彭程程 吳斌
(北京郵電大學智能通信軟件與多媒體北京市重點實驗室,北京 100876)
隨著科學技術的迅速發展,學術相關數據呈現了指數增長趨勢,現代社會對科研人才的需求也越來越明顯。雖然用戶可以在網絡上獲取到科研人員相關信息,但是海量的網絡學術信息使得科研人才信息分布零散,用戶不能直觀地獲取學者的相關信息。因此,快速、精確、全面地獲得學者信息成了亟待解決的問題。
用戶畫像是對真實用戶的抽象描述方式,通過構建多維度標簽屬性來描述用戶或用戶群的興趣、特征、行為及偏好,從而為產品優化、精準營銷、個性化服務等提供數據支撐。近年來,國內外學者在用戶畫像領域做了大量的調研工作,并取得了一定的研究成果,這在學術界與產業界都具有重大意義。但是很少有研究人員能針對學者的個人特征及學術行為特征進行深入、精細的描述和刻畫。
學者畫像系統可以相對明確地展示學者的基本信息、研究方向、社交關系,甚至整個行業的研究趨勢,這對于互聯網時代的科研發展和專家遴選非常重要。以研究學者為中心的學術智庫已在國家自然科學基金委員會、科技部、中國工程院等權威機構展開了應用[1]。
傳統的學者畫像從學者論文發表情況的角度出發,只粗糙地對學者進行表層刻畫,如過于簡略的個人信息、粗淺的學者合著網絡、不夠豐富直觀的學術關鍵詞、無法描述學者的學術譜系等。……