大數據時代下信息素養教育淺析

王孟博，柳 青

提高數據素養是大數據時代的迫切要求，培養學生的數據意識和數據能力以及數據倫理，有利于培養學生的創新能力以及實現自我發展，全面推進并落實數據素養教育；有利于國家人才培養和實現國家的高速發展，能夠促進數據密集型研究環境的建設。大數據時代的到來使得信息素養的概念和內容處于不斷泛化的狀態，衍生出越來越多的概念，如：數據素養、多媒體素養等。傳統的信息素養教育往往忽略對數據的收集、挖掘利用、管理等能力的培養。大數據時代最重要的元素就是數據，但在大數據時代，不斷增多的數據也給我們帶來了許多的困擾和挑戰，而人們要適應大數據時代，就必須具備一定的數據素養。我國的數據素養教育研究起步比較晚，缺乏系統性和針對性，當前在大數據的泛在環境里，我國的數據素養的人才培養的體系略顯滯后，大學生數據意識以及數據處理能力薄弱。截至2018年5月，通過中國知網數據庫(CNKI)對“主題=數據素養教育and主題=大數據時代”進行檢索，共檢索出相關文獻42條。

通過仔細觀察可以看出：第一，“大數據時代數據素養教育”的研究在2013年僅有兩篇，可見這一領域的研究尚未引起國內專家以及學者的高度專注。第二，在這五年時間里，雖然“大數據時代數據素養教育”這一領域的研究整體呈現出增長趨勢，但總體來說，增長比較緩慢。第三，關于“大數據時代數據素養教育”的研究目前只是該領域的初級階段或探索階段。這就要求我們構造和完善數據素養教育體系，為大學生將來在數據管理和利用技能等方面打下扎實的基礎，同時提高大學生的信息素養能力。全面推進并落實數據素養教育，促進數據密集型研究環境的建設。

一、數據素養

（一）數據素養的定義

在大數據時代，我們的生活、工作學習中處處充斥著數據。在課題研究中的資料來源，研究方法、研究過程及結論大都是以數據的形式存在著。在龐大的數據背景下，為推動社會的發展，對數據素養也相應地提出了更高的要求。在大數據領域，數據素養已然成為研究大數據不可避免的新興熱點，但其實數據素養并沒有統一的定義。利用文獻調查法、網絡調查法，在知網、維普數據庫中查看文獻253篇，其中包括數據素養相關文獻158篇，信息素養相關文獻95篇。在這些文獻中，選取部分可用文獻，得出表1。

表1國內外不同專家關于數據素養的定義[1-3]

從表1可得知：盡管對數據素養的定義各有不同，但歸根結底數據素養包括三個方面：數據意識包括數據價值意識與數據安全意識；數據能力包括數據處理技能和數據應用技能；數據倫理，批判精神和數據道德是數據工作者的基本素養。

（二）數據素養與信息素養的關系

1.信息素養和數據素養的側重點不同。信息素養的側重點在于信息的可搜尋和可利用，而數據素養的側重點在于技術性更強的方面。比如：數據的生產、存儲、管理與評價等。從測度體系方面而言，信息素養注重搜尋可用信息的過程和客戶的反饋。數據素養更加注重對結果的評價，包括數據是否準確、是否處理妥當、是否可以得到長久保存。

2.數據素養的外延比信息素養的外延廣。信息素養的最新定義是2015年《美國大學與研究圖書館協會高等教育信息素養框架》的界定：“信息素養包含反映發現信息、理解信息產生和價值、利用信息創造新知識和參與社群學習的綜合能力的集合”[4]。由于信息素養不能涵蓋一些新的素養，因此就有學者提出了“數據素養”的概念。

張靜波指出：“數據素養是一種對數據的理解、創造和使用的能力，是對媒介視覺素養、信息素養等概念的延伸和補充。”楊曉菲認為：“從國內外的信息組織機構的最新的信息素養教育的發展計劃出發，數據素養是在大數據時代信息素養的發展和延伸。”

總體來說數據素養衍生于信息素養，是大數據時代信息素養產生的一個新的分支，是信息素養的重要組成部分，具備信息素養的基本特點，是信息素養概念的進一步提高和深化。

二、數據素養教育

全面推進并落實數據素養教育，有利于國家人才培養和大學生知識水平的提升，有利于提高大學生的數據檢索能力以及信息素養能力。當代大學生在大數據時代必須具備的知識框架內容主要包括數據密集型的知識環境、數據統計與分析能力等，因此國家將數據素養教育納入到高等教育的改革行業中是非常必要的。

（一）國內高校數據素養教育發展現狀

就高校而言，國外的數據素養教育起步是比較早的。岡特在2007年就已經開始研究數據素養，他提出要提高大學生的批判性思考技能，就應該培養他們的數據素養，并提出了發展數據索養的具體方案。2011年，美國的圖書館服務協會聯合普渡大學、明尼蘇達大學、康奈爾大學等高校開展了數據素養教育的項目——“Data information literacy projects”，通過系統培訓來提升學生的數據管理和應用的能力。學生的數據素養通過這個項目都有了一定程度的提升。利用文獻調查法，就國內高校有關數據素養教育做了相關調查，結果如表2、表3所示。

表2中美課程開設數據化程度的調查與比較分析

從表2可以知，美國院校開設的數據素養相關課程中，以數據為中心的課程比例最高，占比達到32.1%，以數據為中心或包含數據單元的課程占比則達到53.1%。國內院系開設的課程中占比最高的為數字化，主要集中在數字化以及傳統課程，高達46.8%。由此得出，我國的數據素養教育還落后于美國，還在初級探索階段的結論。

表3中美兩國數據素養教育內容的對比

調查發現，涉及數據素養教育的高校在我國僅有13所，而且幾乎全是985、211重點大學，如：北京大學，清華大學，復旦大學等。課程內容更多的還是集中在數據的獲取及分析上。而在美國開設數據素養課程的高校有32所。從中美兩國數據素養教育內容的對比中發現：在美國，涉及數據素養教育的高校課程內容不僅是在數據獲取和數據分析開設相關課程，而且在數據處理以及管理上也開設了相關課程，并且開設與數據處理以及數據管理相關的課程的高校也比較多。在我國，無論是數據獲取與利用還是數據處理與管理，開設相關課程的院校是比較少的。這說明數據素養教育的推廣力度還不夠大。

（二）國內圖書館數據素養教育發展現狀

數據素養的主要推動者是圖書館，他們開展了許多的討論和實踐。美國圖書館協會就曾指出，首先圖書館工作人員是最好的數據素養教育者，例如，哈佛大學圖書館舉辦了圖書館館員的“數據科學家”培訓，一周一次，為期三個月。在這一培訓中，館員自身的數據意識和數據處理能力得到提高，同時服務方式也發生了轉變，使得客戶的需求能夠得到更好地識別。其次圖書館也可以提供最好的數據素養教育的課程，因為圖書館有大量的文獻、數字資源、影像資源等。在資源管理、信息分析、數據管理方面具備一定的實際的經驗，在一定范圍內，也可以整合數據素養較高的研究者，一同致力于數據素養教育。下表是利用文獻調查法以及網絡調查法得出的與國內現狀相關的表格，如表4，表5所示：

表4部分高校圖書館數據素養培訓內容

從表中可得出除北京大學圖書館和上海交通大學圖書館外，其他圖書館均未明確提及“數據素養”概念。內容主要集中在數據的獲取、數據處理與分析兩方面，較為單一，尚未涉及數據素養所有維度。

表5中美圖書館涉及數據素養教育對比

從表5發現：在中國，涉及數據素養教育的大學圖書館為數不多，僅有15所大學圖書館有數據素養教育行為，占比僅為38%;而在美國，涉及數據素養教育的大學圖書館有41所，占比達到87%。不論是研究型圖書館或大學圖書館，我國涉及數據素養教育的圖書館占比都低于美國。這說明我國的圖書館數據素養教育意識比較低。

綜合以上表中內容可知，就高校而言，國內只有部分重點大學開設了有關數據素養的課程，推廣力度不大，并且相關課程對于數據素養的涉及較為單一，沒有涉及數據素養的所有維度，缺乏系統性和針對性。就圖書館而言，目前國內的圖書館界對于數據素養教育的研究尚停留在理論的研究、借鑒以及信息素養的層面上，大部分圖書館，大多數還停留在講座和主題培訓上，數據素養教育意識淡薄。我國總體的數據素養教育還處在初級探索階段。

三、數據素養教育發展不完善對大學生的影響

數據素養主要包括三個方面，包括數據意識、數據處理以及數據意識。而我國整體數據素養教育發展很不完善，對于高校培養的本科生的數據素養能力有一定的影響。

（一）大學生數據意識水平低

在信息技術突飛猛進的當下，國內的數據素養教育大多還停在信息素養教育上，部分的教育課程和教育理念還沒有順應時代的發展而進行適應性的變革，再加上數據素養教育還停在理論研究及局部實踐階段，大眾對于數據素養的理解大多還依附在信息素養上，這就導致了數據素養教育的社會環境難以形成。除此之外，在高校教育方面，數據素養教育體系并沒有形成，教育資源和教育意識上還沒有形成對數據素養教育的全面支撐。

（二）大學生的數據的處理能力弱

數據素養教育是信息素養教育的改進和提升，現在大部分高校對于數據素教育就是建立在信息素養教育的基礎上，在一定程度上為數據素養教育的發展提供了幫助。但是，就長遠來看，數據素養教育依附信息素養教育將會導致數據素養理論的研究缺乏針對性。因此，國內數據素養教育應充分發掘國內數據素養教育的可行性道路。

數據的處理主要包括四個方面，分別為數據的收集、數據的整理、數據的表述和數據的分析。就從整體分析來看，因為我國的數據素養教育理論研究缺乏針對性以及教育形式比較單一，導致大部分學生缺乏對數據處理步驟的理論性認識，并不能將數據收集做到盡善盡美。

（三）大學生的數據批判精神欠缺

大學生數據倫理的缺失主要源于我國的數據素養教育發展的不完善。雖然數據是客觀存在的，但它并不是百分百的可靠和真實，因此利用數據來獲取的結果也不一定就是正確的，數據反映出來的表象是存在比較大的局限的，所以對于數據我們不能盲目地輕信，應該及時對其結果做出反思，并且對于獲取信息要經過規范的渠道獲取它，所有流程都要符合數據倫理。

四、數據素養教育的培養路徑

大學生作為未來科研和數據管理的主力軍，除了必須要具有的專業知識，還必須具備數據素養。推進數據素養教育以及提高大學生數據素養能力成為大數據時代的迫切要求。隨著網絡信息技術的發展和應用，微課、游戲、翻轉課堂、MOOC、自媒體信息推送等新的教學方式不斷應用到信息素養教育中。通過文獻調查法得出的有關信息素養教育形式以及國外數據素養教育形式的結果，如表5，表6所示。

表5高校信息素養教育形式

表6英美兩國數據素養教育形式

借鑒表5，表6信息素養教育以及國外數據素養教育的經驗，可通過以下幾條路徑來培養大學生數據素養能力。

1.學術性講座。學術性講座與研討會不同，主要由專家和圖書館員圍繞數據管理能力進行講解。國內的一些高校要求圖書館定期或者不定期舉行與數據管理以及數據分析有關的學術性講座，這樣能夠促進國內數據素養教育的環境的成型，培養大學生的數據素養意識。例如，清華大學舉辦了Excel實例與應用、EPS數據分析使用平臺使用介紹及數值型數據庫使用等講座；北京大學圖書館通過一小時講座服務介紹數據分析以及如何使用軟件分析數據。

2.在線課程。在線課堂通過借助于計算機網絡技術的進步和電腦等硬件設備、移動終端在大眾中的廣泛使用，為大多數人的了解和深入提供了超出時間空間約束的自由學習，是通識類教育的一個較好的形式。通過在線課堂，開展專業性和科學性較強的數據課程，通過審視自身的實際需求和現有水平，用戶可以更好地選擇學習的課程，這是普及數據素養教育的一個較為合理的方式。在線課程的使用，涉及的主要內容有：數據管理簡介、數據訪問、數據組織、數據共享及數據保存等。明尼蘇達大學等4所大學合作開展了DLL（數據信息素養教育項目），利用e-learning技術開發了一個在線培訓課程，為研究生進行數據長期的保存和訪問的培訓[5]。

3.獨立課程學習。將數據素養作為一門專門的課程，主要涉及與數據相關的基本的理論知識及數據分析等相關軟件的使用等內容。獨立課程學習與在線課程的結合，不僅使得國內數據素養教育理論研究更加具有針對性，而且使得大學生通過對數據素養的深入學習，其數據處理能力能夠得到顯著提高。自2016年開始，對外經濟貿易大學，北京大學、中南大學等部分高校紛紛開設了數據科學及大數據技術等與數據素養相關的專業。

4.嵌入式教學。嵌入式教學就是將數據素養教育與大學生的日常生活結合起來，在課程的實踐與實踐中融入數據素養教育內容。讓大學生對數據的可靠性和正確性有更加深刻的認識，加強大學生的數據批判精神以及提高數據處理能力。如針對社會學專業的學生，加州大學洛杉磯分校提供數據素養課程，由圖書館員和數據檔案保管員共同授課，涉及統計分析、圖標制作等內容，采取理論結合實際完成課程。高校可以舉辦一些有關數據素養的趣味性知識競賽，增強學生對數據素養的認識。

總之，大數據時代對于大學生的數據素養的要求越來越高。而我國的數據素養教育起步比較晚，缺乏系統性和針對性，當前在大數據的泛在環境里，我國的數據素養的人才培養的體系略顯滯后，高校應該結合國外數據素養教育的發展情況，以及借鑒信息素養教育的實踐經驗，加強宣傳力度，政府部門發揮號召作用，讓大學生意識到數據素養的重要性，各社會團體，組織機構，地區學校應該合力開展相應的教育實踐工作，在課程教學與實踐中融入數據素養教育內容，創造條件加強學生的創新性數據素養教育。