中國(guó)城市土地價(jià)格變動(dòng)的空間關(guān)聯(lián)及其影響因素研究

崔新蕾

(內(nèi)蒙古大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010021)

1 引言

隨著我國(guó)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,對(duì)住房的需求導(dǎo)致對(duì)建設(shè)用地需求增加,土地價(jià)格是國(guó)家調(diào)控土地市場(chǎng)供需關(guān)系的一個(gè)重要杠桿,決定了區(qū)域土地的利用方式和利用效率。土地市場(chǎng)一體化進(jìn)程加速推進(jìn),相鄰地區(qū)土地的替代性和互補(bǔ)性作用凸顯[1],相鄰城市地價(jià)關(guān)聯(lián)性增強(qiáng),為加強(qiáng)地價(jià)管理、研究城市間地價(jià)關(guān)聯(lián)關(guān)系及其影響因素,可為土地利用和城市管理提供理論依據(jù),對(duì)政府完善土地市

場(chǎng)建設(shè)具有現(xiàn)實(shí)意義。

從相關(guān)領(lǐng)域研究進(jìn)展看,我國(guó)城市地價(jià)存在明顯的空間關(guān)聯(lián)和地區(qū)差異。曹天邦等認(rèn)為城市地價(jià)在空間和時(shí)間分布上具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性和特殊性,地價(jià)空間演變主要受城市內(nèi)部的區(qū)位條件、交通條件、城市規(guī)劃、公用設(shè)施狀況和環(huán)境條件等的影響[2];楊奎奇等證實(shí)江蘇省城市地價(jià)整體具有正的相關(guān)性,且明顯存在南北、東西地價(jià)的梯度變化[3];李曉進(jìn)等研究證明河北省地價(jià)具有明顯的空間自相關(guān)性,且以地價(jià)高值區(qū)為中心呈圈層式結(jié)構(gòu)向外遞減,不同地區(qū)地價(jià)受各因子的影響程度存在差異性[4];張娟鋒、賈生華測(cè)度了長(zhǎng)三角地區(qū)土地價(jià)格差異的決定因素為城市基礎(chǔ)設(shè)施投資強(qiáng)度、人均持有流動(dòng)資產(chǎn)水平和城市住宅開發(fā)量[5];王愛等基于微觀影響因素的視角,證實(shí)容積率對(duì)合肥市居住、商業(yè)和辦公三類用地地價(jià)的空間格局都存在顯著影響[6]。對(duì)地價(jià)影響因素測(cè)度的方法主要有LLGWR模型[7]、GWR模型[8,9]、Hedonic模型[10]、結(jié)構(gòu)方程模型[11]、多元復(fù)合函數(shù)回歸模型[12]。學(xué)者們對(duì)城市地價(jià)的研究多集中在某個(gè)城市內(nèi)部,或研究城市地價(jià)的空間結(jié)構(gòu),尚未從城市間地價(jià)的空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行研究。本文以我國(guó)35個(gè)大中城市為樣本,利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法和QAP方法揭示城市土地價(jià)格空間關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,考察地價(jià)空間關(guān)聯(lián)效應(yīng),并實(shí)證研究其相關(guān)影響因素,為土地價(jià)格調(diào)控和土地供給數(shù)量的跨區(qū)域配置提供對(duì)策建議。

2 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

城市地價(jià)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是探究空間土地價(jià)格之間相互關(guān)系的集合。網(wǎng)絡(luò)中的“點(diǎn)”為35個(gè)大中城市,網(wǎng)絡(luò)中的“線”為各城市在地價(jià)關(guān)系上的空間關(guān)聯(lián),由此構(gòu)建城市地價(jià)的空間關(guān)聯(lián)。利用修正后的引力模型研究城市地價(jià)的空間溢出效應(yīng),計(jì)算公式為:

(1)

2.2 地價(jià)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

整體網(wǎng)絡(luò)特征的衡量指標(biāo)有網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度。網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中各成員之間緊密聯(lián)系的程度,成員之間聯(lián)系越多,該網(wǎng)絡(luò)的密度就越大,本文選擇有向網(wǎng)絡(luò)密度計(jì)算方法。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度反映網(wǎng)絡(luò)自身的穩(wěn)健性和脆弱性,如果任何兩個(gè)城市通過(guò)一條直接或間接的路徑相連,那么網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度就較高;若網(wǎng)絡(luò)中很多線均通過(guò)一個(gè)城市相連,說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)對(duì)該城市存在較強(qiáng)的依賴性,一旦排除該城市網(wǎng)絡(luò)就可能崩潰,此時(shí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度較低。

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)特征的衡量指標(biāo)有點(diǎn)度中心度、中間中心度和接近中心度。點(diǎn)度中心度衡量各城市地價(jià)在區(qū)域中的中心位置,點(diǎn)度中心度越高,表明該城市居于網(wǎng)絡(luò)的中心并對(duì)其他城市聯(lián)系越多。點(diǎn)度中心度根據(jù)城市間聯(lián)系方向可分為點(diǎn)出度和點(diǎn)入度,點(diǎn)出度反映該城市地價(jià)對(duì)其他城市地價(jià)的輻射程度,點(diǎn)入度反映其他城市地價(jià)對(duì)該城市地價(jià)的影響程度。中間中心度反映一個(gè)城市是否處于多個(gè)城市間聯(lián)系的連線上,表示該城市對(duì)其他城市的控制程度。中間中心度越高，表明該城市越處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置,說(shuō)明該城市地價(jià)能控制其他城市地價(jià)的聯(lián)動(dòng)程度。接近中心度反映一個(gè)城市地價(jià)不受其他城市地價(jià)控制的能力,接近中心度越高,表明該城市地價(jià)越不受其他城市地價(jià)的影響。凝聚子群在城市地價(jià)網(wǎng)絡(luò)中表明,某些城市地價(jià)之間聯(lián)系緊密而集聚成一個(gè)具有較強(qiáng)緊密聯(lián)系的小群體現(xiàn)象。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征中的指標(biāo)公式見斯科特[13]和劉軍[14]的研究。

2.3 QAP方法

本文的研究變量均為關(guān)系數(shù)據(jù),如果使用傳統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法處理變量之間的關(guān)系可能存在“多重共線性”,因此選擇二次指派程序(Quadratic Assignment Procedure,QAP)這種非參數(shù)估計(jì)方法可有效避免多重共線性問(wèn)題。QAP回歸方法可用于一個(gè)矩陣對(duì)多個(gè)矩陣的回歸分析,能實(shí)現(xiàn)參數(shù)估計(jì)值和可決系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)[14]。

2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇我國(guó)35個(gè)大中城市作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),基于2004—2015年度數(shù)據(jù)研究城市地價(jià)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其影響因素。城市土地價(jià)格來(lái)自中國(guó)地價(jià)監(jiān)測(cè)網(wǎng);城市總?cè)丝凇挝痪蜆I(yè)人員數(shù)、在崗職工平均工資、人口密度、GDP、建成區(qū)面積、實(shí)際使用外資額、金融機(jī)構(gòu)貸款余額、萬(wàn)人互聯(lián)網(wǎng)戶數(shù)、萬(wàn)人擁有公共汽車數(shù)量、人均城市道路面積、貨運(yùn)總量和每百人公共圖書館藏書等數(shù)據(jù)來(lái)自2005—2016年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3 結(jié)果及分析

3.1 整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

根據(jù)修正后的引力模型,計(jì)算出我國(guó)35個(gè)大中城市地價(jià)的聯(lián)系強(qiáng)度值,根據(jù)整體網(wǎng)絡(luò)密度計(jì)算公式,得出地價(jià)網(wǎng)絡(luò)密度值和網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)(圖1)。總體上看,城市地價(jià)間網(wǎng)絡(luò)密度值總體上相對(duì)不高,2004—2015年網(wǎng)絡(luò)密度最大值僅為0.2034,表明當(dāng)前35個(gè)大中城市的地價(jià)空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系表現(xiàn)出一種相對(duì)弱聯(lián)結(jié)狀態(tài);從演化趨勢(shì)看,城市地價(jià)間聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)密度值呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢(shì),從2004年的0.1412提高到2015年的0.2034,表明自2004年以來(lái)城市間的地價(jià)聯(lián)系活動(dòng)愈加頻繁,地價(jià)結(jié)點(diǎn)間聯(lián)系渠道越來(lái)越強(qiáng),城市地價(jià)網(wǎng)絡(luò)化程度不斷增強(qiáng);網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)和網(wǎng)絡(luò)密度保持一致,由2004年的168個(gè)增加到2015年的242個(gè),與最大可能的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)目1190個(gè)還存在一定的差距,說(shuō)明提高地價(jià)空間關(guān)聯(lián)性的空間還很大。

圖1 城市地價(jià)的網(wǎng)絡(luò)密度及網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)

圖2 2004年城市地價(jià)的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

使用Ucinet軟件生成2004年和2015年城市地

價(jià)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(圖2、圖3)。從圖2、圖3可見,城市地價(jià)呈現(xiàn)顯著的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,且隨時(shí)間變動(dòng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系越緊密。

圖3 2015年城市地價(jià)的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

3.2 中心性分析

對(duì)城市地價(jià)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行中心性分析,點(diǎn)度中心度的結(jié)果見圖4。2004年和2015年點(diǎn)度中心度的均值分別為21.879和31.765,排名第一的城市為深圳,后依次為上海和廣州。2004年高于均值的城市有11個(gè),排序依次為深圳、上海、廣州、大連、寧波、太原、北京、青島、重慶、呼和浩特、西安;2015年高于均值的城市有17個(gè),排序依次為深圳、廣州、上海、寧波、重慶、天津、北京、鄭州、青島、武漢、西安、蘭州、呼和浩特、西寧、石家莊、哈爾濱、長(zhǎng)沙。由東部沿海城市向中部城市擴(kuò)展,說(shuō)明這些城市地價(jià)與其他城市地價(jià)間存在較多聯(lián)系,在網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置。排名后三位的城市是昆明、南寧和海口,說(shuō)明這些城市的地價(jià)與其他城市聯(lián)動(dòng)關(guān)系較弱,所處的地理位置相對(duì)偏遠(yuǎn),地價(jià)變動(dòng)可能較多取決于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因素。

圖4 城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)度中心度

城市地價(jià)的中心度有兩種,另一種是點(diǎn)入度為受益關(guān)系數(shù),一種是點(diǎn)出度為溢出關(guān)系數(shù),點(diǎn)入度和點(diǎn)出度結(jié)果見圖5、圖6。關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)排名靠前的城市多位于東部沿海地區(qū),表現(xiàn)為受益關(guān)系數(shù)大于溢出關(guān)系數(shù),總體表現(xiàn)為受益關(guān)系,說(shuō)明這些城市與其他城市積極建立聯(lián)系,對(duì)外部資源進(jìn)行有效整合利用,地價(jià)受其他城市的影響較強(qiáng)。2004年和2015年分別有26個(gè)和21個(gè)城市表現(xiàn)為溢出關(guān)系,排名前五位的是2004年的大連、太原、青島、呼和浩特、銀川,2015年的西安、鄭州、青島、西寧、蘭州,這些城市對(duì)其他城市的輻射功能遠(yuǎn)大于其他城市。2004年的大連和南京、2015年的青島和呼和浩特溢出關(guān)系數(shù)與受益關(guān)系數(shù)相等,石家莊、天津、鄭州、成都和長(zhǎng)沙由2004年的凈溢出轉(zhuǎn)為2015年的凈受益。

圖5 2004年城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)度中心度

圖6 2015城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)度中心度

圖7 2004年、2015年城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中間中心度

中間中心度結(jié)果見圖7。中間中心度的均值由2004年的1.166上升到2015年的2.139,中間中心度最高的城市由大連轉(zhuǎn)變?yōu)猷嵵荨?015年中間中心度排名高于均值的城市依次為鄭州、青島、重慶、西安、呼和浩特、寧波、天津、上海、石家莊、哈爾濱、武漢、北京,這12個(gè)城市的中間中心度之和占總量的90.23%,表明這些城市處于核心圈層,在地價(jià)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中控制其他城市間地價(jià)聯(lián)系的能力較強(qiáng),在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著中介和橋梁作用。排名靠后的城市有海口、南寧、昆明、廈門、福州、貴陽(yáng)、長(zhǎng)春、烏魯木齊、西寧、廣州,中間中心度為0,這些城市難以在地價(jià)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)其他城市的地價(jià)起到控制和支配作用。地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)城市的中間中心度參差不齊,呈現(xiàn)出非均衡性特征,相當(dāng)多的地價(jià)聯(lián)系通過(guò)鄭州、青島、重慶和西安等中部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市來(lái)完成。

接近中心度的結(jié)果見圖8。接近中心度的均值由2004年的10.330上升到2015年的16.101,地價(jià)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體聯(lián)通能力不斷增強(qiáng)。深圳的接近中心度一直居于首位,說(shuō)明深圳的地價(jià)聯(lián)通能力最強(qiáng),在地價(jià)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中居于核心地位,在權(quán)力及影響力方面較強(qiáng),對(duì)政策調(diào)控因素的反映速度也較快。接近中心度排名靠前的城市主要有深圳、廣州、上海、重慶、天津、鄭州、寧波和北京,說(shuō)明這些城市與其他城市的通達(dá)性較好,地價(jià)聯(lián)系較緊密,在地價(jià)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置,在地價(jià)調(diào)控中處于中心行動(dòng)者角色。排名靠后的城市有海口、南寧、昆明、福州、貴陽(yáng)、烏魯木齊、西寧,說(shuō)明這些城市與其他城市的通達(dá)性一般,地價(jià)聯(lián)系也一般,在地價(jià)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中受控于其他城市,處于邊緣性行動(dòng)者角色。

圖8 2004年、2015年城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)接近中心度

3.3 凝聚子群分析

對(duì)城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行塊模型分析,得到城市地價(jià)4個(gè)板塊,板塊包含的城市和特征屬性見表1。隨著35個(gè)大中城市地價(jià)聯(lián)系的變化,板塊中包含的城市也在發(fā)生變化。第一板塊屬于經(jīng)濟(jì)人板塊,成員主要為東部和中部城市,在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起著中介與橋梁作用,既接受其他板塊城市的溢出,也對(duì)外部城市發(fā)出影響;第二板塊屬于凈受益板塊,成員主要為東部沿海城市,主要接受其他城市地價(jià)的溢出;第三板塊屬于凈溢出板塊,成員主要為東部和西部城市,主要對(duì)其他城市地價(jià)產(chǎn)生溢出效應(yīng);第四板塊屬于雙向溢出板塊,成員為主要東部和中部城市,在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起著板塊內(nèi)外雙向連接作用。

表1 城市地價(jià)空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系板塊屬性特征

根據(jù)城市地價(jià)關(guān)聯(lián)關(guān)系在板塊間的分布,計(jì)算得到各個(gè)板塊的網(wǎng)絡(luò)密度矩陣,考察板塊之間地價(jià)關(guān)系。城市地價(jià)關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的整體密度由2004年的0.1412上升到2015年的0.2034,如果板塊網(wǎng)絡(luò)密度值大于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體網(wǎng)絡(luò)密度值,則賦值為1,表明地價(jià)聯(lián)動(dòng)更集中于該板塊中的城市;如果小于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體網(wǎng)絡(luò)密度值,則賦值為0。根據(jù)此原則可將密度矩陣轉(zhuǎn)化為像矩陣(表2),像矩陣可直觀地反映地價(jià)在各板塊間的溢出效應(yīng),考察各城市間地價(jià)的傳導(dǎo)機(jī)制。

2004年,第一板塊的溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)在對(duì)第一板塊內(nèi)部和第二板塊的溢出關(guān)系;第二板塊的溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)對(duì)第二板塊內(nèi)部和第四板塊的溢出關(guān)系;第三板塊的溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)對(duì)第二板塊的溢出關(guān)系;第四板塊的溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)對(duì)第二板塊和第四板塊內(nèi)部的溢出關(guān)系。由像矩陣可以看出,第一、二、四板塊內(nèi)部的地價(jià)具有顯著的關(guān)聯(lián)性,表現(xiàn)出“俱樂(lè)部”效應(yīng)。2015年,第一板塊的溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)對(duì)第二板塊和第三板塊的溢出關(guān)系;第二板塊的溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)在第二板塊內(nèi)部的溢出關(guān)系,對(duì)其他板塊沒(méi)有產(chǎn)生顯著的溢出效應(yīng);第三板塊的溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)對(duì)第一板塊內(nèi)部和第二板塊的溢出關(guān)系;第四板塊的溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)對(duì)第二板塊的溢出關(guān)系。由像矩陣可見,只有第二板塊內(nèi)部的地價(jià)具有顯著的關(guān)聯(lián)性,表現(xiàn)出“俱樂(lè)部”效應(yīng)。隨著時(shí)間的推移,板塊內(nèi)部的聯(lián)系較松散,對(duì)外部板塊的溢出效應(yīng)增強(qiáng),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性也在增強(qiáng)。

3.4 城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)影響因素分析

城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成受多種因素作用影響,借鑒前人研究結(jié)果[3,4,15,16],本文從人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、金融發(fā)展、區(qū)域開放度、土地利用和交通基礎(chǔ)設(shè)施等城市間差距進(jìn)行指標(biāo)選取。衡量指標(biāo)有職工工資差異EW、在崗職工數(shù)差異SS、地均GDP差異LG、人均建設(shè)用地差異PL、外商投資額差異FI、金融機(jī)構(gòu)貸款差異FL、人均城市道路面積差異UR、萬(wàn)人擁有公共汽車數(shù)差異、貨運(yùn)總量差異FV、萬(wàn)人互聯(lián)網(wǎng)戶數(shù)差異MI、每百人公共圖書館藏書差異HB。

QAP相關(guān)分析模型中的自變量取自城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)的差值矩陣,表3中相關(guān)系數(shù)為正,表明城市間聯(lián)系越緊密,對(duì)地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的完善與擴(kuò)展促進(jìn)作用越大;相關(guān)系數(shù)為負(fù)表明差值越大,城市地價(jià)聯(lián)系越小,對(duì)地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展升級(jí)起制約作用。QAP相關(guān)分析顯示,除2004年的在崗職工數(shù)和地均GDP外,所以指標(biāo)均通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn),且相關(guān)系數(shù)都大于零,說(shuō)明這些因素對(duì)城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系具有積極的正向影響,城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)更傾向于職工工資較高、勞動(dòng)力富裕、地均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值高、用地供給充足、吸引外商投資能力強(qiáng)、金融發(fā)展水平完善、城市交通便利和基礎(chǔ)設(shè)施完善的區(qū)域拓展。這能解釋城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的“東密西疏”格局,東部地區(qū)依靠區(qū)位優(yōu)勢(shì),吸引了大量的勞動(dòng)力和外商投資,形成完善的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ),與西部地區(qū)之間的發(fā)展差距對(duì)地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的延伸起到抑制作用。

在QAP回歸分析模型中,調(diào)整后的判定系數(shù)R2均通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn),本研究選擇的變量在2004年能解釋城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)影響的13.0%,2015年的解釋能力為12.1%,QAP的回歸解釋能力都低于OLS回歸[17]。從表3可見,職工工資差異的回歸系數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),其數(shù)值為正且均高于其他影響因素的回歸系數(shù),結(jié)果表明城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)的主要成因是地區(qū)職工工資差異,工資收入高的地區(qū)對(duì)勞動(dòng)力具有較強(qiáng)的吸引力,勞動(dòng)力遷移帶來(lái)家庭財(cái)富涌入,可能帶動(dòng)城市住房需求增長(zhǎng)和對(duì)土地需求量的增加,從而影響城市地價(jià)變動(dòng)的關(guān)聯(lián)性。2015年外商投資額差異、金融機(jī)構(gòu)貸款差異、人均城市道路面積差異、萬(wàn)人擁有公共汽車數(shù)差異的回歸系數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn),為正向影響,說(shuō)明城市間外商投資、金融發(fā)展水平和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平差異越大,城市間地價(jià)的空間關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)越大;人均建設(shè)用地差異、貨運(yùn)總量差異的回歸系數(shù)均通過(guò)顯著性的檢驗(yàn),為負(fù)向影響,說(shuō)明城市間人均建設(shè)用地?fù)碛辛亢拓涍\(yùn)總量的差異越小,越有利于城市地價(jià)的空間溢出。崗職工數(shù)差異、地均GDP差異、每百人公共圖書館藏書差異的回歸系數(shù)均沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度整體不高,但日趨緊密,提高地價(jià)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的空間很大。城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心度、中間中心度和接近中心度的均值隨時(shí)間變動(dòng)增加,城市在地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的位勢(shì)存在顯著差異,上海、廣州和深圳的點(diǎn)度中心度和接近中心度排名均靠前,處在網(wǎng)絡(luò)的中心位置,說(shuō)明在城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中,與這3個(gè)城市直接相關(guān)聯(lián)的連接數(shù)最多。中部城市主要起梁橋作用,西部城市主要接受其他城市地價(jià)的影響。隨著35個(gè)大中城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)的變動(dòng),四大板塊中包含的城市也發(fā)生了變化,沒(méi)有發(fā)生變動(dòng)的城市為:第一板塊包含的城市有北京、天津、呼和浩特、青島,為經(jīng)紀(jì)人板塊;第二板塊包含的城市有上海、廣州、深圳,為凈受益板塊;第三板塊包含的城市有哈爾濱、蘭州、鄭州、銀川、西寧、重慶、西安、烏魯木齊,為凈溢出板塊;第四板塊包含的城市有杭州、南京、福州、廈門,為雙向溢出板塊。板塊間的“俱樂(lè)部效應(yīng)”減弱,而“梯度效應(yīng)”增強(qiáng)。城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)更傾向于職工工資較高、勞動(dòng)力富裕、地均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值

高、用地供給充足、吸引外商投資能力強(qiáng)、金融發(fā)展水平完善、城市交通便利和基礎(chǔ)設(shè)施比較完善的區(qū)域拓展。回歸結(jié)果表明,職工工資差異、外商投資額差異、金融機(jī)構(gòu)貸款差異、人均城市道路面積差異和萬(wàn)人擁有公共汽車數(shù)差異對(duì)城市地價(jià)空間的關(guān)聯(lián)性具有顯著的正向影響,人均建設(shè)用地差異和貨運(yùn)總量差異對(duì)城市地價(jià)空間的關(guān)聯(lián)性具有顯著的負(fù)向影響。

4.2 建議

首先,我國(guó)城市地價(jià)存在普遍的空間關(guān)聯(lián),不同城市在整體網(wǎng)絡(luò)地位中存在差異化,可通過(guò)宏觀調(diào)控和降低要素流動(dòng)成本等方式來(lái)增加區(qū)域間的流通渠道。其次,城市地價(jià)空間關(guān)聯(lián)存在板塊特征,要充分發(fā)揮地價(jià)板塊間的關(guān)聯(lián)效應(yīng),制定并推行區(qū)域差異化的土地政策,因地制宜地實(shí)行土地空間分類管理,以提高土地利用效率。第三,城市地價(jià)不僅受土地市場(chǎng)和本地社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響,還受到其他城市地價(jià)和經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng),在調(diào)控地價(jià)的過(guò)程中要不斷完善土地市場(chǎng)體系建設(shè),通過(guò)調(diào)節(jié)城市間職工工資、地均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值和基礎(chǔ)設(shè)施水平差異程度等因素,為提升地價(jià)調(diào)控創(chuàng)造有利條件。