的盧深視：用三維視覺煉出火眼金睛擊敗巨頭

侯長海

的盧深視創始人 戶磊像的盧深視這樣做全棧式三維視覺的公司非常少，三維視覺將會是一條全新的賽道

2018年10月，世界上最長的跨海大橋——港珠澳大橋正式開通。港珠澳大橋東接香港，西接珠海、澳門，被英國《衛報》譽為“新世界七大奇跡之一”。

作為中國交通史上建設要求及標準最高、技術最復雜的工程之一，港珠澳大橋首次大規模應用了人臉識別身份核驗技術，智慧關卡全面采用“刷臉通行”，可使車輛在無感的條件下8秒通關。而這樣一座工程的人臉識別技術提供者，卻是一家成立不到四年的創業公司——的盧深視。

的盧深視成立于2015年，專注于三維機器視覺領域的研發和應用。和商湯、曠視等公司不同，的盧選擇了純三維的視覺技術路線，率先從邊檢、安防這樣的對精度要求較高的領域切入。

全棧式三維視覺方案提供商

港珠澳大橋項目的成功，讓的盧深視一戰成名。當時一起競標的還有日本NEC、德國Cognitec等多個國際知名人臉識別公司，其中NEC在面部識別技術方面曾連續4年在NIST（美國國家標準與技術研究院，National Institute of Standards and Technology，縮寫為NIST）評比中獲全球第一。

的盧深視目前共有五個核心系列產品：“火眼”三維智能人臉識別開發套件、“天眼”高清三維攝像機、“鷹眼”邊檢人證比對及防作偽相機、“哨兵”三維人像多維數據管控通道以及“冰鑒”系列三維人像結構化智能分析應用服務器。港珠澳大橋應用的是“鷹眼”和“哨兵”兩款產品。

港珠澳大橋在細節的考量上很嚴謹。在環境方面，要求白天夜晚都能使用，產品精度不能受光纖、太陽照射、逆光、測光等復雜光線影響，且要求車輛在無感的情況下通過。在防欺詐方面，招標過程中幾乎采用了市面所有的仿真面具進行測試。數萬元的仿真面具幾乎人眼都無法識別，而對于這些考驗，的盧卻都一一攻破。

的盧深視創始人戶磊告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang），的盧的優勢在于全棧式的三維解決方案。“三維”較“二維”多了一個“深度”，這意味著精度更高，同時對于硬件、算法的要求也更高。通常來說，二維的圖像識別已經可以滿足一般的市場需求，市場上其他視覺公司的解決方案，也基本以二維，或是二維+三維的方案為主。的盧深視則是從硬件、算法到應用全部采用純三維路線。港珠澳大橋項目，正是基于三維機器視覺研制的防作偽技術，因此不會受到復雜因素干擾。

戶磊表示，在國內像的盧深視這樣做全棧式三維視覺的公司非常少，三維視覺將會是一條全新的賽道。

關于的盧深視

創立時間

2015年8月成立于北京。

融資情況

2018年6月完成A 輪融資，金額未公開， 投資方為創東方投資。

蘋果同源技術優勢

由于技術路線而選擇從大安全市場切入的策略，為的盧帶來了數據采集上的優勢。在新疆公安廳的反恐項目中，的盧深視與政府達成協議，共同建立了全國首個“三維人像數據庫”。

新疆公安廳的反恐項目上線至今，總通行人數超過百億。采集、存儲、布控的三維人臉庫已經達千萬級規模，有效報警產生百萬級別次。數據庫的做法，一方面為安防布控提供了數據支撐，另一方面也為的盧積累了寶貴的數據優勢。

的盧的另一個優勢，體現在結構光深度感知和三維人臉建模技術上。戶磊告訴創業邦，的盧在這兩方面的技術優勢，與蘋果同源。

2015年11月蘋果收購實時動作捕捉公司Faceshift，將其技術運用在iPhone X的人臉識別以及Animoji中。Faceshift的兩位創始人出自國際頂級的人臉識別實驗室——洛桑理工實驗室，而的盧核心團隊中也有兩名成員來自洛桑理工實驗室，與Faceshift的創始人是師兄弟關系。這為的盧帶來了很好的技術補充。

戶磊告訴創業邦，的盧深視三維深度感知技術在1080P分辨率5米范圍內，精度達到5mm誤差，人臉重建精度保持在平均1.5mm以內，三維人像識別錯誤率可做到十億分之一，處于國際領先水平。

團隊方面，創始人兼CEO戶磊于2009年獲中科大計算機視覺方向碩士學位，師從高文院士;核心技術團隊均為海內外名校博士，以及來自VMware、高通、華為等知名企業的技術專家，與中科大、卡迪夫大學等均有密切學術合作。

關于公司發展，戶磊表示三維視覺有很大應用空間，比如物體重建、高精地圖重建等。的盧現階段將主要聚焦在泛安防領域，未來會在更多商業、個人助手、消費電子領域拓展，并與VR等行業結合，提供“識別后可交互”的服務，為更多場景賦能。