的環境和背景也決定工具的使用過程和效果。這種劃分方式強調必須明晰政策問題和目標，在此基礎上運用恰當的、符合政策問題解決的政策工具。比較下來，羅斯威爾和賽格費爾德的政策工具分類方法有可取之處，從研究內容上來看，這種政策工具分類方法淡化了政策工具的強制性特征，彰顯出了供給和需求在促進政策發展中的重要作用，這恰恰與大數據政策功能設計的基本思路相吻合。另外，該種分類方式較為詳細、準確，便于操作，且該工具在科技創新和工業再造領域使用較為廣泛，適用性較好。

本文采用羅斯威爾和賽格費爾德的標準對政策文本進行工具劃分，構建基于政策工具—產業鏈的智慧城市政策二維分析框架，選取貴州省頒布的智慧城市政策作為分析樣本，運用Nvivo11軟件對政策文本中的條款進行編碼以及頻數統計，總結貴州省建設智慧城市采用的政策工具等成功經驗及存在的問題，并針對問題提出相應的政策優化建議。

三、分析框架

（一）X維度：政策工具

羅斯威爾和賽格費爾德將政策工具劃分為供給型、環境型、需求型三種。如圖1所示，供給型政策工具對智慧城市建設起推動作用，需求型政策工具起拉動作用，而環境型政策工具起間接的影響作用。

通過對已有的研究成果和政策實踐結果的借鑒，本文主要借用蘇竣、陳勁兩位學者對三種政策工具的進一步分類，稍作修改后歸納出以下的政策工具分類（見表1）。

1.供給型政策推動工具

供給型政策工具是政府為推動智慧城市的建設，從人才、技術、資金、信息等方面的投入來保障其所需要的基本要素供給[16]。供給型政策工具可細分為人才投入、信息支持、基礎設施建設等方面。

2.環境型政策支撐工具

圖1 政策工具對智慧城市建設的作用方法

環境型政策工具是政府利用法規管制、財務金融、稅收制度等措施對智慧城市的建設產生間接影響，并為其提供有利的發展環境[16]。環境型政策工具又可細分

為目標規劃、稅收優惠、法規管制等方面。

表1 政策工具分類

3.需求型政策拉動工具

需求型政策工具更多地表現為政策對智慧城市建設的拉動力，指政府通過購買服務、對外承包等方式減少市場的不確定性，以保障智慧城市的發展有一個相對穩定的環境[16]。需求型政策工具又可分為政府采購、服務外包等方面。

（二）Y維度：產業鏈

X維度基于政策工具類型將智慧城市政策進行了分割，但是單獨使用政策工具分類來進行政策分析還不夠全面。由于智慧城市在發展中具有其自身內在的規律和特點，因此在政策制定過程中應該考慮這些特征，對政策工具維度進行補充，以便全面、系統、客觀地評價智慧城市政策。

智慧城市涵蓋的范圍很廣，從功能上講，涉及城市運行狀態的感知、傳輸、計算、分析、共享、決策，對城市基礎設施、管理、運行、民生等方面進行信息化、智能化和智慧化。在應用方面，可延伸至安防、政務云、智慧交通、智慧醫療、智慧能源等領域。在產業鏈角度，智慧城市從上游到下游主要包括頂層設計、硬件、軟件、系統集成、運營、應用等部分。而政府是智慧城市產業鏈上不可或缺的角色，在整個產業鏈中發揮著主導作用，它的具體定位包括：智慧城市建設的發起者與規劃者，是一切開始的源頭；推進者與監督者，需要參與智慧城市建設的全過程；資源的協調者與保障者，決定著智慧城市建設的成敗。根據政府發揮的作用，本文將智慧城市的產業鏈劃分為頂層設計、投入、管理、應用四個階段。不同的政策對這四個階段具有不同的效能。本文將這四個階段的產業鏈活動簡化為智慧城市政策分析框架的 Y維度，如圖2所示。

（三）二維分析框架的構建

圖2 政策工具對智慧城市產業鏈的作用方法

將政策工具和智慧城市產業鏈兩個維度相結合，形成了二維的智慧城市政策分析框架，如圖3所示。

四、研究目標及研究設計

鑒于貴州省出臺了一系列推動智慧城市建設的政策，而政策工具的選擇關系到政策執行的效果和政策目標的達成，因此從政策工具選用的角度來重新審視已出臺的智慧城市政策，探究政策服務的側重點，對推動智慧城市建設具有積極的理論意義和現實意義。案例基于政策工具理論的視角，重點探討以下四個問題：一是貴州省出臺了哪些促進智慧城市發展的政策？二是這些政策采用了哪些政策工具，各自有什么作用？不同類型的政策工具之間存在什么樣的內在關聯？三是怎樣依據這種關聯搭建起相對規范和完善的政策分析框架？其政策含義是什么？四是運用基于政策工具理論的政策分析框架來剖析已有的政策體系是否合理，并借此為地方政府制定智慧城市發展的政策提供有效的政策指引。

（一）研究方法與樣本

本研究采用內容分析法對政策文本進行編碼，首先采用ROST2.0 NAT軟件對政策文本的核心詞頻實施篩選，直接剔除詞頻低于5%的詞匯以及關聯詞，然后確定文本的核心詞。之后按照政策工具分類標準對文本進行定義和工具劃分。接著運用Nvivo11軟件對政策文本按照樹節點和子節點進行政策工具類型和具體工具編碼。

為了全面反映貴州省智慧城市政策發展過程與現狀，案例選取的政策文本主要從貴州省政府相關部委網站搜集，包括不同時期的各種意見、通知、建議、批復、方案等文件。經過梳理和篩選，最終選取有效文本39份，如表2所示。

（二）政策文本編碼

圖3 智慧城市政策二維分析框架

通過對政策文本的具體條款進行識別，界定其所屬的政策工具類別，利用Nvivo11軟件建立節點并對政策文本進行編碼。具體操作過程為：首先，將貴州省39份智慧城市相關政策文本全部導入Nvivo11軟件，并建立供給型工具、環境型工具和需求型工具三個樹節點；其次，在樹節點下，根據以上對政策工具的具體分類依次建立子節點；最后，采用內容分析法對政策文本的具體條款進行逐行編碼，將文本

中出現的詞語或句子歸入相應節點之下。編碼方式為“政策編號-具體條款”。當全部文本完成編碼后，通過 NVivo11軟件對參考點的自動統計功能，最終形成267條編碼，如表3所示。由于文章篇幅有限，表3僅顯示部分內容分析單元和編碼。

表2 貴州省智慧城市相關政策文本

（續表）

（三）政策工具使用情況統計與分析

1.政策工具X維度的頻數統計與分析

根據內容分析單元編碼表，結合上文提到的具體分類方法，將267條編碼歸為不同的政策工具類型，并分別計算出它們的頻數分布。

數據顯示三種類型的工具使用有以下特征：

由表4可見，貴州省促進智慧城市發展的政策涵蓋了供給型、環境型、需求型政策工具，為智慧城市建設提供了全方位的鼓勵和支持。在這三種政策工具的使用分布中，供給型工具占比為29.6%，環境型工具占比為40.1%，需求型工具占比為30.3%，如圖4所示。由此可見，貴州省智慧城市相關政策對環境型政策工具使用較多，通過提供有利的政策環境，間接促進智慧城市的發展，但總體而言，三種政策工具的使用布局相對均衡，有利于貴州省智慧城市的建設與發展。

在三類政策工具的子項分布方面，在供給型政策中，資金投入力度最大，共有24項，占供給型政策的30.4%；基礎設施次之，占比25.3%；再次為人才投入，占比24%。可以看出最常運用的三種手段使用頻率雖有高下之分但差距甚小。相比之下技術支持和信息支持的力度趨弱，如圖5所示。在環境型政策中，法規管制和目標規劃是最常使用的工具手段。法規管制最頻繁，共39項，占環境型政策的36.4%；其次是目標規劃，占比24.3%，如圖6所示。在需求型政策中，智慧應用占比最為突出，共有57項，占需求型政策的70.4%，如圖7所示。

總體來看，貴州省政府對供給型和需求型政策工具的使用還有待加強，對智慧城市發展的推動力和拉動力稍顯不足。其中，信息支持在供給型政策工具中只占3.8%，投入力度明顯不足。在智慧城市建設中，如果缺少政府部門之間以及政府與市民之間的信息交流，產生“信息孤島”，易導致智慧城市建設發展不平衡。此外，政府采購和服務外包在需求型政策工具中分別只占8.6%和4.9%，也較為孱弱，這將導致對智慧城市建設的拉動力不足，為后續出臺的政策預留了填補的空間。

表3 貴州省智慧城市政策文本分析單元編碼表（部分）

2.產業鏈Y維度的頻數統計與分析

將267條編碼歸為不同的智慧城市產業鏈階段，并分別計算出它們的頻數分布，如表5所示。

圖8顯現出39份智慧城市相關政策文本對智慧城市的發展提供了包括頂層設計（18.7%）、投入（48.0%）、管理（7.5%）、應用（25.8%）四個階段的全面干預。在這四個階段，政府對智慧城市的投入最多，說明貴州省作為首個國家級大數據綜合試驗區，為加快智慧城市的建設和發展，政府注重從各方面進行大力投入。而對智慧城市的管理力度還有所欠缺，雖然政府是智慧城市建設的發起者與規劃者，但需要參與智慧城市建設的全過程，對整個流程進行全面監督和管理，以保證各階段協調運行。

（四）研究結果分析

1.政策工具選用基本合理

由上文分析可知，在對智慧城市的建設投入中，環境型工具使用最多，需求型工具次之，供給型工具使用較少。對環境型政策工具的較頻繁使用體現了政府部門重視智慧城市的外部環境建設，側重依靠

法規管制、金融支持等工具為貴州省智慧城市的構建營造健康有序暢通的法制、金融環境，通過外部多方位的合作協調促進智慧城市的快速發展。但其中的稅收優惠政策工具占比較低，表明地方政府的稅收手段受制于中央政府，工具選擇有限制。

表4 智慧城市發展政策工具使用分布統計

圖4 三類政策工具占比

圖5 供給型政策工具

圖6 環境型政策工具

圖7 需求型政策工具

表5 智慧城市發展Y維度分布統計

2.對智慧城市發展的推動力和拉動力還有待提升

需求型政策工具主要是針對市場不確定、行業不景氣或面臨風險時使用的一種保護性工具。從需求型工具的結構看，智慧應用工具占比較高（70.4%），說明在“互聯網+”的大背景下，政府把新一代信息技術充分運用到城市的各行各業之中，實現信息化、工業化與城鎮化的深度融合。例如貴陽市在智慧應用方面，實施“數據鐵籠”工程，用大數據編制制約權力的“籠子”，累計產生數據約3億條，督促整改800余人次，部門“不作為”“慢作為”等行為得到及時糾偏。在交通領域，大力推進“互聯網+汽車維修”“互聯網+定制巴士”“互聯網+城市公交”“互聯網+智慧駕培”“互聯網+網約車”等計劃，整合近20個交通業務系統，實現交通決策一體化。在稅務建設方面，充分利用大數據、云計算、塊數據等新技術，積極開展“大數據綜合治稅”工程，采集34個部門的涉稅數據，通過大數據平臺分析比對，形成相應的稅收風險疑點“塊數據”，查補稅款3.48億元。然而，數據顯示，在需求型政策工具中，政府采購（8.6%）和服務外包（4.9%）工具使用不足，說明政府的前瞻性考慮仍不足。其原因主要是還未碰到類似的問題，反過來也說明整個智慧城市的發展還處于初級階段。

圖8 智慧城市產業鏈占比

在供給型政策工具中，政府主要通過資金保障、技術投入和人才資源供給等政策方式影響智慧城市建設，說明在智慧城市建設的公共基礎資源建設、公共服務和公共資源保障、信息支持和重點項目建設中，政府直接充當了建設主體角色。例如貴陽市在智慧城市建設中，構筑“出省寬、省內聯、覆蓋廣、資費低”的信息基礎設施體系，全力建設寬帶貴陽。開展“全光網城市”建設、“無線網絡·滿格貴陽”行動、“全域公共免費Wi-Fi”等專項工程。截至2017年年底，貴陽市城市寬帶平均接入能力達20Mbps，貴陽市城區光纖覆蓋率、各區縣行政區域覆蓋率、城區4G覆蓋率均達100%，并先后獲批“寬帶中國”示范城市、國家級互聯網骨干直聯點，但在信息支持上還有較大的提升空間。智慧城市涉及交通、醫療、教育、能源等多個領域，不僅是技術層面的信息化問題，還需要統籌協調多個政府部門和各行各業的利益和資源。有時還需要不同城市進行聯動合作，使信息數據在更大范圍內實現共享，才能發揮更大的價值，避免形成“信息孤島”。

3.對智慧城市的管理還有所欠缺

從智慧城市的產業鏈來看，政府總體上對智慧城市的初期建設投入規模最大，在管理和應用階段的重視程度則有所減退。智慧城市是一項周期長、牽涉范圍廣的龐大系統工程，目前對智慧城市的建設和運營方面還處于初級階段，因而政府在管理上還缺乏經驗，管理方式還需要進一步優化。

五、結論與政策建議

本文以政策工具為理論視角，通過研究發現當前貴州省為打造智慧城市所實施的一系列政策盡管基本政策工具配置相對合理，但仍存在政府的推動力和拉動力有待提升、對智慧城市的管理力度亟待加強等問題。針對上述問題，分別從工具X維度提出加大供給型和需求型政策工具供應、完善環境型政策工具，從產業鏈Y維度提出完善智慧城市產業鏈管理的對策建議。

（一）完善環境型政策：強化信息安全，加強信息資源整合與共享

處理好信息安全與信息透明的關系，是當前亟須解決的問題。新型智慧城市建設離不開數據的中心建設和開發利用，雖然當前貴州省的貴陽市、貴安新區在數據匯聚、共享、開放等方面的工程開展得卓有成效，但目前信息安全保障尚不成熟、核心技術研發能力不足，涵蓋數據采集、加工、管理、分析和應用的全鏈條大數據產業和生態體系不健全等問題也制約了新型智慧城市建設。另外，安全經驗的匱乏和安全系統的漏洞，也將增加新型智慧城市運行和管理的脆弱性，甚至對城市信息安全構成威脅。智慧城市不僅需要以各類信息基礎設施的建設為基礎，并且更為注重的是城市各類信息的共享、城市大數據的挖掘和利用以及城市安全的構建和保障。同時，隨著城市信息化和智慧化程度越來越高，城市信息安全問題亦越來越受到關注，智慧城市建設亦更加重視城市信息安全體系的構建，以保障城市各類信息和大數據安全。因此，需要在強化信息安全措施的基礎上加強信息資源的整合與共享。在智慧城市應用過程中，應明確信息開放和共享的邊界，構建智慧城市的信息安全保障體系，對于有可能危害國家安全和公共利益的信息，要制定嚴格的保密標準，嚴防泄露。應加強相關的法律法規建設，規范信息利用行為。

（二）增加需求型政策：深化應用服務，建設共享智慧民生服務體系

當前新型智慧城市建設從深度上不再局限于信息基礎設施建設和信息技術推廣應用，更多的是從完善城市基本功能、提高公共服務能力、挖掘城市發展潛力等方面縱深構建打造智慧城市。從廣度上看新型智慧城市建設已逐步推廣到城市管理、民生、教育、醫療、交通、產業等領域。伴隨新型智慧城市深度、廣度的不斷延伸，城市整體基礎設施建設趨于完善，但是由于重視程度、投資、建設思路等問題，各領域融合新一代信息技術呈現出發展失衡的態勢，領域間信息化水平參差不齊，制約了新型智慧城市整體建設。因此，必須切實加快實施數據民生工程，深化“筑民生”等平臺的服務功能，深入推進大數據在精準扶貧、社保、醫療、教育、養老、就業等民生服務事項的應用。實現對民生全領域、全過程海量數據的記錄、共享、挖掘，形成民生服務塊數據資源池，推進民生供給和民生需求的精準匹配，讓百姓共享社會發展成果，創造大數據改善民生的“貴州模式”。

（三）加大需求型政策供給：消除數字壁壘，實現智慧管理

智慧城市建設的關鍵在于打破傳統數字城市的各類信息和數據孤島，實現城市各類數據的采集、共享和利用，建立統一的城市大數據運營平臺，有效發揮大數據在“善政、惠民、興業”等方面的作用。智慧城市的發展不是技術的簡單應用，它在數字城市的基礎上，結合智能城市的技術，融進了城市的人文情懷，是綜合跨領域的信息技術應用對人類城市發展的一種現代化詮釋。在還沒有完全實現數字城市的情況下，缺乏智能城市廣泛應用的前提下，智慧城市的發展與建設，必須首先解決完善這兩大基礎問題才可資討論智慧城市的建設話題。一是以優化管理模式為重點，推動傳統的城市管理模式向現代化模式的轉變。采取“政府機構+專業研究機構”的模式，重造城市規劃、建設、管理流程，在智慧城市建設的大背景下，對各職能部門的職責進行重新定義和改造。二是要消除數字壁壘。數據共享是“數字城市”建設需要解決的核心問題，目前，政府建立了諸多信息系統，存儲了大量的管理數據，但散落在各個部門，加強這些數據的整合，成為當務之急。數據整合除了政策和行政方面需要協調外，技術上仍有大量的工作待處理。例如，對于歷史數據，可以通過“地球空間數據交換格式標準”轉換后進行共享；對于新增數據，建立統一數據平臺共享使用。

（四）發展智慧城市產業鏈：破除制度藩籬，構建數據融合生態體系

新型智慧城市建設不僅是技術問題，更重要的是體制機制革新和相應的法制建設保障問題。現行體制機制障礙，既有橫向的也有縱向的，不僅需要城市自身革新，也需要破除行業和條塊管理部門藩籬。目前，貴州省貴陽市積極打破當地條塊阻隔，實現大部制式的信息共享和智慧管理，并取得初步成效。但涉及上層的條塊障礙，依然阻礙各種信息的傳導和辦事效率的提升。為破除體制藩籬，不僅需要相應的法律、標準作依據，更需要加大執法力度，改變信息壟斷和不透明等狀況，提高城市發展、運行、管理和服務的智能化水平。因此，需要加快大數據與三次產業的融合應用，大力發展工業大數據、農業大數據、智慧旅游、大數據物流等新型業態，促進產業資源優化配置，推動實體經濟的數字化、智能化轉型和提質增效，大力發展共享經濟、分享經濟等新經濟業態，推動產業轉型升級，發展壯大數字經濟主體產業。加快大數據產業集聚區建設，建設全域化、差異化和綠色化的大數據產業聚集區，分類建設引領型、示范型、前瞻型、創業型四大類型產業基地，打造大數據清洗加工、分析、處理、應用的大數據全產業鏈，以大數據產業發展推動共建共享，引領經濟轉型升級、供給側結構性改革，培育特色優勢產業，增強造血功能，帶動公平就業機會，讓人民群眾共享生態和經濟發展紅利。