石油行業大數據技術的應用研究

周國宇

摘要：現階段，大數據技術在各行各業中有著十分廣泛的應用，之于社會經濟的發展做出了卓越的貢獻，加強對大數據技術的研究，進一步發揮大數據技術的優勢，拓展大數據技術的應用領域，具有著必要性和緊迫性。本文將闡述大數據和云計算的概念以及大數據技術的應用優勢，著重分析石油行業大數據技術的應用現狀，并對其未來應用前景加以展望，以期能夠全面提高大數據技術的應用水平，從而為石油行業的現代化、信息化發展提供強有力的支持和保障。

關鍵詞：石油行業;大數據技術;應用

引言：

傳統的管理模式存在著一定的滯后性，已經不能滿足石油行業的發展需求，如果不能及時予以更新，將會讓我國石油行業陷入被動，在國際市場上難以占有一席之地。大數據技術的應用給石油行業的發展注入了新的生機，使得我國石油行業的信息化管理真正成為了現實，為石油行業的可持續發展奠定了堅實的基礎。當務之急是加強大數據技術與石油行業生產管理的密切融合，確保大數據技術在石油行業的有效應用，這已經成為了當前大數據技術研究的重中之重。

一、概念界定

1、大數據

所謂大數據即是指數量和種類都十分龐大的數據的集合，使用常規軟件工具往往是無法完成數據處理工作的，必須要適時地創新數據處理技術，爭取在最短的時間內對數據進行采集、分析和處理，并以此為依據進行企業的經營管理決策，才能保證企業決策的科學性與可行性，給企業創造更多的經濟效益，實現企業的發展戰略目標。數量、種類、速度是大數據的三個重要特征。

2、云計算

云計算是在互聯網背景下衍生出的一種先進的計算方式，通常需要在網絡環境下才能使用，能夠借助網絡平臺將軟硬件資源和信息與其他接入互聯網的設備進行共享。云計算的功能強大，具有著計算資源可彈性高、使用成本低廉等諸多優勢，深受廣大用戶的青睞，其發展前景十分的廣闊。

二、大數據技術的應用優勢

在大數據技術廣為應用的今天，其優勢也愈發顯著，一般來說，大數據技術在石油行業的應用優勢主要體現在以下幾個方面：

一是大數據技術的體量大，通常是以EB為單位將石油行業的數據信息存儲在數據庫中，很好的滿足了石油行業數據提取和分析要求，給石油企業和相關部門的數據管理工作提供了巨大的便利。二是大數據技術的處理速度快，與石油行業信息生成速率相適應，能夠在較短的時間內完成數據的分析處理工作，有效保證了油田信息的時效性，促進了信息的快速更新。三是大數據技術包含了多種類型的數據和信息，如圖片、音頻、視頻、文字等，都將會儲存在石油行業的專用數據庫中。四是大數據技術的實用價值高，基本上可以應用到石油開采的各個方面，在石油開采過程中發揮了重要的指導作用。

三、石油行業大數據技術的應用

1、信息系統架構

信息化管理是石油行業的必然趨勢，這是石油企業提高自身市場競爭力，在市場中保持領先地位的重要舉措，需要石油企業能夠充分認識到大數據技術應用的必要性，大力加強信息化建設，以推動經營管理的改革。在石油行業的信息系統架構中大數據技術是不可或缺的，其應用可以大幅度提高信息整合和分析效率，所得結果具有較高的準確性和可靠性。大數據技術的具體應用路徑為：

其一，在信息檢索中應用大數據技術，打破了傳統人工檢索的弊端，信息系統可以根據關鍵詞自動檢索，人力資源被解放了出來，石油行業資源因而得到了優化配置;其二，在產品管理中應用大數據技術，可以將石油產品調研設計、生產加工、質量檢測等環節緊密銜接起來，達到了節約成本，提高產品質量的目的;其三，在石油行業的信息展示中應用大數據技術，能夠讓全體部門和相關人員進行信息和資源的共享，極大的緩解了石油開采的矛盾和沖突，石油開采效率更高，生產任務也會得以順利的實現。

2、建立企業數據倉庫

隨著數據容量與數據類型在過去幾十年里的大幅增長，傳統的數據存儲模式已經無法負荷日益增長的數據量，而數據倉庫技術的出現與發展充分滿足了石油行業數據存儲與分析需求，徹底改變了數據集成的前景。石油企業在建立數據倉庫時必須要應用好大數據技術，根據數據性質和處理要求將其進行分類，儲存在不同的數據庫中，以便于數據的調取和使用。在數據處理過程中將會用到內置在處理邏輯中并且整合到一系列編程流程中的業務規則，運用企業元數據、主數據管理（MDM）和語義技術等。數據倉庫技術可以高效利用當前及未來的數據架構和分類方法，保持處理邏輯的靈活性，在不同的物理基礎架構組件上發揮作用，從而提高企業的信息化管理的效率。

3、數據中心管理

大數據技術可以被應用在石油行業數據中心管理中，將業務服務管理劃分為3個部分，即核心技術、企業私有數據庫、企業公用數據庫。在輸入數據請求后，大數據中心管理平臺會將請求信號傳送到局域網絡，調取相應的網絡信息。信息被系統備份，在數據調出后，系統會對數據進行歸檔處理。石油行業最主要的工作就是油田開發，涉及到油田高程和水平基線的測算以及環境信息的獲取，在大數據技術的作用下，數據中心管理平臺可以對多元數據進行分類管理，并形成虛擬服務器，為訪問用戶提供虛擬化服務。相關人員可以通過數據中心管理平臺獲取地理數據，進而制訂科學的調度方案。

4、大規模數據的并行處理及計算

現有并行程序設計算法需要考慮數據的存儲管理、任務劃分與調度執行、同步與通信、災備恢復處理等幾乎所有技術細節，且非常繁瑣。為了進一步提升并行計算程序的自動化并行處理能力，應該盡量減少對系統底層技術細節的考慮，將主要精力放在應用問題本身的計算和算法實現上。目前已發展出多種具有自動化并行處理能力的計算軟件框架，如Google MapReduce、Hadoop MapReduce并行計算軟件框架，Spark系統等，并行計算的性能評估是通過加速比來體現性能提升的，較為符合企業對數據處理效率的提升需求，實現了大規模數據的并行處理與計算。

四、石油行業大數據技術的應用前景展望

大數據技術對于石油行業的信息化發展起到了積極的推動作用，在未來，大數據技術將會與勘探開發技術、三維可視化技術、虛擬現實技術結合使用，共同為石油行業的生產管理而服務，這會讓石油行業朝著智能化和集成化的方向全面邁進。隨著大數據技術的發展，數據庫技術也會愈發成熟，將GIS與大數據技術相結合，打造相關產業鏈條，將石油產品的生產、運輸、銷售有機聯系到一起，必然會降低石油行業生產運營成本，讓石油行業煥發出新的活力。其中最為關鍵的就是加油站的標準化建設，同時靈活運用多種支付方式，還可以著手建設電子加油站，以拓展石油產品的銷售渠道，提高石油產品的銷量，符合電子商務環境下石油行業的發展需求。

結語：

綜上所述，大數據技術的應用給石油行業的生產和管理帶來了一系列的變化，促使石油行業的生產效率和管理水平都有了顯著的提高，給石油行業創造了極為可觀的效益。石油行業應充分認識到大數據技術的優勢，在信息系統架構、企業數據倉庫建立、數據中心管理、大規模數據的并行處理及計算中利用好大數據技術，同時將大數據技術與其他先進科技密切融合應用到石油行業的生產運營管理中，從而為石油行業的可持續發展保駕護航。

參考文獻

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（作者單位：中海油服 鉆井研究院）