層次分析法在物流中心選址中的應(yīng)用

(1.山東科技大學(xué) 山東 青島 266590；2.萊蕪技師學(xué)院 山東 濟南 271100)

引言

物流中心是物流系統(tǒng)中的基礎(chǔ)設(shè)施。本文通過對物流中心選址各影響因素進行分析，構(gòu)建物流中心選址評價體系，對因素進行模糊綜合評價，實現(xiàn)物流中心選址的合理性。

一、物流中心選址因素的層次分析

層次分析法，簡稱AHP，是美國運籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀70年代初提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。是指將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標、準則、因素等層次，在此基礎(chǔ)之上進行定性和定量分析的決策方法。

(一)物流中心選址因素評價體系確定

物流配送中心選址因素評價體系，分為目標層、準則層與指標層三層。目標層為物流中心選址總體最優(yōu)；準則層為物流中心選址因素自然環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施狀況和經(jīng)營環(huán)境三類；指標層為自然環(huán)境因素下的氣象條件和地形條件，基礎(chǔ)設(shè)施下的交通條件和公共設(shè)施，運營環(huán)境下的為物流環(huán)境和物流費用。

(二)層次分析計算物流中心選址各因素權(quán)重

根據(jù)AHP 的算法步驟，計算指標層權(quán)重。計算過程如下：

1.構(gòu)造各層次的所有判斷矩陣

準則層、指標層的指標在衡量中所占比重比一定相同，在決策者心里，它們各自占有一定的比重。

2.一致性檢驗

(1)計算一致性指標CI:

其中，λmax為矩陣的最大特征值。

(2)查找一致性指標RI，如表2所示。

表2 平均隨機一致性指標值

(3)計算一致性性比例。

當CR<0.1時，矩陣的不一致性在容許范圍內(nèi)，矩陣滿足一致性檢驗。

(三)層次分析法權(quán)重向量的計算

采用特征向量法計算權(quán)重向量，一般來講，可將此問題轉(zhuǎn)換為計算判斷矩陣的最大特征根和特征向量的問題。

1.判斷矩陣每一行元素的乘積Mi；

2.計算Mi的 n 次方根Wi；

3.對權(quán)重進行歸一化處理。

根據(jù)專家打分確定準則層Ci(i=1,2,3)相對于目標層的判斷矩陣如表3所示，指標層針對準則層的判斷矩陣如表4所示，并使用1.2、1.3節(jié)中的步驟計算權(quán)重ω1、ω2。

表3 準則層相對于目標層的判斷矩陣與權(quán)重向量

表4 指標層相對于準則層的判斷矩陣及權(quán)重向量

C2D3D4ω2(2)D311/70.125D4710.875

C3D5D6ω3(2)D5130.75D61/310.25

二、模糊綜合評價

(一)構(gòu)建多因素模糊綜合評判的數(shù)學(xué)模型

準則層=(C1，C2，C3)=(自然環(huán)境，基礎(chǔ)設(shè)施狀況，經(jīng)營環(huán)境)

指標層=(D1，D2，D3，D4，D5，D6)=(氣象條件，地形條件，交通條件，公共設(shè)施物流環(huán)境，物流費用)

1.評價集。對因素好壞評價的集合，可根據(jù)實際需要確定，這里將評價集定義為：

V={很好，較好，一般，不好}

表示為：

V={V1，V2，V3，V4}

2.權(quán)重向量

根據(jù)表3和表4，權(quán)重向量A為：

A0=(a1,a2,a3)=(0.623,0.066,0.311)；

A1=(a1,a2)=(0.75,0.25)；

A2=(a1,a2)=(0.125,0.875)；

A3=(a1,a2)=(0.75,0.25)

(二)綜合評價的計算

利用公式B=AR 即可得各評價指標的評價向量:

B1=(0.2,0.35,0.275,0.175)

B2=(0.1875,0.3875,0.3125,0.1125)

B3=(0.225,0.25,0.35,0.175)

又根據(jù)A0由C=A0B得物流中心選址影響因素的綜合評價向量，根據(jù)最大隸屬度原則，最大隸屬度為0.32，處于“較好”的水平。

三、結(jié)論

根據(jù)層次分析法建立了基于自然因素、基礎(chǔ)設(shè)施狀況和經(jīng)營環(huán)境等影響物流中心選址因素的評價指標體系，并運用模糊綜合評價對其進行評價，驗證了物流中心選址考慮以上因素是合理性。