大數據視角下高校就業指導工作的策略研究

□馬 囡

近年來，由于高校畢業人數的逐年增加、高學歷和海外留學生回國就業的競爭、部分行業結構調整，使得高校就業指導工作面臨的壓力與日俱增。高校需要尋求新的就業指導途徑，提高就業指導工作效率，增加畢業生競爭實力。大數據技術可以通過海量的數據分析，達到預測和警示的作用。目前大數據技術已經在很多領域得到應用，技術較為成熟。搭建大數據平臺，將為高校的就業指導工作提供全新的視角，而在此視角下的策略研究也尤為重要。

一、大數據在高校就業指導工作中的意義和現狀

大數據通過數據收集和信息整理挖掘，結合云計算、人工智能等高科技，可以提供發展趨勢的預測、潛在危機的預警，并且可以整合目標群體的需求，使現有的資源發揮更大的價值。大數據分析目前廣泛應用于政府和企業，而在高校的就業指導工作中，大數據分析同樣也具有重要意義。

(一)大數據在高校就業指導工作中的意義。

1.招聘信息發布更準確高效。以往學生獲取就業招聘信息的渠道，通常是企業通過高校就業網站、企業官網公開發布的崗位招聘信息以及校園招聘會宣講。學生需要在各類行業、不同組織性質、各種招聘崗位中篩選與本人專業、興趣、能力等匹配的招聘信息，效率較為低下，且容易造成信息錯漏。使用大數據分析，可以將招聘信息和已整合的學生需求進行匹配，提供點對點的發送，使學生獲取更高效的招聘信息，企業也可以大大減少第一輪人才篩選的負擔。

2.分析企業需求的共性，優化培養模式。隨著高校招生人數的逐年攀升，高校畢業生的就業壓力不斷增加，每年都被冠以“最難就業季”。根據國家統計局2018年2月發布的《2018年國民經濟和社會發展統計公報》顯示，“2018年全年研究生教育招生85.8萬人，在學研究生273.1萬人，畢業生60.4萬人。普通本?？普猩?91.0萬人，在校生2831.0萬人，畢業生753.3萬人”。高校的人才競爭力越發明顯。高校的人才培養模式也需要根據企業的需求進行優化改革。構建就業數據系統，分析結果將為高校提供企業需求的共性，使得高校人才培養模式優化改革有據可依，與市場接軌。

3.有效進行就業幫扶和專業調整。大數據分析可以將學生的就業情況及時收集整理，對就業動力不足、就業能力不強、就業選擇困難的學生及時反饋，學校的就業指導部門可以第一時間為學生進行咨詢、規劃等服務，促進學生順利就業。同時可以對就業情況不佳、行業發展處于夕陽期的專業進行調整。

(二)大數據在高校就業指導工作中的現狀。

1.高校尚未建立起成熟的就業信息大數據庫。目前高校大多建有自己的就業網站，但通常停留在發布就業招聘信息的階段。即使部分高校已經有構建數據平臺的意識，但數據的錄入滯后，提供的就業指導信息也往往局限于職業興趣、性格測試等。沒有構建起有規模、有分析價值且及時的數據庫。

2.高校對現有就業信息缺乏深入分析。大多數高校對現有的就業信息往往缺少深入分析，仍停留在統計學生基本情況、企業簡單信息的層面，主要用于畢業生的檔案派遣、三方協議的電子歸檔等。即使每年形成并發布的就業質量報告，統計了各專業的就業率等，也只是就業情況的數據記錄，并沒有深入挖掘數據背后的隱藏信息。挖掘這些內容，才是評價就業水平，提出進一步優化方案的重要依據[1]。

二、大數據在高校就業指導應用中存在的困難

(一)技術和信息壁壘。構建和應用高校就業指導大數據庫，需要高端的技術支持和大量的資金服務，需要專業的機構搭建和運營維護，并將數據挖掘生成分析報告。同時，這些數據的來源是由眾多企業和高校共同提供的。明顯，單獨依靠幾所高校和企業，攻克技術和信息壁壘幾乎不可能。

(二)數據信息安全隱患。大數據分析目前在各領域的應用，信息的安全隱患一直是該技術為人詬病的關鍵。大數據的深度挖掘往往會涉及個人隱私，而目前的制度和技術手段還不能完全保證其安全[2]。這也增加了高校應用大數據進行就業指導的困難。

(三)分析結果的應用需要多部門聯動。大數據分析結果的應用雖然始于學生就業指導，但最終發揮作用、產生影響的將是涉及學生素質培養、專業課程設計、師資團隊構建等多個方面，需要高校的學工部門、教務部門、人事部門等多部門聯合行動，才能實現就業水平提升和人才培養模式改革的目的。各個部門的工作模式、政策要求等都存在較大的差異，所以多方聯動也無疑是大數據在就業指導中充分應用的一大難點。

三、大數據在高校就業指導中應用的策略

(一)政府牽頭搭建數據庫，提供有效保障。一是政府方面需要大力鼓勵高校、企業建立各自的信息收集平臺，并提供政策和技術支持[3]。二是由政府部門牽頭協調各高校、企業、人才市場，收集信息，搭建數據庫，招標有資質的企業承擔數據庫的運營、維護和數據挖掘、分析。這樣收集的數據更全，分析結果更可靠，提出的方案策略也能夠更廣泛地應用。

(二)企業共享人才需求信息，倒推人才培養模式。這里指的人才需求信息，是指通過對企業人才的信息分析，梳理出勝任崗位所需的興趣、性格、能力等，進而探究出培養這些方面所共同的專業課程、實習經歷、實踐內容等。這些信息可以倒推出高校人才培養與企業需求之間不匹配的地方，將為優化高校的人才培養模式提供依據。

(三)高校組建專業咨詢團隊，提供個性化就業指導。大數據平臺的應用，需要高校組建專業的就業咨詢團隊，能把數據分析結果轉化為可應用于高校學生的具體方法。團隊成員可以包括職業生涯規劃和就業指導等課程的任課教師、從事學生工作的思想政治輔導員、部分專業課任課教師等。高?？梢酝ㄟ^數據平臺篩選出與學生咨詢需求匹配的教師，進行線上或線下的咨詢，為提供學生個性化的就業指導。

(四)學生和家庭聯動反饋，樹立正確的就業觀。家庭教育作為教育中的重要環節，家長共同參與到就業指導的工作中，學生和家庭聯動反饋，可以幫助學生樹立正確的就業觀。通過信息化的平臺，將行業發展趨勢、招聘信息、學生就業情況與家庭共享，使得家長客觀地了解就業信息，學習新的就業知識，讓家庭成為就業指導工作中新的重要角色。

面臨新的挑戰，高校就業指導工作需要不斷嘗試新的視角，依托新的技術手段，探求新的策略，協同政府、企業、家庭多方發力，來提高就業指導工作的效率和水平，優化高校的人才培養模式。