基于電網大數據的電網企業經濟運行研究與實踐

趙君

摘 要：大數據具有著數據信息量大、處理速度非常快、數據種類多、商業價值高等特征，在大數據時代的到來，不僅可以將傳統的數據采集、處理和應用技術與方法進行快速轉變，還能夠積極轉換人們的思維方式，促進社會經濟的高速發展。因此將大數據技術與智能電網的結合，對電網企業的經濟運行模式也發生了轉變。不僅促使生產與營銷等多個系統的信息融合，提高了電力故障的維修效率，還為電力企業帶來了更多的經濟效益和社會效益，促進電網企業的可持續發展。

關鍵詞：電網大數據；電網企業；經濟運行

電網大數據的應用十分廣泛，其中涉及到電網的安全穩定運行、節能經濟調度、供電可靠性、經濟社會發展等方面。因此實現電網企業經濟運行高速發展還需要借助電網大數據系統，這也對電網大數據提出了更高的要求。對于其在計算、存儲和網絡等性能上也提出了更高的要求。

一、電網大數據的基本內容

智能電網是大數據技術的重要應用領域之一，隨著電網企業的高速發展，大數據技術也被逐漸應用在智能電網中。電網大數據可以進行業務發展趨勢的預測，數據價值的充分挖掘，通過數據集成管理、存儲、計算和分析挖掘等多項技術，實現電網業務的發展創新和優化。在人們的日常生活中，經常會出現由于配電網線路故障而影響人們的正常生活，影響配電網的整體可靠性和供電效率。因此為了提高線路故障維修效率，降低線損率，解決電費收繳問題，就需要對電網企業的經濟運行模式進行創新改革。首先需要建立在傳統的生產管理、營銷管理等系統之上然后根據各大電網企業的建設方法，將生產與營銷實現有機結合，形成一種以數據采集、數據共享和數據應用為核心的經濟運行平臺。在大數據基礎上建立的電網企業經濟運行模式，就是將生產與營銷實現了結合，有效提高了電網的經濟運行效率。

二、電網大數據的應用領域

（一）負荷波動以及新能源出力預測

負荷波動是電網管理系統的重要組成部分，其預測誤差的大小將直接影響著電網運行的安全性以及可靠性，如果有較大的預測誤差將會給電網的運行帶來較大的危險隱患?，F階段負荷預測主要是通過負荷歷史數據，利用相似日或者其他算法預測出負荷的大小，在短期之內，預測的精準度會比較高，在中期或者長期時，預測就會存在一定的誤差。隨著電網采集數據的范圍在不斷增加，利用大數據技術可以將氣象信息、用戶作息規律、宏觀經濟指標等不同種類的數據，通過抽象的量化指標將其與負荷之間存在的關系展現出來，進而對負荷實現動態化的預測，預測精準度也得到了提升。

（二）源網荷協同調度

利用大數據技術可以有效降低新能源預測誤差，但是對于新能源固有的波動性就存在著一定的局限性。隨著電力市場的不斷完善，就可以采用需求側管理方法來實現系統電量的平衡。如果要實現源網荷協調調度優化，就需要借助大量的數據信息，比如新能源出力波動大小、電網線路輸送能力、負荷消減電量的范圍以及實時電價等，每一種因素也會受到多種條件的影響。因此運用電網大數據就可以充分挖掘數據內部之間的聯系，從而制定出最佳的調度方案，促使電網運行的經濟性和可靠性。

（三）網架發展規劃

電網如今已經從傳統電網轉變為智能電網，不久的將來也會成為能源互聯網的一部分，促使電網與整個能源網的聯系更為緊密。通過電網大數據技術的運用，不僅能夠綜合考慮多種因素，如分布式能源的接入、電力市場環境下為用戶提供更多個性化的服務等，將多類型和海量數據的引入，促使整個網架規劃過程更加合理和有序。

三、電網大數據下的電網企業經濟運行研究分析

（一）故障搶修的可視化管理

（1）配電網出現的故障分析

配網配電線路經常會出現一些短路、跳閘等問題，首先是因為線路的質量不過關，在購買線路時，沒有進行質量的嚴格檢查，在安裝過程中，沒有嚴格按照操作流程進行。因此在線路的使用過程中，就會造成線路出現很大程度的磨損，導致線路故障。還有一些是因為人為因素，很多地方都會出現偷盜損壞線路的現象，導致基礎設備被嚴重破壞，威脅到線路的安全穩定運行。

雷電事件是指電力配電架空線路會經常受到大自然中的雷電擊打，當雷電直接擊打線路時就會引起線路電壓故障或者線路附近的磁感應受到影響。當雷電擊打線路的電壓超過架空線路的絕緣能力時，就會引起線路絕緣體短路或者線路接地故障。因此在電力配電架空線路施工和運行中，為了防止線路受到雷電擊打的事故發生，應當從架空線路的重要程度、運行方式和經過地區雷電活動的強弱程度來決定線路的運行方式，必要時還需要采取相應的避雷措施。

（2）故障搶修可視化管理系統基本內容

在可視化停電管理系統的基礎上建立電力指揮搶修平臺，就能夠實現電網企業人工客服系統的有效結合，在系統中在將搶修指揮模塊、現場搶修終端模塊、搶修可視化管理模塊、電網故障管理模塊和電力用戶故障管理模塊等，就能夠實現整個電網故障搶修系統的精細化和全面化管理。通過各種服務系統的全面滲入，既能夠有效收集故障信息數據，還能夠將故障的地點、原因和解決措施全部呈現出來。進而在最短的時間內進行故障搶修，保障電網的正常有效運行。

（3）故障搶修可視化的管理流程

故障搶修可視化管理流程為：第一步進行故障判斷。系統會根據客戶所提供的保修數據信息進行初步的分析研究，進而來判斷出故障的地點、原因以及范圍，然后生成相應的故障搶修單，在城市地圖中顯示出故障點。第二步進行搶修資源的可視化調度工作。在故障地點、原因和范圍明確之后，就需要根據實際情況來進行搶修資源和搶修人員的調度分配，并且制定詳細的搶修方案，再將各個搶修人員和搶修設備具體劃分到每一搶修隊中，在根據地圖上顯示的故障點接單附近的搶修車。第三步進行現場搶修。當搶修人員達到現場之后，搶修終端會將現場的搶修情況進行動態監管，并且實際信息進行及時反饋。反饋的信息包括故障點確認、故障排查、現場搶修工作的開展、電網線路的正常運行等。通過故障搶修可視化系統的應用，不僅能夠對現場的故障搶修工作進行實時指導和監控，還進一步降低了搶修難度，簡化了搶修流程，提高了搶修效率。

（二）線損管理

線損管理系統圖

（1）線損的基本內容

線損是指電能從發電端到用電端的過程中，根據實際的電網結構，會流經輸電、變電、配電各個環節的各種設備。一方面由于設備存在電阻導致電能在流經這些設備之后就會產生相應的電能損耗，并以熱能的方式輻射到周圍的介質中。此外，由于管理的各方面存在問題導致電能損失。

線損率是指供電企業計算區域內損失電量與供電關口總供電量的百分比，線損率的大小反映了電網的規劃設計、生產技術以及運營管理水平，是電網企業一項綜合性經濟指標，是衡量線損高低的重要標志。

（2）線損管理系統的基本內容

線損的管理包括分壓線損、分區線損、分線線損和分臺線損。線損率是供電企業一個綜合性的核心經濟技術指標，加強線損管理是供電企業一項長期的戰略任務和系統工程。目前我國線損管理推行的是《線損四分管理標準》。電網大數據在電網四分管理中，不僅能夠實現發電、輸電、變電和配合各個環節的高效精準管理，還能夠實現線損的準確計量。將線損工作模式實現信息化的轉變，不僅能夠實現高效管理，還能夠實現線損率的降低，保障電網配電安全高效。

（3）線損管理系統的工作流程

其主要工作流程為：第一步先建立配電網GIS信息系統和營銷信息系統。GIS信息系統能夠準確獲得配電網的各種數據信息，并且及時將數據信息反饋給營銷信息系統。營銷系統在根據反饋的數據信息，來獲取用戶的用電信息，進而決定電網的配送范圍。而且還能夠在線收集、分析和統計線損的高效化管理。第二步來規范工作流程，屬于線損四分管理的核心內容。先將任務指標下達，在進行在線收集與分析線損，進而排除配電網在運行過程中出現的各種故障一場情況，最終實現線損的管理和控制。第三步加強線損的實時監測，運用大數據技術對電網運行進行在線實時監測，一旦發現任何問題，就可以及時反饋給線損管理平臺，提高線損管理的效率，降低線損率。

（三）電費收繳風險防范

在電費收繳管理中，欠費就是主要風險之一。傳統的電費收繳風險防范措施會受到用戶用電數據以及企業數據信息的準確性影響，因此無法實現高效的管理控制。因此將電網大數據技術應用在電費收繳風險防范中，與稅務部門通過合作聯系，將企業的資金流動數據信息通過匯總，然后上傳到電網大數據系統中，這樣就可以對數據信息的準確性進行核實，還能給準確得知用戶的用電數據，降低了電費收繳的風險。通過電網電費收繳風險防控信息管理系統的應用，不僅可以避免部門企業偷逃電費的情況，還可以對用戶的實際用電數據進行實時監控，有利于稅務機關做好數據信息的核實，最終為電網企業提供強有力的電費收繳風險信息，提高收繳效率。

四、結語

隨著社會經濟的高速發展，大數據技術對人們的日常生產和生活帶來了巨大的改變。作為電網企業也要與時俱進，緊跟時代發展的潮流和步伐，積極將大數據技術運用在電網系統的建設中，才能促使電網企業走上可持續發展道路。通過智能電網和大數據技術的結合，不僅改變了電網企業的經濟運行模式，還實現了經濟的精細化、高效化管理，為配電網的安全提供了堅實的保障。

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