長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域發(fā)展差異分析
——基于基尼系數(shù)及泰爾指數(shù)視角

□陳全才 冒小棟

促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展是我國的一項(xiàng)重大戰(zhàn)略決策，是現(xiàn)時(shí)代我國綜合國際國內(nèi)發(fā)展視野，把長江沿線各省市作為一個(gè)整體規(guī)劃發(fā)展的結(jié)果。長江經(jīng)濟(jì)帶的11 個(gè)省市中，既有經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)的長三角地區(qū)，也有經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在崛起的中部地區(qū)和發(fā)展相對(duì)較弱處于大開發(fā)的西部地區(qū)，地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展層次較為分明、區(qū)域發(fā)展不平衡特點(diǎn)也較為明顯。當(dāng)前，國內(nèi)學(xué)者從全要素生產(chǎn)率、人口與經(jīng)濟(jì)耦合、夜間燈光數(shù)據(jù)等方面對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展差異展開研究。本文通過分地區(qū)人均數(shù)值構(gòu)造長江經(jīng)濟(jì)帶的洛倫茨曲線，采用基尼系數(shù)法及泰爾指數(shù)法測算長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)發(fā)展情況，并提出一些建議措施，對(duì)促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)調(diào)發(fā)展具有較強(qiáng)參考意義。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異評(píng)價(jià)方法

（一）基尼系數(shù)法

基尼系數(shù)又稱為不均等指數(shù)或洛倫茨系數(shù)，由意大利統(tǒng)計(jì)學(xué)家科拉多·基尼于1912 年在洛倫茨曲線的基礎(chǔ)上提出，用以衡量一國或一個(gè)社會(huì)收入分配平均程度的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。洛倫茨曲線如（圖2-1）表示：

圖2-1 洛倫茨曲線

（二）泰爾指數(shù)法

泰爾指數(shù)法是用來測定區(qū)域收入水平的差異程度，后廣泛應(yīng)用到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的研究之中。泰爾指數(shù)的取值范圍在0～1 之間，泰爾指數(shù)越大表明區(qū)域差距越大，反之表明區(qū)域差距越小。計(jì)算公式為：

T 是泰爾指數(shù)，Ii是第i 個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)量，I是總經(jīng)濟(jì)量，Pi是i 地區(qū)的人口，P 是總?cè)丝凇?/p>

長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)差異基尼系數(shù)測算

（一）地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基尼系數(shù)

地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，本文選取了分地區(qū)的人均生產(chǎn)總值（表1）等9 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測算基尼系數(shù)，得出長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的差異程度。人均進(jìn)口基尼系數(shù)最大為0.579，人均出口其次為0.498，人均稅收收入第三為0.253，反映長江經(jīng)濟(jì)帶在這3 個(gè)方面地區(qū)的發(fā)展差異比較大；最小的3 項(xiàng)指標(biāo)為人均一般公共預(yù)算支出基尼系數(shù)、人均消費(fèi)支出基尼系數(shù)、人均可支配收入基尼系數(shù)，值分別為0.023、0.056、0.08，顯示長江經(jīng)濟(jì)帶在這3 個(gè)方面發(fā)展差異比較??；人均地區(qū)生產(chǎn)總值基尼系數(shù)為0.127，在9 個(gè)指標(biāo)中排序居中，說明長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)生產(chǎn)總值差異受到進(jìn)口、出口、稅收的差異影響較大，但同時(shí)并沒有造成對(duì)各地區(qū)的公共預(yù)算支出、居民消費(fèi)、可支配收入差異的擴(kuò)大影響。

表1 2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)基尼系數(shù)

（二）地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基尼系數(shù)

地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，選取了分地區(qū)人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值（見表3-2）等5 個(gè)指標(biāo)的基尼系數(shù)來反映長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異，最大的為人均電子商務(wù)銷售額基尼系數(shù)0.334，其次為人均金融業(yè)產(chǎn)值基尼系數(shù)0.253，人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值基尼系數(shù)最小為0.02。地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面5 項(xiàng)基尼系數(shù)中，只有人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值基尼系數(shù)小于人均地區(qū)生產(chǎn)總值基尼系數(shù)（0.127），其他4 項(xiàng)基尼系數(shù)值都大于0.127。說明電子商務(wù)、金融業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、工業(yè)這幾方面發(fā)展差異都是引起各地區(qū)間發(fā)展差距拉大的原因。

表2 2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)基尼系數(shù)

（三）地區(qū)科學(xué)技術(shù)發(fā)展基尼系數(shù)

地區(qū)科學(xué)技術(shù)發(fā)展方面，選取分地區(qū)人均規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D 人員全時(shí)當(dāng)量（表3）等6 個(gè)指標(biāo)的基尼系數(shù)來反映長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)間科學(xué)技術(shù)發(fā)展差異情況，最大的為人均技術(shù)市場交易額基尼系數(shù)0.369，最小的為萬人規(guī)上工業(yè)企業(yè)發(fā)明專利基尼系數(shù)0.296，整體顯示科學(xué)技術(shù)發(fā)展方面的地區(qū)差異都要明顯大于人均地區(qū)生產(chǎn)總值（基尼系數(shù)0.157）的地區(qū)差異，說明科學(xué)技術(shù)方面的地區(qū)差異是影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的重要原因。

表3 2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶科學(xué)技術(shù)發(fā)展指標(biāo)基尼系數(shù)

長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)差異泰爾指數(shù)測算

根據(jù)前面地區(qū)基尼系數(shù)差異評(píng)價(jià)方式結(jié)果，選取部分基尼系數(shù)比較大指標(biāo)，進(jìn)一步進(jìn)行泰爾指數(shù)分析。

（一）經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)泰爾指數(shù)

地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，根據(jù)前面基尼系數(shù)測算結(jié)果選取基尼系數(shù)比較大，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較有代表性的指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算泰爾指數(shù)。本文選取了地區(qū)生產(chǎn)總值（表4）等4 個(gè)指標(biāo)進(jìn)一步計(jì)算他們的泰爾指數(shù)。

2017 年，長江經(jīng)濟(jì)帶出口泰爾指數(shù)最大為0.297，稅收收入泰爾指數(shù)其次為0.108，地區(qū)生產(chǎn)總值泰爾指數(shù)第三為0.0383，一般公共預(yù)算收入泰爾最小為0.021。說明長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面地區(qū)間出口差異最大，稅收收入差異也比較大，地區(qū)生產(chǎn)總值地區(qū)間也有一些差距，一般公共預(yù)算收入方面地區(qū)差異相對(duì)較小。通過把這4 個(gè)指標(biāo)的泰爾指數(shù)匯總并排序，得出長江經(jīng)濟(jì)帶在經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異方面占據(jù)比較優(yōu)勢的地區(qū)有上海、江蘇、浙江、重慶，分別排序?yàn)榍? 位，位于比較落后的有湖南、安徽、四川，排序分別為末3 位。

表4 2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)泰爾指數(shù)

表5 2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)泰爾指數(shù)

（二）產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)泰爾指數(shù)

地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，同樣根據(jù)指標(biāo)的基尼系數(shù)值及代表性原則，選取了工業(yè)增加值（表5）等4個(gè)指標(biāo)進(jìn)一步計(jì)算他們的泰爾指數(shù)。

2017 年，長江經(jīng)濟(jì)帶電子商務(wù)銷售額泰爾指數(shù)最大為0.1881，金融業(yè)增加值泰爾指數(shù)其次為0.1017，批發(fā)和零售業(yè)增加值泰爾指數(shù)再次為0.0861，工業(yè)增加值泰爾指數(shù)在4 個(gè)泰爾指數(shù)中最小為0.0473。說明長江經(jīng)濟(jì)帶在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面差異最大的是電子商務(wù)銷售方面，差異其次的為金融業(yè)發(fā)展方面，接下來差異較大的是批發(fā)和零售業(yè)，工業(yè)增加值方面差異相對(duì)比前面幾個(gè)產(chǎn)業(yè)要小一些。通過把這4 個(gè)指標(biāo)的泰爾指數(shù)匯總并排序，得出長江經(jīng)濟(jì)帶在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異方面占據(jù)比較優(yōu)勢的地區(qū)有上海、江蘇、浙江、重慶，分別排序?yàn)榍? 位，位于比較落后的有安徽、湖南、四川，排序分別為末3 位。

（三）科學(xué)技術(shù)發(fā)展泰爾指數(shù)

根據(jù)上述原則，在科學(xué)技術(shù)方面主要選取了技術(shù)市場交易額、專利授權(quán)數(shù)這2 個(gè)指標(biāo)進(jìn)一步計(jì)算他們的泰爾指數(shù)，結(jié)果見表6。2017年，長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)市場交易額泰爾指數(shù)和專利授權(quán)泰爾指數(shù)都比較大，而技術(shù)市場交易額泰爾指數(shù)相對(duì)更大，說明長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)間在科技方面的發(fā)展差距比較大。在科技發(fā)展差異方面占據(jù)比較優(yōu)勢有上海、江蘇、浙江，分別占據(jù)排序的前3 位，值得注意的是湖北在這方面也表現(xiàn)較好，排序處于第4位；排序處于末3 位的分別為安徽、四川和湖南。

表6 2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶科技發(fā)展指標(biāo)泰爾指數(shù)

促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)調(diào)發(fā)展建議

（一）中西部地區(qū)尤其需要重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)外貿(mào)易

長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異最大的指標(biāo)為人均進(jìn)出口額，進(jìn)出口優(yōu)勢明顯的地區(qū)都集中在江蘇、浙江、上海這幾個(gè)東部沿海省市；其次隨著西部大開發(fā)及“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)施，西部地區(qū)的重慶、貴州、云南的對(duì)外貿(mào)易也開始在增長，表現(xiàn)出一定的相對(duì)優(yōu)勢。而對(duì)于中部地區(qū)的江西、湖南、湖北、安徽及西部地區(qū)的四川則明顯表現(xiàn)為較為落后的狀態(tài)，需克服地理位置處于中西部內(nèi)陸的劣勢，充分運(yùn)用長江經(jīng)濟(jì)帶黃金水道功能及發(fā)達(dá)的交通運(yùn)輸體系，積極融入“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略，把發(fā)展對(duì)外貿(mào)易提升到促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要戰(zhàn)略高度。

（二）國家一些重大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目向中西部傾斜

長江經(jīng)濟(jì)帶人均稅收收入比較強(qiáng)的地區(qū)有上海、江蘇、浙江這3省市，其次略具優(yōu)勢的地區(qū)有重慶、貴州、江西、湖北這4 省市，人均稅收能力滯后的地區(qū)有云南、安徽、湖南、四川這4 省。根據(jù)各地區(qū)間稅收能力差異情況，國家在一些重大產(chǎn)業(yè)布局方面，可以根據(jù)各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)承載能力及地區(qū)資源分布不同情況，適當(dāng)向中西部傾斜。

（三）大力發(fā)展電子商務(wù)，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

長江經(jīng)濟(jì)帶的電子商務(wù)銷售占據(jù)優(yōu)勢的有上海、浙江、重慶3 省市，略具優(yōu)勢的有湖北、江西、貴州3 省，電子商務(wù)銷售處于落后的地區(qū)有云南、安徽、湖南、四川4 省。各地政府要充分認(rèn)識(shí)到電子商務(wù)對(duì)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要性，要加強(qiáng)電子商務(wù)交易的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強(qiáng)企業(yè)對(duì)于電子商務(wù)的認(rèn)知水平，強(qiáng)化企業(yè)對(duì)于虛擬現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用功能，加強(qiáng)電子商務(wù)人才的培養(yǎng)，緊抓相關(guān)信用制度體系建設(shè)。

（四）均衡金融業(yè)發(fā)展，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長

當(dāng)前長江經(jīng)濟(jì)帶分地區(qū)人均金融業(yè)產(chǎn)值基尼系數(shù)較大，說明長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)間金融業(yè)發(fā)展還不平衡。如2017 年上海、江蘇、浙江人均金融業(yè)產(chǎn)值分別為22045 元、8449 元、6245 元，而江西、湖南、貴州僅分別為2395 元、2347 元、2201元，地區(qū)間差距很大。對(duì)于金融業(yè)發(fā)展相對(duì)落后的地區(qū)如江西、四川、云南、安徽、貴州幾個(gè)省需要加大金融業(yè)的發(fā)展力度，而對(duì)于上海、江蘇2 省市可適當(dāng)注意控制金融業(yè)的快速擴(kuò)張，避免金融資金“脫實(shí)向虛”現(xiàn)象。

（五）高度重視科技市場發(fā)展

長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)在這新一輪的信息科技應(yīng)用中，由于在人才擁有、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地理位置等方面的差異不同，導(dǎo)致上海、江蘇、浙江、湖北、重慶5 省市占據(jù)了較大的優(yōu)勢，而貴州、江西、云南、安徽、四川、湖南6 省則處于相對(duì)的劣勢?？茖W(xué)技術(shù)是不斷發(fā)展，而且可以流通轉(zhuǎn)化，關(guān)鍵是我們要重視科學(xué)技術(shù)發(fā)展、科技市場發(fā)展，改變我們科技發(fā)展策略，通過人才引進(jìn)、自主培養(yǎng)、自主創(chuàng)新、制度創(chuàng)新等方式，提升科學(xué)技術(shù)發(fā)展，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。