劉亮


[摘要]太陽能是一種可再生新資源,太陽能發電是直接將光能轉變成電能的發電方式,光伏發電是太陽光發電的主流,利用太陽能級半導體電子器件,有效吸收太陽光輻射能,轉變成電能。光伏發電具有不確定性和隨機性,使供電也出現較大幅度的隨機性變化,系統在并網運行中產生瞬時功率就會大幅波動,影響供電質量、供電的穩定性和可靠性。將儲能技術引入光伏發電系統中,為平抑光伏出力的波動提供可能,光伏發電站要維持經濟運行,滿足出力波動性的要求,需要合理選擇儲能容量。
[關鍵詞]經濟成本;光伏電站;儲能容量配置
[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2019.08
光伏發電有隨機性、波動性和間歇性,儲能裝置發揮著重要的作用,對于維持系統的穩定、電力的品質和保證能量備用有重要的意義。因此在考慮經濟成本和電網調度要求的基礎上,優化光伏電站儲能容量配置十分必要。本次基于經濟成本的問題提出成本經濟函數,考慮儲能電池的容量問題、充放電最大功率的約束,以及調度計劃,可以滿足出力波動性的限制,也能夠保證光伏電站的經濟性,優化目標函數,確定最優儲能容量,為光伏電站的儲能配置提供參考。
1 ?儲能電池的容量優化
本次對儲能電池容量配置的優化,目的是實現最優的經濟成本,同時也是以滿足調度要求的基礎為基礎。本次研究構建成本函數,同時考慮光儲能站棄電能量和儲能電池的成本問題。光伏電站出力和參考出力波動的最大值依據調度中心的要求,對函數進行優化,滿足經濟成本的需求,獲得最小投資下的最優儲能容量,實現經濟效益的最優化。
由于儲能電池容量的限制,以及最大充放電功率的約束,光儲電站在發電時必然會出現能量的損失[1-2],損失主要包括:第一,在電池充電狀態下,t時間充滿儲能電池,不能繼續充入多余,只能舍棄。這部分舍棄的能量為S1。公式表示為:
第二,電池充電的t時刻,當實測出力和參考出力的差值高于,最大充電功率是儲能電池充電的限制條件,超出部分不能沖入,就需要舍棄這部分表示為S2。公式表示為:。
第三,在電池放電狀態,當達到放電深度,放電停止,多余電能就要舍棄。這部分舍棄的電能為S3。公式表示為。
第四,當實測出力和參考出力的差值低于-,放電受到最大放電功率的約束,超出部分就不能釋放,只能舍棄,這部分舍棄的電能為S4[3]。公式表示為:
儲能電池放電深度用D表示,儲能額定容量用E表示,儲能電池放電深度取值0.3,公式為。
光伏電站出力波動需要平抑,電池儲能技術不同,就會有不同的平抑效果,計算綜合成本,運行和維護成本用COM表示,投資成本用表示,儲能系統容量為E,儲能系統最大輸出功率為Pmax。公本文考慮到建設成本的問題,儲能電池使用釩電池,充電效率為0.7,投資成本和運行維修成本COM之和,就是儲能電池的成本C。[4]目標函數為儲能電池成本和棄電能量之和,公式為:。最大充放電的功率、儲能容量、光儲出力波動性是目標函數的約束條件。
儲能容量約束表示為:。
出力波動性約束表現為光儲聯合出力和參考出力之差,以表示置信水平,最大波動允許值表示為,t時間光儲聯合出力表示為,約束條件表示為:
最大充放電功率的約束條件表示為:。
2 ?算例分析
依據NREL光伏觀測站的一日實測數據,使用735個觀測點,進行二次擬合。出力參考值從中獲取。根據經濟性的要求,計算最優的儲能容量。進行算例分析,假設有光伏電站的總裝機容量為25MW,為5MW,為5MW,Wc和Wd分別為0.7,D為0.3,a1和a2分別為1,b1和b2分別是4和0.33。計算在不同波動性約束條件下,經濟型函數和最佳的儲能容量。實際出力和參考出力都有較大的波動性,要平抑出力波動需要使用儲能裝置。隨著儲能容量的增加,棄電能量不斷下降,隨著儲能容量的增加,儲能成本也不斷上升,隨著儲能容量的增加,目標函數顯示先減少然后增加。通過優化算法,能夠保證經濟成本和最佳的儲能容量。顯示,平均每天電池滿充滿放大約兩次,曲線波動小的同時也可以保證電池的壽命。
假設在光伏電站調度中心中,要求波動性為5%和10%,使用同樣的方法對兩種情況進行優化,以最佳儲能容量為基礎,計算其經濟性的目標函數,保證其經濟成本。在不同波動性下,計算系統優化結果,5%波動性約束條件下,儲能成本為7.55萬美元,棄電損失2.55萬美元,最佳儲能容量為3.42 MW。在10%波動性約束條件下,儲能成本為7.24萬美元,棄電損失2.63萬美元,最佳儲能容量為3.38MW。在沒有波動性約束條件下,儲能成本為7.13萬美元,棄電損失2.71萬美元,最佳儲能容量為3.29MW。對出力波動性的要求越小,棄電損失也會減少,光儲聯合出力與出力參考值越接近。但同時需要的最佳儲能容量增加,儲能成本也會上升,相對應的儲能電池荷電狀態就會有更大的波動性,降低儲能電池的壽命[5]。
總之,在基于經濟成本的條件下,分析光伏電站儲能容量的配置,依據經濟性和儲能容量的選擇,提出相應的目標函數。通過算例反映出本次使用的優化模型能夠達到相應的效果,在保證系統經濟成本的同時,盡可能將輸出功率平滑輸出,將現有電網的運行調度和光伏出力相結合,提升對光伏出力的接納能力。波動性越小,最佳儲能容量越大,光儲電站的經濟性也越差。
參考文獻:
[1]梁琛,王鵬,韓肖清,等.計及系統動態可靠性評估的光伏電站儲能經濟配置[J].電網技術,2017,41(8):2639-2646.
[2]劉大賀,韓曉娟,李建林.基于光伏電站場景下的梯次電池儲能經濟性分析[J].電力工程技術,2017,36(6):27-31.
[3]丁磊,劉俊勇,劉友波,等.考慮分布式發電商投資的區域配電網光伏儲能容量配置[J].可再生能源,2017,35(3):374-383.
[4]殷志敏,晁勤,王純琦,等.基于風儲經濟調度的儲能容量優化配置[J].可再生能源,2016,34(1):64-71.
[5]崔楊,潘宇,王澤洋,等.計及功率損耗的分布式光伏-儲能系統出力優化及容量配置方法[J].可再生能源,2017,35(2):245-251.