在戈壁灘上掀起智能革命

□ 江 杰

智能化是買不來的，企業必須有一支自己的技術全面、軟硬件過硬的管理隊伍。

在西北油田采油三廠10-6智能計轉站，員工查看生產運行狀況。 魏厚強 攝

1月2日晚8時，在西北油田采油三廠10-6井站計轉站中控室里，當班人員谷延糧發現751井電流升高，對比遠程功圖，發現載荷上升，隨即和班長劉清毅對該現象進行診斷，經過對比分析，認為摻稀量不足，導致稠油進入井筒，引起電流異常，需要加稀處理。他們通過遠程控制，立即調大摻稀參數，兩個小時后，功圖顯示泵桶內進稠油已解除，電路恢復正常生產狀態。

作為中國石化智能化油田的試點單位，西北油田采油三廠一區所有采油作業控制已開始進入中控室，采油工人由傳統的“藍領”逐漸變成辦公室的“白領”。在1511.7平方公里范圍內，采油三廠管理著469口生產井，只有313名職工，帶領506名業務外包人員，原油年產量最高達200萬噸，去年完成126萬噸。采油三廠完成了國內陸上老油田至少要上萬名員工才能完成的任務，關鍵因素就是智能化。

智能化促進企業轉型

采油三廠屬于碳酸鹽巖縫洞油藏，油藏埋藏超深、儲層集體發育差、儲量豐度低、原油超稠、油水關系復雜，油井自然遞減率高達20%以上。經過多年的高速開發，自噴井開始上機抽，還須采取注水、注氣措施采油。同時，由于是高含硫地層，井中液體對裝置和管道的腐蝕特別厲害，維修、更換的頻率越來越高。企業經營面臨成本增加、人手緊缺、管理難度大、安全風險高的困難局面。

要從傳統行業突圍，只有沿著新技術的方向尋找重生之路，采油三廠把目標鎖定在智能化建設上。他們提出以信息化智能化油田建設為目標，精簡機構、優化用工、促進油公司體制機制變革，實現原油生產良性循環。

通過信息化建設，該廠在生產井數由2013年的346口增加到2018年底的469口的同時，外部用工量由963人降至506人，優化用工457人，僅此一項，年節約成本就達上千萬元。

改造傳統，人與智能油田共成長

西北油田的油公司運作模式，讓信息化零基礎的采油三廠享有“先天優勢”：整合資源，技術外包，合同管理，項目化運作，使他們以最快的速度、最短的路徑與最新的技術相會于偏遠荒涼的塔克拉瑪干戈壁上。

建設智能化油田沒有明確的方向和路徑，所有項目都需要探索著前進。一區采油工程師曹瑤，在油田工作了8年。2015年秋的一天，領導突然讓她參加西北油田分公司組織的信息化建設人才培養系列培訓班。2016年7月，采油管理一區作為集團公司智能化油田建設的試點單位，曹瑤挑起了信息管理組組長的重擔。

2013年大學畢業參加工作的陳鵬飛，是采油三廠信息化智能小組的骨干。為了做好智能化管理工作，小陳便網購教材從基礎開始學習。2017年他獲得西北石油局油氣生產信息化競賽個人賽一等獎，2018年再次獲得西北石油局油氣生產信息化競賽個人賽一等獎及團體賽二等獎，尤其是他編寫的管理創新成果展示論文《智能油田模式下的井站一體化管理實踐》獲西北石油局一等獎，成為目前采油三廠井站一體化建設的藍本。

智能化，帶來了采油三廠所有員工知識的更新和崗位的變化。正像該廠廠長任文博說的那樣，智能成果雖然是智慧商品，但智能化卻是買不來的，也是外包不能最終解決的，企業必須有一支自己的技術全面、軟硬件過硬的管理隊伍。經過幾年的努力，智能化的運行技術，已經開始掌握在三廠員工自己的手里。

智能化讓創新質變

采油三廠負責信息技術開發的副總工程師周全，這樣展望智能油田3.0：全面感知、全景生態、自動預警和智能優化。采油工程地面的日常運行，都靠智能化實現。智能化向地下延伸，如油氣藏描述、注采；然后向開發管理延伸，從配產、配效益、成本控制、盈虧平衡等都實現智能化，通過量化分析，更精準、更細致、更科學地解決。分析的事兒，交給智能系統，人只做決策。

周全帶領技術人員在智能技術的前沿一路攻關。2017年采油三廠成功建設了10-6井站一體化示范點，開始真正走上智能化1.0的道路。該井站智能集成了應用參數遠程傳輸、抽油機遠程啟停、無人機巡線等新技術成果，成為管理計轉站、單井、管線協調運行的指揮平臺，運行時效提升60%，一年就可節約人工成本數十萬元。通過智能系統，員工可以實時掌握片區所有單井及管線運行動態，第一時間發現異常情況，實施故障巡檢，提高異常處置時效，勞動生產效率提升30%。

10-6井站一體化示范區的成功建設，實現了組織機構的扁平化壓縮，“管理區管站井片區、計轉站管單井、管理區監督過程”的轉變，對生產運行管理模式實現了顛覆性的變革。此后，他們按照該智能模塊進行復制，以點帶面逐步推廣了8-3、10-2、TP-1、TP-10、TP-2、TP-11六個站點的井站一體化智能管控建設，從而實現井站一體化的智能全覆蓋。

在軟件開發領域，尤其是在油氣藏描述、采油技術創新方面更是從無到有，實現了質的飛躍。他們創造性地提出了符合縫洞型油藏特征的“332”動態分析法，采用深度偏定位置、分頻定橫向、波阻抗反演定縱向，挖掘物探數據的三種方法，改良出了物探界的“冷凍電子顯微鏡技術”，解讀酸壓曲線、能量指示曲線、注水指示曲線開發數據，創造出了讓油藏“發聲”的“三線琴”，從而分析單位壓降產油量、單位壓恢耗水量兩項參數，尋找到讓效益顯形的兩個“聚焦點”。

目前，他們正在做的重點項目有三個，一是功圖智能診斷，基于實時參數、油藏物性、管桿組合、井斜軌跡等數據，建立具有自學習功能的單井故障診斷模型，利用大數據分析技術，自動診斷單井工況類型，識別異常并進行預警推送，提高單井診斷的及時性、準確性。二是以“產量、能耗、效益”最優為目標，建立相應專業的能耗模型，對采油、注水、集輸等能耗指標進行分析，找出能耗潛力空間，優化實施方案，指導生產現場實施。以抽油機井為例，綜合各類實時監測數據和現場情況，節點化分析找出用能上升的主要因素，自動推送建議、整改措施方法，及時調整，以確保合理高效生產。三是建設油氣集輸、注水、注氣、摻稀等專業系統監控，集成生產信息化前端成果，形成分專業系統的從總體到具體工藝節點的監控應用，實時感知各層級油氣生產運行動態。