基于AHP-模糊綜合評價的學(xué)前教育輿情預(yù)警研究
——以“紅黃藍(lán)幼兒園虐童事件”為例

□郭 靖 陳培友

近年來，隨著我國二胎政策的開放，幼兒人數(shù)逐漸增多，教育方面對幼兒園及幼師的需求不斷增加，同時，在幼兒教育方面又相繼產(chǎn)生了諸如虐童等一系列關(guān)乎教育的社會事件，網(wǎng)民通過移動互聯(lián)網(wǎng)反饋和爆料，使得教育輿情快速形成并且迅速傳播與演化，這對于維護教育形象與社會的和諧穩(wěn)定都有著很大的威脅。因此，對學(xué)前教育突發(fā)事件進行輿情預(yù)警，對于科學(xué)有效地引導(dǎo)和控制學(xué)前教育輿情有著非常重要的現(xiàn)實意義。

一、模糊綜合評價指標(biāo)及模型構(gòu)建

表1 學(xué)前教育輿情預(yù)警指標(biāo)體系

在對學(xué)前教育輿情影響因素綜合分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)系統(tǒng)性、可操作性等原則，選取了能夠較全面地反映學(xué)前教育輿情預(yù)警等級的4項關(guān)鍵指標(biāo)，再具體細(xì)分為12個二級評價指標(biāo)，構(gòu)建了學(xué)前教育輿情預(yù)警指標(biāo)體系，如表1所示。

(一)因素集的確定。在確定學(xué)前教育輿情因素集時，主要考慮影響較大的一些關(guān)鍵指標(biāo)，記為U={U1，U2，…，Un}。根據(jù)構(gòu)建的學(xué)前教育輿情指標(biāo)體系圖，評價指標(biāo)Ui={Ui1，Ui2，…，Uik}，進一步將其細(xì)分為12個具體指標(biāo)形成的評價指標(biāo)集。

(二)評價集的確定。在構(gòu)建的學(xué)前教育輿情預(yù)警模型中，評價集V={V1，V2，V3，…，Vm}，本研究中主要綜合相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)專家的打分并參照我國自然災(zāi)害預(yù)警等級的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將學(xué)前教育輿情預(yù)警劃分為四個等級,即V={(輕微嚴(yán)重，Ⅳ級)，(一般嚴(yán)重，Ⅲ級)，(比較嚴(yán)重，Ⅱ級)，(非常嚴(yán)重，Ⅰ級)}。

(三)指標(biāo)權(quán)重的計算。在確定權(quán)重時，第一，采用美國運籌學(xué)家T.L.Sattty等學(xué)者提出的1～9標(biāo)度方法(如表2所示)，并綜合運用層次分析法來對虐童教育輿情影響因素的重要度進行賦值；第二，在有關(guān)專家對學(xué)前教育輿情影響因素的重要度賦值的基礎(chǔ)上建立判斷矩陣，運用yaahp軟件得出計算結(jié)果。

表2 1～9標(biāo)度法

(四)模糊綜合評價。根據(jù)AHP的分析結(jié)果，并結(jié)合上述權(quán)重的計算方法得到向量Ai，通過問卷的調(diào)查結(jié)果得到矩陣Ri，從而可以通過如上公式Bi=Ai。Ri得到第一級模糊綜合評價模型，根據(jù)第一級模糊綜合評判矩陣R與相應(yīng)的權(quán)重A，求得綜合評價結(jié)果BS=A。R，并根據(jù)最大隸屬度原則來判定其學(xué)前教育輿情對應(yīng)的預(yù)警等級。

二、模型應(yīng)用與實例分析

(一)教育輿情事件回顧。根據(jù)報道，在2017年11月22日晚上，有十余名幼兒家長反映北京市朝陽區(qū)管莊紅黃藍(lán)幼兒園國際小二班的幼兒遭遇老師扎針、喂不明白色藥片，并提供孩子身上多個針眼的照片，家長對孩子身上發(fā)現(xiàn)的結(jié)痂的針孔表示疑惑。而同時，警方也根據(jù)家長的舉報在積極取證，并且警方在調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)有人在網(wǎng)上散播謠言，造成了惡劣的社會影響。幼兒園該事件迅速在網(wǎng)上傳播并引起社會各界的熱議，造成很大的負(fù)面影響。事件自11月23日15時開始發(fā)酵，北京紅黃藍(lán)幼兒園虐童事件輿情熱度迅速攀升。截至11月24日13時，熱度指數(shù)達25,020，相關(guān)輿情信息主要來自于微博、網(wǎng)頁及APP。其中微博發(fā)布的相關(guān)輿情信息數(shù)量最多，占44.95%;其次是網(wǎng)頁，占比29.73%;APP則占12.88%。

(二)結(jié)果與分析。第一，本研究以“紅黃藍(lán)幼兒園虐童”事件為例，由相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜腋鶕?jù)1～9標(biāo)度法對指標(biāo)體系各影響因素權(quán)重進行評分，運用AHP方法確定判斷矩陣并計算各層指標(biāo)的權(quán)重。本研究中主要運用yaaph軟件求各層指標(biāo)的權(quán)重。第二，在本研究中設(shè)計了關(guān)于學(xué)前教育事件嚴(yán)重程度的網(wǎng)上問卷，隨機挑選了性別、年齡、學(xué)歷不同的300位網(wǎng)民對問卷進行填答，共回收了200份有效問卷，具體的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表3所示。

根據(jù)表3可知，二級指標(biāo)的權(quán)重分別為A1=(0．3325，0.1396，0.5218)，A2=(0.8333，0.1667)，A3=(0.1072，0.2492，0.5977，0.0459)，A4=(0.3681，0.5498，0.0821)，同時可得評價集的變換矩陣為：

綜合以上得到的數(shù)據(jù)可以求出各指標(biāo)在U1，U2，U3，U4上的評價結(jié)果為：B1=A1。R1=(0.0156，0.1319，0.4611，0.3708)，同理得到B2、B3、B4。

由以上運算可以根據(jù)模糊綜合評價方法運算規(guī)則得到一級指標(biāo)的交換矩陣R，

且一級指標(biāo)的權(quán)重A=(0.4789，0.2482，0.2042，0.0687)

因此可以求得綜合評判結(jié)果：Bs=A。R=(0.06，0.1318，0.4432，0.3556)

根據(jù)最大隸屬度原則可以看出，學(xué)前教育輿情預(yù)警模糊綜合評價等級為“Ⅱ級，比較嚴(yán)重”，即“橙色預(yù)警”，最大隸屬度為0.4432。

三、結(jié)論及建議

本研究中主要在綜合運用層次分析法和模糊綜合評價法的基礎(chǔ)上，結(jié)合學(xué)前教育輿情的特點構(gòu)建了虐童教育輿情預(yù)警模型，以“紅黃藍(lán)幼兒園事件”為例進行實證研究，判定學(xué)前教育輿情事件預(yù)警等級為“Ⅱ級，比較嚴(yán)重”，即“橙色預(yù)警”，與相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍υ撌录脑u定進行對比，兩者結(jié)果相符，證明了構(gòu)建的指標(biāo)體系的科學(xué)性和有效性。本文建議在學(xué)前教育輿情引導(dǎo)和控制方面應(yīng)從以下方面入手。

(一)提高幼師整體素養(yǎng)，嚴(yán)抓幼師準(zhǔn)入門檻。第一，政府應(yīng)該提高幼師待遇，吸引更多優(yōu)秀的人才；第二，提高幼師的準(zhǔn)入門檻，嚴(yán)格把控幼師隊伍的建設(shè)。對進入教師隊伍的人員進行有效培訓(xùn)，同時為擴大幼師隊伍，可以考慮將民辦幼兒園的教師納入教師培訓(xùn)體系中，開展師德、教學(xué)理念、教學(xué)技能培訓(xùn)，提高教師專業(yè)化程度，逐步提高師資水平[10]。

(二)建立相關(guān)法律制度，嚴(yán)格懲處學(xué)前教育事件“黑手”。政府相關(guān)部門應(yīng)該以發(fā)生的學(xué)前教育事件為出發(fā)點，完善法律制度，并且嚴(yán)格監(jiān)管各相關(guān)單位的落實執(zhí)行情況，從而督促各相關(guān)部門積極作為，保護兒童的合法權(quán)益，為兒童健康快樂地成長提供一個良好的環(huán)境。

(三)建立學(xué)前教育輿情的快速預(yù)警機制。政府應(yīng)當(dāng)做到及時、有效地應(yīng)對學(xué)前教育輿情，構(gòu)建學(xué)前教育輿情預(yù)警機制非常重要。當(dāng)學(xué)前教育輿情事件發(fā)生時，能快速地對該事件進行分析，判定該事件的預(yù)警等級，提高對該類突發(fā)事件的預(yù)警速度，能準(zhǔn)確、快速地采取應(yīng)對措施，從而減少其對社會和諧穩(wěn)定和教育的不良影響。

(四)建立學(xué)前教育輿情危機處理預(yù)案。政府應(yīng)該積極建立關(guān)于學(xué)前教育輿情的應(yīng)急處理預(yù)案，并且建立暢通的信息發(fā)布渠道，在該類事件發(fā)生后迅速地通過該渠道發(fā)布關(guān)于該事件的整個信息，并及時發(fā)布處理和調(diào)查進度，安撫民心，減少網(wǎng)上關(guān)于該事件的謠言，避免以訛傳訛，造成社會的恐慌。政府部門積極做好關(guān)于學(xué)前教育輿情的處理預(yù)案，在輿情的發(fā)生時快速地采取應(yīng)對措施變得尤為重要，這不僅能夠更好地保證學(xué)前兒童的健康成長，而且有利于更好地維護社會的和諧穩(wěn)定發(fā)展。