大數據趨勢下圖書館信息服務發展與創新

王晶 郭楊瀏 于莎莎 王清富 宋媛媛

摘要：隨著計算機技術、信息技術的發展，科技發展進入大數據時代，本文簡要介紹了大數據內涵以及對現今社會的影響，分析了大數據對圖書館信息服務帶來的影響和挑戰，并對我院圖書館在大數據趨勢下進行的信息服務實踐提出策略和建議，將大數據技術應用于圖書館的傳統服務中，從而將圖書館服務從被動、缺乏個性轉變成能主動依據讀者個體需求的個性化服務。

關鍵詞：大數據；信息服務；個性化服務

中圖分類號：C289 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2019）06-0279-02

在當今科技的快速發展的背景下，互聯網、云服務、數據存儲方式等技術日臻成熟。專業圖書館作為行業的信息服務保障機構，如何運用大數據技術，調整服務定位，為讀者提供更好的服務，并提升圖書館的綜合競爭力，逐漸成為圖書館界關注的焦點。

一、大數據內涵

（一）大數據含義

大數據（big data）是指無法在一定時間內用常規軟件工具來對所需要的信息內容進行獲取、管理和處理的數據集合。大數據技術能夠在種類眾多、數量大的多種數據中快速獲得信息。大數據一般出現在郵件、微博、帖子等頁面點擊，是一種結構化數據、半結構數據的總和。大數據具有數量大、速度快、種類多以及價值密度低等特點。

（二）大數據技術對現今社會的影響[1]

大數據對社會的影響，首先體現在那些為大量消費者提供產品或服務的企業，如淘寶、京東等電商應用大數據技術對大量的用戶數據進行分析和挖掘，從而對電商服務進行變革，使客戶體驗到符合其個性需求的服務，從而改善客戶的購買體驗。

專業圖書館是行業數據、信息、知識最為集中的地方，每天都有大量數據產生，若將圖書館的各項服務結合大數據技術，則會對服務產生重大的變革和影響。

二、大數據對圖書館信息服務的影響

隨著計算機網絡技術的迅猛發展，傳統圖書館的數據來源和信息服務模式都發生了翻天覆地的變化，大數據對圖書館知識服務的影響主要表現在以下幾個方面。

（一）服務對象不斷流失[2]

廣泛收集、加工、儲存各種文獻信息并向社會提供利用，這是圖書館最基本的功能。隨著信息技術和互聯網的快速發展，各種數字化圖書和電子期刊得到發展與普及，人們獲得文獻資源的渠道不再局限于圖書館，勢必導致圖書館的入館人數和借閱數量明顯減少，造成服務對象的不斷流失。

（二）服務內容單一

傳統圖書館的主要服務內容是為讀者提供各種圖書文獻資源，同時開展各種與圖書或閱讀相關的文化活動。伴隨著時代的不斷進步，讀者的信息服務需求不斷增長，讀者的閱讀習慣和閱讀方式也發生了重大改變，傳統單一的服務模式已經不能滿足讀者日益增長的文化需求，在這種情況下，圖書館的服務策略需要根據讀者的需求做出相應調整。

（三）服務方式和服務思維要求轉變[3]

在大數據環境下，基于用戶需求和館員發展需要，要變革原有的服務方式，活化圖書館服務資源配置，激活館員服務主動性，同時，圖書館基于用戶需求挖掘及自身發展規劃上要更加積極主動，更有效地提升圖書館知識服務水平和“質”的內涵。讀者和圖書館互動的服務方式是圖書館利用互聯網搜集的信息，根據讀者以往的瀏覽習慣，分析讀者的需求和喜好，在讀者下一次瀏覽信息時，主動為其推送感興趣的文獻資源，化被動索取為主動服務，使信息服務朝精準化轉變。

（四）館員服務能力要求提升

在大數據環境下，圖書館館員不僅要具備傳統的文獻檢索能力和基本信息素養，還要學習并應用大數據技術，具備數據分析和處理的能力，這不僅僅是大數據時代對館員的業務技能要求，也是圖書館與時俱進、提供高水平服務的基本要求。

三、大數據環境下圖書館信息服務策略

（一）加強對數據信息的重視[4]

一方面，大數據時代下圖書館服務創新發展的核心競爭力不僅僅是對信息資源的爭奪，而且需要提升圖書館信息資源的整體利用率和利用水平，加強對圖書館資源的豐富完善。為此，需要圖書館有關管理人員在思想認識上重視圖書館信息服務發展建設，調動一切因素加強對各種信息資源的收集、整理，將各種各樣的有效信息融入到圖書館資源建設發展中，從而為圖書館吸引更多的讀者和用戶。另一方面，大量的數據信息也是圖書館做出創新服務決策的重要依據，這種數據信息具有很強的現實參考機制，圖書館管理人員在獲得這些數據后，通過數據分析能夠了解用戶的多種信息，從而完善圖書館信息服務建設。

（二）借閱服務

傳統借閱服務會使讀者花費大量的時間和精力來查找自己感興趣的圖書，非常影響讀者的借閱體驗。而圖書館對于讀者的閱讀習慣及偏好缺乏了解，無法對讀者的閱讀習慣及偏好進行分析，以至于服務缺乏主動性及個性化。而在服務中應用大數據技術，圖書館工作人員根據讀者大量的借閱數據，分析出該讀者近段時間的借閱焦點，從而可以在館藏資源中找出其焦點范圍內的文獻并主動推薦給讀者，同時，將與該文獻相關的資料，如書評、作者簡介等內容一起推薦給讀者，以節約其查找圖書的時間，改善讀者的借閱體驗。

（三）讀者咨詢服務[5]

傳統讀者咨詢不僅受工作時間的局限，而且由于每過一段時間咨詢的重心會發生變化，因此，即使將一些常見的解決方案放在網站上，也可能會出現讀者找不到自己需要的解決方案。但在服務中應用大數據技術，我們圖書館的工作人員就可以從讀者近段時間所咨詢的大量問題中找出共性多且詢問頻率高的問題，從而找到近段時間的咨詢焦點，制定出針對性的解決方案。這樣通過微信公眾號中的自動應答功能，便能在咨詢館員的非工作時間找到相應的解決方案，來為讀者提供服務。

（四）加強數字資源整合和宣傳[6]

隨著數字資源的增加，科研人員對數字資源的了解和獲取還存在著一定的障礙，進而影響了資源的利用率，造成資源和成本的浪費。以線上數據庫“維普”為例，由于宣傳不到位，統計結果表明文獻閱讀量和下載量遠低于知網、萬方，直接影響了系統的采購和建設。因此，數字資源的宣傳也是數字文獻資源建設的重要部分。一方面對現有資源進行宣傳，通過講座、培訓等方式將資源推送到科研人員面前，向其介紹數字資源涵蓋的學科、類型、收錄情況、以及使用方式等。另一方面，將數據庫作為長期項目來做，隨時檢查運行情況，及時補充、更新，使數字文獻資源有序化、深層化、特色化，為科研人員提供一站式檢索和獲取、發現系統，提供更為便捷的使用體驗。

（五）加強圖書館和讀者雙向互動

一方面，讀者可以根據圖書館主頁推出的服務項目進行個性化定制。另一方面，圖書館根據讀者的定制需求，實時采集讀者需求動態，確保服務系統可依據用戶需求變化快速反應，為每一位讀者量體裁衣。為保證采集到低成本、高可用性的數據，我們圖書館對個體讀者進行全方位、不間斷地全程數據跟蹤。通過構建長期行為跟蹤模型，達到真正全方位掌握讀者閱讀需求及動態變化趨勢，最終提高圖書館用戶個性化服務的效率和讀者閱讀滿意度。

（六）提升自身素質，提高館員大數據能力

在大數據時代，加強圖書館館員的綜合素質，是提升圖書館整體服務水平的關鍵。一方面，我們圖書館重視館員創新能力、領悟和實踐能力的提升，為館員提供各種大數據專題培訓，學習大數據分析方法，提高館員的信息挖掘和分析能力；另一方面，館員也加強自身基礎能力的訓練，包括計算機技術、數據庫知識、數據統計、數據檢索等相關知識的學習，發揮自己的特長，為用戶提供更準確、更快捷的信息服務。

四、結語

綜上所述，圖書館必須與時俱進，落實國家的大數據戰略，轉變戰略觀念，創新服務模式，深度挖掘用戶需求，為用戶及時推送有價值的、精準的、個性化的信息服務。同時，注重館員素質的培養，通過提升圖書館的信息服務水平，促進圖書館良好發展。

參考文獻：

[1]孫振東.總分館體系下公共圖書館大數據應用平臺建設研究[J].圖書館工作與研究，2018，（3）：6973.

[2]范東來.Hadoop海量數據處理：技術詳解與項目實戰[M].第二版.北京.人民郵電出版社，2016：30-35.

[3]袁芳.大數據環境下圖書館文獻資源建設模式的變革[J].圖書情報工作，2015，（18）：91-94.

[4]張興旺，李晨暉.“互聯網+圖書館”頂層設計相關問題研究[J].圖書與情報，2015，（5）：33-40.