人工智能對會計行業的影響及對策研究

(山東師范大學 山東 濟南 250358)

一、引言

人工智能的發展,將給會計行業帶來深遠的影響。從一開始以算盤為主要核算方式的傳統會計核算時代到以計算機為主的會計電算化時代,再到即將實現的會計人工智能時代,可謂發展迅速。在財會領域,運用區塊鏈、大數據等技術對財務數據進行的深度挖掘,使傳統金融運作方式得到了改變。

會計人工智能的發展使會計工作得以高效率的進行,大大解放了會計工作的人力。2016年3月,德勤率先在會計行業引入了智能機器人，5月份,普華永道等其他三家會計師事務所也相繼引入了人工智能。由于人工智能技術并不成熟,其在會計領域的影響尚未可知。但是,新興事物的出現必然存在著一定的風險,會計人工智能的發展是一把雙刃劍,既面臨著機遇，也存在著風險。本文分析了人工智能進入會計領域給會計工作帶來的優勢與劣勢,并針對存在的問題提出有力的解決措施。

二、人工智能對會計行業的積極影響

(一)提升會計工作效率。在傳統的手工記賬方式下，存在著重復、低效、機械、單一的弊端。人工智能的運用使會計行業的各個環節得以高效率地運行，簡化了業務流程，使財會人員從繁瑣的基礎工作中解放出來。同時，人工智能的運用可以實現會計事項的當日處理，財會人員只需要登錄相關系統即可進行處理，全程依托程式化的智能軟件。

(二)減少信息失誤和失真。財務信息要真實反映企業的經營成果和財務狀況，這是管理者做出正確決策的前提。會計人員在做賬時，由于某些財務數據具有特殊性，因此會對這些財務數據進行人為的調整、判斷和披露。若處理不好，就會導致財務信息失真。而人工智能可結合特殊業務處理需要用到的知識，對其進行專業化的處理，在很大程度上避免了會計信息的失真。

(三)避免會計信息的造假。人工智能的運用在一定程度上可以避免財務信息的造假。人工智能在會計上的運用是依托計算機上的會計核算系統的，每位會計人員都有自己的專屬賬號和密碼，并且只能在自身權限范圍內進行操作。相對于傳統的會計核算方式，會計人工智能系統的運用可以對會計人員的職能進行清晰的劃分，在一定程度上遏制了人為舞弊對會計信息的造假現象。同時，由于對會計人員的分工明確，在清查財務信息的造假時，可以很容易的找到責任方，這也清除了造假滋生的土壤。

(四)推動會計人才的優化轉型。人工智能的運用一方面將財會人員從低端繁瑣的會計工作中解放出來，降低了財務成本，提高了工作效率。另一方面，這會使傳統的會計核算人員被取代，對會計職業架構產生沖擊，會計人才向著高端型、多元化發展，核算職能被弱化，監督職能得到強化。為了適應新形勢，傳統會計核算人才向管理會計人才的轉型顯得尤為重要。這就需要會計人員不斷提升自身素質，發展為懂財會、經濟、法律、計算機的全能型人才。

三、會計人工智能的風險

(一)傳統會計核算人員面臨失業風險。由于會計人工智能系統可以高效率的實現數據的錄入、算賬和對賬，傳統的會計核算崗位的人員需求量將大量減少，大批會計人員面臨著失業的風險。會計人工智能時代的到來僅僅是時間問題，屆時會計機器人能夠代替傳統會計人員掃描憑證，甚至不需要會計機器人，只需將其功能直接植入人工智能系統，完成系統自動從各項業務中提取數據，進行核算，編制分錄，實現自動化會計核算。

(二)會計信息存在安全隱患。會計人工智能系統是以電子形式對會計主體的財務數據進行保存的，具有信息存儲容量大、查找方便的優點，但也同時存在著弊端。如果防護不到位，系統遭受黑客的攻擊，對會計信息的安全性將造成極大的威脅，泄露企業的財務信息乃至商業機密，使公司損失嚴重。

(三)對技術依賴過度。雖然人工智能的運用會極大的提高會計行業的生產力，但過度依賴技術會使會計人員喪失自主性，產生技術至上的想法。而人工智能本身就是人類智慧的結果，它始終無法代替人做出選擇，市場的情況瞬息萬變，會計人員需要發揮自主性作出恰當的判斷，將人工智能系統作為輔助工具，不要讓人工智能技術影響自身的獨立判斷。

四、未來會計行業應對人工智能問題的舉措

(一)實現傳統會計向管理會計的轉型。科技的進步使得人工智能逐漸取代傳統會計人員，會計崗位用人的需求量減少，傳統會計人員被人工智能替代是大勢所趨。會計人員若想不被淘汰，必須從自身做起，實現傳統會計人員向管理會計人員的轉型。管理會計人員可以基于大數據，根據相關會計知識對企業經濟活動所產生的利益支出、成因和影響進行分析，對經濟活動的成本、銷售和預算進行控制。

(二)掌握人工智能及計算機技術以防控風險。人工智能在給會計行業帶來效率的同時，也存在著不容忽視的安全風險。若黑客對人工智能財務系統進行攻擊，企業必須要有相應的應對措施。在智能會計時代下，會計人員不應僅僅掌握處理會計業務的能力，還應具備人工智能使用技術和IT技術，以確保財務系統的正常運行和財務數據的安全。

(三)加深人工智能與會計人力資源的融合。人工智能與會計人力資源應進行深度融合、取長補短和雙向建構。對于人工智能的技術依賴風險，有三個具體的解決措施。首先，在會計職業教育方面引入人工智能技術，培養復合型的管理會計人才，以適應行業的發展需求。其次，加強學界對會計理論的研究，尤其是人工智能與會計人力資源的融合研究，從而更好地促進二者的融合。最后，始終堅持以人為本的思想，會計人員不應過度依賴人工智能系統，應具有自主性和獨立思考的能力，洞察市場變化情況，學會分析數據和挖掘潛在有用信息。