基于CNKI的物流網絡領域研究態勢分析

彭會萍，曹曉軍，韓開忠 PENG Huiping,CAO Xiaojun,HAN Kaizhong

（蘭州財經大學 絲綢之路經濟研究院，甘肅 蘭州 730020）

0 引言

物流網絡是物流活動的承載體，是物流領域關注的核心問題。文獻[1-5]從逆向物流網絡設計方面構建目標函數，并用遺傳算法進行求解，其中Tsai-YunLiao[3]開發了一個通用的混合整數非線性規劃模型（MINLP）逆向物流網絡設計。Sajan TJohn[4]等在考慮不同回收方案時研究產品回收的多級逆向物流網絡的設計，提出了一個具有利潤最大化目標的混合整數線性規劃模型。Xiaofeng Xu[5]等在協同物流網絡（CLN）模型中，考慮資源匹配過程中會出現供應的不確定性，提出了一種雙層規劃模型以減少或消除CLN資源匹配過程中供應不確定性的不利影響。文獻[6]給出了一個綠色物流網絡效率模型，文獻[7]研究供應鏈網絡效率，并通過博弈論進行了分析。文獻綜述表明，針對物流網絡的研究是非常廣泛的，有對物流網絡從行業的角度來研究的，還有更多的是從物流網絡（正/逆向網絡）設計算法與模型角度研究的。

本文是基于1996~2017年CNKI數據庫中關鍵詞“物流網絡”，以SCI、北大核心期刊、EI、CSSCI等數據庫為期刊來源，運用文獻計量的方法做定量研究，經人工輔助篩選后選取該領域434篇中文期刊以及257篇英文文獻作為數據樣本，基于CiteSpace分析工具和文獻題錄信息統計分析工具SATI軟件[7-10]，通過齊普夫定律確定的高頻低頻關鍵詞分界公式計算出物流網絡研究領域的高頻關鍵詞[10]，根據各關鍵詞含義及彼此之間的聯系，歸納出“物流網絡”方面的熱點研究主題和相關子問題的研究演化路徑。

1 物流網絡領域研究文獻數量變化趨勢分析

以CNKI中SCI、北大核心期刊、EI、CSSCI等數據庫為期刊來源，以“篇名”或“關鍵詞”中包含“物流網絡”或“logistics network”為檢索條件，對1996~2017年國內外物流網絡研究領域的發表文章數量統計如圖1所示。可以看出，中英文文獻的變化趨勢大體相似，二者波動趨勢明顯，且中文期刊發文量明顯多于英文文獻，總體呈現出波動上升再下降的趨勢。英文文獻可分為三個階段：1996~2003年為萌芽階段，有較少的文獻出現；2004~2014年為快速增長階段；2015~2017年為成熟階段，文獻數量逐漸回落。而國內研究變化趨勢也較明顯，可分為兩個階段：1996~2010年為緩慢成長階段，文獻數量不斷增多，說明有越來越多的專家和學者在關注物流網絡；2011~2017年為波動明顯階段，呈現出波動下降上升再下降后上升再下降的總趨勢，從2015年開始逐漸呈下滑態勢，然而對于這一主題的研究在未來將不斷進行下去。

2 關鍵詞抽取與詞頻統計

當某一關鍵詞在該領域中出現頻次較高時，能說明這一領域的研究焦點和發展趨勢[10]，高頻關鍵詞揭示了目前物流網絡領域專家學者共同聚焦的主題。借助CiteSpace軟件的關鍵詞共現功能，基于對原始數據中關鍵詞進行統計分析，設置合適閾值，匯總出國內外物流網絡研究領域的高頻關鍵詞，如表1所示。

表1 國內外物流網絡領域研究文獻高頻關鍵詞統計

3 物流網絡領域研究的熱點主題

利用SATI軟件對434篇中文期刊以及257篇英文文獻進行關鍵詞詞頻統計，根據齊普夫定律確定的高頻低頻關鍵詞分界的公式：其中T為高頻關鍵詞的數量，I1為出現次數為1的關鍵詞個數，經統計，I1=1 286，則T=50.217，確定前51個為高頻關鍵詞。對SATI軟件生成的共現矩陣利用SPSS軟件進行系統聚類，根據聚類結果，發現SPSS聚類分析要求同一類間的相似性最大、不同類間的相異性最大，但其往往會忽略各關鍵詞之間的聯系，簡單根據距離遠近（相似性程度）進行聚類，可能會出現涵蓋的關鍵詞不夠全面的現象[11]，所以本文通過分析各關鍵詞的含義以及彼此之間的聯系，人為摒棄關鍵詞詞頻高低以及無效關鍵詞對熱點研究主題確定的影響，最后將SPASS聚類和人工篩選相結合，得到物流網絡領域的熱點研究主題，如表2所示。

表2 國內外物流網絡領域熱點研究主題聚類表

3.1 物流網絡設計及優化。這一主題下的中英文文獻關鍵詞變化變化趨勢如圖2所示，二者變化趨勢大體相似，但從中外研究熱點的時間段上來看，國內學者對物流網絡研究略滯后于國外，但其發展速度快，變化趨勢較之明顯。

圖2 物流網絡設計及優化主題變化趨勢圖

3.2 逆向物流網絡。關于逆向物流網絡的研究，國外研究要早于國內，且變化趨勢較國內平穩，并在2015年達到最高點，而國內波動趨勢明顯，在2008年上升至峰值后，雖有增長趨勢，但大體呈現出下降趨勢，如圖3所示。

3.3 物流網絡規劃方法。由圖4可知，在2011年之前，該主題下的中文文獻關鍵詞多于外文文獻，在此之后，二者雖有波動，

圖3 逆向物流網絡主題變化趨勢圖

但整體上外文文獻關鍵詞數量略多于中文文獻，說明解決同類問題的方法增加，種類趨于多樣，但大體上以規劃方法為主。

圖4 逆向物流網絡主題變化趨勢圖

3.4 物流網絡算法。圖5反映了中英文物流網絡算法的數量變化。圖6中，“遺傳算法”、“隨機規劃”以及“混合遺傳算法”等關鍵詞出現的次數較多，這三者為物流網絡領域的經典算法。“混合整數規劃”、“多目標規劃”、“禁忌搜索”、“復雜網絡”等是物流網絡研究領域的較新采用的算法。

圖5 逆向物流網絡主題變化趨勢圖

3.5 物流網絡選址。物流網絡選址主題變化趨勢如圖7所示。

3.6 供應鏈。企業之間的競爭必將趨向于供應鏈的競爭，近幾年針對供應鏈的研究越來越多，如圖8所示。

3.7 其他熱點主題。除過前述的熱點主題之外，下面這些也不可忽視：制造及再制造物流網絡、區域物流網絡、綠色物流網絡、不確定性問題、應急物流網絡、冷鏈物流網絡等，反映了物流網絡的研究逐漸關注物流活動對環境造成的負面影響，例如能源消耗、噪聲、污染等，而冷鏈物流網絡的研究說明對溫度、濕度等敏感的貨物的物流提出了更高的要求，譬如藥品、生鮮農產品等。

圖6 物流網絡領域各算法變化趨勢圖

圖7 物流網絡選址主題變化趨勢圖

圖8 后七類主題變化趨勢圖

4 研究的演化路徑

由前文歸納的熱點研究主題呈現出一定的演化規律。將國內外物流網絡研究領域的演化路徑分為研究初始階段、快速發展階段、成熟階段。

4.1 研究初始階段（1996~2003年）。這一時期物流網絡研究成果數量為32篇，占樣本總體的4.63%，處于物流網絡研究的初始階段。由12類熱點研究主題的變化趨勢圖也可以表明1996~2003年物流網絡領域的相關研究處于初始階段，研究成果相對較欠缺。

4.2 快速發展階段（2004~2011年）。這一階段研究文獻的數量為297篇，占總體研究樣本的42.98%，且大體上一直呈現出不斷增加的趨勢。12類熱點研究主題的變化趨勢圖也顯示，在2004~2011年期間學者的研究焦點集中在逆向物流網絡優化設計、物流網絡混合整數線性規劃模型、多目標物流網絡優化模型、物流網絡選址與路徑優化等方面。

4.3 成熟階段（2012～2017年）。這一時期文獻數所占比例最大，為362篇，占研究樣本總量的52.39%。12類熱點研究主題的變化趨勢圖也表明，這期間學者的研究視角聚焦在碳排放、低碳物流網絡、多周期、物流績效指數、軸輻式網絡、引力模型、區域物流網絡等層面。

5 結束語

經過專家學者近20年的努力探索，物流網絡領域的研究已具有多樣縱深的研究趨勢，研究角度多元化，研究論點更加集中，研究主題更加鮮明，基本上形成了物流網絡理論和權威知識體系。本文研究并歸納了物流網絡領域的研究熱點主題以及各主題的演化路徑，以期為相關研究者提供研究幫助。