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人工智能在智能交通中的應用

2019-03-05 21:24:32潘敘衡
科學與技術 2019年3期
關鍵詞:人工智能應用

潘敘衡

摘要:隨著我國經濟社會的發展,科技發展日新月異,人工智能也在不斷發展,其涉及到的領域也在不斷擴大。最近幾年我國交通運輸水平也在逐漸提高,各種交通方式極大地方便了人們的生活、工作和學習,同時交通運輸系統也在向體系化發展,交通領域對科技和信息化的要求也越來越高,各種交通資源不斷整合,越來越集中化管理。同時交通方面的服務由于科技化水平越來越高也更加人性化、智能化。智能交通產業蓬勃興起,這也符合我國經濟發展水平的需要,是我國交通方式日益多樣化的結果,也是我國交通運輸產業集中化管理的需要,本文主要闡述了如何利用人工智能使交通服務更具人性化,主要從三個方面即智能信號燈、警用機器人、精細化預警三個方面來分析。

關鍵詞:人工智能;智能交通;應用

計算機技術和人工智能技術已經涉及到人們生活的方方面面,無論是工作、學習還是生活都離不開科技的支撐,交通出行自然也難逃其中。人工智能不僅方便了人們的出行,更提高了交通行業的服務效率,整合了交通資源,大大降低了由于出行時間集中、出行方式相似而導致的交通擁堵問題。所以將智能化引入交通運輸行業可以有效地縮短人們的出行時間,提高出行效率。

一、人工智能在交通信號燈中的應用

隨著人口的越來越多,私家轎車的擁有量也在逐年攀升,但是道路的數量卻不能相應地快速增加,我國交通擁堵問題也已經越來越嚴重,正在消耗人們越來越多的時間和精力,人們對堵車產生的抱怨也越來越多,這極大地拉低了人們的幸福指數。交通擁堵已經不僅僅影響人們的心理感受,還直接危害到人們的健康問題,因為隨著交通擁堵越來越嚴重,尾氣的排放量會成倍的增加。對此,有專家進行了系統化的研究,發現產生交通擁堵問題的一個重要原因就是信號燈的設計不合理,解決這一問題需要引入人工智能。

傳統信號燈的設計主要是事先確定好黃綠燈的轉化時間,只能做到定期進行調整。但是如果引入人工智能技術,就可以大大縮短所有汽車通過指示燈的總時間,最大程度上改善交通擁堵的問題。智能信號燈的原理是通過提高交通吞吐量,減少每輛汽車的等待時間,產生和增加道路或加寬道路相同的效果。人工智能信號燈相比于傳統的信號燈的最大優勢是加入了感知功能,可以感知到不同路口的車輛流動數量,同時借助自動傳輸功能和人工智能中的計算功能,隨時隨地根據實際情況的需要控制信號燈顏色變化的時間,提高信號燈轉化的靈活性和準確性。人工智能信號燈相比于傳統的信號燈的另一大優勢是信號燈采用分散式控制的方式,各個控制終端相互獨立,根據每個路口的實際情況隨時調整,由于傳統的信號燈大都相互影響相互制約,無法做到適時調整,引入人工智能之后就可以解決這一弊端,具有針對性地提高汽車的行駛效率,改善汽車擁堵的問題,方便人們的出現,最大限度地發揮人工智能的作用。

二、人工智能在警用機器人中的應用

分析我國的交通管理現狀可以發現,目前我國的交通管理部門主要是交警部門,負責日常產生的交通問題,并且全天監控,遇到特殊情況或是道路擁堵路段還需要交警出勤,進行交通指揮,防止意外交通事故的發生。總體上交通管理部門工作量較大,而且由于警力資源較缺乏,容易造成工作疏忽。為了解決這種窘境需要引入人工智能技術,用機器代替人力,極大地解放勞動力,同時機器比人力更能提高服務效率,提供更準確的交通信息,并及時做出適當的調整。這就需要引入警用機器人,警用機器人可以做到24小時高效率地工作,實時監控,保障交通正常運行,解決交通管理部門人少事多的窘境,做到集中化管理,整合交通資源。警用機器人和智能信號燈的原理類似,依然利用人工智能的感知功能和計算功能,可以做到實時監控并及時反饋,而且警用機器人還能夠進行違章查詢工作,當有人酒駕時,警用機器人可以通過事先設定的程序進行駕駛員體內酒精含量測量,并依據不同的測試結果進行不同的反應,采取不同的行動。

此外,遇到雷雨等特殊情況,警用機器人還可以識別交通信號燈,根據車流量指揮交通,解決交通阻塞的現狀,并維持交通秩序,保障行人安全。面對違規行為,警用機器人可以將駕駛員的身份信息上傳系統,并留下記錄。

三、人工智能在精細化預警中的應用

除了加強事中事后的控制外,加強事前防控也很重要,而且一旦發生交通事故,很可能會引發生命安全問題,造成無法挽回的后果,所以做好提前預防就顯得尤為重要。在進行精細化預警時,人力遠遠比不上機器更加準確,利用人工智能進行精細化預警,可以綜合各種匯集的數據,通過科學的分析提高預測的準確性,減少安全隱患。精細化預警相比于傳統的預防措施最大的優點就是可以擁有超強的識別能力,不同于傳統的人力觀察,帶有更多的主觀性。依靠其特有的識別能力進行精細化預警可以更加詳細地監控各個路段的情況,不放過任何一個違規的駕駛員,打消人們的投機心理,提高駕駛員的警惕性。此外,精細化預警設備中還安裝了提醒服務,其原理是利用聲音與燈光提醒駕駛員,傳遞一些重要的信息,例如此路段交通事故頻發,超速極易發生撞車事故等,提醒駕駛員高度注意,降低事故發生率。

最后,針對道路設計極為復雜的路段,精細化預警設備可以迅速為駕駛員做出道路分析,并為其提供最合適的出行方案。將人工智能運用在精細化預警設備中,能夠給駕駛員提前發送警惕信號,使駕駛員做好應急準備,同時提前感知到危險因素,有針對性地進行預防,并選擇合適的應對方案。精細化預警設備的應用可以最大程度地降低事故的發生率,保障交通出行安全。

四、結語

目前我國交通問題已經十分嚴重,也存在著諸多問題,急需要我們解決,例如大范圍的交通堵塞問題,交通管理部門責任重大,人少事多的窘境,這些問題要想得到徹底的解決,必須借助人工智能的支撐。將智能信號燈、警用機器人和精細化預警三個舉措合作運用,為大眾提供人性化的出行服務。

參考文獻

[1]王偉耀.人工智能技術在智慧交通領域中的應用[J]. 電子技術與軟 件工程,2018(3):251.

[2]葛志鵬.基于多源數據的高速公路短時交通狀態預測方法研究[D]. 南京:東南大學,2016.

[3]金茜希. 基于 ASP.NET 的道路交通事故處理管理系統的設計與實現 [D].成都:電子科技大學,2014.

(作者單位:濟南市歷城第一中學)

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