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運營商大數據在旅游行業應用探索研究

2019-04-02 07:10:10張文馨
當代旅游 2019年10期
關鍵詞:大數據

張文馨

摘要:如今我國“云計算”“物聯網”的等信息技術飛速發展,社會全面進入大數據時代,大數據的應用給很多產業帶來了挑戰和機遇。而近年來旅游行業的發展,帶動了我國很多地區的經濟,旅游業也成為國家經濟發展和文化產業建設的重點。本文重點對運營商大數據在旅游行業中的應用價值進行分析,然后結合實際分析了運營商大數據在旅游產業客流分析、景區歡迎度分析、客流趨勢分析等方面的應用。

關鍵詞:運營商;大數據;旅游行業

互聯網、計算機、移動通信行業的迅猛發展,促使社會全面進入大數據時代,對海量數據的收集、分析成為多個產業發展的關鍵。當今社會環境下,人們對移動通信、物聯網、云計算等數字化服務需求越來越大,大數據分析和價值挖掘成為行業發展的趨勢。因此,運營商在用戶數據收集、分析和應用等方面投入了大量精力,并在以旅游行業為代表的各個產業中實現了應用價值,對推動產業和社會發展有重要意義。

一、運營商大數據在旅游行業中的應用價值

(一)學術價值

當代社會環境下,大數據中蘊藏著十分重要的社會價值和經濟價值,同時對科學研究、社會研究也有重要意義。對大數據進行有效組織和科學應用,將其與旅游行業進行有機融合,將會優化旅游行業發展模式,推動地方乃至全國經濟的發展。目前,旅游行業已經成為我國經濟體系中不可或缺的組成部分,作為一項龐大且復雜的經濟活動,旅游行業無時不刻在產生著大量數據信息,而對這些數據進行監測分析,將有利于優化產業發展模式,并為長遠發展做好準備。

(二)應用價值

1.精確旅游市場定位

做好市場定位是當代企業至關重要的工作,在飛速發展的旅游市場當中,旅游服務企業需要利用旅游行業大數據分析,做好市場調研,最終明確品牌定位。旅游行業需要架構大數據體系,豐富行業調研數據體量,對旅游資源、游客、競爭對手的多方面信息進行分析,才能在企業及行業發展決策方面做出科學判斷。

2.優化市場營銷模式

如今人們對互聯網、移動智能設備的依賴性越來越強,其旅游消費需求會以數據的形式存在于網絡大數據之中。通過數據分類,旅游行業大數據體系逐漸形成,其中蘊藏著大量的旅游市場需求、行業發展趨勢、競爭環境等數據,這些數據對旅游行業市場營銷工作的價值不言而喻。

3.提升收益管理水平

市場經濟環境下,任何企業的發展過程中做好收益管理至關重要,這于企業核心利益息息相關。具體來講,收益管理的重點在于,需要將合適的產品及服務更合理地出售給顧客,這需要對產品及服務價格、時間、銷售渠道、銷售方式等進行合理把控,是決定企業收益量的關鍵。而基于大數據,可以對市場需求預測、市場細分等方面進行詳細分析,以便提升收益管理水平,實現企業利益最大化。

4.創新行業資源服務

如今人們通過互聯網可以進行自由發言,旅游客戶及潛在客戶對旅游行業的建議、喜好、體驗信息都隱藏在互聯網大數據之中。通過對這些數據的挖掘和分析,旅游行業可以對旅游市場需求進行更精準的分析,對于新旅游項目、服務開發有很好的指導意義。

二、運營商大數據在旅游行業中的應用分析

(一)客流分析

在旅游行業的大數據分析指標當中,客流是至關重要的數據指標,該指標與旅游產品和服務的直接銷售數據有緊密聯系。目前,很多景區都配置有基站信令接口,用于對轄區通過人數進行收集,然后與運營商用戶數據進行對比,可以計算出景區實際游客數量,并且利用相關設備可以模擬更直觀的游客數量趨勢圖。

基于對景區人流量及運營商的用戶歸屬地數據分析,可以分析出不同省市游客旅游熱度,并更詳細地分析不同地區游客在景區內的分布狀況、駐留時間等內容,同時還可以實現歷史客流量分析、節假日客流分析。這些數據的整理和分析報告,可以幫助景區做好景區資源優化和管理。基于客流分析數據和運營商的用戶歸屬信息,可以對游客消費習慣、服務需求等內容進行分析,便于景區采取更精準的服務和營銷策略。例如,某景區通過客流分布及運營商歸屬地數據發現,景區內的冰川景點的主要客流來自于南方城市,因此在南方城市的旅游廣告制作、當地新媒體平臺軟文推廣時,重點展示了該景區的冰川景觀和旅游特色,吸引了更多南方地區游客。

(二)景區歡迎度和趨勢分析

在對游客歸屬地數據進行分析時,可以對景區不同季節、時段的游客數量進行分析,結合各個口碑平臺統計的評價數據,可以形成景區熱度排行。基于熱度分析數據,可以讓景區在旅游資源開發、團隊資源管理方面做到更精準。例如,在節假日期間提前在熱門景點分配更多秩序、安全管理人員,同時在相關地區相應投入更多營銷資源,保證景區秩序的同時為景區創收。

同時,旅游行業的大數據資源可以實現動態分析,將當前數據在橫向、縱向時間維度上進行分析,一方面可以與團隊一起全面評估景區及企業發展戰略執行效果,另一方面可以對未來景區發展趨勢和游客需求趨勢進行預估和判斷。另外,從景區本身的實時運營管理來講,旅游景區可以借助區域內的實時客流數據和運營商用戶數據,對景區人流動向進行分析,通過景區內大屏幕實時分享景區不同位置的熱度圖,為即將到來的大量游客提供服務。

結語:

綜上所述,互聯網信息技術的飛速發展,讓社會進入到大數據時代,給旅游行業帶來了重要機遇。通過運營商用戶數據、互聯網大數據及旅游行業自身收集到的數據,有利于各個景區通過客流量分析、客戶特征分析、熱度分析等,來做好景區服務管理和精準營銷,為游客帶來更好的旅行體驗的同時提升景區收益效果。

參考文獻:

[1]楊玉清,鄧璐,何陽.國內運營商大數據的應用和發展[J].電信網技術,2018(5):47-51.

[2]郭華.運營商大數據在旅游行業應用探索研究[J].移動通信,2016,40(5):27-31.

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