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論大數據在圖書館管理與服務中的應用

2019-03-18 11:51:30張玲
卷宗 2019年5期
關鍵詞:大數據圖書館應用

張玲

摘 要:近年來,隨著信息技術的全面普及,其對于人們的生產生活產生了極大的影響。信息技術的普及使得人們的生活開始呈現數字化的發展趨勢,也進一步促進了大數據技術的發展。在大數據背景下,圖書館的發展以及管理也受到了極大的影響,本文就此詳細地探討了大數據在圖書館管理以及服務中的相關應用,希望能夠進一步提升圖書館管理的水平以及服務的質量。

關鍵詞:大數據;圖書館;服務;管理;應用

1 大數據與圖書館管理與服務的關聯性分析

大數據技術實際上是一種數據資料處理技術,其在實施的過程中通過對大量的數據進行系統的、全面的分析處理,進而從中提取出有效的數據信息,為后續的事件處理提供有力的數據支持。大數據技術作為一種新型的數據處理方法,其最核心的一點就在于數據的收集、處理以及分析上,而這一點與圖書館的圖書收集、整理以及借閱流程極為類似,這說明了大數據在圖書館管理與服務上有著較高的契合度,合理地在圖書館管理與服務中應用大數據技術能夠有效地提升管理的效率以及服務的質量。通過實際的比對分析可以發現,圖書館與大數據的關聯性體現在以下幾個方面:

1.1 數據的收集以及存儲

圖書館在建立的過程中需要收集大量的圖書資料以及文獻檔案,這一過程就類似于數據的收集過程,只有收集足夠數量的圖書資料以及文獻檔案才能夠有效地建立圖書館。圖書館收集圖書、文獻的過程并不是一下子完成的,其是一個持續性的過程,即便是圖書館建成以后,其依然需要持續性地收集文獻資料,并且在收集圖書以及文獻的過程中會產生大量的資料收集信息以及服務信息,這些數據同樣需要保存在圖書館的檔案中。圖書館收集圖書文檔的過程就類似于大數據技術收集數據的過程中,而藏書的過程就類似于這些數據的存儲,因此兩者存在較大的共同性。在圖書館圖書文檔收集的過程中,其產生的一些資料搜索信息以及服務信息同樣是數據,通過對這些數據資料的有效收集以及整理,能夠利用大數據技術對其進行分析,進一步整理、提取出有效的數據信息,為后續的書籍收集以及文檔整理提供有力的數據支持。

1.2 多種異構數據并存

信息時代圖書館的信息化建設已經正式走上了進程,但是不同的圖書館在信息化建設上的進度不同,這就導致了圖書館中同時存在多種不同類型的數據,這樣雖然也能夠滿足讀者的閱讀以及學習需求,但是不同類型、格式的數據資料在檢索的過程中會村子啊較多的不便,有些數據資料是來源于正版的圖書,有些資料則來源于網絡資料,資料的格式有文字、音頻、圖片、視頻等多種形式,這些不同的數據導致了圖書館的數據種類十分復雜,這種異構數據共同存儲給圖書館的管理帶來了極大的不便,如果以傳統的數據分析方法來分析這些數據,會給管理人員帶來極大的不便,根本無法實現有效的數據管理。而在大數據技術的支持下,管理人員能夠進一步從中提取出有效的數據,為圖書館的管理提供科學的指導。

1.3 數據處理速度快

傳統的圖書館管理最大的問題就是管理的效率過低,讀者在借閱時需要先查找書籍資料,然后再等級借閱,這一過程快的話也要大半個小時才能夠完成,慢的話甚至需要幾個小時。對于一些比較少的書籍,有時候前一任借閱者雖然已經歸還了,但是因為管理人員處理的不及時,下一位讀者就沒辦法進行借閱,嚴重的影響了實際的圖書館服務質量。針對這一情況,可以利用大數據技術來優化處理的過程,對整個圖書館中的圖書進行分門別類的優化,對一些借閱頻率比較高的圖書進行針對性的統計,然后對這些圖書的數量進行擴充,豐富圖書資源的格式,例如對于一些比較人們的書籍,可以在網上開放電子資源,讓讀者可以在網上隨意借閱,滿足讀者的借讀需求。

2 大數據在圖書館管理與服務中的應用

在現代化圖書館管理與服務中,合理地應用大數據技術能夠有效地提升服務的質量。大數據在圖書館管理與服務中的應用主要體現在以下幾個方面:

2.1 建立新型知識服務引擎

隨著大數據技術的不斷發展,其在各個領域中的應用也越來越普遍,在圖書館日常的管理中,合理地運用大數據技術來輔助圖書館的管理,能夠進一步加快圖書館信息化的建設以及發展,促進圖書館盡快進入資源共享時代。在實際的發展中,圖書館要想實現現代化的發展,首先要做的就是要建立一個全新的知識服務引擎。傳統的圖書館資源檢索引擎具有垂直性,其在搜索的過程中無法充分地滿足用戶的實際搜索需求。在當今時代,圖書館必須要進一步提高信息資源的利用效率,以更高的效率實現對資源的檢索,將圖書館的資源以一個更加科學高效的方式展現在讀者面前。在信息時代,圖書館中的搜索引擎是一種十分重要的工具,無論是讀者的借閱檢索還是管理人員的日常管理,其都發揮著十分重要的作用。傳統的搜索引擎過于單一,只能夠實現對某學特定資料的檢索,并且檢索時內容比較局限。而在大數據技術的支持下,管理人員可以打造一個更加多元化的搜索引擎,其可以在原有的搜索引擎下進一步細化范圍,分別從用戶需求、資源檢索、服務推薦、學術引擎、社區系統等多個方面入手,充分地完善圖書館搜索引擎的功能,為讀者提供更加優質的服務以及管理。

2.2 提供個性化精準服務

大數據作為一種數據處理技術,其最核心的一點就是實現對數據的收集以及分析,讀者在圖書館借閱圖書的過程就會產生一定的圖書信息。現代圖書管理系統會自動記錄每個讀者所借閱的圖書類型以及資料種類,這樣在讀者后續訪問圖書館時可以結合讀者以往的借閱記錄提供更加精準的個性化服務,直接結合讀者的興趣以及愛好來為其提供服務。除此之外,大數據技術還能夠結合圖書館日常的運作狀況以及圖書借閱量來統計整體的借閱走勢,進而合理地安排不同時期的圖書借閱情況。例如一些高校圖書館,在每學期期末前一個月學術會進行復習備考,這一時期圖書館會迎來大量的學學生,一些學習難度比較大并且比較復雜的學科資料借閱量就會顯著提升。在每年的4月份左右應屆畢業生需要進行畢業論文的撰寫,這一階段圖書館也會引來大量的學生借閱圖書。在大數據技術的支持下,能夠準確地分析出在不同時期可能會遇到的一些事件,進而有針對性地做好充分地準備,為讀者提供更加優質高效地服務,確保圖書館服務的質量。

2.3 制定更好的運營策略

大數據技術不僅僅能夠幫助圖書館管理人員實施日常的管理,還能夠為圖書館的決策層提供更加的管理決策意見。通常情況下,圖書館的運作效率需要等到每年年終進行總結才能夠得到結論,在一次次的討論以及會議中對年度的圖書館運行狀況進行分析,進而找到圖書館管理中存在的不足。這樣的模式不僅效率低下,而且存在較大的局限性。對此可以利用大數據技術,實時地分析圖書館每天的運行管理狀況,及時找到圖書館在發展中所存在的不足之處。在大數據技術的支持下,決策層還可以結合圖書館的實際情況進行分析,進而為后續的圖書資料更新、采購以及服務發展提供科學的指導,確保圖書館的良性發展。

3 結語

大數據技術的應用能夠為圖書館的管理以及運營帶來極大的便利,但是其同樣對管理人員提出了更高的要求,對此相關的管理人員一定要及時地更新自身觀念,加強對大數據技術的學習以及應用,進一步提升圖書館的管理效率以及服務質量,為讀者提供更加優質高效的服務。

參考文獻

[1]王雁.論大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].科技經濟市場,2018,17(5):134-135.

[2]徐寅哲[1].大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].科技資訊,2017,19(15):254.

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