我國“體育+旅游”競爭力影響因子實證分析

陽紅林，鄭然宅

(1.新鄉醫學院體育部,河南 新鄉 453003；2.韓國嶺南大學,慶山 北道)

世界旅游組織(UNWTO)《2015全球旅游報告(UNWTO Tourism Highlights 2015 Edition)》提到，“世界旅游組織非常關注新興目的地，經濟體和目的地使用頻度增加，中國元素繼續成為關注焦點。2014年全世界外國游客到我國旅游人數達到11.33億，國際旅游花費達12450億美元。”[1]

“中國既是一個旅游大國也是一個體育大國，2015年國內旅游人數40億人次，收入3.42萬億元人民幣，2015年我國經常參加體育鍛煉的人數接近4億人，戶外運動愛好者已達1.3億人”。[2]“2016年國內旅游總收入3.9萬億元，QQ大數據發布《2016中國人運動報告》人均每天走5112步。”[3]“2017年，在阿里巴巴平臺上，2015年體育消費(指裝備消費)1270個億，今年預期會達到2000億。但這僅僅只是阿里巴巴平臺，不代表整個中國水平，整個中國體育服務業空間非常大。”[4]國家旅游局預計，“2017年全年國內旅游人數48.8億人次，同比增長10%；國內旅游收入達4.4萬億元，同比增長12.5%。入境旅游人數1.4億人次，同比增長3.5%；國際旅游收入1260億美元，同比增長5%；出境旅游人數1.23億人次，同比增長4%。”“據世界旅游組織公布的數據顯示，體育旅游整個產業年產值每年達到4500億歐元。體育旅游是全球旅游市場中增長最快的，增長率能夠達到每年14%，而中國只到5%。”[5]

1 研究對象與方法

1.1 體育觀光旅游競爭力評價指標體系的建立

本研究對象是我國31個省和直轄市(表1、表2)23個因子做相關因素分析。

“體育”與“旅游”是兩個關系緊密的社會經濟現象(peri，2010)，但是在研究的過程中，往往各自因素分析。對于如何提高體育旅游競爭力，并進行合理的評判過程，便于后期區域體育旅游競爭力能力評價與后期投資的招引過程中，有必要對競爭力影響因素進行深度分析。

最初，從諸多論著中抽出28個包含旅游因子與體育因子指標綜合分析，通過專家訪談與問卷調研及主因子分析后，按照代表性、簡單、快捷、容易操控性等因素確定23個因子進行分析。

表1 “體育+旅游”因子模型

表2 研究對象區域

1.2 研究方法

數理統計法：采用SPSS 23.0和Excel對收集和調查數據進行統計處理。

訪談法：與專家及相關人士以面談、電話、網絡等進行體育及旅游問題訪談。

對比分析法:對數據統計結果進行比較分析。

1.3 數據來源與收集

1)按照研究原則，通過對《2016中國統計年鑒》、《2016年國家體育事業統計年鑒》、《2016年中國體育年鑒》、《2016年國家體育事業統計年鑒》《2016年中國旅游統計年鑒》及2016年以上31個省、直轄市體育統計年鑒、2016年各省直轄市旅游局和專項調查報告等官網公布數據進行登記并進行后期整理。

2)由于數據的量綱不同，對所有數據采用SPSS23.0進行標準化(無量綱化)處理。

1.4 評價方法

1)對“體育+旅游”競爭力影響進行因子分析，并在定性與定量的驗證基礎上，建立了體育旅游競爭力綜合評價模型。論文研究采用主因子及主成分分析法分析為主、定性與定量分析相結合方法。評價模型建立后，得出我國各省直轄市體育旅游競爭力排名，探尋各自發展優勢，尋找相互結合發展因素，促進我國體育旅游發展良性循環，提高民眾身體素質，拉動國家經濟發展。

2)SPSS 23.0中因子及主成分分析法來提取公共因子。

2 研究結果與分析

表3 KMO 和巴特利特檢驗

2.1 KMO 和巴特利特檢驗

將換成標準分值后數據在SPSS 23.0軟件進行KMO和Bartlett球型檢驗，KMO值為0.795；Bartlett球形檢驗的近似卡方值為1270.540，在自由度(df)為253的條件下顯著性概率(sig)為0.000，說明各變量之間有相關性，適合做因子分析(見表3)。

2.2 主成分分析及提取因子

表4 總方差解釋

提取方法：主成分分析法。

表4表明，第一個公共因子的特征值為14.301，方差貢獻率為62.180%，經過提取與旋轉后，方差確定為44.135%。并且前3個公共因子的累計方差貢獻率達到了87.290%，且3個公共因子的特征值均大于1。所提取的3個公共因子可以描述23個原始指標，與累積貢獻度確定因子個數的結果基本一致。

表5 旋轉后的成分矩陣a

提取方法：主成分分析法。旋轉方法：凱撒正態化最大方差法。a. 旋轉在 4 次迭代后已收斂。

通過表5看到公因子方差所提取的除了X16分地區等級教練員發展情況(.607)變量較低外，其他變量的大部分信息可被因子解釋，信息量失去較少。因此，提取因子總體效果較為理想。旋轉與再旋轉后得到很清楚看到各因子成份矩陣。

表6旋轉后的因子載荷矩陣各個因子對原始變量信息的解釋意義比未旋轉的因子載荷矩陣的意義更清楚，更具有代表性。

表6 各因子相關系數

提取方法：主成分分析法。旋轉方法：凱撒正態化最大方差法。

2.3 各因子相關系數

從表6中看到，因子之間相關系數。因子1和因子2和因子3分別是0.501、0.509。而因子2和因子之間為0.247相關。

2.4 提取因子并命名

根據表7的信息，我們可以將因子成份分為3類：高校、基礎服務、體育因子(簡稱F1)，經濟因子(簡稱F2),國內外認可度因子(簡稱F3)。

表7 提取因子及名稱

另外，根據同樣分析，在F114個因子中，我們通過進一步的分析A101-A109歸類為基礎服務業因子；A201-A203為體育因子；A301-A302為潛在因子類。

2.5 各省市“體育+旅游”競爭力得分

表8 成分得分系數矩陣

提取方法：主成分分析法。 旋轉方法：凱撒正態化最大方差法。 組件得分。

表9 我國各省市“體育+旅游”競爭力綜合得分及排序

利用各主因子方差貢獻率占總方差貢獻率的百分比作為權重，然后與各主因子成分得分系數(表8)得分加權求和，得到我國各省市“體育+旅游”競爭力的綜合得分及排序(表9)。公式：F綜合=F基礎×44.135%+F支持×24.152%+F認可度×19.003%

3 我國省市體育旅游競爭力結果分析

3.1 我國31個省市的體育+旅游競爭力得分差距明顯

按照100分計算，廣東、山東、江蘇、浙江、北京、上海等13個省市的“體育+旅游”競爭力得分在“60分”以上，體育+旅游競爭力較高。安徽、陜西等后18個城市的體育+旅游競爭力得分在“60分”以下，競爭力水平較低。特別寧夏、青海、西藏得分不到10分，明顯與其他省市競爭差距極大。

3.2 按照我國劃分區域看，各個區域之間體育+旅游競爭力差距也非常明顯

排名前13位的省和直轄市中有9個來自我國華東、中南地區，這些省市體育旅游競爭力在我國整體旅游競爭力中扮演著重要角色。相反，華北、東北、西南、西北區域較弱，并且西北地區直接制約著我國總體旅游競爭力。

3.3 各省市體育+旅游因子分析區別差異明顯

第一，以中部11省為基礎，具有交通便利條件、信息基礎建設、良好的服務行業及較好的地區人員體育素質。如：山東、江蘇、廣東。在服務業與體育因子F1上得分為“0”以上的省與直轄市是：山東、江蘇、廣東、河北、河南、浙江、四川、遼寧、湖北、湖南、安徽11個省市。從地圖上看，除了四川省獨自在外。遼寧北段開始到廣州是一個人字形發展。服務業多、體育基礎好、經濟發達、交通便利的中部省占據。例如：山東是我國有名的旅游和體育大省，發展“體育+旅游”模式有著得天獨厚的先天優勢條件。山東不僅是世界足球發源地、中國主要的民間武術之鄉，中國最早的體育旅游節慶活動——濰坊國際風箏節等民俗傳統項目。山東不僅有濟南中部省會交通樞紐，而且還有青島、威海等幾個臨海城市。另外，省政府已經明確“濟南、青島”的雙核引領作用，構建具有國際競爭力的體育旅游城市主題。

第二，以11個沿海省及直轄市為基礎，具有良好的經濟基礎，配有良好的配套設施與團隊，體育場館與舉辦各項運動會的能力省與直轄市。如北京、上海、天津。北京、上海、天津在經濟因素F2上得分最高。其余依次為江蘇、浙江、遼寧、海南、廣東、山東、重慶、福建。為沿海省市及經濟、文化發展重要城市。這些省與直轄市無論在經濟上、政策上、場館建設、交通、教育等，都有著得天獨厚的優勢。就北京而言，北京是我國行政首都，截至2016年末，北京常住人口2172.9萬人。國際奧委會主席巴赫在2015年7月31日宣布，北京、張家口共同舉辦2022年冬季奧林匹克運動會。因此，北京成為世界唯一既舉辦過夏奧會又將舉辦冬奧會的都市。

第三，以9個國內、國際環境認可度高省和直轄市為代表。如：廣東、云南、福建。認可度因素F3上，為“0”分以上分別是廣東、云南、福建、廣西、海南、浙江、江西、貴州、西藏、上海、重慶、湖南、陜西依次排名，是在國內外有較好的旅游資源大省。隨著經濟的發展，廣東由于自身的地理、氣候等條件，旅游業及服務行業也得到了快速發展，全境地勢呈北高南低地貌, 山地、平原和丘陵交錯。優越的地貌、地形為體育旅游提供了良好的天然條件。

3.4 與7～13屆全運會排名相比

表10我國7-13屆運動會與體育旅游競爭力排名對比

通過把全運會7-13屆共7次運動會排名統計后，按照分數重新進行排名。發現前13排名與這一次的要素分析具有極大的位置相似度。

4 結論與建議

4.1 結論

第一，按照統計分數排名如下，廣東、山東、江蘇、浙江、北京、上海、遼寧、四川、河南、湖北、河北、福建、湖南(60分以上，體育旅游競爭力優勢省和直轄市)、安徽、陜西、天津、云南、黑龍江、山西、廣西、重慶、江西、內蒙古、吉林、新疆、甘肅、貴州、海南、寧夏、青海、西藏。各省與直轄市之間差異性較大。

第二，通過以上計算及圖示表明，因子選擇與分類是適當的。對于各省市區域以及現在我國體育旅游的評定與考評上以及對體育旅游未來投資上的，具有一定的借鑒意義。

第三，高校、服務業、體育因子在促進經濟發展中是基礎類因子分類，具有基石意義。并且體育類對體育旅游競爭力具有較大的影響力。

4.2 建議

第一，體育+旅游具有極強的地域性與區域性的特點。特別像我們國家幅員遼闊，造就了我國一年四季各地存在極大的差距。國家制定政策時能否根據地區、地域特點制定相應政策。并且有目的向我國西北、東北區域傾斜。尋找一些適合這些區域發展的體育項目，以便帶動體育旅游，促進身體素質發展。達到“以點帶面”“以面引點”共同發展，減少彎路，浪費資源等現象。

第二，在體育+旅游結合條件下，也是特色文化+區域性條件下。區域性的重要地理、歷史等標記以及與當地民俗、民風和當地特定的文化品牌的結合，也是形成區域體育+區域旅游發展的重要部分。如何增加對這些特色與區域的優勢宣傳，吸引和增加體育人口。

第三，由于現代社會信息傳播速度與范圍原因，在利用其優勢不斷擴大宣傳基礎上，也要加大服務業的管理監督模式。避免出現“青島天價蝦”“雪鄉宰人”等一系列影響體育旅游競爭力因素。

最后，體育+旅游屬切身參與活動體驗。不僅包括對具體設施、當地食物特產等物質的體驗，也包含對民風、民俗等一些非物質性空間文化習俗的體驗，是“區域旅游+區域體育”體驗的“結合”。